知乎ブルーオーシャン：2000万トラフィック機会の採掘ガイド

私の不完全なローカルデータ統計によると（Zhihu Baiduのトップ3キーワード）

BaiduのPCキーワードトラフィックは1億2,743万

Zhihuの実際の総トラフィックは、1億2,743万×0.15（平均クリック率）=1,911万です。

これは PC 側だけを見ているだけです。2000W を超えるトラフィックのチャンスが目の前にあります。

インターネットを通じてお金を稼ぐための前提は、まずトラフィックを獲得することであり、トラフィックは今や金よりも価値があります。

実は、私の周りには、このチャンスを利用して過去6か月間で6万～25万元の利益を上げた友人が5人以上います。

必要なのは、勤勉な手と明晰な精神だけです。

それで

なぜこのようなトラフィックの機会があるのでしょうか?

トラフィック機会とは具体的に何を指しますか?

そこからどのようにトラフィックを獲得するのでしょうか?

さて、このトラフィックへの扉を開けてみましょう。

読書ガイド: 市場に出回っているさまざまな「クールな記事」とは異なり、この記事は物語的なアプローチを使用して、実際の考えに基づいて「0 から 1 に移行する」方法を説明しています。読むときは考える必要があります。読むには、まとまった時間 (10 〜 20 分) をかけることをお勧めします。

1. 資本のゲーム

「江湖」には次のような言い伝えがあります。

ウェブマスターハーベスターでありトラフィック傍受の専門家である百度大達は、快手が主導して2019年8月に知乎に投資した。その後、百度は知乎に対する権利を増やし、トラフィックパフォーマンスは上昇し続けた。

この文章を読んだとき、私は自分が受け取った情報の量に疑問を感じました。なぜでしょうか?

コミュニケーションに精通している友人は、基本的な原則を知っているはずです。

あらゆることにおいて、価値判断ではなく事実判断に焦点を当てるべきだ

事実に基づく判断は決定的であり、合意に達することができますが、価値判断は視点や立場に依存し、さまざまな方法で解釈される可能性があります。

ここでの投資イベントは事実の説明であり、その後の影響は価値の説明です。

しかし、インターネット上には、このような単純な事実の説明が多数存在し、その中には間違った時点を述べているものや、間違った投資家を述べているものもあります。

検証してみると、Baidu も Kuaishou に投資していることがわかります。これはまた別のチャンスかもしれません。

時にはアイデアは事実から派生することもあります。

では、価値判断に関してですが、本当にトラフィックは増加しているのでしょうか? 本当にパワーが増しているのでしょうか?

データを直接検証してみましょう（ここでは、2019年8月の投資時点から半年間のAizhanのデータを取得しており、わずかな誤差は大きな問題ではありません）。

単語量データ

単語数データから、次の 2 つの点がわかります。

2019年11月中旬以降、トラフィックが劇的に増加し、単語数も30万語から270万語と約10倍に増加しました。

2020年7月以降、交通量の伸びは鈍化しているが、依然として上昇傾向を維持している。

それで、このトラフィックはどのように増加したのでしょうか?

データ収集

収集されたデータから、次の 2 つの点がわかります。

データの規模は異なりますが、トラフィックが急増した期間中、含まれるページの数は増加していません。つまり、対応する検索用語での元の含まれるページのランキングが向上しており、権威が向上したことの確かな証拠です。

インデックスされたページがより多くの検索語をカバーできない場合、百度の知乎への方向トラフィックは臨界値に達し、ヒッチアップします。

上記の分析は、分析結果が基本的に最初に受け取った情報と同じであり、私たちの脳が同じ情報を処理できないため、簡単に「ナンセンス」という感覚につながる可能性があります。

