2019年知乎製品運用分析！

「Q&Aコミュニティ+知識支払い」ZhihuはQ&Aコミュニティの膨大なトラフィックをどのように活用して知識支払いビジネスを展開しているのでしょうか？知識決済の新参者として、Zhihu はどのようにしてユーザーのコンバージョンと維持を実現すべきでしょうか? Zhihu の知識支払いは、Get、Qianliao、Himalaya などの他のプラットフォームとどう違うのでしょうか? Zhihu は独自の知識支払いルートをどのように開発できるのでしょうか?本稿では、知乎の現状と特徴を踏まえて総合的に分析します。

この記事では、以下の側面から分析します。

1. 製品機能構造
2. 市場分析
3. ユーザー分析
4. ポジショニング分析
5. 機能分析
6. 要約する

1. 知乎製品機能構造

製品アーキテクチャ

製品の使用プロセス

（１）何もすることがないときは、Q&Aコミュニティを閲覧して時間をつぶしましょう。

（２）解決すべき問題があり、今まで関わったことのない分野について学びたい、経験者のアドバイスや経験を聞きたい：

（３）特定の分野における知識を向上させるために、特定のタイプのコースを体系的に学習したい場合：

2. 市場分析

インターネットの発展により、情報の生産と普及が加速し、情報量は飛躍的に増加しました。メディアの多様化に伴い、情報は徐々に断片化され、情報の質は急速に低下しています。

情報が多すぎて、情報の質が低いため、人々は価値のある情報を選択するために多くの時間と労力を費やす必要があります。

そのため、ユーザーは質の高い情報を早く入手したいという欲求を持っています（情報量推移グラフ）。同時に、国内の一人当たり所得の増加、消費のグレードアップの刺激、消費観念の向上により、中国人はサービスや情報に対して喜んで支払いをするようになり始めています（国家統計局 - 一人当たり消費支出の伸び）。

データソース: 国家統計局

こうした環境の中で、質疑応答コミュニティや知識報酬が誕生しました。

2.1 市場規模

2.1.1 現在の市場規模

iResearch の「中国オンライン知識決済市場調査レポート」によると、

2017年、質疑応答コミュニティと知識決済プラットフォームの月間独立デバイス数と月間総有効利用時間は、それぞれ1億4,300万時間と4億1,000万時間に達した。 2017年初めと比較すると、それぞれ73.7%と100.3%の増加となりました。 2017年の業界規模は約49.1億で、前年比3倍近く増加しており、2020年には業界規模が235億に達すると予想されています。

現在、質疑応答コミュニティと知識支払いの主なユーザーは、一定の学歴と収入レベルを持つ一級都市と二級都市の若者です。

データソース: 新しいリスト

2.1.2 将来の市場規模

より大きな市場を開拓するために、質疑応答コミュニティと知識支払いは徐々に沈み、多数の日常生活のトピックとコースを取り入れています。

第三、第四、第五級都市への浸透が続くと、モバイルインターネットを使用するすべてのネットユーザーが質疑応答コミュニティと知識支払いの潜在的なユーザーとなり、約8億人のユーザーの市場空間が生まれることになります。

データソース: 「ナレッジサービス業界データホワイトペーパー」

データソース: iResearch

2.2 知乎の市場パフォーマンス

2.2.1 市場規模

2013年から2018年にかけて爆発的な成長を遂げたZhihuは現在、登録ユーザー数が2億人を超え、質問の総数は2,300万件、回答の総数は1億件を超えています。アクティブユーザー数は約2,000万人で、ヒマラヤに次いで2位です。

データソース: Analysys Qianfan

上の図からわかるように、Himalaya と Zhihu のアクティブユーザー数は、Dedao、Zaixingyidian、Qianliao よりもはるかに多くなっています。

著者は、主な理由として以下を挙げています。

Duoduo、Zaixingyidian、Qianliao の位置付けは知識の支払いですが、Himalaya と Zhihu の位置付けは知識の支払い + 無料コンテンツです。前者の無料コンテンツはオーディオであり、後者の無料コンテンツは Q&A コミュニティです。有料コンテンツと比較すると、無料コンテンツはコストが低く、空き時間や断片的な時間にアクセスしやすいため、ユーザーにとって魅力的です。

どちらのプラットフォームも有料の知識と無料のコンテンツを提供しているため、Himalaya は Zhihu よりもはるかに多くのアクティブ ユーザーを抱えています。主な理由は次のとおりです。

1. 見るよりも聞く方が便利です。無料コンテンツは主に通勤時間や待ち時間など、断片的な時間での娯楽として利用されます。地下鉄のラッシュアワー時には、テキストを読むよりも音声を聞く方が便利です。

