動画アカウントのおすすめの仕組みがわかりません。どうすればフォロワーを増やして収益化を実現できるでしょうか？

動画アカウントを成功させたいクリエイターは、まずプラットフォーム自体の重要なトラフィックと推奨アルゴリズムを理解する必要があります。

今日は主に、WeChatビデオアカウント配信メカニズムにおけるソーシャルレコメンデーションとパーソナライズされたアルゴリズムレコメンデーションについてお話します。

1. ソーシャルレコメンデーション

1. 社会的つながり

ソーシャル関係チェーンは、WeChatビデオアカウントの推奨ロジックにおいて非常に重要です。たとえば、友達が投稿して「いいね！」したコンテンツが最初に推奨されます。これは、WeChatビデオアカウントの入り口に表示される「フォロー、友達♡、人気」の3つのオプションからわかります。

2. コンテンツの価値

高品質なコンテンツは、あらゆるセルフメディアプラットフォームが追求する永遠のテーマです。プラットフォームがユーザーを獲得したい場合、最終的には高品質なコンテンツに依存するため、動画アカウントも高品質なコンテンツの推奨を優先します。

実際、このルールは、WeChatの友達が作成したビデオアカウントが多いときに最も顕著になります。ビデオアカウントを開くと、友達から見ることができるビデオはすべて比較的優れたビデオコンテンツであることがわかります。

3. いいねとインタラクティブなコメント

いわゆる「ソーシャルレコメンデーション」は、インタラクティブな行動と切り離せないものです。コンテンツの価値と人気は、ユーザーの「いいね！」、リポスト、コメントなどによって判断され、より大きなトラフィックプールに入り、より多くの露出のレコメンデーションを獲得します。

2. パーソナライズされた推奨事項

分析によると、現在のビデオアカウントのパーソナライズされた推奨アルゴリズムは、「関心タグ+ポジショニング+ホットスポット+ランダム推奨」という方法を採用しています。

1. 興味タグ

このシステムは、一連のビッグデータ アルゴリズムを使用して、ユーザーの日常の行動、活動の軌跡、興味、職業、年齢、その他のラベルに基づいて、ユーザーが好む可能性のあるコンテンツを推測します。

2. 地理位置情報

同じ都市に住んでいる人や、同じような距離に住んでいる人は、「同じ都市、特定の観光名所」など、地理的な場所によって興味が重複する可能性があるため、地理位置情報はパーソナライズされた推奨事項の重要な部分となることがよくあります。

3. ホットトピック

リアルタイムのホットなオンラインイベントやホットなオンライントピックは、公開イベントとして、多くのユーザーの注目を集めることがよくあります。

次に、ユーザーの協調フィルタリング（ユーザーの興味を分析し、ユーザーグループ内で指定されたユーザーに類似する（興味のある）ユーザーを見つけ、特定の情報に対するこれらの類似ユーザーの評価を組み合わせて、指定されたユーザーの情報に対する好みのシステム予測を形成する）に基づいて、推奨システムは、インターネット上のホットなトピックに関連する高品質のコンテンツをユーザーに推奨します。

3. トラフィック分配ルール

動画アカウントの利用状況について長期にわたって分析した結果、動画アカウントの推奨メカニズムを以下のようにまとめました。

1. クリエイターが動画を公開すると、まず動画アカウントをフォローしている友達におすすめされます。友達が興味を持っていない場合、動画アカウントの露出推奨メカニズムはトリガーされません。動画は 1 回の視聴トラフィックしか受けず、より高いトラフィック プールに入ることはありませんが、将来的に再度おすすめされる可能性があります。

2. 友人が動画に興味を持ち、いいね、転送、コメントをすると、推奨メカニズムが起動します。複数の友人が同時にコメントすると、コンテンツはより大きなトラフィック プールに入り、より高い重み付けが得られるため、推奨される可能性が高まります。

3. 頻繁に連絡、チャット、交流する友人に頻繁にフォロー、閲覧される大口アカウントは、友人にも推奨され、知人同士の交流に基づく二次関係が分裂する。

動画アカウントの推薦プロセス全体は知人同士の社会的交流に基づいていますが、推薦された後に提示されるコンテンツは、逆に馴染みのない社会的環境です。動画アカウントに誰が登場するのか、どの友人がそれに興味を持っているのか、あるいは私たちがそれに興味を持っているのかどうかはわかりません。

このことから、現在の動画アカウント推奨メカニズムの社会的重みは比較的大きいと判断できます。このような推薦の仕組みのもとでは、多数の友達や複数のコミュニティ、公開アカウントを持つ人が動画アカウントのマーケティングやプロモーションの支援の中心となり、一般の人よりも簡単にトップアカウントになる可能性も高くなります。