入札データを分析するには？入札促進のためのデータ分析はどのように行うのでしょうか?

入札プロモーションでは、すべての効果の最適化はデータに基づいている必要があります。データのサポートのない最適化操作は不正です。入札データ分析がアカウントプロモーションにとっていかに重要であるかは想像に難くありません。重要に思えますが、実装は困難です。入札データを分析するにはどうすればよいでしょうか? データ分析を通じてアカウントの問題を迅速に見つけ、アカウントのパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいでしょうか? ここで、東莞の Feng Chao 氏が、具体的なプロセスと方法を通じて入札データ分析を行う方法を説明します。これらのスキルを習得することで、他の人から見てデータの専門家になることもできます。入札データ分析の役割:入札データ分析の方法を説明する前に、質問させてください。データ分析を行う際に、通常どのような問題に遭遇しますか? つまり、入札データ分析の目的は何ですか?それとも、入札データ分析は、私たちが忙しそうに見えるように、何の目的もなく、単なる日常業務なのでしょうか? 入札データ分析の目的がわからないと、データ分析がうまくできないことが多いです。したがって、入札データ分析のやり方を知りたい場合、また入札データ分析をうまく行いたい場合は、まずデータ分析の役割を理解する必要があります。1) ボリュームを増やす方向を見つけ、不必要な無駄を減らす。ボリュームがない、コストが高い、コンバージョン率が低いなどの現象がアカウントに現れています。これらの現象を変えたい場合は、入札データ分析を通じてボリュームを増やす方向性を見つけることができます。たとえば、コンバージョンがなく、コストも高いのにリードをもたらさなかった単語を削除します。 2) 数量拡大の方向性を見つける。消費者アカウントの予算を増やすコストは高くありません。リード数を増やし、より多くのリードと消費を増やしたい場合は、プロモーション効果に基づいて数量拡大の方向性を見つけ、入札データ分析を通じてこの部分の予算を増やすことができます。 3) プロモーション効果の向上プロモーション効果を向上させ、リード数を増やし、リードコストを削減します。入札データ分析を通じて、最初に乱雑な数字の中から最適化されたルートを見つけ、ギャップを見つけて埋め、入札プロモーションの全体的な効果を向上させることができます。入札データ分析のロジックとプロセス：前述のように、入札プロモーション効果の最適化はデータに基づいて行う必要があります。データのサポートなしでの最適化操作は不正です。では、具体的な入札データ分析はどのように行うのでしょうか？入札データ分析のロジックとプロセス：入札データ分析の方法1：目標を決定するコストを削減したいのか、コンバージョンを増やしたいのかなど、データ分析を通じてどのような目的を達成したいのか。入札データ分析のやり方2：データを収集する。ターゲットを絞ってデータを収集します。例えば、コストを削減したい場合は、キーワードの消費を分析し、収集したデータを整理する必要があります。入札データ分析のやり方3：あるデータがなぜ増加または減少したのかを分析し、そのデータを改善する方法を考えます。入札データ分析の方法 4: 調整を行います。まず、見つかった問題について仮定を立て、推論結果を排除してアカウントを最適化します。入札データ分析のやり方5：変化を観察し、アカウントの変化に基づいて運用が有効かどうかを判断します。データが自分の考え通りに変化しているかどうかを観察します。変化していれば、方向性が正しいことが証明されます。変化していない場合は、二次的な調整を行う必要があります。

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