情報フロー広告のボリュームを増やすには、本当にアカウントやプランを大量に積み上げる必要があるのでしょうか？

情報流通型広告業界では、広告効果の責任は誰が負うのでしょうか？最初に思い浮かぶのは、間違いなくオプティマイザーです。最も直接的な広告運営者であるため、異なるレベルのオプティマイザーによって生み出される広告効果も大きく異なります。最適化担当者のレベルの違いは、日々の広告業務で使用する方法やアプローチに反映されます。

これらの日常的なタスクには、基本的に、アカウントの設定、計画の作成、資料の検討、アイデアの検討、データの監視、戦略の調整、レポートの作成などが含まれます。これらは複雑で、少し退屈です。

1. 情報フロー広告オプティマイザーの日常業務

情報フロー広告の最適化者だけが、自分たちの生活がいかに大変であるかを知っています。

情報フロー広告業界や他の職種に参入したいと考えている多くの新人は、これらのオプティマイザーが日々どのように機能するのかについて、実は非常に興味を持っています。

-> データを表示

毎日出勤したらまずデータを見て前日の消費量やコンバージョン量、コストは正常か、予算や残高は十分かなどを確認します。今日のデータが KPI 達成からどの程度離れているかを見てみましょう。

最適化を行う人の中には、今日どれだけのお金を稼いだのかを知りたくて、目覚めるとすぐに携帯電話やコンピューターを取り出してデータを確認する人もいます... 毎日は希望と失望に満ちています。

-> デイリーニュース

毎朝または毎晩、配送データをダウンロードして日報にまとめ、配送状況と次回の配送戦略調整計画を分析する必要があります。

パーティ A の最適化担当者の場合は、リーダーに報告する必要があります。パーティ B の最適化担当者またはメディア ダイレクトの最適化担当者の場合は、パーティ A に報告する必要があります。

プロジェクトを立ち上げる際、プロジェクトに多額の投資が必要な場合、またはプロジェクトが困難な問題に遭遇する場合、当事者 A と当事者 B の間、または部門間での会議やコミュニケーションが必要になることがあります。

-> 新着商品

配信の規模と効果を確保するためには、通常、複数のアカウントを設定する必要があり、新しいプランや新しい資料を毎日継続的に更新する必要があります。一部の企業では、オプティマイザーが毎日提出する新しいプランの数も評価しています。

ただし、新しい素材を作成したからといって、すぐにリリースできるわけではありません。プラットフォームに提出して審査を受ける必要があり、審査に合格した後にのみリリースできます。審査プロセスは速い場合もあれば遅い場合もあります。

レビューが拒否された場合は、再度修正して再度レビューに提出する必要があります。完了するまでに丸一日かかる場合があります。したがって、リリース当日に利用できる資料があることを確認するために、通常はリリースの 1 ～ 2 日前にレビューする必要があります。

-> アカウントを監視する

コストをさらに削減し、ボリュームをさらに増やすことができるかどうかを確認し、データに異常がないかどうか（ボリュームの急激な低下やコストの急激な増加など）を常に注意して監視します。

以前、2 人のグループ メンバーがアカウントのロールオーバー状況を共有しました。1 人のグループ メンバーが日曜日の午後に昼寝をし、目覚めたときに、自分のアカウントで新しいマテリアルを使用して作成された新しいテスト プランがコストを超えていることに気付きました。彼はそれを発見した後すぐに一時停止しましたが、ボリュームはすでにコストを超えていました (結果はご想像ください)...

