最近、多くの読者からこの質問を私にプライベートメッセージで送られてきました。何かを発表しようとしたので、自分の考えをいくつか共有することにしました。正直に言うと、これは非常に大きな疑問であり、それを完全に探求するにはおそらく本一冊が必要になるでしょう。したがって、私はこの問題をできるだけ簡潔に説明するように努めます。これがあなたにインスピレーションを与えることを願っています。 これが私がまとめた「知識体系マトリックス」です。 9 つの要素があり、「知識体系を確立する」プロセスにおける最も重要な 9 つの要素を表しています。一つずつ議論してみましょう。 1. 学ぶもの:3種類の知識知識システムとは何ですか? 私の定義では、知識システムとは断片化された知識に対応する概念であり、高度に秩序立った知識の集合を指します。つまり、それは 2 つの部分から構成されます。1つは大量の知識ポイントであり、もう 1 つは整然とした構造です。 「注文」とは何ですか?あなたもきっと、ある分野に非常に精通した、そんな人に出会ったことがあるでしょう。どんな質問をしても、そのトピックから始め、広範囲に引用し、多数の原理、メカニズム、知識ポイントなどを一つずつ、明確かつ厳密に説明してくれます。 これが「秩序」です。彼の心の中では、すべての知識ポイントが結びついています。彼は、特定の知識ポイントをどこに置くべきか、そしてそれがどこにつながるかを知っています。 断片的な知識が街の風景のスケッチだとすると、知識体系は完全な地図です。 では、知識を体系化するにはどうすればいいのでしょうか? 一般知識、応用、情報という 3 つのレベルからアプローチする必要があります。 1. 一般知識 知識体系の基盤となるのは「大量の知識ポイント」です。これがなければ、それはシステムになりません。定量的な裏付けがなければ、構造がどんなに繊細で複雑であっても意味がありません。 したがって、知識システムを構築するための最初のステップは、十分な基礎知識です。私はそれを「一般知識」と呼んでいます。 これは非常に重要ですが、多くの人が間違った方向に進んでしまいます。 例えば: 哲学を学び、感動的な名言や人生哲学を読みます。 心理学を学び、微表情、性格分析、そして「夢の解釈」を読みます。 社会学を学びたいなら、『The Crowd』を観てください。 経済学を学ぶには、『国富論』と『資本論』を読んでください... これらはすべて不適切な例です。 また、知乎には、リーガルハイ、三体政治、通貨戦争経済学という 3 つの有名な学派も掲載されています。 なぜ?とても簡単です。優れた一般知識には、次の 3 つの特徴が必要です。 1) パラダイム この科目では何を勉強するのですか?研究にはどのような方法が使われますか?現在、一般的に受け入れられている原則は何ですか? —— これは、分野のパラダイム、つまり「談話システム」です。 それはあなたの考え方をこの分野の「受け入れられたパターン」に適応させることができます。 優れた一般教育教科書には専門的なパラダイムがなければなりません。必ずしも「真剣」である必要はありませんが、十分に「プロフェッショナル」である必要があります。 たとえば、一部の美術史では、有名な絵画をエロティシズムや宮廷ロマンスなどの観点から解釈しています。これは良いパラダイムではなく、誤った方向に導くことになります。 2) 幅広い どのような分野であっても、その発展においては必然的に「正負の統合」のプロセスを経ることになります。 学習の初期段階では、特定の人物や学派の見解に過度に触れたり、何かに対して立場をとったりするのは得策ではありません。これにより、視野が制限され、偏見が生まれ、分野全体の全体像を把握することが難しくなります。 したがって、より良いアプローチは、常に「相乗効果」を追求し、最新かつ最も広範な結果を求めることです。 たとえば、「国富論」や「資本論」を読むよりも、現代の経済学の教科書を読む方が良い選択です。後者は、時代の文脈に基づいて前者をより正確かつ深く理解することになるからです。何を吸収し、何を捨てるべきかがわかります。 3) 目的 これ以上の説明は必要ありません。