かいけば第25回データ分析給与研修プログラム就職講座

かいけば第25回データ分析給与研修プログラム就職クラスのリソース紹介：

第25回データ分析高収入育成プログラム就職クラスは、データ分析者になり、大手企業に入社し、高収入のキャリアを達成したいエンジニア向けに設計されています。このコースは、一流企業の上級データ分析専門家が共同で実施し、Baidu、Tencent、Alibaba、Meituan、ByteDanceの社内調査の詳細な研究に基づいています。

コースカタログ

├──01. 第1章 環境のインストール

| ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634.04M

| ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M

| ├──Mac インストール anaconda.pdf 2.37M

| ├──Windowsにanacondaをインストールする.pdf 931.23kb

| ├──第1章第1節 anaconda for mac.mp4 39.31M

| └──第1章第2節 anaconda for Windows.mp4 20.72M

├──02. 第2章 Excelの基礎

| ├──Excel定型操作宿題解答.zip 73.85kb

| ├──Excel一般知識.pdf 9.53M

| ├──Excelの一般的な操作.pdf 4.80M

| ├──第3章 Excelデータセットと資料準備.zip 16.43M

| ├──第8章 短期レンタル教材とデータソース.zip 3.49M

| ├──第2章 第1節 Excel知識の復習.mp4 372.49M

| ├──第2章第2節 Excel事例分析.mp4 437.09M

| ├──第2章 第4節 Excelの一般的な操作.mp4 299.20M

| ├──第2章 セクション5: Excelの数式と関数.mp4 298.13M

| ├──第2章 第6節 Excelピボットテーブル操作.mp4 301.18M

| ├──第2章第7節 電子商取引ビデオ.mp4 359.39M

| ├──第2章第8節 短期賃貸 完結.mp4 303.90M

| ├──第2章第9節 Excel 2016と2019の比較.mp4 160.17M

| ├──第9章 Excel 2016と2019の違い.pdf 991.15kb

| ├──第9章 Excel差分演算デモンストレーション.xlsx 503.30kb

| ├──セクション 6: Excel ピボット テーブル操作コースウェア.pdf 1.05M

| ├──セクション 6: ピボット テーブル データ.zip 178.93kb

| ├──セクション 7: Eコマースビデオコースウェア.zip 2.87M

| ├──第5章 Excel関数 基礎から上級まで Courseware.zip 2.22M

| └──第5章 Excel関数の基礎から応用まで 宿題と解答.zip 72.65kb

├──03. 第3章 Python

| ├──セクション 2: Python 上級 - コースウェア.pdf 735.28kb

| ├──セクション 3: Python ケース スタディ - コースウェア.pdf 1.13M

| ├──第3章 セクション1: Pythonの基礎入門.mp4 336.12M

| ├──第3章 セクション2: Python 上級編.mp4 334.05M

| ├──第3章 セクション3: Pythonの例.mp4 404.39M

| ├──セクション 1: Python の基礎入門 - コースウェア.pdf 793.21kb

| └──第1章 Python入門講座 知識ポイント.png 51.96kb

├──04. 第4章 開講式（授業スケジュール含む）

| ├──2時間目の授業スケジュール（リアルタイム更新）

| ├──20210426 ビッグデータアナリスト講座システム入門-第25回.pdf 391.41kb

| └──第4章 第1節 開会式.mp4 497.94M

├──05. 第5章 Python

| ├──第10章 Python科学計算ライブラリ Pandas

| ├──第11章 Python科学計算ライブラリ Pandas

| ├──第12章 Python事件 - 映画データ分析

| ├──第13章 Pythonケース - 電子商取引データ分析

| ├──セクション 1 Python 章学習ガイド

| ├──第2章 Python構文入門

| ├──第3章 Pythonデータコンテナ

| ├──第4章 Python関数と例外処理

| ├──第5章 Pythonオブジェクト指向とモジュール

| ├──第6章 Pythonクローラーの基礎知識

| ├──第7章 Pythonクローラーでよく使われるライブラリ

| ├──第8章 科学計算ライブラリ Matplotlib 可視化

| └──第9章 Python科学計算ライブラリNumPy

├──06. 第6章 MySQL

| ├──第1章 MySQL Financial Case - 基本操作

| ├──第2章 MySQLクラウド実験プラットフォーム

| ├──セクション 3 MySQL 財務ケース - 複雑なクエリ

| └──第4章 MySQL Financial Case - その他の業務

├──07、第7章 MySQLとHiveのインストール情報

| ├──セクション1 MySQL-Macインストール

| ├──第2章 MySQL-winのインストール

| ├──セクション3の補足ビデオ - 完全分散

| ├──第4章 擬似分散Win版

| └──第5章 擬似配布-Mac版

├──08、第8章 ハイブ

| ├──セクション 1 HiveSQL コアスキル 1 - 共通関数

| ├──第2章 HIveクラウド実験プラットフォーム

| ├──セクション3 HiveSQLコアスキル 2テーブル接続

| ├──セクション 4 HiveSQL コアスキル 3-ウィンドウ関数

| ├──セクション 5 一般的な HiveSQL 最適化テクニック

| ├──第6章 ビッグデータ分析の総合的事例研究

| ├──第7節 完全配布補足

| ├──第8章 Sparkの基礎

| └──第9章 Sprak SQL

├──09、第9章 データの可視化

| ├──第1章 Excelでよく使われるグラフの視覚化1

| ├──第2章 Excelでよく使われるグラフの視覚化2

| ├──セクション3: Tableauでよく使われる視覚化グラフィック

| ├──セクション4: Tableau 高度な視覚化の説明

| ├──セクション 5: Tableau Prep

| ├──第6章 電子商取引注文データ分析

| ├──第7章 Power BI

| ├──第8章 Power BIのクールな言語

| └──第9章 Power BI ユーザープロファイル プロジェクト

├──10. 第10章 業界事例分析

| ├──第10節 電子商取引の日々のデータ指標の監視

| ├──第11章 ユーザープロフィール

| ├──第12章 ユーザー行動分析

| ├──第1節 戦略指標

| ├──第2章 戦略指標

| ├──第3章 データ分析の方法論

| ├──第4章 サンドボックス実験

| ├──第5節 データ分析レポート

| ├──第6章 トラフィックと製品機能の分析

| ├──第7章 ユーザー分析

| ├──第8章 運用分析

| └──第9章 事業分析とレビュー分析

├──11. 第11章 統計手法

| ├──第10節 時系列（II）

| ├──第11節ニュースカテゴリー1

| ├──第12節 ニュースカテゴリー2

| ├──第1節 記述統計分析

| ├──第2章 推論統計 - パラメータ推定

| ├──第3章 推論統計-仮説検定

| ├──第4節 共通仮説検定（I）

| ├──第5節 共通仮説検定（II）

| ├──第6章 線形回帰

| ├──第7章 大気質分析と予測1

| ├──第8章 大気質分析と予測2

| └──第9章 時系列（I）

└──12. 第12章 就職指導

| ├──第12章 第1節 就職指導（一）.mp4 436.62M

| ├──第12章第2節 就職指導（II）.mp4 204.65M

| ├──雇用1.pdf 1.95M

| └──雇用2.pdf 706.79kb