ブランドマーケティング計画の基礎

本日お伝えしたいのは市場調査についてです。

製品を作る前に、まず市場の基本的な状況と需要を理解する必要があります。この理解のプロセスを市場調査と呼びます。

市場調査データには2つの種類がある

1 つは一次データで、定性的および定量的な調査方法を通じて収集された直接的なデータです。

1つは二次データで、サードパーティの調査会社からのレポート、データツールプラットフォーム（百度指数、淘宝網のビジネスアドバイザーなど）、業界レポートなどを通じて取得されたデータです。

実際、特に革新的な業界を除けば、必要なデータのほとんどは、すでに成熟した中古データが市場に出回っています。それをうまくマイニングし、分析し、活用できれば、研究上の問題の70～80％は解決できます。

では、残りの20〜30%をどうやって解決するのでしょうか?答えは洞察力と常識に依存し、洞察力と常識は理解と蓄積に依存します。

2010 年以前、Lao Wu は SEO 関連の仕事、つまり検索エンジン最適化に従事していました。

検索エンジン最適化で解決すべき最初の問題は、単語の選択です。どの単語を最適化し、その単語のランキングを取得したいですか。

キーワードは製品の位置付けのようなものです。異なるキーワードは異なるニーズを表すからです。さまざまなニーズにはさまざまな製品で対応する必要があります。

装飾会社を例にとると、顧客が百度を通じて装飾会社を検索する場合、どのようなキーワードを検索するでしょうか?

初心者のユーザーが装飾会社を検索すると、次の結果が見つかる場合があります(以前の入札広告は無視します) 。

最初の検索結果であるShangceng DecorationはSEOがうまくいっていたため、当然ながら1位になりました。しかし、クリックしてみると、それは北京の装飾会社であり、私の地域ではなく、サービスを提供できないことがわかりました。したがって、この情報は私にとっては有効ではありません。

その後、大連の装飾会社をさらに検索したところ、結果は次のようになりました（以前の入札広告とプラットフォームは無視します）

この会社は大連にある装飾会社です。ウェブサイトにアクセスして詳細を確認し、相談に乗りたいかどうかを確認します。

さらに、私が裕福で別荘を購入したいと仮定すると、「大連の別荘の装飾」を検索すると、より正確な結果が得られます。

上記は、一般ユーザーとしての私の検索習慣です。この検索習慣は、あくまでも私個人のものです。では、どうすれば、より多くの人々の検索習慣を理解できるのでしょうか?答えは、 Baidu Indexです。

この百度指数を通じて、大連装飾会社の毎日の検索指数が100を超えていることがわかります。比較的安定しています。

では、装飾会社を検索するときに、人々は他にどのような言葉を連想するでしょうか?需要マップをご覧いただけます。以下は装飾会社の需要マップです。

どの装飾会社が優れているか、住宅検査、装飾会社なども確認できます。

常識的に考えれば、「装飾会社」という言葉が思い浮かびます。データマイニングにより、「装飾会社」や「どの装飾会社が優れているか」などの言葉を検索する人もいることがわかりました。

これらは、研究とビッグデータが役立つことの一部です。

例えば、炊飯器を販売している場合、炊飯器を購入するユーザーはどのような問題や機能を気にしているでしょうか？それを Taobao を通じてテストすることができます。

タオバオで炊飯器を検索すると、2〜3人用、2人用、ミニ、さらには1人用のおすすめが表示されます。さらに、Suporブランドが2回登場しました。

この検索推奨リストから表面分析を通じて 2 つの結論を導き出すことができます。

1. 独身、未婚、家族構成の変化に伴い、数世代が同居していた元々の大家族は、2～3人家族、カップル、独身者へと徐々に分散してきました。そのため、4〜5リットルの炊飯器は必要なく、1〜2人用の炊飯器で十分です。
2. 炊飯器を購入する人の心は Supor で占められているか、Supor の炊飯器はよく知られているため、ユーザーは炊飯器を購入するときに Supor ブランドを具体的に検索します。

ほら、それが市場調査と呼ばれるものよ。

もちろん、これは比較的予備的な調査に過ぎませんが、これらのデータはブランドマーケティングの参考資料としても役立ちます。

上記の例のように、炊飯器の容量はますます小さくなる傾向にあります。炊飯器メーカーが、より大型の炊飯器の開発にこだわっているとしたら、それは間違いなく市場のトレンドや消費者の需要に逆らっていることであり、その結果は予想通りです。

上記 2 つの例はどちらも二次データですが、このような二次データは比較的権威があります。実際のユーザー行動に基づいてさまざまなプラットフォームによって生成されたデータであり、よくビッグデータと呼ばれます。

ビッグデータは嘘をつきません。調査方法や調査数が不十分であれば、一次調査データの結果は正しくない可能性があります。

例えば、10人の男の子に「セーラームーンが好きですか？」と尋ねます。この10人の男の子は、恥ずかしいから嫌いだと言うかもしれません。好きだと言ったら、女々しくて男らしくないと思われるでしょう。

すると、男の子は100%セーラームーンが好きではないと結論づけることになりますが、これは完全に間違いです。

この10人の携帯電話を取り出してToutiaoを開くと、すぐにセーラームーンのメッセージが表示されるかもしれません。

皆さんもご存知のとおり、ビッグデータは嘘をつきません。ビッグデータは、あなたの実際の行動に基づいて、実際のコンテンツを推奨します。

人々が考えること、言うこと、行うことは、100%一貫していないことがよくあります。

キャットフードのクライアントの広告スローガンの企画を手伝っていたとき、私は二次調査データを使用しました。これは専門機関が発行したレポートです。次のように

これらのデータは、ブランドマーケティング計画の参考として使用できます。データがないよりはデータがあるほうが良いです。データは何らかの方向性を与えてくれます。データがなければ、私たちは感覚に頼るしかありませんが、感覚は往々にして最も信頼できないものです。