自分の立場や傾向に満足すると、有利な議論を意図的に選択したり、反対の考え方を中傷したり批判したり、一般化したりなど、多くの悪い結果につながる可能性があります。 ラッセルの『西洋哲学史』は素晴らしい著作だが、この点については広く批判されてきた。教科書の中には客観性に欠ける部分もあると疑われるものもあります。詳細は述べません。 この時点で、次のような問題が見つかるかもしれません。 一般常識は入学の必須条件ですが、まだ入学していない人がどうすれば十分な判別能力を身につけられるのでしょうか? これはまさにパラドックスです。 心配しないでください。後で話しましょう。 次に、 2 番目のレベルであるアプリケーションに進みましょう。 2. 応用 一般知識が知識体系を構成する原材料であるならば、応用はこれらの原材料を輝かせ、秩序ある構造を確立する方法です。 人間は意味を重視する種族です。私たちの知識はすべて、本質的には何らかの目的のために存在していることがわかります。芸術は表現のため、哲学は自然を探求するため、歴史は私たち自身を理解するためなどです。源と意味のない「知識」は存在しません。 研究や学習においても同じことが言えます。では、学習する最良の方法は何でしょうか?それは問題主導型です。 まず疑問を持ち、何かに興味を持ち、それを探求し、知識体系を改善して充実させ、問題を解決しようとしなければなりません。 これが最も効果的な学習プロセスです。 したがって、アプリケーション レベルからも、次の 3 つのレベルが存在します。 1) ミッション:このフィールドの目的は何ですか? 2) 大きな疑問:この分野を前進させる「大きな疑問」とは何でしょうか?私たちの先祖はこの質問をどのように考え、答えたのでしょうか? 3) 小さな質問:具体的な学習プロセスにおいて、どのような点に興味がありますか?どのような質問をすればよいですか?これらの質問をどのように整理し、考えればよいのでしょうか? 大きな疑問は、分野の発展と進化に関するものです。たとえば、心理学では感情とは何でしょうか?意識とは何でしょうか?脳の仕組みとは?これらは心理学者が直面し、探求し、答え続ける必要がある「大きな疑問」です。 哲学の入門書として、私はいつも『The Big Questions』と『The Threshold of Philosophy』を勧めてきました。なぜなら、これらの本は、思想や歴史の流派を模倣するのではなく、「哲学の発展はどのような疑問に答えようとしているのか」という構造を採用しているからです。歴史上の哲学者たちはこれらの問題に関してどのような努力をしてきたのでしょうか?それぞれどのような進歩がありましたか? これは始めるのに非常に良い方法であり、一般的な知識を金に変える方法でもあります。 小さな質問は個人的な学習のためです。この分野を研究することで、どのような質問に答えたいですか?どのような実際的な問題が解決されますか? 問題指向のアプローチを取り、このように考えることによってのみ、学んだ知識をより効果的に刺激し、活性化することができます。 たとえば、時間管理には多くの基本的な知識、ツール、方法論があります。これらを学んだ後、何が起こるでしょうか?コピーするのではなく、自社の背景やニーズ、解決すべき課題を見つめ、数ある方法論の中からエッセンスや骨格を抽出し、組み換えや組み合わせを行い、自社に最適なマネジメント手法を進化させていくことが大切です。 これは「秩序ある構造」です。 こうすることで、学んだ知識に意味と価値を与え、体系化することができます。 地図は、そこに放置されて埃をかぶるためではなく、道を照らすために描かれるのです。 知識についても同じことが言えます。 3. 情報 最初の 2 つのポイント、つまり一般知識と応用は、知識システムの大部分を構成します。 残りは情報です。 情報とは何ですか?簡単に言えば、これは最初の 2 つのアップデート、つまり小さなアップデート パッケージです。 どの分野も常に発展しており、過去の小さな間違いを常に修正し、特定の方向を模索しています。それらは、論文、雑誌、オンライン記事、書籍などの形式である場合があります。 何がポイントですか?