別のグループメンバーはランタンフェスティバルの夜に夕食に出かけたところ、2回目の審査後、音量を上げる計画が2時間停止されたことを知りました。彼はすぐにメディア担当者に連絡して審査の具体的な理由を聞き、再提出してもらいました。

-> アカウントを調整する

入札額、予算、ターゲティング、または素材を変更し、データに改善の兆候が見られるか確認するだけです。

調整はすぐには有効にならないことに注意してください。プラットフォームデータの同期には一定の遅延があり、アルゴリズムの調整には時間がかかります。したがって、変更の頻度が高すぎたり、変更の数が多すぎたりしないようにする必要があります。もちろん、変更の頻度や回数は絶対的なものではありません。

大手ゲーム会社に勤める友人が、広告に関する自身の経験について語ってくれました。彼は入札額、予算、ターゲティングを頻繁に調整することもありましたが、独自の方法で調整した ROI は概ね良好であることがわかりました。

私は彼とその理由について話し合いましたが、それは主に、彼の調整がコストではなく消費速度を調整することであったためでした。言い換えれば、彼の調整は、元のアルゴリズム モデルの人口の探索を拡張するためのものでした。

入札額を下げてターゲティングを調整する多くの最適化担当者にとって、調整後の母集団と調整前の母集団の交差がどの程度の大きさかを確認する必要があります。交差が小さすぎると、アルゴリズム モデルに大きな損害を与え、計画が簡単に台無しになる原因にもなります。

-> 仕事休み

表面上は、オプティマイザーは仕事が終わったら家に帰りますが、実際には勤務場所が変わってしまい、帰宅後もアカウントを監視する必要がありました...

情報フロー広告のトラフィックプールと入札市場は常に動的に変化しているため、注意を払う時間が取れない場合があります。新製品が発売されると、徹夜で作業しなければならないこともあります。

これはおそらくSEMオプティマイザー界隈では考えられないことだろう。以前、同グループのSEMオプティマイザー募集情報を見たところ、「勤務時間は7.5時間で、残業は基本的になし」と書かれていた。SEM広告がまだ比較的安定しているのがわかる。

業界団体の情報フロー広告最適化担当者たちは羨ましがるばかりで、みんなそんな仕事に就きたいと言っていました。もちろん、情報フロー最適化担当者の給与も SEM 担当者にとってはうらやましいものです。長所と短所があります。

基本的に、情報フロー広告オプティマイザーの日々の仕事は、反復的なサイクルです。ほとんどのオプティマイザーは、毎日ボリュームを増やすことで生計を立てています。

0時が来たら、新たな始まりです。昨日取引量がなかったからといって、今日も取引量がないということではありません。また、昨日取引量があったからといって、今日も取引量があるということではありません。なお、この「金額」は、許容される費用範囲内の金額を指します。

2. 広告量を増やすには、本当にアカウントやプランを積み重ねる必要があるのでしょうか?

アカウントを設定した瞬間から、情報フロー広告の最適化担当者はボリュームの増加を心配する必要があります。いつから始まったのかは分かりませんが、アカウントやプランを積み上げることは、情報流通型広告業界では万国共通の「ボリュームアップのシンボル」となっているようです。

情報フロー広告オプティマイザーがボリュームを増やすためによく使用される 2 つの操作は次のとおりです。

-> 数量が足りない場合はどうなりますか？スタックアカウント + スタックプラン!

広告プラットフォームのトラフィック分布にはある程度のランダム性があるため（全員の ecpm が同じ場合）、異なるプランを使用すると、ある程度の「運」を取り戻すことができる可能性があります。確率の観点から見ると、爆発的な成長を達成できるプランが 1 つまたは 2 つあるはずです。

-> 量が少なすぎる場合はどうすればいいですか？古い計画をコピー + 古い資料をコピー!

ボリュームが減ったときに状況を改善するために何かできることはないか確認することに加えて、最も便利な方法は、以前はボリュームが良かった古い計画と資料をすぐにコピーすることです。このアカウントが廃業した場合は、別のアカウントに変更し、プランをそこに移して最初からやり直してください。

アカウントとプランが積み重なる現象は、ゲーム、電子商取引、オンラインサービスなどの業界で最も顕著です。これらの業界のトップ広告主とのコミュニケーションと実際の配信結果から、アカウントとプランを大量に積み上げることは実現可能であることがわかります。一部はBytedanceにあり、一部はTencent Advertising、または他のプラットフォームにあり、同じ主体（同じ営業許可証）によって開設された異なるアカウントであってもです。

ただし、この方法には大前提があり、最適化担当者は入札、予算、ターゲティング、創造性などを制御し、アカウント/プラン間のトラフィックが影響を及ぼさないように、または影響が大きくなりすぎないようにする必要があります。そうしないと、トラフィックをめぐって競合することになります。

