Tik Tokのレコメンドの仕組みを詳しく解説!

Tik Tokのレコメンドの仕組みを詳しく解説!

どこにいても、お金を稼ぎたいのであれば、現地のルールを基本的に尊重しなければなりません。そのため、プラットフォームに適した作品を作るためには、プラットフォームのルールをマスターする必要があります。

1. Tik Tokプラットフォームの特徴。

1. 分散化

個人用プラットフォームと他の新しいメディア プラットフォームとの最大の違いは、他のプラットフォームでは、フォローしているユーザーのコンテンツを見ることができることです。この人のファンが多ければ多いほど、トラフィックも増えます。その結果、すべてのユーザーが毎日、同じ少数のトップレベルの高品質な著者の作品を閲覧することになります。しかし、TikTokはそうではありません。 Douyin ではフォローと推奨を明確に区別しているため、クリエイターをフォローしていてもその作品のトラフィックがあまり多くない場合は、Douyin の推奨ページでそのクリエイターを見ることは難しくなります。

しかし、ほとんどのユーザーの使用習慣は、依然として推奨ページを頻繁に閲覧することです。つまり、Douyin のファンは全員あなたのファンというわけではなく、投稿した動画の視聴回数は、以前に投稿した動画の内容によって決まります。この仕組みにより、新しい小規模クリエイターに多くのチャンスが提供されます。システムがあなたの動画を興味を持ちそうなユーザーに推奨すると、ユーザーは動画のタイトルと内容に基づいて視聴するかどうかを決定します。

2. アルゴリズムの仕組み

TikTok の分散アルゴリズムのルールを理解して初めて、TikTok の使い方を理解できます。 Toutiao システム全体の推奨アルゴリズムはほぼ同じです。

Weibo や WeChat とは異なり、Douyin は基本的に基本的な推奨メカニズムを提供します。各ビデオには、通常 100、200、500、または 1000 の一定量の露出が最初に割り当てられます。プラットフォームは、提供された基本トラフィックの再生データに基づいてさらに割り当てを行い、階層化されたトラフィック プールを形成します。したがって、動画のインタラクション率と完了率は、動画が次のトラフィック プールに入り、より多くの露出を得られるかどうかを決定する要素となります。

3. オーバーレイの推奨事項

動画を公開した後に再生回数を増やしたい、つまりトラフィックを増やしたい場合、レビュー ルール全体が基本的な推奨事項と一致している必要があります。

全体的に、皆さんの作品の質は標準に達しています。ランダムに割り当てられた 1,000 回の視聴またはリポストが一定数に達すると、プラットフォームは動画が高品質で人気のある動画であると判断し、自動的に推奨量を増やします。そのため、動画を制作して公開する際には、ユーザーのコメントやいいねに積極的に介入し、ユーザーが交流してより多くの露出が得られるように誘導する必要があります。たとえば、「これがあなたの好きな**ですか?」「あなたの夢の結婚式はどんなものですか?」「どんな**が欲しいですか?」など、ユーザーがコメントするように誘導するインタラクティブな言葉をタイトルに追加できます。

しかし、トラフィックを増やさないように皆さんに注意喚起する必要があります。タオバオにはいいねやコメントを投稿して不正行為をする人が大勢います。そのほとんどはロボットです。データの変更以外にメリットはありません。

2. Douyinプラットフォーム上の作品の配信メカニズム

1. 重複排除メカニズム

文字通り、重複した作品や盗作された動画を避けることを意味します。これは、独創性を保護し、プラットフォームの健全性を維持するための公式のメカニズムです。あなたの作品がプラットフォーム上で繰り返し公開されていたり、他のプラットフォームから移動されていたり、他の動画と非常に類似していたり​​する限り、このメカニズムによって作品は揺りかごの中で絞め殺されてしまいます。

もちろん、Douyin のメカニズムはそれほど厳密でも効果的でもありません。現在、おもしろブロガーや映画・テレビ編集ブロガーなどが多く存在しますが、そのコンテンツの多くは他所からコピーしたもので、二次創作のオリジナル部分さえも哀れなほどに少ないです。最近では、多くの映画・テレビ業界もこの行為に絶えず抵抗しています。そのため、Douyinプラットフォームの重複排除メカニズムは徐々に更新され、アップグレードされます。Douyinで健全かつ長期的に発展するためには、独自のオリジナルコンテンツを作成する必要があります。例えば、Li Zi*はTik Tokのショートビデオで独自のビデオスタイルを生み出し、インターネット上でかなり有名です。彼はすべてのショットのスクリプトも自分で作成しており、クリック数、ビュー数、いいねの数は非常に高くなっています。彼のビデオスタイルを真似し始めた人もいます。例えば、Xiangmiao**は、作成以来多くのファンを持っていますが、ビュー数、クリック数などの関連データの面ではまだLi Zi*を超えることはできません。