知識システムは静的なものではなく、継続的に反復して改善する必要があります。活力を維持するためには、新しい水が流入して堆積物を洗い流さなければなりません。 簡単な例を挙げると、前世紀の心理学の研究結果では「短期記憶は約 7 単位を保持できる」という結果が出ており、これは古典的な「魔法の数字 7」です。それは「一般知識」です。 しかし、21 世紀初頭の最新の研究では、短期記憶の容量は実際には 7 ではなく 4 しかないことがわかりました。これは「アップデート パッケージ」です。すると、自分の知識を更新する必要があることがわかります。 さて、近年出版された心理学に関する科学書を見てみると、基本的にすべてが改訂されており、これは時の試練を乗り越えて新たな「常識」となった「情報」です。 こうした最先端の成果に注意を払わず、知識の蓄えを更新しなければ、知らないうちに知識が古くなり、時代の流れに追いつけなくなり、他人の言っていることが理解できなくなることに気づくでしょう。 したがって、知識そのものよりも、知識を求めることの方が重要です。 知識は目的地ではなく、旅そのものである。 2. どこから学ぶか:3つの方法1. メンター 「一般知識」の中で、これは実は矛盾だと言いました。つまり、ある分野で始めるには、良い一般教育教材が必要です。しかし、まだ始めていない人にとって、良い一般教育教材とは何なのかをどうやって見分けることができるのでしょうか。 答えはこうです:あなたにはメンターが必要です。 メンターは必ずしも教師である必要はありません。友人、同僚、有名人、その他誰でも構いません。それは必ずしも一人の人間である必要はなく、ウェブサイト、サービス、またはオンライン教育プラットフォームでもかまいません。 その役割は、効果的な「学習パス」を提供することです。 学習パスとは何ですか?どこから始めるべきか、次に何を学ぶべきか、次に何を学ぶべきか、次に何を学ぶべきか、などです。最も単純な形式は書籍リストです。 誰でも本のリストを作ることができますが、多くの要素を考慮する必要があるため、良い本のリストを作るのは非常に困難です。 最も重要な点は、勾配です。優れた学習パスは、簡単なものから難しいものへ、浅いものから深いものへ、広いものから専門的なものへと進む必要があります。 始めるときに、楽しさと専門性のバランスを最大限にするために、どの一般教育書籍を選択すればよいでしょうか?始めた後、さまざまな流派、立場、視点からのコンテンツをどのように選択すればよいでしょうか?徐々に専門的かつ奥深い部分へと進むように人を導くにはどうすればよいでしょうか? これらはすべて、インストラクターのスキルと蓄積をテストするのに最適です。 もう一つのポイントは難しさです。 学習には「快適ゾーン」理論があることは知られています。慣れ親しんだ場所(快適ゾーン)に留まっていると、何も学ぶことができず、同じことを繰り返すだけです。快適ゾーン(危険ゾーン)から離れすぎていると、何も理解できないため、何も学ぶことが難しくなります。 最良の状態は、快適ゾーンの端を見つけて一歩前進することです。私たちはこれを「成長ゾーン」と呼んでいます。つまり、難しすぎない程度に自分自身に挑戦を与えることです。 これらは考慮すべき事項です。 周囲に十分な専門的候補者がいない場合は、Coursera や EDX などの専門的なオンライン教育プラットフォームを検討してください。多くの場合、より成熟した学習パス設計と拡張された読み物があり、独自の知識システムを構築するのに役立ちます。 2. 出力 私は常に一つの点を強調してきました。 アウトプットは内面化するための最良の方法です。 よくこう聞かれます。「知識ポイントをよりよく覚えるにはどうすればいいですか?」答えは簡単です。自分の言葉で表現し、他の人に教えることです。 同様に、知識ポイントの 100% 習得を確実にするにはどうすればよいでしょうか?それを記事に書いて公開し、他の人に取り上げてもらいましょう。 しかし、私たちは日常生活において、インプットに重点を置きすぎて、アウトプットを軽視しがちです。 私たちは毎日、モーメントを閲覧したり、ニュースを読んだり、動画を観たり、本を読んだり、公開アカウントを読んだり、チャットしたりしています。