そのため、複数のアカウントを開設し、広告用のプランを複数作成することが有益です。もちろん、コンバージョン コストが高い広告主やターゲット ユーザーが比較的狭い広告主など、アカウントやプランのスタッキングに適さない広告主もいます。

• 例えば、あるSLGゲームの場合、平均コンバージョンコストは4,000です。つまり、新しいプランがコールドスタートを通過するには、少なくとも20回のコンバージョンを積み重ねる必要があります。つまり、プランが学習して成熟段階に入るには、少なくとも4,000*20=80,000のコストがかかります。プランが多すぎると、コールドスタート段階だけで多額の費用がかかります。
• もう 1 つの例は、ある重厚なゲームです。このゲームは、多くの小規模なゲームのように幅広いターゲット ユーザー層を持たないため、DMP 人口ラベルがそれほど一致せず、ターゲット ユーザー層がそれほど大きくない一部のメディア プラットフォームには適さない可能性があります。多数のプランを構築すると、ターゲット以外のユーザーへの広告の無駄が多くなってしまいます。さらに、ターゲット ユーザーのトラフィック プールが大きくない場合、多数のプランを作成すると、トラフィックを奪い合うだけになります。

各広告タイプは、実際の状況に応じてアカウント数やプランを選択的に制御する必要があります。盲目的にセクションなしでアカウントとプランを積み重ねるのではなく、合理的な範囲内で科学的にアカウントとプランを積み重ねます。

3. 科学的に「アカウントとプランを積み重ねる」にはどうすればよいでしょうか?

実際、メディアプラットフォームの公式提案から、複数のアカウントと複数のプランを適切に持つ必要があることがわかります。以下は、ByteDance EngineとTencent広告プラットフォームからのゲーム所有者への毎日の新しい提案です。

【ビッグエンジン】

• 1 つのアカウントに対して毎日作成される新しいプランの数が 10 以上のレベルであることを確認し、潜在的なプランの予算を速やかに拡大し、ロングテール プランをクリーンアップすることをお勧めします。
• 各プランには 5 ～ 8 個のクリエイティブを用意することをお勧めします。クリエイティブが多すぎると調査コストが増加します。適切な数のクリエイティブを用意すると、推定クリックスルー率/推定コンバージョン率が向上します。
• 資料は一定の頻度で更新し、減衰率に追いつく必要があります(たとえば、電子商取引業界では、ライフサイクルの 2 日目に消費のピークに達することを計画しており、4 日目の消費は 1 日目とほぼ同じです)。

【テンセント広告】

• 広告アカウントはEQQアカウントとMPアカウントに分かれており、アカウント数によって初期テスト速度が決まります。複数のアカウントを持つことで、複数の製品/複数のトラフィックプール/複数のテスト方向を同時にテストすることができ、急速な爆発的な成長にプラスの効果があります。具体的な数は実際の状況に応じて選択することをお勧めします。
• EQQ では、1 世帯あたり毎日少なくとも 15 ～ 20 件の新しい広告を作成することをお勧めします。各世帯に対して 1 つのトラフィック システムをテストすると、モデルがすぐに蓄積されます。
• MP は、1 世帯あたり毎日少なくとも 20 ～ 25 件の新しい広告を作成することをお勧めします。アカウントは、モーメントのみ、または公式アカウントのみをテストするか、または両方を組み合わせるかを選択できます。

実際、情報フロー広告業界全体の現状は、多くの広告主や最適化担当者が、他社がアカウントやプランを積み重ねて売上を伸ばしたという情報しか目にせず、具体的な運用内容を把握していないのが現状です。

彼らは「同じことを真似」しましたが、その効果はそれほど明白ではありませんでした。たとえば、1つの口座で10万元を投資でき、10の口座を設定して100万元を投資できると予想していました。結局、各口座の合計投資額は依然として10万元以上でした。規模が変わらなければ変わらないほど、彼は打開策を見つけようと、帳簿と計画を積み上げ続けた。

