運用データレポートを完了するための3つのステップ

運用データレポートを完了するための3つのステップ

この記事を読めば、あまり苦労せずに楽に操作できるようになります。

突然死は現代のオペレーターが心配する問題ではありません、脱毛が問題なのです! ——呂·私は·Xun

ご存知の通り、日々の業務を担当する者にとって、コンテンツ企画に次いで打撃を受けるのがデータ分析です。この4つの言葉を見ただけで頭皮が少し冷たくなります。怖いのはデータ分析そのものではなく、担当するパブリックアカウントの数に比例して、データ入力やグラフの配置など、その過程で繰り返される退屈な作業の多さです。適切なルーチンにより、これらの退屈で機械的な作業から解放され、自分の考えに基づいて決定を下したり自己満足したりすることなく、より重要な分析や計画作業に時間を費やすことができます。

3ステップでアップデート

ステップ 1: データを入力します。 [データ ソース] シートに実際のデータを入力します。
ステップ 2: データを更新し、[更新方法] シートを入力してピボット テーブルを更新します。
ステップ3: [週次レポート]/[月次レポート]シートのデータを確認し、データが正しく更新されているかどうかを確認します。

Data Insights ではどのような分析ディメンションを書き込むことができますか?

開封率– タイトル/カバー/概要の試金石であり、公式アカウントの既存のファンにこれら 3 つの項目の魅力を直接反映できます。なお、この値は累計ファン数ではなく、公式アカウント内でメッセージを読んで受け取った人数から算出されるものであることに留意してください。ユーザーは公式アカウントのプッシュ通知の受信を停止することができます。例えば、デジタルタイトル、ホットタイトル、インベントリタイトルなど、マスターが共有するタイトル手法を試した後、さまざまなタイトルの開封率と共有率を比較して、アカウントの運用に適したタイトルスキルをまとめることができます。

読み取りデータ– 読み取りボリュームには、背景によって提供されるデータ次元のより詳細な区分があります。

①記事下部に表示される閲覧ボリュームは、読者数(UV)と閲覧数(PV)に分かれた背景に表示される値とは異なります。
②閲覧数は公式アカウント内での閲覧と友人内での閲覧に分けられ、シェア数とともにツイートの拡散の根拠となる。
③公式アカウントプラットフォームでは、時間軸で区切られた読書チャンネルデータも提供しています。このデータ軸はユーザーの読書習慣を反映しています。例えば、一部のユーザーは定期的に過去の記事ページを閲覧してツイートを読んでおり、一部の記事はモーメントではなくチャットセッションでユーザーによって共有されていることがわかります。

読み取り時間- さまざまなプッシュ時間ポイントを試し、関連データを読み取ることで、運用アカウントのファンのアクティブ時間をテストでき、適切なプッシュ時間を策定するのに適しています。

コラムの魅力度– これは、定期的にコンテンツをプッシュすることを計画しているパブリックアカウントに適用されます。一般的に、パブリックアカウントは、ブランドであれセルフメディアであれ、アカウントの位置付けに基づいてコラムやコラム記事のプッシュ頻度を計画します。一定期間のデータを蓄積した後、各コラムの平均閲覧データを計算して、コラムの内容とプッシュ頻度を適時に調整します。

フォロー解除されたツイート– 記事閲覧データとユーザーのフォロー解除データを比較することで、ユーザーの嗜好レベルを把握できます。もちろん、フォロー解除の理由はさまざまであり、このディメンションは参考としてのみ使用できます。アクティビティのないツイートに適しています。たとえば、お金を稼ぐことに関する粗雑なツイートのフォロー解除率は、役立つ情報を含むツイートのフォロー解除率よりも高くなる可能性があります。イベントがあるとき、特典に釣られて通りすがりのファンが、イベントが終わって記事がプッシュされたときにフォローを解除していないことを思い出すのは非常に簡単です。メニューやツイートに配置したり、テンプレート メッセージを送信したりするゴールデン データ アンケート フォームも、ユーザーの提案を収集するのに適した方法です。

インタラクション データ– 新しいメディア時代では、ユーザーの手にあるリモコンは極限まで進化しています。ユーザーが関与していると感じられるようにして初めて、真の粘着性を構築できます。多くのパーソナライズされたアカウントで、ユーザーのコメント、閲覧、共有率が高く、コミュニティに参加して一緒に楽しむ人さえいるのは、このためです。数字の背後には人がいることを忘れてはいけません。ユーザーがインタラクションに参加できるように誘導し、ユーザー メッセージにタイムリーに返信してください。優しく、人間の言葉で話してください。

ユーザーの増加– 新規フォロワー、フォロー解除、純増に加え、フォロワーのソースも無視できない指標です。バックグラウンドで提供されるフィールドは非常に詳細で、フォロワーを増やす効果的な方法を促進するのに役立ちます。例えば、オフラインでの展示会や分裂活動は主にQRコードのスキャンでフォローされ、コンテンツに惹かれたユーザーはツイートページをフォローし、実店舗では決済後のフォローを設定するなどしてオフラインユーザーとのつながりを構築することができます。中小企業や個人事業者は時間差でトラフィック迂回活動を実施し、大企業はQRコードを管理・監視する条件が整っているため、より詳細なソース分析を実現できます。さまざまなソースからユーザーにラベルを付け、グループにまとめてプッシュして各ユーザーに合わせてカスタマイズすることもできます。これは、洗練された操作に関連するもう 1 つの難しい質問 (落とし穴) です。プライベートにチャットできます。

メニュー データ– メニューはユーザーとの機能的な接続を確立するための主な方法であり、多くのブランドのパブリック アカウントにとって SCRM への入り口の 1 つでもあります。共通メニュー設定は、コンテンツ入口(歴史記事、ポジショニング紹介など)、ブランド(マイクロウェブサイト、ブランドストーリーなど)、収益化入口(ビジネス協力、連絡相談、WeChatモールなど)と切り離せないものです。一般的に、プッシュがあった場合のクリックデータは、プッシュがなかった場合よりも高くなります。ユーザーとの機能的な(緊急のニーズ)つながりを確立するメニューは、ユーザーとのコミュニケーション頻度を高めることができます。

販売重視– 自社メディアか代理店運営かに関わらず、パブリックアカウントの運営は最終的にはビジネスの観点から考える必要があります。ツイートに電子商取引/商品モニタリングQRコードやテキストリンクを設置したり、メニューにショッピングモールを設置したり、総合的なショッピングモール背景から提供される販売データを通じて販売コンバージョン成功率を分析します。注目すべきは、公式アカウントは取引ツールではなく、良いワインであっても知名度が低いと隠さなければならない時代に、自らの価値を輸出するためのプラットフォームであることだ。

同じアプローチは、パブリックアカウントプラットフォームでのデータ分析だけでなく、定期的に提出する必要があるデータレポートにも使用できます。毎日の分析が必要なディメンションはEXCELに保存でき、さまざまな新しいメディアプラットフォームからのデータを要約し、異なるプラットフォームのデータと販売データをクロス分析することもできます。これは、依然として馴染みのある方式であり、依然として馴染みのあるテイストであり、技術やデザインのスキルがなくても、Office のネイティブ機能から逸脱することなく、誰でも実行できる運用レポートの更新方法です。

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