私たちはすべて入力していますが、入力後はどうなるのでしょうか?実際に記憶され、知識体系に組み込むことができるものはいくつあるでしょうか? たぶん10%未満でしょう。 この原因は、主にアウトプットの欠如によるものです。私たちは常に「インプット」という目新しいもので脳を刺激しますが、考えることや与えることには常に恐れを抱いています。 これは意味がありません。 3.チャネル ここでのチャネルは、具体的には情報チャネルを指し、そこからすべての「断片化された情報」を取得します。 多くの人が私にこう尋ねます。「断片的な学習についてどう思いますか?」それは知識体系と矛盾しますか? 実はそうではありません。断片的な学習には役割がありますが、その重要性は「構築」ではなく「更新」と「補足」にあります。 それはどういう意味ですか?ある分野について何も知らない場合、断片的な情報は有益よりも有害となるでしょう。多くの場合、単純で一方的、かつ直感的であるため、効果的なロジックと構造を構築することが困難です。手に入るのは家ではなく、砂利の山だけです。 しかし、すでに確立されたシステムがある場合、断片化された情報は非常に役立ち、役立つ補足資料となります。 どのような情報を見ても、それをどこに置けばよいか、どのように批判し、吸収すればいいのか、その情報源をどのように追跡すればいいのかが分かるようになります。 この時点で、「断片化された情報を体系化」していることになります。 ただし、前提条件として、この分野に関する十分な理解と蓄積が必要です。 この点に関して、私がよく使用するチャネルは次のとおりです。 1) Google :分野や時期を問わず、Google は最高かつ最も包括的な情報源です。 2) 論文:中国はCNKI、海外はGoogle Scholar + Sci-hubを利用しており、特定分野の最先端の情報を得ることができます。 3) データベース: Useit ナレッジ ベース、大手コンサルティング会社の公式 Web サイト、公式統計部門などが含まれており、十分な実証データを取得するのに役立ちます。 4) メディア:さまざまな有名ブログ (medium.com など)、オンライン メディア (NYT など)、雑誌 (HBR、Fast Company)、集約プラットフォーム (Solidot、Techcrunch) など。 5)コミュニティ:各業界のWeChatグループなど 上記6点(3種類の知識+3つの方法)は、基本的に知識体系を2つの次元から分析するものです。 次に、3番目の部分を見てみましょう。 3. どのように学ぶか:3つの考え方1. お問い合わせ 何かの知識を学ぶとき、私は必ず次の 3 つの質問をします。 1) それは何ですか? 2) それはどこから来たのですか? 3) どこへ行くのですか? 笑わないでください、これは深刻なことです。 最初の質問については、「類似の用語」を探します。つまり、記憶から類似の概念を見つけ、それらの類似点と相違点は何か、この新しい知識ポイントが何に属し、何に属しないか、それが何であるか、何ではないかを把握します。 2 番目の質問については、この知識ポイントのソースを見つけるために遡ります。誰がそれを提案したのでしょうか?どうして?もともと何を解決/説明することが意図されていたのでしょうか?原因は何ですか?等 論理的な連鎖全体の起源に近づくために、「なぜ」を問い続けます。 3 番目の質問については、それをさらに詳しく説明し、この知識ポイントの適用シナリオを探します。これをこの機会に置いたらどうなるか、あの文脈に置いたらどうなるかを考えます。 これが私の「囲み学習」です。 包括学習の核心は「つながり」であることがわかります。新しい知識ポイントと古い知識ポイントの間のつながりを見つけて確立するようにしてください。 その理由については、これまでの多くの記事で説明されています。次の記事も参照してください: 読書における最大の誤解は何ですか? 知識ポイントを単独で理解しても意味がありません。それを記憶したり、システムに組み込んだりすることはできません。