ネット金融下半期にユーザーを増やす３つの方法！

インターネット金融の発展は後半に入り、誰にとっても生活は困難になっています。

海外上場投資信託株の今年これまでの成長率（2018.6.25）

最近の聯秘金融と唐小生、年初頭の山林金融、さらに以前の千宝と快路は相次いで破綻し、投資家の信頼に影響を与え、それが最終的に事業に反映され、資金とユーザーがインターネット金融業界から引き続き撤退している。 APP Store の金融アプリ審査の 3.2.1 条項やカストディ銀行の変革と相まって、頭を悩ませる問題が山積しています。つまり、ユーザーの増加は容易ではありません。

草の根のプラットフォームにとっては難しいことですが、評判の高い金融機関にとっても容易なことではありません。新たな資産運用規制の導入後、厳格な保証を打破し、満期のミスマッチを解消することが急務となっています。マネーマーケットファンドの規模拡大の禁止、マネーマーケットファンドの即時償還の1万元上限の制限、決済機関の中国銀聯への編入などと相まって、多くの中小証券会社のオンライン金融部門とファンド会社の電子商取引部門は縮小し始め、予算から編成まで全面的に引き締められている。同時に、銀行との直接接続、顧客維持、システム転換などの業務はまったく削減されておらず、家主に余裕はない。

数日前、私はWeChat Momentsにメッセージを投稿しました。

多くの友人が、私が転職するつもりだと思い、コメントを残してくれましたが、実際に私が話したかったのは、業界の不況に直面したときの心構えについてでした。

2013～2014年頃、ネット金融といえば高給、革新、高収益の代名詞で、旗を立てるだけで大​​勢の人を引き付けることができました。2016年以降、ネット金融業界全体が暗雲に包まれ、社内ではコンプライアンスの制約、社外ではトラフィックの高騰が続いています。顧客獲得に核分裂が効果的だと聞くと、みんな核分裂に走ります。TikTokが大人気だと聞くと、みんな急いでアカウントを開設し、動画を撮影します。その光景は、初期の頃、駅で突然理由もなくみんなが車両に駆け込んだときとまったく同じでした。頭ではなくかかとで考えれば、最終的には目の前の人々に穴に導かれることになります。

私の考えでは、インターネット金融の後半におけるユーザー増加のための最も効果的な戦略は次の 3 つです。

金融ビジネスを行う際には、まず周期的な考え方を持たなければなりません。上昇サイクルでは利益を上げることができますが、下降サイクルでは打撃を受けることもできなければなりません。金融および経済サイクルのキッチンサイクル、ジュグラーサイクル、クズネッツサイクルの意味を覚える必要はありませんが、お金と人は潮の満ち引き​​と同じであり、金融​​状況と金融資産価格は潮の満ち引き​​に応じて変化することを理解する必要があります。この業界で足場を築きたいなら、呼吸と泳ぎ方を上手に学ぶべきです。トレンドを追いかけて個人的な利益を最大化したいなら、方向転換すればいいのです。ニューリテール、人工知能、ブロックチェーンはすべて良い選択です。

集中力は豊富な選択肢に基づいた合理的な選択の結果であることを常に覚えておいてください。

金融の本質に関して、私は次の 2 人の専門家の意見に最も同意します。

陳志武教授は、成功の鍵は「リスク・リターン・流動性」であると定義しました。インターネット金融のユーザー数を増やすことに関して言えば、製品であれ運営であれ、これが仕事の枠組みの要となります。これについては、以前に共有したコースで何度も説明しているので、ここでは繰り返しません。

後者の定義は、インターネット金融専門家のキャリア開発パスの要約として理解できます。

別の観点から見ると、相互金融ユーザーの成長に関しては、新たな視点が得られます。

「科学」という言葉は誰もが知っていますが、その定義について明確に説明できる人はおそらくほとんどいないでしょう。以下はBaiduの説明の一部です。

科学とは、異なる分野の学習を指し、その後、詳細な分類（数学、物理学、化学など）を通じてさまざまな知識を研究し、徐々に完全な知識体系を形成することを指します。それは発見、発明、創造、実践に関する科学です。宇宙のあらゆるものの変化の法則についての人間の探究、研究、理解に関する知識体系の総称です。

科学とは、現実の形態と組織についての検証可能な説明と予測に基づいた、秩序だった知識の体系です。

一般的に、中心となるポイントは 3 つあります。

ユーザーのコンバージョンファネルに従って、ユーザーコンバージョンのあらゆるノードを把握し、大きなノードをいくつかの小さなノードに細分化し、各ノードを一つずつ整理して、各問題を一つずつ解決できるようにする必要があります。ファネル分割に関する内容は、前回の記事「ユーザー行動に基づく成長ロジック：運用戦略に触れる03」で触れたので、ここでは繰り返しません。さらに、利用可能な成長手段に基づいて指標を細分化します。たとえば、アクティブ ユーザー = 新規ユーザー + 現在のアクティブ ユーザー +失ったユーザーの回復 であり、これは意味のある分割方法です。

分割はより良い相乗効果を生み出すためです。 AARRR モデルであろうと、電子商取引の普遍的な公式 (GMV = UV変換率平均注文額) であろうと、どの業界で成長を目指していても、独自の効果的なフレームワーク システムが必要です。これは、多くの場合、プロダクト マネージャー/オペレーション マネージャーとプロダクト ディレクター/オペレーション ディレクターの違いです。

この世に普遍的な成長の公式は存在しませんし、一段階の成長戦略も存在しません。現代医学では「大規模ランダム化二重盲検対照試験」を重視しています。このシステムに基づいて、FDAはフェーズ1からフェーズ3までの新薬の承認に独自の要件を設けています。これが、多くの国の食品医薬品監督管理部門がFDAの承認結果を完全に信頼している理由です。ユーザーの増加に関しては、どのようなアイデアや戦略を思いついたとしても、AB テスト、反復、最適化を通じて検証または反証する必要があります。インターネットの有名人が共有しているさまざまな方法は近道だと考えることもできますが、それが効果があるかどうかは自分で試してみなければわかりません。

全体として、私は Sean Ellis が提唱する「グロース ハッカーサイクル」モデルに強く賛成します。データの分析から洞察の提案、実験的なアイデアの形成、実験の優先順位付け、実験の実行まで、これは完全なサイクルです。必要なのは、業界の基本的なフレームワークを見つけて、このモデルを再利用して繰り返し続けることだけです。

グロースハッキングサイクル（ショーン・エリス）

編集者はかつて、一連の生命アルゴリズムを提案しました。

• 成果 = コアアルゴリズム × 多数の繰り返しアクションの二乗。

このロジックに従って、独自のユーザー成長アルゴリズムのセットを作成できます。

• ユーザーの成長 = グロースハッキングサイクル × 繰り返されるアクションの数の二乗。