アプリ運用でアンケートを活用するには？

「行う」ではなく「使用する」であることに注意してください。この記事では、アプリのアンケート調査についての私の理解について述べており、アプリ製品の運用を始めたばかりの方に適しています。具体的な質問の設計方法や分析レポートの書き方については具体的な説明がありません。ですから、もしあなたがプロの研究者で、これを見たなら、メッセージを残してアドバイスをください。優しくしてください。

1.アプリ運用におけるアンケートの用途は何ですか?

1. これは、アプリ プロジェクトが確立されたとき、または製品の主要な機能反復の前に意思決定を支援するために使用されます。たとえば、上司が支払いをしたいと思っていて、既存の支払いシステムのセキュリティ要素が低いと感じています。すると、他の意思決定者が異議を唱えます。このとき、市場の需要調査を実施する必要があります。既存の消費者は本当に既存の決済チャネルが十分に安全ではないと考えているのでしょうか?
2. アプリが正式にリリースされる前にグレースケールのフィードバックに使用されます。たとえば、アプリが来月リリースされる場合、チームが自信を欠いていて安全上の理由から、小規模なグレースケール リリースを選択することになります。現時点では、Grayscale ユーザーからのフィードバックが特に重要です。
3. アプリが起動された後、正式なフィードバックを収集するために使用されます。
4. 製品の主要な機能反復後の検証に使用されます。

2.運用アンケートはユーザー調査アンケートほど専門的ではないのでしょうか?それは大きな参考価値がありますか?

理論的に言えば、アンケート調査はユーザーリサーチの手段の 1 つであり、定量分析を支援するために使用されます。企業によってはユーザーリサーチチームを整備しているところもありますが、そういった専門的な構成はなかなか見つかりませんし、専門的なユーザーリサーチには実戦での限界もあるため、アンケート調査業務はやはりオペレーション部門が行うケースが多いです。

どちらのアンケートにも長所と短所があります。

1. ユーザーリサーチはアンケートの設計と分析においてより専門的であることに疑いの余地はない。

大学時代の専攻の関係で、アンケート調査の専門講座も受講しました。プライバシーに関する質問は最後に置くこと、アンケートの回答の妥当性を判断するためにアンケートの前後に確認質問を設けること、相関分析やクロス分析にはSPSSを使うことなどを先生から教わったことを今でもぼんやりと覚えています。

SPSSといえば、本当に使っている人なら誰でも知っている、すごいデータ分析ソフトです。

2. プロフェッショナル = 長期にわたる研究 + 少数の人々がそれを得意とする

前のポイントで言い切れなかったのは、しかしながら、オペレーション業務に携わるこの数年間、先生に教わったことを全く使わず（ここのところ先生を恥ずかしく思います/(ㄒoㄒ)/~~）、SPSS のコースに落ちるところだったということです。

私が自分の愚かな過去を明かす理由は、オペレーターが無理にプロの研究者になる必要はないということを伝えるためです。プロの研究者になるには長期的な投資と才能が必要です。 （人は不平等な才能を持って生まれることを認めることは、将来の人生に利益をもたらすでしょう...）

3. プロフェッショナリズム ≠ 有効性。専門的な研究には、実際の戦闘では限界があります。

専門的な研究開発ができる会社であっても、基本的なサポートを提供するフラットな部門であることに変わりはありません。一部の企業の BI チームと同様に、彼らは企業のすべての垂直ビジネスに接続します。

そこには致命的な欠陥があります。ビジネスを十分に深く理解していないと、意味のない結論やナンセンスな結論につながることがよくあります。たとえば、半月にわたる調査の後、ユーザー調査により、ホワイトカラー労働者の購買力は学生よりも高いことが判明しました。どうして私がこれを知っているのか不思議に思うだけです。長生きすれば、あらゆる種類の研究を目にするでしょう。 。 。もちろん、私のレベルが低く、役に立つ研究に出会ったことがないだけかもしれません。

アンケートに関しては、この点で運営側に独自の利点があります。

1. オペレーションは製品を理解しており、質問したときに的確な答えを得られる可能性が高くなります。
2. オペレーションはユーザーを理解しているため、コピーライティングの文言は人間の言葉で話す可能性が高くなります。プロフェッショナルになりすぎると、簡単に堅苦しくなりすぎ、冷たくロボットのような言葉遣いになることも珍しくありません。
3. オペレーション部門は調査のニーズをより深く理解し、製品の将来にとってどの分析ポイントがより役立つかを把握します。
4. また、データ報告と同様に、同じデータを分析してもまったく異なる結論に至る可能性があるという、醜いけれども現実的な機能もあります。それは、どこから始めるか、どの角度から分析するか、どの点を報告するかによって異なります。経営者であるあなたは、これ以上言う必要はありません。あなたはそれを理解しているのです。 。 。

3. アプリ運営者がアンケート調査を実施する手順

アプリ上のアンケート調査は手順的には特別な手順はなく、他のアンケート調査と同様です。

1. 理解が必要

オペレーションでは何を調査すべきでしょうか?プロダクトマネージャーに何か質問はありますか?上司は何を知りたいのでしょうか?