常につながりを探し、点と線を確立することによってのみ、この知識ポイントを自分の知識ネットワークに組み込むことができます。 これが学習の本質です。 2. システム システムと接続は非常に似ていますが、異なります。 接続は新しい知識ポイントを中心とし、その関連性を放射します。一方、システム思考法は、 「レベルを上げて」 、目の前の「ネットワーク全体」をより高い次元から見て、その構造、場所、接点に注意を払います。 これは少し不思議なので、例を挙げてみましょう。 手元の本を開いて42ページをめくると、ある表現を構成する言葉が密集しているのがわかります。 さて、目次を見ると、42 ページの内容全体が目次の 1 つの文に凝縮されていることがわかります。この文章を見ると、あなたはそれを頭の中で「拡大」し、元の内容に復元します。それが何についての文章で、どのような情報を提供しているかが分かるでしょう。 さて、この本を本棚に置いて、2歩下がって本棚全体を見渡してみましょう。そして、このカタログは、他のカタログと一緒に、一滴の水が海に溶け込むように、本棚全体に隠されました。 しかし、何かを探したいときには、どの本を開いて、どのディレクトリを探し、どのページをめくれば、必要な情報を見つけられるかがわかります。 これは最も単純な「システム」です。 上記は、このシステムのさまざまなレベルについて述べたものです。特定のコンテンツは 1 つのレベル、ディレクトリは 1 つのレベル、ブックは 1 つのレベルです。 さらに上へ進むと、本棚やさまざまな知識媒体などが、より大きなシステムの別のレベルになります。 各レベルはサブシステムであり、システムの有機的な部分です。 視野が広がると、見えるものが全く違ってくるし、考え方も全く違ってくることに気づくでしょう。 局地的な戦いは負けるかもしれないが、全体的な戦略的観点から見れば勝利だ。それが真実だ。 囲碁をプレイする場合も同じ原理が適用されます。3 回または 4 回続けて非合理的な動きをすると、最終的には大きな傾向になります。 常に「システム」に注意を払い、思考と視点を絶えず向上させることで、自分の知識システムをよりよく習得できるようになります。 3. オープン性 最後に重要な考え方はオープンさです。 前述のように、どの分野の発展も「ポジティブ-ネガティブ-統合」のプロセスを繰り返すことになります。つまり、古い「統合」が新しい「ポジティブ」になり、そのサイクルは上昇しながら継続します。 これは「反復」です。 多くの人の弱点はここにあります: 彼らは自らの「正義」を固く信じているが、自らを打倒することはおろか、「反対」を直視する勇気もない。 これは知識の源を断つことに等しく、不完全さが続くことにつながるだけです。 では、「科学的精神」とはどういう意味でしょうか?それは、特定の理論を追いかけたり、それが「常に正しい」と考えたりすることではなく、検証、探求、疑問を求めることです。 人が自分は真実を代表していると固く信じているとき、真実はすでにその人から去っています。 最後に、この「知識体系マトリックス」を見てみましょう。 垂直に見ると、これらも 1 対 1 で対応していることがわかります。 何を学ぶべきか?一般知識。どうやって学ぶの?メンターを通して。どのような精神ですか?接続する。 何を学ぶべきか?応用。どうやって学ぶの?出力。どのような精神ですか?システム思考。 何を学ぶべきか?情報。どうやって学ぶの?情報チャンネル。どのような精神ですか?開ける。 知識体系の本質はここにあります。 もちろん、ある分野を本当に習得し理解するまでには、まだ長い道のりが残っています。 深い思考と生涯にわたる学習を一緒に追求していきましょう。 知識はどこかにあるのではなく、途中にあるのです。 この記事の著者は@Lachelで、(Qinggua Media)が編集・出版したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。 製品プロモーションサービス:APPプロモーションサービス、広告プラットフォーム、Longyou Games |
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