これはまさに「帰納法」と「演繹法」という 2 つの考え方の違いです。

検証が行われない場合、帰納的思考は暗黙的に百度の権限昇格が本物であると想定し、その後のすべての行動は想定に基づくものとなる。

演繹的思考の各ステップは、条件が「真」であるという前提に完全に基づいています。分析結果が反対の場合に何が起こるかを考えてみましょう。

情報爆発の時代において、情報をフィルタリングする能力は必要不可欠であり、特に独立した思考が重要です。しかし、独立した思考とは、すべてのことに対して異なる意見を主張しなければならないということではありません。

効果的な思考は十分な知識の蓄積に基づいていなければなりません。そうでなければ、それは単なる盲目的な思考になってしまいます。

馴染みのない分野にいる場合でも、同僚から学ぶことは良い選択です

したがって、トラフィックの増加は鈍化しているものの、Zhihu は膨大なトラフィックをすべて「飲み込んだ」わけではありません。このボーナス期間を利用してトラフィックを増やし、収益を上げるチャンスはまだ確実にあります。

続けていきましょう！

2. SEO?

インクルージョン？ランキング？改善？質問がある場合は、SEOの分野についてあまり知らない可能性があります。ここで簡単に説明します。

SEOとは、検索エンジン（以下SE）のルールを理解してウェブサイトを調整し、対象検索エンジンでの順位を上げ、トラフィック獲得の目的を達成することです。

コレクション: SEのクローラーシステムはWebページをクロールし、サーバーにキャッシュします

重み: SEのサイトに対する総合スコア、ランキングの主な基準

ランキング: 検索結果におけるページキャッシュのランキング位置

上記3点はすべて動的な変化である

では、検索トラフィックはどのように生成されるのでしょうか?

まず、ユーザーは検索語 (クエリ) を入力し、SE に検索リクエストを送信します。SE はアルゴリズムを使用してキャッシュされたページをランク付けし、フロントエンド (ブラウザ) に返します。ユーザーは検索結果を確認し、自分の好みに応じて検索結果からページをクリックします。

ページにトラフィックを誘導するには、まずページが組み込まれ（SE によってキャッシュされ）、次にランキングが高く（トップ 10）、次に人々がそのページを検索し（検索ボリューム）、最後に人々がクリックしたくなるほど魅力的である必要があります（タイトル + 説明）。

クリック率において、Zhihu は重要な先天的優位性を持っています。長年にわたり「知識ベース」プラットフォームとして位置づけられ、発展してきた結果、ユーザーは Zhihu ブランドに対して自然な信頼を築き上げました。これにより、ランキングがトップ 3 に入らなくても、市場よりも高いクリック率を実現できる可能性があります。

今回、BaiduはZhihuにターゲットを絞ったトラフィックを提供し、Zhihuはトラフィックの効率を向上させました。素晴らしいですね！

3. ブルーオーシャン問題 + ブルーオーシャントラフィック

では、私たちのチャンスはどこにあるのでしょうか?

洪紅さんは最近お金が足りなかったため、百度で「早くお金を稼ぐ方法」（実際のデータ、あくまで例）を検索したところ、知乎の特定のページが1位になっていることを発見した。

それから彼は震える手でページをクリックし、少し表情を変えながら空白のページを見つめた。

本当に残念だ！

5年間のオンライン収入の経験から、私は鋭い嗅覚を身につけました。これはチャンスです

そこで、100万レベルのキーワード+Zhihuデータを取得し、スクリーニングと分析を行った結果、かなりの数の質問ページに検索トラフィックがあるものの、次のような状況があることがわかりました。

未解決の検索ニーズに応える

質の低い回答

答えは少ない

最初のN件のいいねに答える

では、そのような質問を見つけて、独自の回答を書いて、その回答のランクを上げて、トラフィックを自社のキャリア（WeChat/公式アカウントなど）に誘導することはできるでしょうか?

