SEM のデータ統計表を作成するにはどうすればよいですか? SEM データ レポートと問題分析のアイデア!

アカウントデータの統計分析は、入札作業の中で最も重要かつ中核的な段階です。多くの入札者はこの段階で迷ったり混乱したりしています。統計をどのように収集すればよいでしょうか?データを分析するには？データに基づいてアカウントを調整するにはどうすればいいですか?これは間違いなく、多くの入札者にとって最も面倒で難しいことです。

通常、アカウントの背景にあるデータは、数が​​多くて複雑であるという印象を与えます。 「大量」はデータの量が多すぎることを意味し、「複雑」はデータが複雑すぎることを意味します。

アカウントの日常的な管理では、次のデータを行う必要があります。

1. 各プロモーションプラットフォームの概要データ

（図1）

「インプレッション」はプロモーション プラットフォームでの露出を指します。「クリック」は Web サイトに流入したトラフィックを指します。「消費」は投資されたプロモーション費用を指します。「クリックスルー率」はクリック数/インプレッション数です。「平均クリック価格」は 1 回のクリックに支払われる平均費用を指します。「コンバージョン」は投資された消費によってもたらされる収益を指します。「コンバージョン費用」は総消費量/コンバージョン数です。

コメント: このデータは、自分自身が見るだけでなく、リーダーが見ることもできます。アカウントのプロモーション効果を評価するための要約データです。アカウントの1日の総消費量と投資収益率が記録されます。毎日必ず確認する必要があるデータです。

2. プロモーションアカウントごとの疾病分類コンバージョンデータ

（図2）

コメント: アカウント内のプランとユニットに病気の種類でラベルを付けると、このデータを簡単に取得できます。ある病気にかかる1日あたりの費用はいくらですか?クリック数は？どのくらい変換しますか?リーダーからこの質問をされたら、ただデータをまとめることだけを考えてはいけません。このデータはリーダーが見るためのものではなく、アカウントを分析する際に真剣に検討する必要があるデータです。

3. 疾病種別・地域別プロモーションアカウント別コンバージョンデータ

（図3）

コメント: アカウントが全国規模のプロモーション用である場合、毎週、各プロモーションエリアの配信状況に関するデータ統計を収集することが非常に重要です。洗練された入札プロモーションの専門家として、上司から毎月合計プロモーション料金が支給されます。このプロモーション料金を事前にさまざまなプロモーション領域に割り当てますか? 領域 A にはいくらの料金が割り当てられますか?エリアを b に分割するにはいくらかかりますか?そして、各地域の各疾病の種類にどれだけの資金が割り当てられるのでしょうか?そして後ほど、一連の地域データに基づいてこのデータを追跡し、フィードバックと調整を行う必要があります。

データ統計は複雑ですが、入札について熱心に研究する精神があれば、これらのデータ統計は問題ありません。もちろん、より価値のあるデータを発掘して収集することも、私たちの入札の真髄の1つです。

最初のデータセットは、アカウントから集計されたデータです (図 1)。プロモーション プラットフォームの総消費量はわかっていますが、この総消費量はどこから来るのでしょうか。そこで、最初のデータを分解してカウントし、2 番目のデータセットを作成しました (図 2)。

最初のデータセットでは全体的なデータしか表示できず、詳細なデータのニーズを満たすことができないためです。次にデータ分析についてお話ししますが、その前提として、後で分析できるようにデータの統計をまとめておく必要があります。疾病データの「消費と変換」（図2）を用いて詳細な分析を行い、ポイントを考えていきます。

（図2）

データ分析のポイント

1. 高消費・高転換疾患の分析方向

1. 消費量が多く、変換率も高い病気はなぜ消費量が多いのでしょうか?どの単語が消費されているのでしょうか?コストは管理されていますか?

2. 消費量とコンバージョン率が高い病気のコンバージョンを生み出す単語はどれですか?コンバージョンを生み出すこれらの単語を、引き続きコンバージョンを維持するようにすることはできますか?消費量とコンバージョン率が高い病気で、高いコンバージョン率を維持するにはどうすればよいでしょうか?

3. 私たちが主に促進しているのは、大量消費に伴う病気でしょうか? （指導者たちは、これらの病気は大きな利益をもたらすため、私たちが推進している病気の推進を強化しなければならないと常に強調してきました）。

4. 消費量が多い病気タイプとコンバージョン率が高い病気タイプには、消費量はあるがコンバージョン率はないキーワードが含まれていますか?消費量が多くてコンバージョンがない単語を見つけて、消費量が多くてコンバージョンが高い病気のコストが低くなるように調整することはできますか?

2. 消費量が多く転換率が低い疾患の分析方向

1. 消費量が多く、転換率が低い病気はなぜ消費量が多いのでしょうか?それらの言葉は消費的ですか?なぜこれらの消費者の言葉はコンバージョンを生み出さないのでしょうか?消費量が多く、コンバージョンにつながらないこれらの単語をどのように調整すればよいでしょうか?

2. 消費量が多くコンバージョン率が低い病気のコンバージョンを生み出す単語はどれですか?コンバージョンを生み出すこれらの単語を、引き続きコンバージョンを維持するようにすることはできますか?消費量が多く変換率が低い病気のコストを正常範囲内に収めるにはどうすればよいでしょうか?

3. 消費量が多く変換率が低い病気が、私たちが主に促進している病気なのでしょうか?まず、消費量が多く変換率が低い病気の変換コストを下げることを検討しましたか?全体的なデータコストを下げることはできますか?

3. 低消費・高転換疾患の分析方向

1. 消費量が低く、コンバージョン率が高い病気のコンバージョンを生み出す単語はどれですか?なぜ、この種の病気に対して、これほど少量の摂取でこれほど多くの転換が生まれるのでしょうか?

2. 消費量が少なく変換率が高い病気については、消費量が少なく変換率が高い病気がより多くの変換をもたらすことができるように、これらの病気への投資をさらに増やすべきでしょうか?

4. 低消費・低転換疾患の分析方向

1. 低消費性疾患および低変換性疾患の変換コストは正常範囲内ですか?そして、どのような言葉が消費されているのでしょうか?コンバージョンを生み出す言葉は何でしょうか?

2. 今後、消費量や変換量の少ない病気の価値を最大化するために、どのように最適化し、調整すべきでしょうか。これらを深く考え、計画し、まとめる必要があります。

以上、4つの視点から深く分析・考察してみました。分析の全体的な方向性は、なぜこれほど多くの種類の病気がこれほど多く存在するのかを明らかにすることです。変化した病気を、どのように変化させ続けることができるでしょうか?そして、これらの病気をどのように最適化し、管理すればよいのでしょうか?最も単純かつ明確なポイント。

上記の一連のデータ統計分析を経ても、入札データの統計分析は難しい作業だとまだ思われますか?