1 つの数式と 5 つの指標が、プロダクトマネージャーとしてのデータ分析思考の構築に役立ちます。

質問:製品のデータ分析機能を向上させるために、具体的な提案や優れた学習リソース (e コマース向け) はありますか? 役立つアドバイスをお願いします。回答1: TaomiプロダクトマネージャーのGu氏 1. ビジネスを理解し、データフレームワークとシステムに精通する あなたのビジネスが何をしているか、あなたのビジネス開発計画は何か、コア測定指標は何かを理解し、KPI またはコア指標をリストアップします。通常、主要な指標はわずかです。次に、コア指標を細分化します。これも、あなたのビジネスの属性に基づいて行う必要があります。この指標に影響を与えるあなたのビジネスの要素は何ですか? 分割の利点は、肉屋が牛を解体するのと同じように、特定の指標の構成を明確に理解できることです。もちろん、時間、ユーザーの性別、年齢、職業などの共通の属性やその他の共通のディメンションを追加して、このプロセスをさらに細分化し、さらに詳細なセグメンテーションを行うこともできます。 2. 既存のデータ指標について考え、複数の次元で分析してパターンを見つける 製品が注目すべき指標やフレームワークを把握した上で、既存の指標それぞれの運用状況を把握します。同業他社と比較し、改善の余地があるかを確認できる指標があればなお良いでしょう。あるいは、特定の指標を改善し、特定の運用アクションによってその指標がどの程度改善されるかを知りたい場合があります。一連の比較的正確なヒットを通じて、その運用によって指標がどの程度改善されるかを見積もることができます。正確なモデルを持つことのもう一つの利点は、コアユーザーを理解した後、このユーザーグループに対して個別に製品調査と需要調査を実施できることです。これにより、どの指標をどのような手段で改善できるかを判断するのに役立ちます。同時に、パターンを見つけ、細分化された指標に対して何らかの分析を行う方法を見つけます。個人的には、ここでの分析には必ずしも非常に複雑な手段は必要ないと思います。より重要なのは、感覚と認識です。 3. ルールを確認し、経験をまとめる パターンを見つけて心で理解すると、次に物事を行うときにはより冷静になり、製品に対する理解が深まります。多くの物事は、少しずつ慣れてきて、深く学ぶことでだんだんと親しみが湧いてきます。データは、あなたとあなたの製品をより近づけるトピックにすぎません。より高度で詳細なデータ通信については、誰もが心理カウンセラーではないのと同じように、プロのデータ処理者に任せるのが最善です。つまり、PMにとって、データは技術というよりは一種の意識であり、理論科学というよりは方法のまとめであると個人的には感じています。データに注目することは有利です。すべてのプロダクトマネージャーは、製品を設計する前に、最も単純な公式を理解する必要があります。製品価値 = 製品からの収益 - 設計、研究開発、運用コスト > 0 例えば、ポイント制の商品の場合、ポイント商品使用後の純売上高増加額×金利－ポイントで相殺される商品価値（運用コスト）－設計開発コスト＞0であり、ユーザーがポイントを長期間使用するのであれば、設計開発コストは無視でき、他のデータは比較的簡単に取得できます。たとえば、ページの再設計を行った製品の場合、再設計によって獲得した忠実なユーザーの数 * 各忠実なユーザーの価値 - 新しいページの設計、研究開発、運用コスト > 0 であれば、再設計は成功したことを意味します。プロダクトマネージャーがこの基本的な公式を理解していれば、その他の詳細なデータ分析はより専門的な担当者に任せることができます。プロダクトマネージャーの主な焦点は、依然としてユーザーのニーズ分析にあるべきです。（上記の回答は若干省略しています。詳しい例文をご覧になりたい場合は、クリックして原文をご覧ください） 回答2: mrjesse eコマースプロダクトマネージャー 上記で詳しく説明しましたが、以下を付け加えておきます。結局のところ、私たちはeコマース製品マネージャーですが、プロのデータ製品マネージャーではありません。あまり深く理解する必要はなく、最もコアとなるコンテンツに集中するだけで十分です。データ分析を明確にする前に、まずeコマース製品のデータ分析の主要なビジネス指標をいくつか明確にする必要があります。 1. ユーザーの視点 1. アクティブユーザー総数、新規登録ユーザー数、総PV数 2. 一定期間におけるアクティブユーザー数、新規登録ユーザー数、総PV数 3. 一定期間内の転換関係 4. 異なるチャネルでの登録変換。 5. 異なる登録チャネルにおける登録ユーザーのその後の維持率。 6. 一定期間内に購入したユーザーによるリピート購入の分布 2. 秩序の観点 1. 本日の総注文数、売上高、注文単価、注文ユーザー数、補助率。 2. 過去1週間の各日の注文総数、売上高、注文単価、注文したユーザー数、補助率。 3. 過去 1 週間の注文の 1 日あたりの平均配達時間。 3. 製品の観点 1. 