2. Zhihu の回答はより生活志向ですが、Himalaya のオーディオブックとコースはより知識志向であり、ユーザーの向上要求によく応えます。

2.2.2 ユーザーの粘着性

起動あたりの平均使用時間から、Zhihu はユーザーの定着率が高いことがわかります。起動あたりの平均使用時間は Qianliao に次ぐもので、徐々に伸びる傾向にあります。

アクティブユーザー数が最も多い Ximalaya はセッションあたりの平均使用時間が最も短く、アクティブユーザー数が最も少ない Qianliao はセッションあたりの平均使用時間が最も長くなっています。主な理由は次のとおりです。

1. 無料コンテンツはユーザーの長期的な関心を得ることが難しく、主に娯楽や断片的な時間での過剰な消費に使用されます。

2. 有料コンテンツはコストは高くなりますが、コンテンツの品質は向上します。ユーザーはコンテンツに集中し、一定期間そのコンテンツに注意を向けることを好みます。

どちらも無料コンテンツを提供していますが、Zhihu は Himalaya よりもユーザーの定着率が高いです。主な理由は次のとおりです。

1. 聞くことに比べて、読むことはより積極的であり、人々はコンテンツにもっと惹かれます。

2. Q&A コミュニティの相互作用がより良くなります。著者や他のユーザーと話し合ったり、自分で回答に参加したりすることができます。

2.3 まとめ

全体的に、Zhihu の市場パフォーマンスは良好です。市場規模は大きく、ユーザーの定着率も高いが、改善の余地もある。

3. ユーザー分析

3.1 男女比

Talking Dateのデータから、Zhihuの男女比はおよそ1:1であることがわかります。これは、質疑応答コミュニティと知識の支払いに関して、Zhihu が提供するコンテンツは一般的に性別の影響を受けないことを示しています。男性も女性も知乎を好む傾向は同じです。

データソース: Talking Date

3.2 年齢

年齢で見ると、知乎のユーザーは19歳から45歳に集中しており、そのうち26歳から35歳が最大の割合を占め、52.83%に達しています。

Zhihuユーザーの年齢分布:

データソース: Talking Date

Dedao、Himalaya、Zaixingのユーザーの年齢分布を組み合わせると、Zhihuユーザーの年齢分布はこれら3つと似ていることがわかります。年齢属性の観点から見ると、Zhihu ユーザーは知識に対してお金を払う可能性が高いことが推測できます。

Dedao、Ximalaya、Zaixing のユーザーの年齢分布:

データソース: Talking Date

3.3 地理的分布

Zhihu のユーザーは主に一級都市と裕福な省に集中しています。一方で、これらの地域は経済が発達しており、一人当たりの所得が高く、利用者は生活の質に対して高い要求を持っています。一方、一級都市は急速に発展しており、仕事のプレッシャーも高いため、人々は学び続け、自己向上を続ける必要があります。広東省には広州と深センという2つの一級都市があるため、ユーザー数が最も多くなっています。

山東省、四川省、湖北省、河南省のユーザー数が多いのは、主にこれらの省の人口基盤が大きいためです。

データソース: Baidu Index

3.4 コンテンツの好み

Talking Dateの統計によると、Zhihuユーザーが好むコンテンツには主にライフスタイル、資産、自己啓発などが含まれています。このことから、Zhihu ユーザーは家族よりも自分自身に重点を置いていることがわかります。彼らのほとんどは、ある程度の経済力を持ち、自分自身を向上させ、同時に人生を楽しみたいと願う若者たちです。

Duode、Himalaya、Zaixing のユーザー コンテンツの好みを組み合わせると、Zhihu のユーザー コンテンツの好みはこれら 3 つに似ていることがわかります。コンテンツの属性に関して言えば、Zhihu ユーザーは知識に対してお金を払う可能性が高いと推測できます。

次の図は、Zhihu ユーザーのコンテンツの好みを示しています。

データソース: Talking Date

次の図は、Dedao、Ximalaya、Zaixing のユーザーのコンテンツの好みを示しています。

データソース: Talking Date

まとめ

まとめると、Zhihu のユーザーのほとんどは 26 歳から 35 歳で、主に一級都市に居住しており、家族中心というよりは自己中心的です。彼らは一定の経済力を持ち、人生を楽しみながら自分自身を向上させたいと熱望しています。さらに、Zhihu ユーザーの年齢分布やコンテンツの好みは、Duoduo、Himalaya、Zaixing のものと基本的に一致しているため、Zhihu ユーザーは知識の支払いに参加する可能性も高いと推測できます。

