データを活用してターゲットユーザーを獲得するにはどうすればよいでしょうか?

運用担当者が通常懸念する質問は、「失ったユーザーを取り戻すためにどのような方法を使用できるか」です。今日は、いくつかの重要なガイド戦略と、データを適切に使用してターゲット ユーザーを獲得する方法についてお話します。

一般的に、オペレーターがユーザーを取り戻す方法について話すとき、通常は、メッセージのプッシュを通じて失ったユーザーを動機付け、呼び戻すための何らかの活動を計画することを意味します。しかし、誰もが使用するこの方法では、一般的に良い結果は得られません。なぜでしょうか?その理由は、彼らが「戦いが失敗した」後にのみ行動を起こしたからだ。

ユーザーが離脱していることがわかったら、必死になって活動を計画するでしょう。たとえば、大幅な割引や販促策などですが、その代わりに得られるのは、利益が最も少なく、維持費が最も高いユーザーであることが多いのです。結果は、これが失敗した戦略であったことを証明しました。アプリがユーザーによって「追放」されると、失われたユーザーを呼び戻す方法はほとんどありません。必要なのは、ユーザーが離脱する前に捕まえることです。これは正しい選択です。

アプリの新規ユーザー維持データ: 2日目と5日目のユーザー維持率が低い

そこで疑問になるのは、どうすればより多くのユーザーを維持し、離脱を防ぐことができるかということです。これには、アプリケーションがユーザーのニーズをさらに理解し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザーとの各やり取りにおいてユーザー満足度を高めることができることが必要です。これは複雑に聞こえないかもしれませんが、うまく実行するのは簡単ではありません。しかし、要約すると、本当に必要なのは、ユーザーの行動データを賢く活用することです。では、具体的にはどのようにすればよいのでしょうか?

エネルギーを正しい場所に注ぐための 4 つのヒントをご紹介します。

1. ユーザーのライフサイクルを明確にする

少し注意を払ってみると、ユーザーの行動データの中に、ユーザーが現在どの段階にいるのかが明確にわかるでしょう。これには、観察、発見、分析、決定、行動が必要です。方法の 1 つは、ユーザー ライフサイクル メソッドを使用して、ユーザーがライフ サイクルのどの段階にいるかを定義し、この段階内で分析することです。

まず、自社の製品ビジネスにおいて、ユーザーライフサイクルの段階を整理し、必要に応じて細かく分割します。たとえば、次のように分けられます。

• 早期
• 魅力の舞台
• 解約のリスクあり
• 失われたステージ。

次に、各段階でユーザーがどのようなものであるかを明確に定義する必要があります。

たとえば、電子商取引アプリケーションの場合、初期参入段階は、ユーザーの最初の購入後 15 日以内の段階として定義できます。エンゲージされたユーザーステージは、1 週間に少なくとも 3 回の購入を行ったか、アプリを 10 回以上訪問したユーザーとして定義できます。さらに、ユーザー ライフサイクルの分類が閉じたループであることを確認してください。特定の時点で、各ユーザーは 1 つのステージのみに存在します。これは、ユーザー ライフサイクルの実装に必要な条件です。

2. データに頼る

さまざまなユーザー ライフサイクル ステージを定義した後、ユーザー セグメントの構築に使用できる行動データが必要です。引き付けられているユーザーと離脱のリスクがあるユーザーの本質的な違いを比較し、それに基づいてデータ モデルを構築します。これを理解することは、ユーザー ライフサイクルの各段階をモデル化するために重要です。

データを使用して、どのユーザーが製品に満足しているかを特定し、その行動データを分析します。これらの分析結果は、マーケティング活動の計画や洗練された運用の実施のための方向性の指針となります。厳密な定義と測定可能な行動により、プロファイルのユーザーにラベルを付けて分類し、解約のリスクがある顧客を取り戻すためにどのような決定を下す必要があるかを理解できます。

3. ユーザーの生涯価値を決定する

良いユーザーと悪いユーザーをどのように区別すればよいでしょうか?良いユーザーと悪いユーザーは誰でしょうか。最も収益をもたらすユーザーと、実際にお金とリソースのコストがかかるユーザーは何でしょうか。これらを区別するには、まず平均ユーザー生涯価値を確立し、次にさまざまなユーザーを維持するためのコストを組み合わせ、そのコストをユーザー価値に統合する必要があります。

たとえば、無料サポート サービスを頻繁に利用するユーザーもいれば、不要なデータを大量に処理して時間を費やすユーザーもいます。コストを考慮すると、セグメンテーション結果の精度が向上し、これらが重要で維持したいターゲット ユーザーであることを確認できます。また、比較的利益の低いユーザーに合わせてライフサイクル ステージを追加し、このグループの人々を対象に正確な運用のためのマーケティング プランを計画することもできます。生涯価値を考慮すると、計画しているキャンペーンからそれらを削除することもできます。

4. グローバルな考慮

良いと思われる運用計画でも、ユーザーを失う可能性が非常に高い場合があります。では、どうすればこのような事態を防ぐことができるのでしょうか?これには、活動の成功を測定するために活動指標のみに頼るのではなく、あらゆる側面から包括的に検討することが必要です。次のようなシナリオを想像してみてください。イベントを計画し、プッシュ通知ですべてのユーザーに通知しました。すぐにコンバージョン率と購入が大幅に増加したことに気づいたので、イベントは成功したと感じ、この方法を継続して実装する準備ができました。しかし実際には、この活動により、一部のユーザーはメッセージプッシュ機能をキャンセルし、アプリをアンインストールするに至りました。まさにこのプロモーションに着手すると、ユーザーの全体的な情報を考慮せず、ユーザーを差別化せず、ブランドとの関係を明確にしないまま、将来を犠牲にするリスクを負ってわずかな利益を得ることになります。

このとき、ユーザーに対してきめ細かな操作を行う必要があります。アクティビティの実施後、直後の変化にのみ焦点を当てるのではなく、ユーザーの生涯期間全体を考慮し、各期間におけるユーザーの状況を測定して追跡する必要があります。これは、ユーザーを 2 つのグループに分けることで実現できます。一方のユーザー グループにはプッシュ通知を送信せず、もう一方のユーザー グループにはアクティブなプッシュ通知を実装して、これら 2 つのユーザー グループの価値を定期的に比較します。長期的なユーザー維持とユーザーエンゲージメントに重点を置くのに非常に役立ちます。

徐々にデータに基づいた意思決定の時代に入りつつあります。今後は、失ったユーザーを取り戻すような戦略はほとんど見られなくなり、ユーザーの維持と活動の向上、そしてユーザーに真の価値をもたらすプロモーション活動の計画に重点が置かれるようになるでしょう。ユーザーライフサイクルを運用するフレームワーク自体は目新しいものではありませんが、その前提として、ユーザー行動データを正確に収集できることが挙げられます。そうすることで初めて、成熟した活用が可能になります。上記の点を運用で実行すれば、ユーザーをより深く理解し、どのユーザーが投資に値するかを把握し、リソースの価値を最大化できます。

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