これは一種のブラインドスタッキングであり、特に広告主/代理店が自社構築またはサードパーティの広告効率化ツールのサポートにより、新規プランの一括作成がますます便利になり、プランの規模が飛躍的に拡大しました。

メディア広告プラットフォームの場合、アカウントやプランが積み重なると大量のジャンクデータが生成され、データ処理やアルゴリズムモデルに一定の問題が生じます。

そのため、Bytedance と Tencent Advertising は、広告 MKT API に関するいくつかのポリシーを相次いで発表しました。

• 2021年1月26日、ByteDanceは健康メカニズムを開始しました。健康関連の要素には、投資されたプランの合計額、毎日新しく作成されたプランの合計額などが含まれますが、これらに限定されず、頻度の制御、権限、付加価値などの権利に影響を与える可能性があります。無効/時代遅れ/持続不可能な投資計画を速やかに整理し、リソースを合理的に配分し、健康が健全に発展できるようにすることが推奨されます。
• テンセントの広告配信と管理の効率性を向上させるため、プラットフォームは2021年3月1日より、（1）2020年9月1日以前に審査に合格したこと、（2）2021年2月に消費量がゼロであったことの2つの条件を満たす広告を削除します。広告はオフラインになった後でも編集、コピー、再送信して審査や公開を受けることができることにご注意ください。

実際、複数のアカウントと複数のプランは主に複数の配信戦略を提供するために使用され、最適化担当者はそれらを使用して AB テストを実行し、データを比較できます。

しかし、ほとんどの最適化担当者は、非論理的で乱雑な反復的なシステムを構築することを好みます。データを適切に分析することは不可能であり、これはアカウントとプランの管理にとっても大きな問題です。

科学的な杭計算と杭計画は「区別」されるべきです!

少なくとも、素材、クリエイティブなタイトル、ターゲティング、メディアの選択には差別化が必要です。ただし、アカウント内に同一のプランをいくつ入れられるか、または同じ素材をいくつのプランに配置できるかは、実際の実行結果（衝突確率結果）とクリエイティブの多様性に基づいて、どれだけ柔軟に対応できるかによって決まります。

複製計画も科学的である必要があり、ランダムにコピーすることはできません。コピーする価値のあるプログラムの特徴は何ですか?少なくとも、コールド スタート学習期間 (20 以上のコンバージョン) を経過し、新しいプランが開始されてから最初の数日間で消費量とコストのメリットが大幅に増加した企業。もちろん、ワンクリック継承を使用して、高品質の古いプラン配信フェーズのモデルデータを再利用し、広告プラットフォームのコールドスタート学習コストを削減することもできます。

科学的な山の計算と山の計画も「構造化」される必要があります。

初期段階では、決定する配信戦略とテストするさまざまな影響要因について明確に考えます。まずそれらを計画し、次に分割するアカウントの数、作成するプランの数、および計画戦略の設定方法を決定します。

章立てがないと、広告配信に問題が生じてその箇所を探す必要が生じた際に、どのプランでどのターゲティングやクリエイティブを使ったのか思い出せず、一つ一つポジショニングを確認する必要があります。

従来の構造では、製品、ターゲティング、広告スペース、クリエイティブ素材、プロモーション目標などの分類ディメンションが使用され、これらを 1 つ以上組み合わせることができます。

アカウント監視プロセスの分析とデータの取得を容易にするために、命名規則もそれに応じて構成する必要があります。業界、製品、オプティマイザーによってアカウントとプランの構築カテゴリも異なるため、命名規則もそれに応じて構成する必要があります。

• アカウント構造：プロモーション目的（新規顧客の獲得、アクティブユーザーの獲得など）、コンバージョンターゲットタイプ（アクティベーション、決済など）、商品カテゴリー（日用品、美容製品など）、配信トラフィックプールのエンド（BytedanceのTikTok、Toutiao、Pangolin Alliance、Tencent AdvertisingのEQQ、MPなど）など、さまざまな業界や広告主の具体的な配信ニーズを検討します。
• プラン構成：特に注意が必要です。一般的には、年齢、性別、地域、人口パッケージ、素材、コピーライティングなどの要素を組織的かつ目的に沿ってマッチングさせるなど、ABテストに使用することをお勧めします。