3.5 ユーザーの使用シナリオ

これまでの分析によると、Zhihu の典型的なユーザー ポートレートは次の 3 つのカテゴリにまとめることができます。

ユーザー 1

アビーさん、20歳、女性、4年生、あと1年で卒業します。大学院入試を受けるか就職するかまだ決めていませんが、知り合いの先輩はあまりいません。アビーは知乎を調べることにし、すぐに関連する答えを見つけました。彼女は仕事や大学院入試の見通し、そしてその過程で遭遇する困難について詳しく知りました。それを経験した人々の経験とアドバイスから学んだ後、アビーはついに決断し、準備を始めました。

ユーザー2

バリー、24歳、女性、ペットを飼い始めたばかり。バリーは猫が大好きで、つい最近、ついに子猫を購入しました。彼は、この小さな命にどのような科学的なケアが必要なのかを知りたいと考えていました。バリーさんは知湖大学で関連コースを学ぶことにしました。この講座を通して、バリーさんは猫の生活習慣、喜びや怒りを表す行動、好きな食べ物や食べられないものなどについて学びました。現在、バリーの子猫は健康に成長しており、2匹の関係は非常に良好です。

ユーザー3

ボブ、26歳、男性、プログラマー

ボブは郊外に住んでいて、毎日地下鉄で40分かけて通勤しています。ボブは時間をつぶすために、毎日通​​勤途中に Zhihu Q&A コミュニティで興味のあるトピックや回答を閲覧していました。 Zhihu のコンテンツは教育的であると同時に娯楽的でもあるからです。ボブは40分の通勤時間でいつも何かを得ており、時間が早く過ぎることをいつも感じています。

4. ポジショニング分析

Zhihu は質疑応答コミュニティとして始まり、当初の目標はユーザーの質問に答え、視野を広げることでした。

知乎が発展を続けるにつれ、収益性とユーザーに高品質のコンテンツを提供する能力に対する需要が徐々に高まり、知乎大学（旧知識市場）と延軒会員権という知識支払いビジネスが誕生しました。しかし、知乎の知識支払い事業は期待した成果を達成できなかった。

36Krの記者は、広告が依然として知乎の主な収入源であり、その数字は理想的ではないことを知った。商業化が遅れていた知乎は会員制サービスに重点を移し、延軒会員制を開始した。 Zhihu の知識報酬は、多数のユーザーによって支払われていないことがわかります。

4.1 競合製品分析

ZhihuとQianliao、Duoduoを比較すると、Qianliaoのユーザー粘着性が最も強いことがわかりました。著者は、主な理由として以下を挙げている。

（１）千寮のコースは最も実践的である

Qianliao の人気コースは主にマーケティング、子育て、英語、子供の教育などです。一方、Zhihu と Dedao の人気カテゴリは職場と個人の成長で、主に経済学、心理学、経営学のコースです。後者と比較すると、前者はより実用的で日常生活や仕事に応用しやすいです。

データソース: Qianliao: 2018 ナレッジ サービス プラットフォーム データ ホワイト ペーパー

データソース: Zhihu、Get

（２）異なるプラットフォーム上のユーザーは、支払いの動機が異なる

データソース: Qianliao: 2018 ナレッジ サービス プラットフォーム データ ホワイト ペーパー

データソース: Zhihu、Get

上の図からわかるように、Qianliao と Zhihu のユーザーのほとんどは、コースの内容に動機付けられ、コースから何かを得たいと考えています。V ボーナスが大きいほどさらに良いのですが、ほとんどのユーザーは講師の名声に惹かれています。支払う動機が異なるため、ユーザーが学習段階に入ると、講師の名声ではなくコース自体を理由に選択されるQianliaoの方が学習時間が長くなります。

（３）Qianliaoのコースはユーザーとの親和性が高い

次の図は Qianliao のユーザーポートレートです。

データソース: Qianliao: 2018 ナレッジ サービス プラットフォーム データ ホワイト ペーパー

上の図から、千寮の主なユーザーは、30～50歳、既婚、子供あり、平均的な教育水準を持ち、第3、第4級都市に住み、仕事と家庭のバランスを取る必要がある人々であると結論付けることができます。したがって、彼らが好むコースは、生活志向で専門的、費用対効果が高く、実用的で、理解しやすく、使いやすいものになる傾向があります。

上記の Qianliao のコース内容とコースの魅力の分析を組み合わせると、Qianliao のコース設計はユーザーの要求に非常に適合していることがわかります。この点では、Zhihu にはまだ改善の余地があります。