2. 監査メカニズム。

一般的に、ソーシャル メディア プラットフォームは作品を公開する際に、機械によるレビューと手動によるレビューを含むレビュー プロセスを経ます。例えば、WeChat MomentsやQQ Spaceは主に簡易機械審査の対象となっており、規制は主にエロチックな画像を対象としています。 Douyin は主に機械によるレビューに依存しており、画像、音声、動画テキストを含む動画全体のコンテンツを確認するために手動レビューも一部行われています。コンテンツにポルノ、ギャンブル、麻薬、政治的感受性、流血や暴力、攻撃や挑発、サイト外のトラフィック、過剰な広告などの機密情報が含まれているかどうかを確認します。

レビュープロセスのこのステップでは、人工知能レビュー、つまり機械レビューが主に使用されます。これらのマシンは、いくつかのデータベースに基づいてディープラーニングを実行し、ビデオの内容を自動的に比較します。データベース内の特定のデータと高い一致度が見られると、ビデオが傍受されます。ビデオクリエイターとしては、ポジティブで楽観的な価値観を持つ必要があり、企業としては、適切なマーケティングを行う方法を知っておく必要があります。

いくつか例を挙げてみましょう。例えば、動画に卑猥な言葉が含まれている、露出度の高い服装、ゲーム中に流血シーンがある、動画を飲酒しながら撮影している、動画を運転中に撮影している、タイトルにセンシティブな言葉(政治傾向、わいせつな言葉など)が含まれている、不適切な誘導がある、ハードな広告が埋め込まれている、などはすべて違反です。

審査の別の部分は手作業で行われます。当局は、規則に従って関連する違反があるかどうかを判断する固定のスタッフを配置しています。たとえば、ポルノ映画の検査官はこのような作業を行っており、機械による検査の抜け穴を効果的に埋めることができます。あなたの動画がTik Tokで一定量のトラフィックを獲得すると、二次手動レビューに入ります。このプロセスは主にホットスポットを確立することを目的としています。動画をホットスポットリストまたはチャレンジリストに追加できます。手動レビューが行われた後にのみ、リストに追加され、より多くの露出を得ることができます。

3. 特徴認識メカニズム。

この側面では、主にユーザー特徴認識と作業特徴認識に分けられます。作品の特徴認識とは、ビデオが機械によってレビューされている間に、人工知能を使用して特徴認識を行い、ビデオの内容とテキストを自動的に抽出し、ビデオに注釈を付け、関連する関心を持つ人々とビデオを一致させることを意味します。

ユーザーの特徴認識は主に人工知能アルゴリズムを通じて行われ、ユーザーの好みや所属するカテゴリーを研究し、ビデオのインタラクション率が高くなります。

特定のカテゴリの動画を長く視聴すると、システムはそのカテゴリの動画や関連動画をさらに推奨します。それで、アカウントを維持するという考えはここから来ています。つまり、好きな動画に関連するコンテンツをもっと見るべきであり、このタイプの動画しか見られないということです。あなたの興味を公式に知らせると、公式があなたと同じ興味を持つ人々にあなたのビデオを推薦します。しかし、実際には、このメカニズムはユーザーと作品に分かれているため、一方的です。

したがって、特定の種類の作品だけを視聴する場合、プラットフォームはあなたをユーザーとしてラベル付けし、同じ種類の作品をさらに送信します。しかし、ビデオクリエイターの場合、ラベルはビデオの内容によって決まります。これらは 2 つの異なるものであり、混同してはなりません。

例えば、あなたがDouyinで母子用品のアカウントを運営している場合、初期段階では業界に関連する動画を視聴し、業界に関連する動画をフォローしたり検索したりすることができます。当然、アカウントには母子用品のラベルが付けられます。この時点では、これは最初のステップにすぎません。2番目のステップは、自分の作品の品質に注意を払い、より多くの視聴者を引き付けるために高品質のコンテンツを出力することです。たとえば、私たちの初期の母子用品アカウントの1つであるbabyhe***は、アカウント育成の方法を使用しました。お金を投資せず、自然なトラフィックを集めました。3日間で、アカウントには10​​0人以上のファンがいました。これは、アカウント育成と高品質のコンテンツが密接に関連していることを示しています。

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