2. アンケートの設計

（１）質問の設計：

• モバイルアンケートは長くしすぎず、質問の数を 10 個以下に制限してください。
• タイトルは簡潔かつ明確にし、ユーザーを誤解させるような言葉は使用しないでください。
• ユーザーに長いテキストの段落を入力するように求めるのではなく、複数選択の質問を使用するようにしてください。
• インタビューが必要な場合や抽選の設定がある場合は、ユーザーに連絡先情報を記入するよう依頼することを忘れないでください。
• 私がよく使うアンケートプラットフォームはWJXです。

（２）アンケート配布経路：

• アプリ独自のバナー、テキストリンク、プッシュ通知、その他のオンライン広告スペース。
• 一部のアンケート プラットフォームでは、他の製品へのアンケートの埋め込み、つまり他の人のヘッダーやテンプレートの使用もサポートしています。
• コーヒーショップのカウンターカード、キャンパスのロールアップバナー、道路沿いの広告スタンドなどのオフライン QR コード チャネル。
• 大量メールや大量テキスト メッセージなどのグループ通知メッセージ チャネルはあまり効果的ではありません。返信率が 5% であれば良好と見なされます。私が見た最高値は 20% です。

（３）アンケートの収集：

• 紙のアンケートは絶対に使用しないでください。大量のアンケートを収集して入力するのはまさに地獄です。私は 2 日間 300 枚の紙のアンケートに悩まされましたが、それらを電子文書に分類しました。
• アンケートプラットフォームを使用すると、通常、アンケート作成の背景に回答数、各人のアンケートデータ、質問ごとのデータチャートが表示されます。現在のアンケートプラットフォームのエクスペリエンスはますます向上しており、複雑なクロス分析を提供するものもあります。条件が整えば、エンタープライズアカウントを購入してお金を払うこともできます。
• 元のアンケートデータをダウンロードし、多くの質問が記入されていないものやランダムに記入されているものなど、無効なアンケートを除外します。
• アンケートの数は50が下限だと思います。それ以下だと参考価値が薄れます。惑わされないように注意してください。
• 完了したアンケートの回収率を高めるために、抽選を設定することができます。アンケート プラットフォームの中には、アンケートに回答した後にルーレット ホイールなどをサポートするものもあります。 Wenjuxing にはそれがあります。

（４）アンケート分析：

• レポートを作成するのが最適です。いわゆるレポートには、調査の詳細、調査を実施した理由、受け取った回答の数、期間、解決すべき問題、既存のデータ、データ分析、製品の推奨事項などを含める必要があります。こうすることで、全体像が分からない人でも分析レポートを読みやすくなるほか、後からアーカイブして検索するのも簡単になります。
• ユーザーからのフィードバックとユーザーインタビューを組み合わせてレポートを作成できる場合は、定量的データと定性的なデータを一緒に見ると、より参考になります。
• まず結論を述べ、次にデータを表示します。絶対値を減らし、パーセンテージとわかりやすいグラフを多用します。あなたは調査プラットフォームのバックエンド データ ポーターではありません。要約して洗練する能力を示してください。

次回は運用の基本的なデータ分析についてお話しします。なかなか面倒です。これを実証するために私が書いた分析を使いたいのですが、データの機密性のため投稿できません。これについて議論することに興味のある学生は私にプライベートメッセージを送ってください~~O(∩_∩)O

4. 実行して分析するが、迷信的にならない

すべての補助手段と同様に、アンケートの結果は参考目的のみであり、鵜呑みにすべきではありません。 BI データが嘘をつく可能性があり、ユーザーからのフィードバックが不正確である可能性があるのと同様に、これらすべてを特定して検討する必要があります。 （こんなのナンセンスだと思う？いや！いや！いや！本当にこうなんです！！！）

この記事の著者は@啤酒泡です。編集・出版は(Qinggua Media)です。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

製品プロモーションサービス：APPプロモーションサービス、広告プラットフォーム、Longyou Games