知乎の有料知識の対象ユーザーは、Q&Aコミュニティのアクティブな閲覧者です。しかし、知乎のQ&Aコミュニティと有料知識の内容には一定の乖離があり、2つのユーザーグループ間の互換性は高くありません。これまでの知乎ユーザーの分析によると、知乎ユーザーの大半は26歳から35歳で、主に一級都市に居住し、家族中心というよりは自己中心的で、一定の経済力を持ち、人生を楽しみながら自分自身を向上させたいと熱望している。さらに、質疑応答コミュニティとしての Zhihu の中心的な機能はユーザーの質問に答えることであり、ユーザーが知識を活用する動機の 1 つは問題を解決することです。したがって、知湖大学の出発点も問題解決であり、その後に知識の学習が続くべきです。

4.2 最適化の提案

Zhihu は、質疑応答コミュニティのユニコーン企業であると同時に、有料知識提供分野の新参者でもあります。知識支払いの分野でユーザー数を増やし、ユーザーの粘着性を高めるためには、次の側面から始めることができると著者は考えています。

（１）問題解決に基づく知識決済サービスの提供

知乎の知識支払いの対象ユーザーはQ&Aコミュニティのアクティブ視聴者であるため、その知識支払いは知識教育に重点を置く徳道や職場研修に重点を置く財星を模倣すべきではなく、独自のQ&Aコミュニティを基盤とし、より専門的な回答や質問に基づくコースを通じて、Q&Aコミュニティのユーザーを徐々に知識支払いに移行させるべきである。

（２）コースの実用性を高める

有用性はリピート購入の基盤であり、問​​題を解決できない知識は単なるナンセンスです。現在の知識報酬の分野には共通の問題があります。それは、特に心理学や経営学などのコースでは、学習内容が実践や解決可能な問題からかけ離れているということです。

問題解決を核としたコースを設定し、実践を指導することで、コースの実用性を高めることができます。

V. 機能分析

筆者は、Zhihu、特に有料知識セクションに対するユーザーの期待と、使用中に遭遇する問題を理解し、効果的に機能分析を行うために、13人のZhihuユーザーに対して詳細なインタビューを実施しました。

インタビュー結果と合わせて、著者は、Q&Aコミュニティで活動しているユーザーがZhihuの知識報酬を完全に受け入れていないことを発見した。著者は、2 つの主な理由から始め、最適化ソリューションを分析して提案します。

5.1 判断の根拠が限られている

現在、ユーザーは購入前に、ライブレッスンの場合は講師、コース紹介、コンテンツ概要、ユーザーレビューに基づいて判断し、プライベートレッスンの場合は講師、コース紹介、専門家の推薦（一部はなし）、コース概要、友人のコメント（一部はなし）に基づいて判断します。

しかし、オンラインショッピングと同様に、ユーザーは売り手のショーよりも買い手のショーを間違いなく信頼します。すべての判断基準の中で、ユーザーのフィードバックを反映できるのは、ライブコース評価とプライベートコースに対する友人のコメントだけです。

その中で、Zhiyoushuo はコミュニティから選ばれたコースを賞賛するメッセージをいくつか表示しています。しかし、智友が投稿した内容は編集者が選別しており、購入に参加していないユーザーはコメントをすべて見ることができません。ユーザーは、好意的な情報だけが表示され、不利な情報はブロックされていると考え、智友の言うことを完全に信じない可能性があります。

最適化の提案:

コースの品質をより具体的に反映できるコミュニティ内のすべての高品質なメッセージを、購入に参加していないユーザーにも公開することで、ユーザーに購入時の判断基準をより多く提供することができます。

理由：

知識の支払いの場合、学習成果と洞察はバイヤーショーに相当し、コンテンツがユーザーに与える影響を示し、コースの品質を間接的に反映し、ユーザーが購入を決定するのに役立ちます。

同時に、高品質なメッセージ出力は既存ユーザーの知識習得を助け、再購入の可能性を高めます。さらに、コミュニティ メッセージでは通常、知識コンテンツの大部分ではなく、ごく一部のみが明らかになるため、コース全体の視聴をコミュニティの閲覧に置き換える可能性は高くありません。

5.2 特定の最適化

5.2.1 ユーザーがコミュニティメッセージの投稿に参加できるようにガイドする

（１）コミュニティの人気度をスピーカーの収入と結び付け、スピーカーがメッセージコミュニティにユーザーを引き付けられるようにする

講師のコース収入は、コースコンテンツからの収入とコミュニティトラフィックからの収入の2つに分かれています。

コミュニティ トラフィックからの収益は 2 つの部分に分かれています。1 つは、スピーカーのコミュニティへの参加度 (ユーザーの問題をいくつ解決したか、ディスカッションにいくつ参加したかなど) です。もう 1 つは、コミュニティの総トラフィック (コミュニティ ディスカッションに参加したユーザー、質問したユーザー、共有したユーザーの数) です。

