入札 OCPC 配信と最適化ガイドの 3000 語の詳細な説明!

今日お話ししたいのは、検索OCPCです。この概念は入札促進担当者にとって馴染みのないものではないと思います。結局のところ、Baiduは2018年に検索OCPCを開始しましたが、当時は敷居が高く、機能もあまり充実していませんでした。ocpcを使用しているアカウントは多くありませんでした。もう2020年です。入札促進を行う際にocpcの使い方を知らないと、会社と自分の発展に悪影響を及ぼします。

OCPCの敷居が下がり続けるなか、「スマートデリバリー」を試みる人も増えています。特に2019年後半以降、CPCで運用していたアカウントは、基本的にトラフィックがなく、お金をかけられないと感じていました。以前は毎日コストの高さに不満を漏らしていたが、今ではお金が使えないと不満を漏らしている。状況に追い込まれ、これらのアカウントはOCPC陣営に加わった。

ocpc は、リードを迅速かつ効率的に生成し、コストを制御できるため、爆発的な成長を実現する強力なツールであると言う人もいます。一方、ocpc は決して触れてはならない厄介者であると言う人もいます。 ocpc の基本的な概念とロジックについては、Baidu の関連ドキュメントを参照してください。今日は主に、スマート配信における入札方法の選択と最適化のテクニックについて説明します。

入札方法の選択

Baidu ocpcを例に挙げてみましょう。現在の入札方法は2つのカテゴリーに分けられます。

1つ目: ターゲットコンバージョン入札 (OCPC)

リード数は比較的十分であり、コンバージョン コストを満たし、コンバージョン量を最大化することを主な関心事とする広告主は、機械による自動入札を使用してコンバージョン コスト (CPA) を制御し、最終的に目標を達成します。

十分なコンバージョンデータがあり、最適化の目標とコストが明確で、コンバージョンコストをコントロールしたいアカウントで、第 2 ステージに進むための基準を満たすことができるアカウントに適しています。

使用しきい値: 3 日連続以上、1 日あたり 10 件以上のコンバージョン。

2番目: クリック入札係数 (eCPC)

リード数（CV）を増やし、コンバージョン率を向上させることを主な目標とする広告主に適しています。機械による自動入札を使用して、コンバージョン率（CVR）を最適化し、最終的に目標を達成します。

コンバージョン目標に対して入札する必要はありません。広告主が設定したクリック入札とページ上のすべてのコンバージョン行動データに基づいてシステムがコンバージョン率を推定し、入札を動的に調整してコンバージョンコストを最適化し、コンバージョン量を増加させます。コンバージョンデータが少なく、平均価格に対する制御要件が高く、第 2 段階に進むことができないアカウントに適しています。

使用基準: 7日間の累計コンバージョン数20以上

1. 2 つの入札方法のどちらを選択すればよいですか?

まず、ocpc と ecpc の類似点を見てみましょう。

01. どちらもインテリジェント配信に属します。ocpc は、心理的に許容できるコストの価格をシステムに伝え、完全な委託によりシステムがそれを自分で処理できるようにすると理解できます。ecpc は、アカウントの入札範囲を設定すると理解できます。第 2 段階に入った後、システムはキーワードの入札を調整することもできますが、調整範囲は入札範囲内である必要があります。

02. データ蓄積段階をスキップして、第2段階に直接進むことができます

違いを見てみましょう:

01. ecpc は、人口ターゲティング パッケージにバインドできます (アカウント テストを通じて、ユーザー行動ターゲティング方法も考慮でき、他の人口やアプリの好みの影響は平均的です)。

02. コンバージョンボリュームの要件: ecpc がデータ蓄積をスキップすることを選択した場合、1 週間で 5 件以上のコンバージョンという要件を満たす必要があります。ocpc がデータ蓄積をスキップすることを選択した場合、2 週間で 20 件以上のコンバージョンボリュームが推奨されます。

それで、どうやって選択すればいいのでしょうか?