答えはイエスです！

まとめると、検索トラフィックと競争の少なさに関する問題を「ブルーオーシャン問題」と呼び、これらの問題トラフィックの集合を総称して「ブルーオーシャントラフィック」と呼びます。

ここにちょっとした爆弾があります、友達、まずは試してみてください〜（SEランキングは動的であるため、実際の検索は多少異なる場合があります。また、オープン性を考慮して、大まかに例を選択しました）

ドカン！そうです、ゲイです。同じ質問が PC とモバイルの両方で 2 位になっています。モバイルでの平均月間検索ボリュームは 447,000、PC での平均月間検索ボリュームは 95,000 で、合計 500,000 です。2 位の質問のクリックスルー率は約 20% で、この質問には毎月 100,000 の SEO トラフィックがあることを意味します。答えはどうでしょうか?

1位のいいね数はたったの58です。上がるチャンスはあるのでしょうか？あります！収益化する方法はありますか？

4. 認知的限界を突破する

ここでイライラして、業界がどのように運営されるべきか考え始める人もいるかもしれません。

しかし、あなたの業界にブルーオーシャントラフィックがない場合はどうなるでしょうか? なぜ、あなたが精通している分野でそれをしなければならないのでしょうか?

交通の専門家は常に全体像から考えます。つまり、問題を地球規模の視点から考えます。

今回は、Zhihu の全体的な検索トラフィックの分布を分析したいと思います。特定の質問や業界だけでなく、ブルーオーシャントラフィックがあるところならどこにでも行きます。

知乎好事もブルーオーシャン交通の考え方に完全に基づいている

私たちの目標はただ一つ、お金を稼ぐことだということを常に覚えておいてください

同時に、これは私がパブリック アカウント [TACE] (Traffic ACE、Traffic Master) を書いた主なアイデアでもありますが、その後はプロジェクトで忙しくなり、記事を投稿することはほとんどありませんでした、ええと…。

これまで私は多くのことを話してきましたが、それは「道」のレベル、つまりなぜこのようにするのかということを明確にしたいからです。そして「方法」は死んでおり、ルールが変われば、その方法はすぐに無効になります。

例えば、テスラが設立された当初、バッテリーのコストは当時の市場価格の10分の1でした。なぜマスクCEOはこれを実現できたのでしょうか？

それは、彼の哲学が「物理的思考」であり、物事を最小単位に分解して解決策を見つけるというものだ（TED にスピーチがある）

しかし、80% の人はメソッドを直接取得することを好みます。なぜでしょうか?

父は、何十万年も前、人類がまだ狩猟の段階にあったころ、生き残るために脳が生まれたと祖父から聞いたと言っていました。

脳の進化には何百万年もかかるが、人類は誕生してまだ20万年ほどしか経っていない。つまり、私たちはまだ「古い脳」を使っているのだ。

「古い脳」の最も顕著な特徴の 1 つは、最小力の原理です。人間は、脳の力をあまり消費しない行動をとる傾向があり、つまり、脳をできるだけ使わない一方で、原理を学ぶにはより高いレベルの脳の力が必要です。

私もそうですが、頭を使うのが面倒だと感じるたびに、自分を原始人だと自嘲します、ええと…

それでは、一歩ずつ「戦場」へと足を踏み入れていきましょう。

5. 100万レベルの語彙を構築する

単語ライブラリは、ユーザーの検索用語と単語属性のコレクションです。

各チャネルやサードパーティのプラットフォームには制限があるため、可能な限り N 個のチャネルからキーワードを収集するようにしています。

トラフィックの専門家の目から見ると、語彙の中にあるのは個々のキーワードではなく、人民元です。

検索トラフィックの観点から見ると、ほとんどの場合、単語を追加するとトラフィックも増加します。

他の人が見つけられない言葉を見つけることができれば、他の人が獲得できないトラフィックを獲得でき、その結果、他の人が稼げない収益を得ることができます。

データの保存形式に関しては、個人的には csv 形式を直接使用し、カンマを区切り文字としてローカル ファイルに保存することをお勧めします。mysql のようなデータベースと比較すると、Bash シェルを使用してクエリや分析を行うのはあまり便利ではありません。

単語を取得するためのチャネル:

5118、Aizhan、ウェブマスターの自宅。

5118を例に挙げましょう

5.1 母語の獲得

1)5118

BaiduのPCキーワードとモバイルキーワードを別々にダウンロードし、別々に処理します

会員でない友達は自分でTaobaoにアクセスできます。エンタープライズ版を持っている友達は、すべてのデータをエクスポートすることをお勧めします。

次のステップでは、プログラミングの知識が必要になります。

Bash シェル (Linux) + Python

従来のツールではこのデータ計算のニーズを満たすことができなくなったため、プログラミングの「神秘的な」力を使用する必要があります。

これらはすべて私が自分で開発したもので、いくつかの簡単なBashシェルのコマンドラインは記事内に直接記載されています。

しかし、これだけでは80%の人がやる気をなくしてしまうと思います。でも、私を含めて、初心者から一歩一歩成長してこなかった人はいるでしょうか?

プログラミングはそんなに難しいものではありません。信じてください！できるなら、20%だけやってみようと自分に言い聞かせてください。

また、私たちはプロのプログラマーになろうとしているのではなく、現在のニーズを満たすことができるプログラミングスキルで十分であることを覚えておいてください。

2) 初期処理

トランスコーディング（GBK > UTF-8）。5118で指定されたデータエンコーディングはGBKであり、LinuxではUTF-8が必要であるため。

キーワードのみを出力し、他のデータは使用しません。サードパーティのデータの精度は本当に不十分だからです。5118 の規模のサイトの場合、1 日の更新量は少なくとも 1 億であり、コストがかかります。

1つ目は、トップ100にランクインできなかった理由です。データの精度が低いため、後で自分でデータを検証する必要があります。2つ目は、前述のように、ダイナミックランキングとBaiduの権威強化により、データの取得と検証の間に時間差が生じます。時間差の間に、ランキングが変わる可能性があります。

bashシェル:

cat 入力ファイル名 | iconv -c -f GB18030 -t utf-8 | grep -Ev "全ドメイン Baidu PC キーワードランキングリスト | Baidu インデックス | 100 外" | awk -F, '{print $1}' > 出力ファイル名

3) キーワードのクリーニング

特殊記号

[s+.!?/_,$%^*()+”']+|[+——!，:：。√?、~@#￥%……&*()“”《》～]

これは見落とされがちなステップです。多くの人は当然、さまざまなチャネル（Baidu を含む）によって生成されたキーワード データを信頼しますが、「トラフィックの専門家」と「トラフィックの専門家」の検索ボリューム データは非常に異なります。

Webサイト

www|com|cn|cc|top|net|org|net|cn|rog|cn|tv|info|wang|biz|club|top|vip

年を置き換える。例えば、2010年は2020年に置き換えられる。

中国語の長さ>=2（オプション）

4) 敏感な言葉を削除する

違法な単語はご存知でしょう。ここでは、平均してキーワードの処理に 0.1 秒未満しかかからない DFA アルゴリズムを使用します。

5) 重複排除

重複排除は非常に重要なステップですが、大量のメモリを必要とするため、重複排除するファイルのサイズは使用可能なメモリ サイズを超えることはできません。

現在の解決策は、sort + uniq を使用することです。まず、split を使用して対象ファイルを分割し、次に 1 つずつ並べ替えてから、sort + uniq を使用して重複をマージして削除します。

メモリ使用量は大幅に削減されませんが、計算効率は向上します。

簡略化された bash シェル バージョン:

cat 入力ファイル名 | sort | uniq > 入力ファイル名

bash シェル ビッグデータ バージョン:

: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :

方向：

filename.shとして保存し、現在のディレクトリにwords_splitフォルダを作成し、次のコマンド ラインを使用して入力ファイルと出力ファイルの両方のパスを指定します。

sh スクリプト名.sh 入力ファイル 出力ファイル

処理が完了しました。これで、Zhihu Baidu PCキーワードとモバイルキーワードという2つの非常に「クリーン」な母語データを取得できました。

5.2 単語の拡張

単語拡張とは、ページが複数の関連キーワードにヒットする可能性があるため、取得した母語を拡張することです。

さらに、サードパーティのプラットフォームから取得された単語は、それらが見つけることができる単語のサブセットにすぎず、Zhihu が現在ヒットできる単語であると推測できます。

