Tik Tokのプッシュメカニズムとは何ですか? Tik Tok はどうやってトラフィックを獲得するのでしょうか?

今日のインターネット時代では、どのプラットフォームであってもトラフィックが最も重要です。トラフィックが多ければ多いほど、コンバージョンと収益化の実現が容易になります。では、Douyin のプッシュ メカニズムとは何でしょうか?

Tik Tokのプッシュメカニズムとは何ですか?

Douyin の推奨メカニズムは Toutiao のものと似ており、どちらもファンデータのフィードバックに基づいて推奨を行います。

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例えば、作品を公開すると、アカウントは500回の基本再生を付与します。最初の500回の再生のいいね率、コメント率、転送率、完了率などのデータを計算します。この3つのデータが一定の基準に達すると、より高い推奨が表示されます。

再生音量の各層はデータの層に対応しているため、 Douyin の最初の 500 回の再生音量のいいね、コメント、再投稿は非常に重要です。

Tik Tok はどうやってトラフィックを獲得するのでしょうか?

1. トラフィックプール

Tik Tok は各作品にトラフィック プールを割り当てるため、ファンがいなくても、システムによって数十のトラフィックが分配されます。トラフィック プールでのパフォーマンスが良ければ、動画はより多くのユーザーにプッシュされます。 Douyin のトラフィック プールは、主に、いいね、コメント、再投稿の数、動画の完了率によって決まります。指標データが優れているほど、トラフィックが多くなります。

2. Douyinのトラフィック推奨メカニズムを掌握する

公式の機能はアカウントカテゴリを自動的に識別することだからです。例えば、スクリーンショットを見ると、それは写真であり、写真を撮る際のヒントです。彼の動画の全体的な内容は、主に写真撮影のスキルを紹介する内容中心です。現在、公式ではこのタイプのアカウントを識別し、写真撮影をよく見たり、この種のスキルを見るのが好きなユーザーグループのページにプッシュしています。

そのため、私たちの最初のポジショニングと公開するコンテンツは非常に重要です。カスタマイズはしましたが、コンテンツが乱雑でレイアウトが明確でなかったり、メイクや服装、ダイエットなどを次々に共有したりします。このように、公式は私たちのアカウントの属性を判断する方法がないので、自然に推奨されます。

3. 熱加重

多数のユーザーによるテストと、人気度の段階的な重み付けを経て初めて、動画は Douyin のおすすめ動画に含まれます。人気の重み付けは、再投稿数、コメント数、いいね数によって決まります。動画の人気は長くても1週間しか続かないので、安定したコンテンツ更新の仕組みと、継続的に人気商品を生産する能力も必要です。

実際、Douyin の推奨アルゴリズムは比較的単純です。整理した後、アカウントの実際の状況に応じて最適化し、実行可能な目標と計画を策定すると、すぐに誰もが Douyin で推奨されるようになります。