APPプロモーションのキーワードを選択するには？早く来なさい！

調査によると、アプリストアでは、自然トラフィックの 65% ～ 70% がアプリユーザーによるアクティブな検索から発生しています。したがって、ASO では、キーワードの選択が最も重要なタスクの 1 つになります。同時に、これは APP の検索範囲がどの程度広いかによっても異なります。キーワードの選択と網羅性に関しては、4つの側面から始めることができます。一緒に見ていきましょう。

1.ユーザーポートレートを分析する

統計ツールと業界およびアプリの属性に関する当社の理解を活用することで、ユーザーデータを収集および分析できます。

OPPOマーケットユーザーポートレート

一般的には静的データと動的データに分けられます。静的データとは、ユーザーの性別、年齢、地域など、比較的安定した情報を指します。このタイプの情報は通常、個別にラベル付けされます。動的データとは、ユーザーのページタッチポイントや時間ノードなど、常に変化する行動情報データを指します。

動的データと静的データを組み合わせることで、ユーザーをある程度理解し、ユーザーのニーズ、興味、行動の好みなどの情報を把握し、分析することができます。

2.競合製品を分析する

サードパーティのツールを通じて、競合他社を分析し、競合他社がカバーしているキーワードを取得できます。この点では、通常、Qimai や Zen Master などのツールを使用します。

ただし、サードパーティツールによって表示されるデータは、必ずしもアプリが実際に送信したキーワードとは限りません。多少の矛盾があり、異なるツールによって提供されるデータも異なります。そのため、通常は分析の参考として使用され、考えを広げ、業界に関連する単語を代替として追加することができます。たとえば、オーディオブックアプリのキーワードを選択する場合、「夜間リスニング」というキーワードでカバーすることもできます。

3.キーワードのカテゴリーを決定する

APP キーワードは通常、次の 4 つのカテゴリに分類されます。

（1）ブランドワード - Dedao、Zhihuなどの商品名、または商品名を含む単語。したがって、キーワードを選択する際には、ブランドワードのランキングとカバー率を確保することが最優先です。

（２）業界用語 - 学習ソフトウェア、ナレッジコミュニティ等のコアワードや業界関連のロングテールワードなど。これらの単語はあまり人気がありませんが、正確で、コンバージョン率が高く、通常は激しい競争が伴います。

（3）競合製品の単語 - Fan Deng ReadingやKnowledge Planetなどの競合製品の名称など。このタイプの単語は通常、キーワードとして直接使用できますが、アプリケーション市場の単語分割および単語組み合わせ機能に基づいて変更することもできます。ただし、現時点では、アプリストアは競合の人気の高いキーワードに対してより厳しい管理を行うことになります。

（４）その他の関連語とは、上記３つのカテゴリー以外の関連語をいう。

4.単語の選択を優先する

キーワードの優先順位は通常、難易度、人気度、関連性の 3 つの属性に基づいて判断されます。

まず、難易度についてお話ししましょう。難易度とは、キーワードの競争の激しさを指します。難易度が高いほど、上位にランクインするのが難しくなります。アプリケーションに対応して、このキーワードをカバーしているアプリの数（カバーされていないアプリ）と、アプリケーション自体のキーワードの順位（カバーされているアプリ）です。実際にサードパーティのツールやアプリストアで検索することで、キーワードの競争の激しさがわかります。

人気についてお話しましょう。人気はトラフィックを表します。通常、検索インデックスが高いほど、キーワードが検索される回数が多くなり、キーワードの人気が高まります。注意すべき点は、注目度の高いキーワードは競争が激しく、カバーすることが難しいこと、注目度の高いキーワードは必ずしも業界に関連しているわけではない（ニッチな垂直業界のキーワードは通常あまり人気がない）ため、実際の状況に基づいて選択する必要があることです。

最後に、関連性についてお話ししましょう。関連性とは、キーワードとアプリケーションとターゲットユーザーとの相関関係を指します。関連性が高ければ高いほど、キーワードの精度が高まり、効果的なコンバージョン率が高くなります。お絵かきアプリで「テイクアウト」というキーワードを網羅するのはあまり役に立ちません。キーワード検索でユーザーがリストに現れても、ユーザー自身のニーズを満たしていないため、コンバージョンに繋がりにくいからです。

ここで、判断する際には難易度と人気度の違いに注意する必要があることも皆さんに思い出していただきたいと思います。難易度はキーワードの既存のランキングに関連し、トラフィックはキーワード検索の人気度に関連します。

上記の 4 つの側面について説明した後、簡単にまとめてみましょう。一般的に、キーワードを選択する際には以下の点に注意する必要があります。

1- データ統計ツールを使用して、ユーザーのニーズや興味などの情報を取得するには、ユーザーの動的データと静的データを分析する必要があります。

2- 競合製品を分析して関連するキーワードを取得します。

3- キーワードを選択するときは、アプリのユーザーポートレート、キーワード属性、カテゴリなどを組み合わせてマッチングと選択を行う必要があります。優先順位は、正確なブランドワード > 業界のコアワード > 中・高人気のワード > 競合他社のワードです。

4- 単語の選択においては、段階的、明確な選択、適度な指標の原則を実施する必要があります。

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