なぜ視聴回数はいつも低いのか？短編動画運営者が注目すべき5つのデータ指標

データ分析は、短編ビデオ操作において非常に重要な部分です。今日、Xiaoyu は、皆さんの役に立つと思われる、基本的でありながら非常に重要なデータの概念をいくつか紹介します。

1. 最も基本的な再生音量からどのような結論を導き出せるでしょうか?

まず、ビュー数、コメント数、いいね数、リポスト数、コレクション数など、いくつかの基本的なキーデータがあります。

再生回数は基本量中の基本量であり、動画の質を判断する重要な基準の一つでもあります。私は以前、 Toutiaoで見出しを書くためのヒントについて記事を書きました。記事全体を通して、イセセ・シェンのスキルに関する視聴回数が最も多いトップ100のビデオタイトルの特徴を整理しています。

たとえば、修飾タイトルの長さはどのくらいにすべきでしょうか?携帯電話やウェブページでタイトル全体を表示できる文字数は 26 文字です。一色の技を扱った累計再生回数上位5本の動画のうち、タイトルが20語程度のものが4本、30語程度のものが1本ある。次に、上位 50 タイトルと上位 100 タイトルの単語数を平均すると、どちらも 20 になります。この時点で、統計の2番目のステップに進みます。上位50位の中には、25語を超えるタイトルが7つあり、51位から100位のタイトルの中には、25語を超えるタイトルが6つあります。これは、タイトルが 26 文字を超えると必ずしも視聴回数が少ないことを意味するわけではないが、動画のタイトルを 26 文字に短くするように努めるべきであることを証明しています。

上記の段落は、実際には、既存のデータを分析して運用担当者が意思決定を行うのを支援する最も単純なプロセスです。ここでは、ビュー数を通じてのみデータを分析しており、この 1 つのデータのみを使用して、いくつかの通常の結論を導き出すことができます。

他にも4つの量があり、チャネルに応じて分析すべき主要なデータも異なります。例えば、 YoukuやiQiyiのような大規模なチャンネルの場合、最も重要なのは視聴回数です。コメント数やいいね数などを表示する入り口がほとんどないこともページからわかります。実際、当社の統計ツールから、これらの古典的な動画再生チャンネルでは転送や収集は行われていないことがわかります。視聴回数とコメントの少なさは別として、いいねや嫌いの数も無視できます。これらのチャンネルのデータを分析するときは、視聴回数を見るだけで十分です。

ただし、 MeipaiやMiaopaiなどのチャンネルでは、再生回数に加えていいねの数を見る必要があるかもしれませんし、 Weiboではリポストの数やコメントの数を見る必要があります。つまり、チャネルの特性を理解し、分析のための重要なデータを見つける必要があります。そうしないと、導き出された結論は役に立たないものになります。

2. 主要データを処理して得られたいくつかの比率

データの量に加えて、分析する前に実際にデータを処理することもできます。ここで、さらにいくつかの概念を追加したいと思います。つまり、ビュー数に基づいて、他の 4 つのデータ量、つまり Meimiao Academy が頻繁に重視する 4 つの比率、つまりコメント率、いいね率、転送率、収集率に対して何らかの処理を実行する必要があります。簡単に言うと、コメント数、いいね数、リポスト数、お気に入りの数を再生回数で割った比率です。

比率の意味は何ですか?なぜそれを削除する必要があるのですか?多くの動画アカウントが投稿した動画の再生回数は、数十倍も異なることがあります。一瞬にして何百万回も再生される動画もあれば、1万回や2万回しか再生されない動画もあります。データ量は異なりますが、割り算で得られる比率は基本的に安定しています。この除算を使用して比率を求めることで、再生音量が何倍も異なる動画を比較できるようになります。したがって、視聴回数や視聴者の審美的嗜好に基づく動画の評価に加えて、これら 4 つの比率も非常に重要なデータ指標となります。