多くのオプティマイザーは、自分の操作に自信がないことが多いと思います。

• 例えば、アカウントがたくさんある場合、そのうちの 1 つのアカウントに十分な注意を払わないと、コスト爆発やボリューム爆発などの問題が発生し、追跡できなくなるのではないかと心配になるかもしれません...
• 例えば、予定がたくさんあると、設定がきちんとされているか疑問に思ったり、慌ててミスが出ないか心配になったり…
• 例えば、異なるプラン間のデータの違いを分析するときに、間違った結論を出してしまうのではないかと心配でした。プランが多すぎて設定が多すぎて、どれがどれだかわからなくなってしまったのです…

アカウントとプランを構造的に構築する必要があることがわかります。構造が決まると、多くの時間を節約できます。同時に、データを見るときに効果を明確に比較し、時間内に調整する必要があるプランを発見してすばやく見つけるのに便利です。

最適化担当者は基本的にこれらの原則を理解していますが、実際に実践できる人は多くありません。彼らは思いついたことをそのまま実行する傾向があります。科学的な投資は、口座と計画を構築する良い習慣を身につけることから始める必要があります。

4. 複数のアカウントと複数のプランを科学的に「管理」するにはどうすればよいでしょうか?

複数のアカウントと複数のプランが実行されており、その一部が複数の広告プラットフォームにまたがっている場合、オプティマイザーはどのようにしてマルチスレッドとマルチプロセスをエレガントに処理すればよいのでしょうか?

広告効率改善ツールは業界で非常に人気があります。広告主や代理店が社内で構築するものもありますが、技術チームを持たない広告主は外部のサードパーティツール（Chuangliang、Reyun、Mailiang Xiaofeiji、Youmi、Jiuzhilan など）を使用します。

適切な広告ツールは、複数のアカウントやプランを管理するのに役立ちます。また、一部のツールにはアプリやミニプログラムバージョンもあります。いつでもどこでもデータを表示できるため、常にコンピューターを保持する必要がなくなり、最適化担当者にとって大きなメリットになります。

それにもかかわらず、サードパーティの配信ツールを使用する場合、Massive EngineバックエンドやTencent Advertisingバックエンドなどの直接配信インターフェースにログインしてデータを操作および比較する必要が依然としてあります。結局のところ、MKT APIのデータと機能インターフェースは時々あまり安定していません（MKT APIに関する内容については、以前の記事「広告プラットフォームのMKT APIとRTAを浅いところから深いところまで話しましょう」を参照してください）。

したがって、複数のアカウントを管理する場合、オプティマイザー、オプティマイザー スーパーバイザー、またはプロジェクト マネージャーは、複数のブラウザーを開いて複数のアカウントを表示する必要があり、管理が非常に困難です。この需要の問題点に対処するために、業界ではブラウザ プラグイン (Youmi Advertising Manager プラグイン) とクライアント オペレーティング プラットフォーム (Buying Volume Airplane) を開発してこの問題を解決しました。

市場に出回っているこれらのサードパーティ製ツールのほとんどはエンタープライズ バージョンが有料であるため、一部の最適化担当者はそれらを使用できない可能性があります。私の記事を読んでいる最適化担当者には、おそらく 3 つのタイプがいます。

• 私の会社では、独自の配信ツールを構築したり、サードパーティの機能を購入したりしています。使いやすい機能もあれば、使いにくい機能やサポートされていない機能もあります。しかし、個人的な観点から言えば、これらのニーズを解決できるツールを見つけたいと思っています。たとえば、グループ内の誰かが、会社のツールはレポートのリアルタイムエクスポートをサポートしていないと言っていました。
• 私の会社には配送ツールがありませんが、購入を検討しています。上記で紹介した企業を見て、Baidu で各社の公式サイトをチェックして、どの企業があなたのニーズに最も適しているか調べることをお勧めします。仲介が必要な場合は、私もお手伝いできます。一般的に、無料の企業トライアルがあり、すべてのトライアルに申し込んで比較することもできます。
• 同社はこのツールを開発したわけではなく、また、このツールに料金を支払う予定もありません。最適化担当者は、前述の Youmi Delivery Manager プラグインまたは Buy Volume Airplane をダウンロードすることもできます。どちらも無料の個人バージョンであり、インストールして使用できます。