商品グループ別に、本日の各商品の閲覧数、購入ユーザー数、注文数、売上数を表示します。 2. 商品グループ別に、過去1週間の各商品の閲覧数、購入ユーザー数、注文数、売上を日別に表示します。 4. カテゴリーの視点 1. 本日の各カテゴリーの閲覧数、購入ユーザー数、注文数、売上、注文単価など、商品カテゴリー別にグループ化します。 2. 過去 1 週間の各日のページビュー数、購入ユーザー数、注文数、売上、注文価格を商品カテゴリ別にグループ化します。 5. 店舗の視点 1.店舗グループ別に、本日の各店舗の来店数、購入ユーザー数、注文数、売上、注文単価を表示します。 2. 過去1週間の各店舗の来店数、購入ユーザー数、注文数、売上、注文単価を店舗別にグループ化します。上記の指標に基づいてデータ統計を行った後、データ分析を行います。まず、データ分析とモデリングです。eコマースの製品モデルは、一般的にイベント（クリック、閲覧など）のユーザー属性に基づいてモデル化されることがわかっています。次に正式なデータ分析に進みます。 方法1: 多次元データ分析 注文のキャンセル、注文の送信、注文の支払い、製品の閲覧、ショッピングカートに追加などのイベントを定義する必要があります。次に、これらのイベントに基づいて、数や合計などの指標が必要になります。しかし、データコンパスだけでは十分ではなく、データをセグメント化する必要があることはわかっています。ここでは、イベントとインジケーターを作成しました。そのため、都市、使用デバイス、支払い方法、ソースチャネルなどのユーザーの属性をフィルタリングすることも必要です。この方法は、ユーザープロファイリング、ユーザー行動分析、データ異常検出と分析などによく使用されます。 方法2: コンバージョン率データ分析 イベントを実施する場合、過去 2 日間で何人が登録したか、注文コンバージョン率はどれくらいか、支払い率はどれくらいかを評価する必要があります。分析方法が必要です。先ほど申し上げたように、私たちはイベント分析に基づいているので、イベントを定義し、時間をフィルタリングし、最初にイベント (登録) を定義し、次にイベント (注文の送信) を定義し、最後に再度イベント (注文の支払い) を定義して、コンバージョン率を取得できます。この方法は、コンバージョン率分析（ファネル分析とも呼ばれます）でよく使用されます。 方法3: 保持データ分析 リテンション分析とは、その名の通り、リテンションを意味します。一定期間にわたるユーザーのデータを分析する必要があります。例えば、イベントを開催した場合、その期間の登録ユーザーと注文の提出、初日に何件の提出があったか、2日目に何件の提出があったか、3日目に何件の提出があったかなどを確認する必要があります。一般的に、データ分析では、まずデータモデルに基づいてイベント (ユーザー登録など) を定義し、次にイベント (注文の送信など) を定義して、特定の比率のイベントを取得します。この方法は、特定のイベントの保持を観察するためによく使用されます。 方法4: アクティブまたは再訪問データ分析 ユーザー行動データ分析を定義したことはわかっていますが、一定期間内のイベントの使用回数や、特定の場所でのユーザーの使用状況を確認する必要があるので、どうすればよいでしょうか。これを私はアクティブデータ分析と呼んでいます。まず、イベント (ユーザーの登録など) を定義し、イベントの状況 (注文の送信など) (通常は日数) を定義し、次にユーザーのイベントをフィルタリングしてデータを取得する必要があります。この方法はユーザーの使用状況を調査するためによく使用され、ユーザーのアクティビティを測定するための重要なデータ分析指標でもあります。ここまで言っておきながら、私たちに何ができるでしょうか? 1. データの異常を一つずつチェックする 2. 主要ページのコンバージョン率を向上させる 3. 活動評価とチャネルデータの分析と評価

ASO最適化サービスリンクをクリック： ASO最適化サービス紹介

IOS 加速レビューリンクをクリック: //www.opp2.com/8854.html

APP Top Promotion (www.opp2.com) は、中国トップのモバイル APP プロモーションプラットフォームです。公式WeChatパブリックアカウントのフォローを歓迎します: appganhuo

[トップAPPプロモーションWeChat QRコードをスキャンして、より多くの乾物と爆発物を入手してください]

この記事は@PMcafeが執筆し、(APP Top Promotion)が公開したものです。この記事を転載する場合はTop Promotionの許可が必要であり、この記事へのリンクを添付してください。

<<: Zhaotongの荷物ミニプログラムに参加するにはいくらかかりますか? Zhaotongの荷物ミニプログラムに参加するにはいくらかかりますか?

>>: 吉林省のカスタマイズされたメガネのミニプログラムの価格の問い合わせ。吉林省のカスタマイズされたメガネのミニプログラムの費用はいくらですか?