質問ページの Baidu トラフィックをより正確に推定するには、他の部分からできるだけ多くの単語を見つける必要があります。

質問 A と B の 2 つの質問があるとします。語彙では、A は 50 個のキーワードにヒットして合計トラフィックが 10,000 で、B は 10 個のキーワードにヒットしてトラフィックが 100 です。

そうすると、問題 B を無視して、問題 A のみに対処することになるかもしれません。

しかし、質問Bは実際には100個のキーワードにヒットし、10万件のトラフィックがありました。

このように、データの不完全性により情報ギャップが生じ、これらのトラフィックを取得する機会を直接逃してしまいます。

例えば：

拡張後、このページは合計47のキーワードにヒットし、PC +モバイルの合計トラフィックは132Wです。広告が多すぎるため、Zhihuはリスク管理のリマインダーを発行せざるを得ません。以下は、この部分のデータを表示したものです。

いかがでしょうか？データの魅力を感じ始めてきましたか？元気を出して、続けていきましょう！

我々はBaiduトラフィックのみを扱うので、Baiduのみを使って拡大します

1) 関連検索 + ドロップダウンボックスの単語キャプチャ

多くの人は、これら 2 つのチャネルの使い方は知っているものの、これら 2 つのチャネルの性質については知りません。

関連検索

関連検索は水平展開であり、そのほとんどはキーワード トピック間の関連展開です。トピックには重大なドリフトがある可能性があります。関連性を保証するために、クロールは 1 ラウンドのみ実行されます。

ドロップダウンボックス

ドロップダウン ボックスは垂直方向に拡張され、そのほとんどはキーワードの末尾に接辞を追加します。

チャネルの性質を明確にする意義は、キーワードなどのテキストデータの場合、拡張の方向は 2 つしかないことです。その他のチャネル拡張方法は、これら 2 つの基本方向の重ね合わせやバリエーションです。

異なる端末によって生成されるデータが異なる場合があるため、同じポート上の PC とモバイル端末のマザーワードを個別に展開する必要があります。

つまり、PCの母語はPC関連の検索+PCのドロップダウンボックスを獲得し、モバイルの母語はモバイル関連の検索+ドロップダウンボックスを獲得する。

2) Baiduプロモーションの背景ワードの拡張

パスは次のとおりです: 登録/ログイン > 検索プロモーションを入力 > プロモーション管理 > キーワードプランナー > キーワード

登録は無料で、愛知SEMツール・Duniu SEOツールなどもご利用いただけます。

3) ワードプロセッシング

まず各チャンネルの単語ポイントを1つに統合します

bashシェル:

cat ファイル1.txt ファイル2.txt > all.txt

次に、[5.1 母語獲得]のキーワードのクリーニングと重複排除の部分を繰り返します。

5.3 キーワードトラフィックを獲得する

Baidu プロモーション バックエンドのキーワード プランナーも使用されますが、「トラフィック クエリ」機能が使用されます。

これは百度が提供しているトラフィックデータです。以前のデータは日次検索ボリュームに基づいていましたが、現在は月次検索ボリュームになっていますが、それは問題ではありません。

次のステップでデータ量の負担を軽減するために、最初にランキングとフィルタリングのデータを取得してはどうかと思う人もいるかもしれません。

キーワード プランナーは一度に 1,000 個のキーワードをクエリできるため、100,000 個のキーワードを 100 回クエリするだけで済みます。

そして実際のテストでは、一度取得したクッキーは数日間使用でき、10時間以上有効なログインを維持できることが証明されています（約束してください、優しくしてください）