広告効率改善ツールの助けを借りれば、複数のアカウントや複数のプランの管理は、以前よりも比較的難しくなく、煩雑でなくなります。

最適化担当者は、広告効率改善ツールを科学的に使用することをお勧めします。このツールは、繰り返しのプランを一括で作成するために使用するのではなく、差別化され構造化されたアカウントとプランをより適切に構築および管理するために使用する必要があることに注意してください。

これらのツールは、最適化担当者の能力を強化し、反復的なタスクに費やす時間を節約して、配信戦略の設計、クリエイティブなコピーの検討、データの分析など、より洗練された作業を行うことに重点を置いています。広告プロセス中にさまざまな形而上学的問題に遭遇した場合は、以前の記事「Bytedance と Tencent 広告の形而上学の科学的分析」も参照してください。

要約する

まとめる前に、オプティマイザーからの苦情を共有させてください。「ある大企業の営業マンが会社に商談に来たとき、いくつかのアカウントのパフォーマンスは驚くほど良好で、特にフレームワークに署名するために来たときは、ボリュームが爆発的に増加しましたが、彼らが去った後、パフォーマンスが落ちました。何か直接的な理由があるのでしょうか？」

この苦情は非常に興味深く、私はその面白さを見るのが好きなので、これを業界グループに投稿し、工場のアルゴリズム設計者に@で連絡して、最前線の「最適化担当者」とバックエンドの「生産および研究担当者」の間に精神的な衝突を生み出そうとしました。

• 工場のスタッフは、そのような設定はまったくないと述べ、ほとんどの最適化担当者は顧客視点ではなくアカウント視点しか見ておらず、顧客とその製品を理解していないと考えています。彼らは最適化担当者に、常に自分たちが迫害されていると考えず、データ主導の考え方に固執するようアドバイスしました。株式市場で儲かっても損しても、自分の戦略に何か問題があるかどうかを振り返ることになります。広告に関しては、なぜすべての問題がプラットフォームにあるのでしょうか?ボリュームの減少は、オプティマイザーが配信結果に基づいてタイムリーに戦略を調整しなかったために発生する可能性が高くなります。
• このとき、別の大企業のアルゴリズム担当者も声を上げました。彼はとても幸運で、顧客を訪問して調査を行うたびに消費量が急増し、感謝され続けたそうです。実際、変更を実施する前に顧客数が増加しました。広告は株を買うのとまったく同じです。誤った因果関係を確立するのは簡単です。最適化を行う人は、データ思考と信頼の概念を持たなければなりません。

こうした現象は、いずれも大手企業の担当者による何らかの操作によるものだが、一方の企業はボリュームが急激に減少したことで批判され、もう一方の企業はボリュームが急激に増加したことで感謝されたという点が異なる（ある程度、アルゴリズム担当者の訪問が広告主に一定の自信と確信を与えたのではないかと思う）。

アルゴリズム担当者の教育の下で、グループ内の最適化担当者は基本的に反論する点がなく、全員がアルゴリズム担当者の発言に同意し、これらは最適化担当者の観点からは確かに「形而上学」であり、トラフィックの変化に関する彼らの分析は科学的ではなく、何らかの直接的な現象に起因するものであると信じていました。

この精神的衝突は、アルゴリズム担当者がオプティマイザー担当者を圧倒して終わり、アルゴリズム担当者が勝利しました。 （正直、研究開発に力を入れるつもりは全くありません、笑）

そこで、アカウントを積み重ねること、プランを積み重ねること、そしてボリュームを増やすことの因果関係を、ぜひご自身の目で体験してみてください。結局のところ、広告予算の 80% をサポートするために 1 つまたは 2 つのプランに依存している最適化担当者は多くいます...

著者: 広告実務家研究室

出典: 広告実務家研究室