人気と講師の講座収入を結び付けることにより、講師は学生にコミュニティ交流への参加を奨励するとともに、自らもコミュニティ交流に参加するよう動機づけられ、両者の熱意を喚起することができます。スピーカーはコミュニティ内で特典を配布するなどしてトラフィックを誘導することができます。

講演者の収入を計算する式の模式図

（２）コンテンツピン留め機能を追加し、メリットやモチベーションアップ記事など、学生の興味を引きたいコンテンツを配置します。ピン留めしたエリアには、ユーザーが興味を持っているコンテンツを配置し、ユーザーの興味を喚起します。

（３）ユーザーが興味のあるコンテンツを素早く見つけられるようにコンテンツフィルタリング機能を追加する。

ライブおよびプライベートレッスンメッセージコミュニティのインターフェース

新しく追加されたライブ メッセージ コミュニティ インターフェイスは、プライベート コース インターフェイスに従います。メッセージ インターフェイスは、もともとメッセージ情報とメッセージを記述するための入力ボックスの 2 つの部分で構成されます。

この最適化では、フィルター タグと固定情報という 2 つの新しい部分が追加されました。

ピン留めされたコンテンツはすべて、リンクとして設定されたコンテンツタイトルです。タイトルをクリックすると、詳細なコンテンツページ（外部ウェブサイトではなく、Zhihu 内部）にジャンプします。固定されたコンテンツの中には、Zhihu マーケティング チームによるモチベーションを高める記事や、講演者による福利厚生ギフト パッケージやよくある質問と回答の要約などが含まれます。

このうち、Liveコミュニティでのよくある質問と回答のまとめは、Liveの過程で他のユーザーから尋ねられた代表的な質問と講師の回答（テキストに変換したもの）になります。プライベートクラスでのよくある質問と回答のまとめは、講師が自分の経験に基づいて信じる一般的な質問と回答になります。

フィルター タグを追加する理由:

元々のコミュニティは活発ではなく、メッセージが 100 件を超えるコース コミュニティはほとんどありませんでした。しかし、今回のコミュニティの最適化、そしてコミュニティの雰囲気を活性化させたいという意図から、今後コミュニティ内のメッセージ数は大幅に増加する可能性があります。その時、ユーザーは多数のメッセージの中から有用な情報を見つけたいという要求を持つことになります。フィルター タグを使用すると、ユーザーは無関係な情報を除外し、検索コストを削減できます。

スティッキー機能を追加した理由:

ユーザーがコミュニティに参加するよう動機付けるには、コミュニティに参加するメリットを詳細に説明し、ユーザーにわかりやすく伝える必要があります。そのため、ピン留め機能を設定し、関連する記事をピン留めしておくと、ユーザーは必然的にそれを見るようになります。さらに、メリットやよくある質問など、多くのユーザーが関心を持つコンテンツを上部に固定して簡単に閲覧できるため、ユーザーにとってのコミュニティの魅力が高まります。

メッセージコミュニティ内のメッセージ投稿インターフェース

作成者は、タグによるメッセージのフィルタリング機能を確保するために、元のインターフェースにコンテンツ タグを追加しました。

5.2.2 ユーザーに質の高いメッセージを残すよう誘導する

講師が授業後に考える時間を設ける: 授業後に考えを残しておくと、ユーザーはメッセージの方向性を決めるのに役立ちます。さらに、授業後の思考はより自由度が高いことが多く、質の高いメッセージを残すには自分の意見と学習内容を組み合わせる必要があります。

ライブの最後にスピーカーがPPTに感想を残したインターフェース

宿題を表示する PPT ページでは、ユーザーはメッセージ コミュニティにアクセスしてリマインダーを共有するように求められます。講師が授業後に考える材料を確保するために、講師の収入をコミュニティの人気度に結び付ける上記の方法に加えて、Zhihu チームは講師に配布する PPT テンプレートに授業後の思考に関する情報を示すことができます。

5.2.3 未購入ユーザーにメッセージコミュニティを開放する

（1）プライベートコースカタログの横にあるコミュニティに参加します。コミュニティコンテンツには、学習成果、洞察、質問と回答に関するすべてのメッセージが含まれます。