1) 交通データの取得

ログインをシミュレートしてキーワードデータを投稿する

2) データスクリーニング

それぞれの端には、検索ボリュームがN以上のキーワードのみが保持されます（値はカスタマイズ可能）

データを取得しながらフィルタリングすることも、データを分離して別のフィルタリング手順を実行することもできます。個人的には後者をお勧めします。指標が不合理な場合は、再スクリーニングの余地がまだあります。

bashシェル:

cat file.txt | awk -F, '{$2>=100}' > file_new.txt

5.4 キーワードランキングを取得する

各エンドのランキングデータを個別に取得し、

https://www.zhihu.com/question/{質問ID}

このURL機能では、上位10個のキーワードとそれに対応する質問のURLが保存されます。

5.5 利用可能なトラフィック

キーワードトラフィックは、Zhihuの質問ページが獲得できる実際のトラフィックと同じではありません。

前述のように、検索トラフィックはページに到達する前にもう 1 つのクリック ステップがあるため、利用可能なトラフィックを計算する必要があります。計算式は次のとおりです。

利用可能なトラフィック = トラフィック × クリック率

クリック率はランキングに基づいて推定されますが、Baidu はクリック率データを一度も公開したことがないようです、ええと…

しかし、私たちは、2020年7月14日にSistrixが公開した、8000万以上のキーワードと数十億の検索結果を分析したGoogleのクリック率データを発見しました。

携帯端末からの統計情報だけだが、大したことはない

原文（英語）：

https://www.sistrix.com/blog/why-almost-everything-you-knew-about-google-ctr-is-no-longer-valid/

各キーワードの利用可能なトラフィックを計算したら、語彙が完成です。いいですね!

6. 知乎データの取得

データ収集の目的は、これらのN次元のデータから問題の難易度を予備的に判断することです（9.1データスクリーニングに相当）

データは量よりも重要です。データが多すぎると判断を妨げるだけです。

質問の閲覧数

質問の注目度（知乎サイトトラフィック）

問題作成時間

回答数

いいね数No.1

最初の回答の単語数

最初の回答時間

ここまでで、必要な基本データはすべて準備できました。これで、Baidu + Zhihu データのキーワード ファイルができたはずです。おめでとうございます!

ここまで読んでくださったなら、あなたのような友達に出会えたらとても嬉しいです^_^

7. データ分析

7.1 キーワードのグループ化

大量の整理されていないデータに直面した場合、関連するキーワードとそれに対応する質問ページをキーワード グループ化の形式でグループ化する必要があります。

1)jieba分詞

python-jieba モジュールを使用して、各キーワードを N 個の用語に分割します。たとえば、「流量高手」は「流量」+「高手」に分割されます。同じ用語を含む単語はグループと見なされます。

2) 重複した用語を削除する

[5.1 母語獲得]の重複排除部分を参照

3) 用語データの計算

各用語を使用してキーワードを一致させ、一致する結果の数（用語の頻度）と利用可能なトラフィックの合計量を計算します。

SEO に詳しい人は、この方法に馴染みがあるかもしれません。この方法は、検索エンジンの「逆インデックス」に似ています。私たちは実際に、Zhihu URL を分類するためのインデックスとして用語を使用しています。

ここにランダムなデモデータがあります:

7.2 手動分類

単語による直接グループ化は文字列の観点からのグループ化であり、単純で粗雑であるが、意味的な関係が欠けている。

たとえば、「炒股」と「股票」という 2 つの特徴は金融カテゴリに属する​​はずですが、用語ごとにグループ化すると 2 つのグループになるため、最終的には手動で確認する必要があります。

分類が完了したら、対応する単語の頻度と利用可能なトラフィックの合計を加算して合計データを取得します。

次に、それをマインド マップ/表の形式で記録します。以下はマインド マップの例です。

ただし、グループ化のためだけにグループ化しないようにしてください。関連性が明らかでない用語はグループ化しないでください。そうしないと、問題が発生することになります。

8. 質問のスクリーニング

8.1 データのフィルタリング

これで、最も多くのトラフィックを獲得できるカテゴリから用語を選択できます。[6-7]を完了した後、キーワードファイルで、Bashシェルを使用するか、Excel-csvで「キーワード列」を検索して、この用語を含むキーワードを見つけ、インジケーターを使用してフィルタリングします。以下は、参考用のフィルタリング値の一部です。

