配当を失ったインターネット環境において、「突破口」を見つける2つの方法

最近の私の観察と思考に基づくと、利益がなくなったインターネットビジネス環境において、非常に価値があるかもしれない、より効果的な考え方、または道筋が 2 つあります。小規模では、個人の付加価値と向上を継続的に達成するのに役立ちます。 大規模では、「人口配当」と「トラフィック配当」を失った現在のビジネス時代において、良い、あるいは「素晴らしい」ビジネスチャンスを生み出す可能性もあります。

2つの方法は、思考の方向性や道筋が異なります。ビジネスの観点から見ると、成功への障壁も異なります。1つずつ説明しましょう。

最初の方法は、S 型方法と呼びましょう (この名前の由来は聞かないでください)。

より具体的に言えば、その思考の方向性は次のようになります。現在の業務や産業チェーンに、解決策はあるが非常にコストのかかる問題がある場合、新しいテクノロジーやより単純でより粗雑な手段を使用してコストを大幅に削減し、それによって効率を向上させ、迅速に普及および開発し、開発プロセス中に継続的に最適化、統合、反復できるようにすることはできますか。

例えば、昨年後半から私たちのオフィスに誰かが来て、次のようなものを置いていました。

これはセルフサービスのスナック販売棚です。簡単に言えば、あらゆる種類のスナックを直接購入できます。支払い方法は、 WeChatのQRコードをスキャンして支払いを完了し、その後、定期的に誰かが在庫を補充しに来ます。

その利点は明らかです。オフィスで働くホワイトカラー労働者のスナック消費ニーズを満たし、休憩のためにスナックを買いたいときにセブンイレブンなどのコンビニエンスストアまで下に行く必要がなくなり、支払いにレジ係を待つ必要さえありません。また、スナックの棚がオフィス内に直接設置されました。食通のグループが毎日目の前にスナックの山を見たら、もっと買おうと思うでしょうか?

これまでにもこのようなことがありましたか?はい、例えば、皆さんがよく知っている自動販売機。Uboxはずっとこれを作ってきたという印象があります。しかし、自動販売機の問題は、コストが高すぎることです。自動販売機は少なくとも数千元、数万元はかかりますよね？したがって、1台あたりの平均コストを10,000人民元と仮定し、1,000社に導入する場合、ハードコストの投資は少なくとも1,000万人民元になります。各自動販売機が1日あたり100元相当の商品を販売し、粗利益が25％であると仮定すると、メンテナンスや損失などの他のコストは言うまでもなく、基本コストを回収するには400日かかります。

コストが高額なため、すぐに導入して普及させることは難しく、また、その収益モデルも「魅力的」ではなくなる。

では、上で見たセルフサービスの自動販売ラックはどうでしょうか?

これはとても簡単なことがおわかりでしょう。コストが 600 元だと仮定しましょう。例えば、自動販売機ほど売れず、1 日に 50 元相当の商品しか売れず、粗利益が 25% のままで、1 日に 12.5 元しか稼げないとしたら、コストを回収するのにどれくらいの時間がかかるでしょうか。

答えは、 48日、つまり約1か月半です。

さらに、600 元の製品であれば、プロジェクトを開始して継続するために必要な費用は数万元だけです。

もちろん、あなたはこう尋ねるかもしれません。「もしそのようなオープンなセルフサービス棚から物が盗まれたらどうなるのか？」

この問題は、誰かがシェア自転車を持ち帰った場合に何もできないのと同じように、防ぐことはできないため、実際には依然として紛失率の問題です。しかし、ある程度までは、棚のテキストリマインダーを強化したり、カメラを設置したり（このカメラが単なる飾りであっても）など、損失率を下げる方法はいくつかあると思います。

損失率が約 10% であると仮定します。このようなセルフサービス棚の場合、基本的に、回収期間は最悪でも約 2.5 か月です。

どちらも「セルフサービス販売」ですが、自動販売機とセルフサービス販売棚の主な違いは、一方が10,000元かかるのに対し、もう一方は数百元しかかからないことです。

実際、振り返ってみると、シェアサイクルの波が始まったときの画期的な点は、非常にコストのかかる「自転車保管ステーション」に代わる方法を見つけ始めたことでした。

ビジネスの観点から見ると、この道で成功するための鍵は次の 2 つの点にあります。

• 既存の業界チェーンの中で、「コストが低く、シンプルでありながら、拡張や複製も容易な」ソリューションを見つけることができますか?
• コストが低く、ソリューションがシンプルなので、一度ソリューションを目にすると、他の人がすぐにコピーしてフォローすることが容易です。つまり、ソリューション自体に障壁がないということです。したがって、現時点での最大の障壁は、チームの実行能力だけである可能性があります。つまり、オフラインマーケティング、資本運用、その他の手段を通じて市場を迅速に獲得し、十分なスピードで運営し、ユーザーの習慣と依存度を迅速に育成できるかどうかです。