従来の ocpc ターゲット入札を選択するか、アカウントをシステムに直接「ホスト」するか、セミホスト型 ecpc を選択するかは、主に次の 2 つの要因によって決まります。

1つ目は、アカウントのコンバージョン量です。アカウントがCPCを実行し、毎日10件以上のコンバージョン（登録）がある場合、第2段階に進むための条件を満たすことができます。この場合、OCPCターゲットコンバージョン入札が第一選択になります。コンバージョン量が少なく、平均クリック価格とリードコストを厳密に制御する必要がある場合は、ECPCを選択できます。

2 つ目はアカウント予算です。アカウント予算が比較的大きい場合 (しきい値を下げると、ここでのより大きな予算は 1 日の予算が 5,000 元を超えると理解でき、大予算アカウントとはほとんど言えません)、ocpc が推奨される入札方法です。1 日の予算が小さい場合 (1 日の予算が 1,000 元以内の場合、実際には必要がない場合は cpc をうまく実行し、平均価格を制御し、コンバージョン率を最適化することをお勧めします。これが実際に最適なソリューションです)、セミホスト型 ecpc を選択することをお勧めします。まず、支払える入札範囲を計算し、次にアカウントに設定されている期間、地域、その他のプレミアム手段を総合的に考慮して、合理的な ecpc 入札範囲を指定します。

入札最適化のヒント

1. OCPCの原則

原理を考慮せずに最適化手法について語るのは愚かなことです。まずは OCPC の原理を分析してみましょう。検索エンジンがこれを開始したのは、単に広告主がコストを最適化し、リード数を増やすのを支援するためでしょうか?それは完全に正しいとは思いません。広告主は最低の CPA と最大のリードを求めますが、検索エンジンは広告主がより多くの費用をかけてより高い CPA を得ることを望んでいます (ここでは「高い」という言葉しか使えません)。

要約すると、検索エンジンが OCPC を導入する本質的な目的は、インテリジェント AI を通じてトラフィックのコンバージョン率を推定し、CPA を固定して各クリックの入札をリアルタイムで調整することで、CPM (インプレッション 1,000 回あたりのコスト) を最大化することです。 OCPC をうまく運用するために最も重要なことは、モデルが広告主と検索エンジンのバランスをできるだけ早くとり、安定した継続的な消費を維持できる最適な CPA を見つけられるかどうかです。

原則によれば、ocpc を実行する場合は、配信パッケージを構築する前に準備を開始する必要があります。

2. 配送パッケージを作成する前に

平均価格を制御し、一定の消費条件下で、より多くのトラフィックをもたらし、トラフィックの方向を制御し、高変換率のキーワードのトラフィックを増やし、ページを制御し、ページの変換率を高めます。事前の作業をきちんと行えば、デリバリーパッケージを構築することで、半分の労力で 2 倍の結果を達成できます。

ここで 1 文を強調したいと思います。配信パッケージを構築する前のアカウントの影響は、ocpc の実行に非常に重要な影響を与えます。

3. フェーズ1

配信パッケージを作成し、アカウントのコンバージョン量と予算に基づいて適切なしきい値を選択します。

実際、最初の段階はまだ CPC モードであり、システムは介入しませんが、この時点では、最適化の調整は通常の CPC とは異なるはずです。通常、調整頻度が高く、振幅が大きいことは問題ではありませんが、配信パッケージが確立された後の最初の段階では、この時点での調整がインテリジェント配信のデータモデルに影響を与えます。

最初の段階では、大規模な単語の追加やキーワードの一時停止は行わないでください。クリエイティブなアイデアを最適化するときは、大規模な最適化を行わないように注意してください。クリエイティブなアイデアは、2日ごとに小規模に最適化できます。同様に、否定語の頻度と範囲も大きすぎてはいけません。2〜3日ごとに1つの単語を否定します。このとき、フレーズ否定を慎重に使用し、否定語パッケージをチェックして、トラフィックに偶発的な損害がないかどうかを確認し、適時にリリースするように注意する必要があります。

4. 第2段階

条件が満たされて第 2 段階に入ったら、特に最初の 3 日間は、手を制御する必要があります。コストが特に法外な額でない限り、原則として調整は行われません。第 2 段階に入った後、システムも学習し、モデルを継続的に改善しているためです。多くの学生は、第 2 段階では何​​をすべきか、何ができるのかがわからず、多少混乱しています。もちろんこれは状況によって異なります。

01. コストが高く、お金がすぐに消費されてしまう場合は、目標入札額を適切に下げ（通常は 10% 以下）、拡張モードをバランス型または保守型に変更できます。

02. お金をかけられない場合は、キーワードを小範囲で追加したり、目標入札額を上げたりして、積極的にボリュームを拡大していくという選択肢もあります。

第2段階の検索ワードレポートも見る必要がありますが、平均価格に注目しすぎないでください。この時点ではCPCとは異なります。最終的なコンバージョンコストに注意する必要があります。また、ユニットの中には信頼できないと思われる単語が時々あります。これらはすべてビッグデータに依存するシステムによって取得されたトラフィックであるため、急いで拒否しないでください。システムは、私たちには見えないいくつかの要因を見ることができます。私たちが正しくないと感じるのは、機械と人間の論理アルゴリズムにいくつかの違いがあるためです。コスト評価サイクルを延長し、コストを総合的に見る必要があります。