質問ビュー（アシスト）

質問注意（補助）

問題作成時間（補助）

回答数 <= 50

1位のいいね数 <= 100

最初の回答は800語未満です

初回回答時間（アシスト）

利用可能なトラフィック >= 100

たとえば、ハードインジケーターでスクリーニングした後、質問ページのページビューが利用可能なトラフィックよりはるかに少ない場合、フォロワーの数が少ない場合、質問が最近作成された場合、最初の人が最近回答した場合、このタイプの質問にマークを付ける必要があります。

しかし、なぜでしょうか？ 友人たち、自分で考えてみたらどうでしょうか

まあ、言っておきますが、各カテゴリーの人数は限られています。上記の条件を逆にすると、トラフィックを逃してしまう可能性がありますので、チャンスを逃さないように注意する必要があります。

スクリーニングが完了したら、[利用可能なトラフィック]や[最初の回答のいいね数]などの条件で降順で並べ替えることができ、ブルーオーシャンの問題が一目瞭然になります

8.2 手動スクリーニング

手動分析は主に、データでは判断できないコンテンツの問題、つまり、最初の人の回答が質問の要件を満たしていないかどうかを確認するために使用されます。主な回答の種類は次のとおりです。

1) ニーズを直接満たしているが、ユーザーの暗黙のニーズは満たされておらず、拡張の余地がある

例

Q: 「車のメンテナンスはどのくらいの頻度で行うべきですか？」

A: 「通常は四半期に一度メンテナンスをします。」

A(新規): 「車のブランドによってメンテナンスの時期は異なります。以下にすべてのブランド、メンテナンス項目、エンジンオイルの選択、メンテナンスの落とし穴をリストします。」

2) 間接的な満足

たまたま、上に示したものを見つけました。

​

回答ではキーストロークウィザードについて説明していますが、このスクリプトの書き方は説明されていません。

ここまでで、N 個のカテゴリで N 個の問題が見つかったと思います。その後、すぐに問題の分析を開始し、アウトラインを作成し、xxxx を作成します...

やめてください！すぐに行動をやめてください。まだ最後の手段が残っています

9. トラフィックトラッキング

長征の最後のステップは非常に重要だ、非常に重要だ、非常に重要だ

先ほど 2 つの点について言及しました。

Baidu プロモーション バックエンド - キーワード プランナーでは、トラフィックのデータ量は月単位で推定値となります。

SEOページランキングは動的です

結果が不安定になる原因になります。一生懸命データを集めて、回答を書いて、ランキングを取ったのに、結局読む量がないということはありませんか？

したがって、ページビューの増加を監視して、ページが実際にトラフィックを獲得しているかどうか、獲得できるトラフィック量はどれくらいかを判断し、最終的にこれらの質問に答えるかどうかを決定する必要があります。

監視時間の単位は日数、またはより詳細に N 時間ごとに設定できます。監視時間は各自で決定します。もちろん、監視時間が長いほど、より正確になります。

たとえば、質問の利用可能なトラフィックが 150,000 の場合、1 日あたりの平均利用可能なトラフィックは約 5,000 で、3 日間 (休日を除く) の利用可能なトラフィックは 15,000 になります。

ページビューを記録して比較します。変動が大きすぎない限り、回答リストに含めることができます。

10. 最後

視点をマーケティング全体のレベルにまで引き上げると、ブルーオーシャントラフィックの獲得がマーケティングプロセス全体の最初のステップであることがわかります。回答のランキング、トラフィックパス、収益化などの他の部分。

データのクロス計算や高度なゲームプレイなど、ブルーオーシャントラフィックをより有効に活用するのに役立つ方法やテクニックも数多くあります。

しかし、上で述べたことをさらに詳しく説明するのは内容の大部分を占めています。時間とエネルギーの制約があるため、それについては次回にお話しします。

著者: CashWar

出典: TACE