次に、 Toutiaoを例に、比率を分析する方法について説明します。 Toutiaoが提供するデータは最も包括的なチャネルです。前述のように、YoukuやiQiyiなどのプラットフォームには転送と回収に関するデータがありませんが、Toutiaoにはそれらすべてがあります。データの種類が多ければ多いほど、信頼性の高い結論を導き出すことが容易になります。ここでは分析のケースとして 2 つの IP を取り上げました。

分析例

これらは料理の作り方のチュートリアルに焦点を当てた 2 つの IP です。1 つは Summer Chef SK、もう 1 つは Poverty Life Cooking です。

1. 回収率の重要性

Toutiaoに投稿された10本の動画のデータを見てみましょう。

最初の写真はXiachu SKからのものです。動画の再生回数は3万回前後でほぼ安定しており、多い時は5万回、少ない時は1万回や数千回となっていることがわかります。再生回数が数百回程度の動画は無視しましょう。コレクションの最後の列の下の灰色の文字はコレクション率で、全体的に高いです。最低は 3% 強、最高は 10% 以上、最大 14% にもなります。

2枚目はPoverty Life Cuisineから。この写真は少し前に撮ったものですが、データ分析にしか使わないのでインパクトはあまりありません。 「貧乏生活料理」の再生回数は多い時で19万回、通常でも2万回程度。しかし、最も再生回数の多い動画も最後の列で収集率が 6% であることがわかります。ここで、この比率を見つけることの重要性が重要になります。視聴回数は大きく異なりますが、比率は同程度です。

では、なぜ食品関連の IP を 2 つここに挙げて、収集率を比較したのでしょうか?これら 2 つの IP のビデオを視聴したことがあるなら、どちらも料理のチュートリアル ビデオであることが分かるでしょう。正式な編集手法は若干異なりますが、データには違いがあります。

Xia Chu は、最も人気のある料理チュートリアル ビデオ形式を好みます。この形式では、1 人がステップごとにビデオを作成し、制作プロセスを非常に美しく撮影し、非常に美しく編集し、かわいいペットを追加してビデオを完成させます。このようなビデオの利点の 1 つは、制作プロセスが非常に明確で理解しやすいことです。これは、以前のグラフィック チュートリアルをビデオ チュートリアルに変更するだけです。明確でわかりやすいチュートリアルなので、一度読んで役に立ったと思ったら保存しておき、必要なときに再度読み返すことになります。そのため回収率は高いです。ここで判断基準を導き出すことができます。このビデオが優れたチュートリアルであるかどうかは、収集率が高いかどうかによって決まります。

では、なぜ貧乏生活のための料理レシピに関する動画の中には、収集率が低いのに、視聴回数がそれなりにあるものがあるのでしょうか?学生はToutiaoでビデオを検索して視聴できます。これは、ルー・ケージの物語を「ギャング・オブ・ニューヨーク」に変える独創的なビデオです。まず、この視聴回数は新しいアカウントとしては非常に良い成績です。第二に、チュートリアルビデオではないので、収集率は間違いなく低いです。第三に、この IP には興味深いデータ現象があり、つまり、転送率がかなり高いです。生徒はそれを上のXia Chuと比較することができます。

貧乏生活レシピの回収率は14％ほど高くないが、転送率は4.6％である。合計 7 本の動画を投稿しました。再生率が非常に低かった最初の 2 本を除き、残りの 5 本のうち 3 本は転送率が非常に高かったです。これらのビデオを見て、どの部分を共有したくなるかを感じてみてください。

2. 転送速度の重要性

ここで転送レートについて説明します。実際、転送速度は共有動作を表します。このデータはToutiaoで見るとそれほど意味がありません。共有と交流に重点を置くWeiboなどのチャンネルではより意味があります。しかし、Weiboは特別なチャンネルで、動画もWeiboの投稿として投稿されています。現時点では、リポスト数に対する概念が非常に統一されているため、比率を見る必要はありません。たとえば、1万回以上または1,000回以上のリポストは非常に多いリポスト数と見なされるため、このチャンネルでは比率ではなく量を見ています。