5. ECPC最適化

ECPC も第 1 段階と第 2 段階に分かれており、第 1 段階はデータの蓄積、第 2 段階はクリック係数の設定範囲に基づくインテリジェントな調整です。

Ecpc はインテリジェント配信であるセミホスティングとして理解でき、調整頻度は高くなる可能性があります。これを見ると、検索インテリジェント配信を試したことがない学生の中には、少し戸惑う人もいるかもしれません。簡単な例を挙げてみましょう。

従来の CPC はマニュアル トランスミッション車のようなもので、自分で完全に制御する必要があります。ECPC はセミオートマチック車に相当します。急いでクラッチを制御する必要はなく、システムがサポートします。OCPC はオートマチック トランスミッションに相当します。大げさに言えば、自動運転とも言えます。車に目的地を伝え、エンジンを始動し、シートベルトを締め、あとはすべてのプロセスを車に任せます。

6. 最適化の考慮事項

配信パッケージを構築する際には、ご自身の許容できるクリック単価を考慮し、ご自身の予算と組み合わせ、アカウントの期間、地域、その他のプレミアム方式を考慮する必要があります。これらは、ecpc に蓄積され、重ね合わされます。多くの人は、この時点でシステムのアドバイスに従って、0.5〜20、または0.5〜10などの非常に高い上限の係数を設定します。この設定は非常に高く、初期のコスト管理には役立ちません。一般的に言えば、初期段階では高く設定しすぎないことをお勧めします。最初は0.3〜2、または0.3〜3に保守的に設定することをお勧めします。このような比較的保守的な戦略は、通常、消費の急激な増加にはつながりません。

第 2 段階に入ると、アカウントのキーワード入札は引き続き有効です。コンバージョン データと組み合わせることで、コンバージョン率の高い一部のキーワードの価格を小幅かつわずかに引き上げ、コンバージョン率の高いユニットのクリエイティブを最適化して、より多くのトラフィックを獲得できます。ここで注意しなければいけないのは、値段を上げすぎないことです。一般的には5%程度が適切だと推奨されています。第二段階に入った後は、通常通り単語を追加したり、単語を否定したりすることができます（単語を否定するときは注意が必要で、フレーズはできるだけ使わないようにしましょう）。

最後に一言

ocPC を非常に早い段階で試し始めたアカウント、特に予算が大きいアカウントは、すでにその恩恵を味わっています。入札者の中には、ocPC の実行にさらに慣れてしまい、従来の CPC アカウントを最適化する方法がわからなくなっている人もいます。 OCPC を有効にする業界や予算タイプのアカウントが増えるにつれて、スマートデリバリーの競争はますます激しくなり、OCPC のボーナス期間はまもなく終了します (または、業界によっては、すでに終了しています)。

検索プロモーションの本質に戻りましょう。入札プロモーションは4つの段階に分かれています。入札プロモーション 1.0 の時代に重要なのはキーワードです。入札プロモーション 2.0 の時代に重要なのは創造性です。入札プロモーション 3.0 の時代に重要なのはページです。入札プロモーション 4.0 の時代に重要なのは顧客サービスとバックエンドの変換能力です。

検索エンジンのトラフィックは減少しており、これは止められない傾向です。トラフィックコストのリストは、すべての企業が常に直面しなければならないものです。アカウントリンクの最適化はますます制限され、企業間の競争の主戦場は静かに後回しにされています。顧客は、より高いコンバージョン率のページを設計でき、レトリックがより効果的で、販売フォローアップがより積極的な人から製品を購入します。ROIを制御する能力は、ランディングページから始まるすべての詳細なリンクに圧縮されています。

繰り返しになりますが、入札業界が衰退したことはありません。仕事がうまくいかず、キャリアアップが遅れているときは、まず業界が悪いのか、自分の努力が足りないのかを考えるべきです。したがって、時々「最近何か新しいことを学びましたか？」と自問することをお勧めします。

入札昇進については、誰もがまだ多くの疑問を抱いており、これらの質問に対する標準的な答えを誰も教えてくれなかったと思います。周りの同僚はこれらの問題を解決するのを手伝うことはできませんし、上司が答えてくれる可能性はさらに低いでしょう。

著者:ハオ・ミンリャン

出典: 後昌学院