AARRR モデルの保持方法論の 1000 語の要約

今日は、ユーザーの成長と維持の部分について引き続き説明します。

AARRR モデル保持

保持に関する概念

1. 保持

ユーザーが継続的に重要な行動を完了することを指します。1) ユーザーの維持は重要な行動にリンクされている必要があります。2) 維持されたユーザーが重要な行動を完了しない場合、無料試用期間の終了後に製品を離れる可能性が高くなります。

2. 定着率

一定期間後に製品内で重要なアクションを（1 回だけ）完了したユーザーの割合を指します。

3. 保持頻度

より長い期間 (60 日間など) を見つけて、主要なアクションを少なくとも 2 回実行したユーザーのグループを見つけ、ほとんどのユーザーの 2 つの主要なアクション間の時間間隔を確認します。

たとえば、フィットネス アプリの場合、データ分析により、ユーザーの 80% 以上がトレーニングの間隔を 7 日間に設定していることがわかっています。したがって、この製品の保持頻度は 1 週間です。

4. ユーザーエンゲージメント

一定期間内にユーザーが平均して実行する主要な行動はいくつあり、同時に複数の主要な行動を実行するユーザーの割合はどのくらいか

エンゲージメントによるユーザーセグメンテーション

1) 受動的なユーザー

これらのユーザーは製品を正しく使用していませんが、比較的通常の頻度で独自の方法で製品を使い続けています。

2) コアユーザー

これらのユーザーは、比較的通常の頻度で製品を正しく使用しています。

3) スーパーユーザー

これらのユーザーは製品を頻繁に使用するだけでなく、同時に多くの機能を使用し、製品の高度な機能を発見します。

ユーザーエンゲージメントラダーの移行

図: ユーザーエンゲージメントラダー

維持・エンゲージメント製品マトリックス

なぜ保持を気にする必要があるのでしょうか?

1. 持続可能な成長を実現する

純ユーザー数の増加 = 新規ユーザーの参加 – 既存ユーザーの離脱

データによると、アプリストアのトップ 10 アプリの 50 日間のリテンション率は 50% を超えていますが、すべてのアプリの平均は 5% 未満です。

2. 業務に影響を与える側面

1) ユーザーの支払いサイクルを延長し、ユーザー生涯価値（LTV）を高める

2) チームに予算を与え、より高価な成長チャネルをテストする

3) 忠実な既存ユーザーを増やし、推奨率を高める

定着率を向上させる戦略

1. 新規ユーザーアクティベーション段階

「ユーザーが主要な行動を素早く完了できるようにする」方法

1) ユーザーが製品から得る価値が大きければ大きいほど、リテンション率は高くなります。

2) ユーザーが主要な行動を迅速に完了できるように、新しいユーザーエクスペリエンスを継続的に最適化する

3) トリガーを使用して、製品の価値に対するユーザーの理解を強化する

2. 中期保持段階

「ユーザーに製品を親しんでもらい、さらなる価値を発見してもらい、使用習慣を身につけてもらう」という手法

1) ユーザーにさまざまな報酬を提供して、アクションを通じて報酬を獲得するよう促します。アクションを多く取るほど、報酬も大きくなります。

• ユーザーの単一の行動に対して「報酬」を提供し、この報酬は固定ではなく、毎回異なるため、ユーザーは次回を楽しみにすることになります。
• 実用的な報酬と体験的な社会的報酬を組み合わせる

• 実際の収益：お金を稼ぐ、お金を節約する
• 体験型ソーシャルリワード：メンバーシップのアップグレード、優れた製品体験（VIP ラウンジ、優先チェックイン）。
• 一般的な方法：①ユーザーの成果を認める - 表彰メール/メダル。②顧客関係をパーソナライズ - パーソナライズされたトリガー（報酬）と個人名入りのメール/手紙/製品/パーソナライズされた製品推奨

2) ユーザーに製品に少しの労力を費やすよう要求し、この少しの労力が製品におけるユーザーの価値を高めることができる

3) トリガーの数、方法、頻度、内容を調整することで、ユーザーの利用習慣の形成を支援する

実際の事例

• 毎朝8時にシャオ・ワンにリマインダーをプッシュします。シャオ・ワンはリマインダーを見て、製品を使用して計画を書き始めます。
• 次回、シャオ・ワンがリマインダーを受け取ったとき、彼は製品を開いて計画を書き続ける可能性が高くなります。
• 十分な回数を重ねると、プッシュ通知がなくても、Xiao Wang は自分で計画を書こうと考えるようになります。

4) 同じユーザーが使用するさまざまな製品機能の数を増やす

5. エンゲージメントの閉じたループを作成する

1) 1人のユーザーの行動が複数の行動につながるような「行動」を増幅できる好循環

2) 製品の観点から、ユーザーが効果的にアクションを完了させるきっかけとなる効果的な「フック」を見つける必要がある

3) ユーザーの視点から見ると、製品の設計はユーザーの内発的動機と一致している必要があり、ユーザーが行動を起こした後にフィードバックと報酬を与えて、次回も行動を起こすように動機付ける必要があります。

4) 閉ループの基本構成要素

5) クローズドループ参加の2つの例

• シングルプレイヤーモード

• ユーザーの行動が次の行動を左右する
• 例: 顧客ロイヤルティプログラム
• Facebook シングルクローズドループ

• マルチプレイヤー

• 一人のユーザーの行動が他のユーザーの行動に影響を与える可能性がある
• LinkedIn 複数人のクローズドループ

3. 長期保持段階

ユーザーのリピート率を高め、離脱を防ぐ方法

1) ユーザーに製品の必要性を常に認識させる

2) 製品の継続的な改善と機能のアップグレード

3) 製品はユーザーにさらなる価値をもたらす

4) 定期的に新機能をリリースする

• 継続的なユーザーオンボーディング

• ユーザーがまだ体験していないコア機能を体験できるようにする
• ユーザーが新機能を体験できるように支援する

• 新しいリリースのペースをコントロールする

• 新製品の発売が近づいていることを事前にユーザーに通知し、それがもたらす新しい価値を伝えることで、ユーザーの維持率を向上させることができます。
• 例えば、半年ごとの新製品発表会