上の写真はプライベートレッスンのコース紹介ページの下にあるコミュニティページです。元のコース紹介は、コース紹介とコースカタログの 2 つの部分で構成されていました。現在は、コミュニティ セクションが追加されています。

ユーザーの習慣に合わせて、コミュニティ コンテンツはコース紹介やコース カタログと同じ方法で表示されます。

コミュニティをクリックすると、コミュニティコンテンツとしてコース紹介ページが表示されます。購入に参加していないユーザーも、質問、回答、洞察、学習成果に関するすべてのメッセージを閲覧できます。購入に参加していないユーザーが見るコミュニティインターフェースと、購入後のユーザーが見るコミュニティインターフェースには、トップ情報とコンテンツ公開ウィンドウが削除され、宿題メッセージがブロックされて、コース特典や詳細なコース内容に関する情報が公開されないようにする、という 3 つの違いがあります。

授業後の思考メッセージをブロックする方法は次のとおりです。製品を購入していないユーザーのリスニングボタン（下部の金色の部分）は「今すぐ開始」と表示され、製品を購入したユーザーの場合は「リスニングを続ける」と表示されます。したがって、フィールドが「今すぐ開始」の場合、ユーザーは授業後の思考のフィルターラベルを開くと、指示ウィンドウが自動的にポップアップ表示されます。フィールドが「リスニングを続ける」の場合、授業後の思考のフィルターラベルを開くと、関連メッセージが表示されます。

購入ユーザーと非購入ユーザーが見たコミュニティインターフェースの比較

（２）ライブコースの紹介にコミュニティモジュールを追加し、コメントやメッセージを収集します。

左の写真は現在のライブコース紹介インターフェースで、評価がスペースのほぼ半分を占めていることがわかります。前述の最適化戦略（Live 用のメッセージ コミュニティの構築）に基づいて、コメントを非表示にして評価と肯定的なレビューの割合のみを表示し、残りをコミュニティ メッセージの内容に置き換えることができます。

5.3 価格の均質化が深刻で、同じ価格で品質が異なるという現象が頻繁に発生します。

Zhihu Live の現在の価格設定の仕組みは、Zhihu がスピーカーに価格帯を推奨し、最終的な価格設定権はスピーカーによって決定されるというものです。

ただし、Zhihu Live の価格は固定されており、ほとんどの Live の価格は 9.99 です。その結果、同じ 9.99 ドルのコースでも品質にばらつきが生じ、ユーザーが審査する作業量が増加します。

さらに、知識に対してお金を払うという行為はまだ新しいものであり、広く受け入れられていません。好奇心から試してみたいユーザーもいます。試用しきい値が 9.99 など高い場合、購入しない可能性があります。

実際、ユーザーが購入する際に決め手となるのは、製品の品質や価格ではなく、価格性能比です。そのため、コースの質が平均的であっても価格が安ければ、ユーザーはそれを受け入れることができるでしょう。また、価格が品質を反映していれば、ユーザーの選択にも役立ちます。

したがって、コースの価格と品質を結び付けることが特に重要です。

最適化計画:

1元でライブコースを視聴できる仕組みが確立されており、ライブ放送に参加するユーザーは、コース体験に基づいて参考価格とコースフィードバックを提供できます。ライブ放送後、各ユーザーから提供された参考価格とコースフィードバックが集計され、講師に提供され、講師が価格を設定します。ただし、価格帯は最も認知されている参考価格の 50% 以内である必要があります。

理由：

1. 実現可能であり、ライブに参加するすべてのユーザーに利益をもたらします。

一般的に、ライブに参加するユーザーは、ライブ放送に参加するユーザーと、ライブ放送終了後にライブリプレイに参加するために入力するユーザーの 2 つで構成されます。

調査によると、ライブに参加しているユーザーのうち、ライブ放送に参加するのはわずか20％～30％で、大多数の受講者はライブ放送終了後に学習を開始していることがわかりました。

したがって、ライブ放送に参加しているユーザーにコースのフィードバックと参考価格の提供を促すインセンティブ メカニズムを設定することができ、提供されたユーザー フィードバックと参加価格は価格設定の検討に組み込むことで、後でライブ リプレイに参加するユーザーに対してより合理的な価格を設定できます。ライブ放送に参加するユーザーとリプレイを聴くユーザーの両方にメリットがあります。

2. リスクは制御可能です。

この仕組みにより、より多くのユーザーがライブ再生よりもライブ放送を選択するようになるかもしれませんが、設定された制約（6時間以内にフィードバックを送信しないと、ユーザーは次回1元でライブ放送を聴く権利を剥奪されます）とライブ放送の固定時間特性により、ユーザーは、単に安さだけを理由に、時間内に間に合うのが難しいコースに参加するかどうかを慎重に検討し、投機の可能性を減らす必要があります。