一方で、 Weiboはファン活動を重視したチャンネルでもあります。率直に言えば、あなたをフォローする人が増えれば増えるほど、あなたのWeiboの投稿をシェアする人も増え、それによって新しいファンが増え、そのサイクルが続くことになります。では、Weibo の投稿内の動画をどのように分析し、最適化すればよいのでしょうか?コメントやフィードバックの内容を実際に見るだけでなく、新しい動画が公開された後にどれだけのフォロワーを獲得したか、そしてその動画が何回転送されたかという 2 つの重要なデータも重要です。

外部データから動画がどれだけのファンを呼び込めるかを正確に知ることは不可能ですが、推定することはできます。たとえば、このビデオは 3 日間公開され、初日に 10,000 人のフォロワーを獲得しました。2 日目には新しいビデオは公開されませんでしたが、それでも 1,000 人のフォロワーを獲得しました。3 日目には新しいビデオが公開され、5,000 人のフォロワーを獲得しました。そうすると、最初の動画は 11,000 人以上のフォロワーを獲得したと推定できます。同時に、リポスト数が多い動画は、フォロワー数が多い動画であることがほとんどです。フォロワーの日々の増加を観察する条件がない場合は、リポストの数を基準として追加します。これは基本的にWeiboにのみ適用可能なデータ分析および操作方法です。

実はWeiboには「いいね数」という別のデータもあります。 Weibo が「いいね！」機能を導入して以来、多くの人が投稿を見たことを示すために「いいね！」ボタンをクリックすることを選択し、共有したり転送したりするのが面倒になっています。 「いいね！」の数が多いだけでは、その動画をどれくらいの人が見たのかをある程度しか判断できません。このチャンネルは、こうしたデータの分析には適していないとしか言​​えません。では、どのチャネルでいいね率が意味を持つのでしょうか?

3. いいね率の重要性

Meipai と Miaopai がこの 2 つのチャンネルのいいね率を非常に重視していることは、多くの人が推測できると思います。 Meipaiのいいね率は、横並びの比較よりも、自分の動画同士を比較するのに適しています。多くのアカウントを観察してきましたが、一般的に言って、このチャンネルのいいね率は比較的安定しています。大きいサイズの平均は約 3 ～ 4 パーセントですが、小さいサイズの場合は 1 パーセント程度まで低くなる場合があります。ただし、自分の動画の品質は変動するため、この比率データは Meipai 上の各動画の品質を判断する基準の 1 つとして使用できます。

やっと

Xiaoyu は上記でいくつかのデータを簡単に紹介しただけですが、データ分析には分析すべきポイントがまだたくさんあり、各タイプのデータは複数の方向に使用できます。回収率などのパターンをさらに探すこともできます。それでは、簡単にまとめてみましょう。

• まず、基本データには、閲覧数、コメント数、いいね数、リポスト数、コレクション数などが含まれます。これらのデータに基づいて、視聴回数が大きく異なる動画を比較できるように、これらの数値を視聴回数で割って比率を算出しました。
• 次に、再生音量の比較に基づいて、統計を通じていくつかの予備的で簡単な結論を導き出すことができます。たとえば、タイトルの長さや、どのトピックの方向性がより良いかなどの質問はすべて、再生音量に基づいて選択できます。
• 第三に、この比率はアカウント間のビデオデータを比較するために使用でき、この比較から得られる結論は主にビデオコンテンツの最適化に使用できます。優れた動画のデータパターンを見つけ出し、それを自分の動画のデータと比較することで、どの部分を改善・最適化できるかを知ることができます。

その後、2つの食品IPのデータを通じて、収集率の分析ポイントを紹介しました。また、Weiboはチャンネルとして、主にファンの1日あたりの増加数と転送量の2つのデータポイントを使用していることも説明しました。Meipaiは、いいね率を通じて自社の動画を分析・比較し、最適化することができます。

ショートビデオの運用では、データ分析が非常に重要です。データの背後にある現象を観察する必要があります。これにより、ビデオコンテンツを調整し、最適化のガイダンスを提供できます。