ここで、T 型メソッドと呼ばれる別の方法について説明します (繰り返しますが、この名前の由来は聞かないでください)。

パス B の思考モードは、現在の仕事や産業チェーンに誰もが解決が難しいと考える問題がある場合、長い時間 (仕事であれば数か月、ビジネスであれば少なくとも 1 ～ 2 年) を費やして懸命に取り組んで解決しようとする意欲があるかどうかです。したがって、この問題が本当にあなたによって解決できると仮定すると、あなたにはまったく新しいチャンスがあります。

したがって、この道筋における思考モードは、まず主要な問題を見つけ、次にそれをどのように解決するかを真剣に考える、ということになることが多いでしょう。

例えば、数日前、Microsoft XiaoIceの第一プロダクトマネージャーである趙帥氏とTuring Roboticsの副社長である黄趙氏と話をしていたとき、彼らはあることを言っていました。通常、既存のチャットボットは人とやりとりしているときに会話を終わらせるのが非常に簡単です。数文話しただけでデッドループに陥りやすく、会話を続けることができません。

では、「空」は語り尽くされやすいのですが、この問題をどう解決すればよいのでしょうか?

彼らは皆、人間とコンピューターの対話プロセス中にロボットが絶えず人々に新しい話題を投げかけることができれば、会話が突然「面白く」なり、無限に続く可能性があることを発見しました。

つまり、人間とコンピュータの対話中にロボットが「新しい話題」を継続的に持ち出せるかどうかが、このビジネスにとっての「限界点」になるかもしれない。

そのため、誰もがこの課題を解決するのは難しいと考えていた状況で、彼らはこの方向への継続的な試みに頼り、ユーザーとチャットボット間のチャットインタラクションの項目数を数十倍に増やしました。そして、あなたの知能ロボットが「ユーザーと長時間チャットする」という問題を解決できるようになると、このこと自体がロボット自体に多くの付加価値と機会をもたらし、製品と会社に多くの新しいビジネス価値と可能性をもたらすこともできます。

もう1つの例を挙げると、すべての「オンライン教育」、さらにはこの波の「知識支払い」製品において、ユーザーの学習完了率、開封率、視聴率は常に大きな関心事であり、特にオンラインコース製品では、平均コース完了率は長い間3％を下回っています。

私たちは皆、常識として、ユーザーが繰り返し購入することを選択する最大の原動力は、特定の製品またはサービスの価値を認識することであると知っています。

学習製品がユーザーに提供する最大の価値は、間違いなく、ユーザーにインスピレーションを与え、特定の知識を習得させ、特定の能力を習得させ、新しい話題を語らせるなどすることです。論理的に言えば、ユーザーがこれらの価値を真に理解して認識した場合にのみ、ユーザーはリピート購入を希望するようになります (もちろん、学習製品の中には、ユーザーのリピート購入を考慮していないものや、ユーザーにリピート購入を求めていないものもあるため、これらの製品は今回の議論の範囲外です)。

そこで疑問になるのは、ユーザーが製品を開ける気すらなく、基本的な学習も完了していない場合、どうすれば価値を理解して繰り返し購入してもらえるかということです。

そこで、「学習完了率」の問題を解決できれば、「学習」という分野において、自分たちにチャンスが巡ってくるのではないか、というのが私たちの基本的な考え方です。

これが、 Sanjiekeが 2 年以上かけて「コース完了率」に熱心に取り組んだ理由です。また、2 日前に言及した「数千人のユーザー ベースですでに 60% のコース完了率を達成できます」というデータの意味をより明確に理解できるようになったと思います。

つまり、いわゆる「T方式」のロジックは、3つのクラスで採用されているロジックでもあります。

「60%のコース修了率」をどうやって達成したかについては、ロジックは依然として同様です。インタラクション不足、達成感不足、楽しさ不足、明確な学習体験パスの欠如など、「ユーザーが読み終えることができない」いくつかの重要な問題を見つけ、それらを1つずつ解決するためにさまざまな試みを続ける必要があります。

より具体的な解決策を詳しく説明するのは複雑すぎるでしょう。適切な時期が来るまで待って、詳細について話し合う機会を見つけるのもいいかもしれません。

この道で成功するための鍵は、むしろ「技術的能力」、言い換えれば、ソリューションの有効性です。長い間業界全体を悩ませてきた複雑な問題が、技術的な手段や同様に複雑な一連のロジックによって解決できると仮定すると、このこと自体が、長い間前進するのに役立つ障壁となります。

最後に、パス A であれパス B であれ、成功への第一歩は実は「正しい問題を見つけること」、つまり「解決策はあるがコストが非常に高い」あるいは「分野全体をほぼ悩ませており、誰もが解決するのが難しい」という問題を見つけることです。

さて、今日の記事の最後に、ちょっとした交流をしてみましょう——

• 現在の業界や仕事において、上で述べた「解決にコストがかかる」または「ほとんどすべての人を悩ませており、解決が非常に難しい」という 2 つの基準を満たす問題が見つかりますか?
• そして、もしあなたが見つけることができたら、上で述べたパス A とパス B の 2 つの思考方向を採用すれば、あなた自身の解決策が得られるでしょうか?

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この記事は著者@黄有灿(Qinggua Media)によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。サイトマップ