さらに、この仕組みにより価格と品質を結び付けることができ、通常のコンテンツを含む多くのコースの価格が下がるため、ライブリプレイへの参加コストも下がり、リプレイに参加するユーザーの数が増えます。最も可能性の高い結果は、ライブ放送とリプレイの両方に参加するユーザー数が増加することです。

3. 講演者のプロモーション問題の解決を支援します。

著者は講演者を徹底的に調査した結果、ライブ講演者が直面する困難の 1 つがプロモーションであることを知りました。まだ生放送を開始していない人のために1元の生放送視聴サービスを完成するには、開始していない生放送をすべて収集し、知湖大学の授業ページに生放送のこの部分の専用アイコンを設定する必要があります。これにより、このような授業の露出を高め、講師の宣伝の難しさの問題を解決します。

4. 最短時間で最適な価格を決定します。

知識ベースの有料製品は、登場してからまだ間もない仮想製品です。衣服や車などの伝統的な商品とは異なり、知識決済市場には成熟した価格基準が存在しません。販売者が価格を設定し、ユーザーが価格に納得したことを販売に反映させる方法と比較して、ユーザーが価格設定に直接参加できるようにすることで、双方の交渉時間を節約できます。

5. 参入コストを削減し、知識決済市場への参入者を増やす。

同様に、知識支払いは仮想製品であり、登場してからまだ間もないため、まだ広く認知され、受け入れられていません。 1 元でライブ演奏を聴くアクティビティは、参加費を下げ、希望者が本物の体験をできるようにします。

6. 効果的な情報を収集し、ユーザーをより深く理解します。

ユーザートラフィックがコアリソースであるZhihuのような企業にとって、製品側の調査や推測と比較して、1元のライブリスニングイベントはユーザーに関するより深い情報を収集し、ユーザーへの理解を深め、それによってコア競争力を強化することができます。

具体的な計画:

ライブ放送に参加するユーザーに参考価格やコースのフィードバックを提供することを奨励するため、1元でライブ放送を視聴できる仕組みが導入されました。ユーザーは1元で今後のライブを購入し、ライブ放送に参加できます。このようなユーザーは「ライブ体験担当者」と呼ばれます。

ライブ放送に参加してから 24 時間以内に、ライブ体験担当者は、より詳細なコースフィードバック (既存の評価メカニズムとは異なる、Zhihu によって提供される) と参考価格を記入する必要があります。ユーザーがフィードバックと価格を提出した場合、他のライブ放送に1元の価格で参加し、4.99元相当のキャッシュバウチャーを受け取ることができます（ライブリプレイのみ、金額はリプレイライブのモード価格の半額に設定され、1元で2つのライブを聴くことを避けるためです）。ユーザーがフィードバックと価格を提出しなかった場合、次回1元のライブ放送に参加するときに、このコースの差額を支払う必要があり、4.99元相当のキャッシュバウチャーを受け取ることはできません。

コースのフィードバックや参考価格を記入したくないが、ライブ放送に参加したいユーザーは、講師が設定した価格を支払う必要があります。

ライブ終了後、講演者はすべてのライブ体験オフィサーからのフィードバックに基づいてコースの価格を再設定します。コースの価格が下がった場合、Zhihu チームは差額を現金バウチャーの形で返金します (講演者の投機 (最初に高い価格を設定し、ライブ放送後に価格を下げ、Zhihu にその行動の代償を払わせる) を回避するために、次のリスク管理メカニズムが設定されています。Zhihu は講演者に初期価格を推奨し、講演者の収入はライブ体験オフィサーとして参加していないすべてのユーザー (ライブ放送とリプレイに参加しているユーザーを含む) の最終価格に基づいて計算されます。初期価格を講演者の収入から切り離すことで、講演者の主観的な価格設定行動が排除されます)。価格が上がった場合、ユーザーは差額を支払う必要はありません。

このように、ユーザーがライブ エクスペリエンス オフィサーでなくても、ライブ ブロードキャストに参加すれば確実に成果が得られるため、ユーザーはライブ コースに参加する意欲が湧きます。

特定のパス:

1. 知湖大学の教室ページに広告を掲載し、「1元でライブを聴く」モジュールを追加します。

Q&Aコミュニティページと知湖大学 - 教室ページ

コースカテゴリで、元の「タスクセンター」を「1元リスニング」に置き換えます。広告をクリックして1元で聞いてください。

2.「1元でライブを聴く」の詳細ページへ

広告またはアイコンから「1元でライブを聴く」の詳細ページに入る

3. 気に入ったコースを購入する

コース紹介ページとお支払いページ

コース紹介ページの最後にある支払いセクションに、ライブ エクスペリエンス オフィサーとして参加するための新しい支払い方法が追加されました。 2 つの異なる支払い方法をクリックして、異なる支払いインターフェースに入ります。

4. コース開始前に、ライブ体験担当者に重点的に取り上げる内容を伝え、審査基準に沿ってライブ放送に参加してもらいます。

コースを購入すると、ライブエクスペリエンスオフィサーがコースが開始されるインターフェースに入ります。

インターフェースのメッセージセクションにガイドコンテンツを追加して、ライブ体験担当者がライブ放送に参加する際に注意すべき点を知らせることで、コースの品質をより具体的に判断できるようになり、コースのフィードバックを入力するのも便利になります。

5. ライブ放送後にコースのフィードバックを提出する

ユーザーフィードバックインターフェース

フィードバックは、内容、表現、話し手の 3 つの部分で構成されます。各部分には、採点と自由形式の完了のための特定の指標があります。フィードバックの内容はコース紹介・評価に反映されます。フィードバック メカニズムを通じて、評価コミュニティとメッセージ コミュニティを徐々に分離できます。

6. インストラクターは、ユーザーのフィードバックに基づいてコースの価格を再設定し、コースの長所と短所を理解し、改善するための適切な学習を行います。

ユーザーからのフィードバックや価格設定を受け取るためのスピーカーのインターフェース

定量化可能な評価は曲線グラフで表され、暗い色はこのコースの評価を表し、明るい色はすべてのライブの平均レベルを表します。

ユーザーからのフィードバックが最初にあり、価格設定は後から行われるため、講師はコースの品質を客観的に把握し、適切な価格設定を行うことができます。価格設定モジュールのゴールドセクションは、スピーカーが設定できる価格帯です。スピーカーが価格を設定する際のガイドとして、Zhihu は推奨価格の位置に動く三角形を配置し、価格を強調表示します。

VI. 結論

Zhihu は質疑応答コミュニティのリーダーであり、有料知識コミュニティの新参者です。知識支払いの分野において、Zhihu は主に以下の点に反映される強力な特徴を持っています。

1. Q&Aコミュニティには長所と短所がある

利点は次のとおりです。

1) Q&A コミュニティは直接トラフィックをもたらし、有料の知識コースの露出を増やすことができます。

2) プロフェッショナルな Q&A により、知識に対するユーザーの関心と信頼が高まり、無料から有料へのユーザーのコンバージョン率も高まります。

3) ユーザートレースが豊富にあるため、推奨アルゴリズムを組み合わせてカスタマイズされたコース推奨を簡単に作成できます (Q&A コミュニティ + 知識支払いインターフェース)。

欠点は次のとおりです。

1) 質問と回答のコミュニティは、有料の知識をある程度代替する可能性があります。コミュニティは一部のユーザーの質問に答えることができ、これらのユーザーは有料コースを購入する必要がありません。

2) Q&A コミュニティ内の面白いトピックはユーザーを引き付けます。一般的に、ユーザーは娯楽コンテンツを好みます。 Zhihu Q&A コミュニティにおけるコンテンツの推奨はユーザーの行動に基づいているため、エンターテイメント コンテンツが優勢になり、専門的なコンテンツが目立たなくなるという現象が発生する可能性があります。

2. ユーザーのモチベーションはまず問題を解決すること、そして次に知識を学ぶことである

Zhihu のスローガンと同じように、ユーザーが Zhihu を使用する動機の 1 つは問題を解決することです。ユーザーの質問は、専門的、実用的、非専門的な知識に関する質問がほとんどで、仕事、生活、勉強で遭遇する困難に関する質問がほとんどです。そのため、Zhihu は簡潔かつ強力で、問題解決に重点を置いたライブ放送や体系的な学習のためのプライベートレッスンを提供する必要があります。Duoduo や Himalaya などの純粋な学習ベースの知識支払いプラットフォームを模倣することはできません。

3. Zhihuのクリエイターはコンテンツ出力の経験がない

Get、Qianliao、Himalayaと比較すると、Zhihuのクリエイターのほとんど（特にLive）は知識支払いの分野の専門家ではなく、コンテンツをコースに出力するプロセスの経験がほとんどありません。そのため、Zhihu はクリエイターに対して出力のサポートとガイダンスを提供する必要があります。

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著者: 李文婷

出典: 李文亭