5) ユーザーが複数のクライアントを使用できるようにする

データによれば、特に主流のクライアントが変更された場合、このようなユーザーはより多く維持されます。

6) 情報提供の内容と方法を継続的に調整する

7) 繰り返し使用した場合に報酬を与える

4. ユーザー喪失段階

「失ったユーザーを呼び戻し、商品の価値を再発見させる」手法

1) インタビューを通じて解約の理由を調査する

2) 製品を改善する

3つのユーザーコミュニケーションチャネルの特徴

• モバイルプッシュテストに関する注意事項

1) ユーザーがプッシュ権限をキャンセルする割合やアプリがアンインストールされる割合などの悪影響を監視する

2) 少数のユーザーを対象にテストを実施して全体的な影響をコントロールする

3) 振動は最も緊急な状況でのみ使用する

4) モバイルプッシュ通知を計画する際には、ユーザーの日常的な習慣を考慮する

5) コピーにはさまざまなパーソナライズされた言葉を使う

6) ディープリンクを使用して、ユーザーがアプリ内の特定のページに直接アクセスできるようにします。

7) 継続的なテストと継続的な最適化

• モバイル プッシュ ソリューション Andy Carvell の RRF モデル

1) リーチ

広範囲に及ぶ範囲: トリガーシナリオと適切なユーザーグループによって決定されます

2) 関連性

高い関連性: コンテンツの適時性とパーソナライゼーションによって決まる

3) 頻度

高頻度: シナリオをトリガーする頻度によって決定されます

• 製品に組み込むのに適した情報

1) 新しい機能や新しいコンテンツを宣伝したり、既存の機能の実用性を向上させる

2) 時間的制約のある情報

3) ユーザーに情報を提供し、ユーザーと交流し、コミュニケーションをとる

• プッシュクリックスルー率の市場平均

ユーザーが離脱する主な理由トップ10

1. 競合製品が市場に登場する

2. 競合他社が新機能やキャンペーンを開始し、ユーザーを奪い取る

3. 正しい情報を伝えなかったり、頻度を把握していなかったりするなど、ユーザーとのコミュニケーションに最適なコミュニケーション方法を採用していなかった。

4. ユーザーの忠誠心を高め、定期的なユーザー習慣を育む機会を逃す

5. ユーザーに評価され、理解されていると感じさせない

6. 会社が提供する製品またはサービスは、ユーザーの新たな緊急のニーズを満たすことができなくなった

7. ユーザーは、より便利で満足のいく方法でニーズを満たすことができるようになった

8. 新たな広告ラウンドで多数の新規ユーザーを獲得したが、その製品はこれらのユーザーには適していなかった

9. 大きな広告割引を提供した後、価格が通常に戻ると、多くの新規ユーザーがすぐに製品を放棄する

10. 製品は、新しいチャネルによってもたらされる新しいユーザーのニーズを 100% 満たすことができません。

保持曲線のデータ分析を実行するにはどうすればいいですか?

1. ユーザー維持曲線を描く

ステップ1: 重要な行動をリストアップする

• 電子商取引製品の場合、重要な行動はユーザーが最終的に有料ユーザーになることを意味します。
• コミュニティ製品の場合、重要な行動とは、ユーザーがコンテンツの投稿者になることを意味します。
• 投資信託商品の場合、重要な行動とは継続的な投資家を意味します。
• コンテンツ製品の場合、重要な行動とは、ユーザーがコンテンツの購入者になることを意味します。

ステップ2: 自然な使用サイクルを知る

業界のベンチマークとユーザー行動データを使用することで、ほとんどのユーザーは 2 つの主要な行動の間に一定の間隔を置いていることがわかりました。

ステップ3: 各サイクルで初めてアクティブになったユーザーの数Nを記録する

各期間（週ごと、月ごとなど）に、重要な行動を初めて完了した人数

ステップ4: ユーザーが継続的に実行する主要な行動の数を追跡するM

初めてアクティブになったユーザーのうち、その後の各サイクルで重要な行動を継続するユーザーの数

ステップ5: サイクルごとの保持率を計算する

最初の週にアクティブ化されたユーザー数に対する主要な行動を持つユーザーの比率を計算します（M/N）

ステップ6: 保持曲線を描く

時間の経過に伴う保持率のプロット

2. 保持曲線が良いか悪いかをどのように判断しますか?

1. 業界の定着率と競合他社の定着率を理解する

2. 同じグループの保持曲線を水平に観察します。良好な保持曲線は、より平坦になるはずです。

3. 異なる次元の人々の定着率曲線を垂直に比較する

• ディメンションのグループ化

• トラフィックソース
• ユーザー特性
• 異なる行動

• アクティブユーザーが製品内で何をしているかを理解することは、製品からどのような価値を得ているかを理解するのに役立ちます。
• 例えば、YouTubeはユーザーの行動に基づいてユーザー維持を促進するさまざまな要因を理解しています。

① 動画視聴者：大多数を占め、継続率の変動が大きく、彼らが好む動画が商品価値となる。

② 動画コメント投稿者：少ない、エンゲージメントが高い、維持率が高い、製品価値は動画の質、他者との交流

③ 動画クリエイター：非常に少ないが、定着率が極めて高く、商品価値はファンと収入

著者: 則学ノート V

出典: 則学ノート V