観光産業における広告ガイドライン

観光産業における広告ガイドライン

1.業界動向分析

ビッグデータによると、毎年休暇前には旅行業界の需要が必ず大幅に増加します。今日は、Sogou プラットフォームのデータを例に、旅行業界が休暇前にどのようにしてより正確なトラフィックを獲得できるかについてお話しします。ビッグデータ分析、観光業界のトレンド、ユーザー行動の変化に関する洞察を通じて、休暇期間中の売上と効率の向上に役立つ実用的な配信ガイドを広告主に提供します。

2021年に入って流行が徐々に収束して以来、ユーザーの旅行需要は徐々に回復し、休日が近づくにつれて、関連する検索量も明らかな増加傾向を示しています。以下では、2020年の最初の5か月と比較した2021年の検索ボリュームの変化傾向を示します。以下の図から、毎年2月以降、2020年と比較して2021年のユーザーの検索ボリュームが大幅に増加していることが明確にわかります。3月には15%増加し、4月には13%増加し、5月には9%増加しました。6月、7月、特に10月には、より明らかな増加が見られると思います。

データソース: Sogou Big Data

市場全体では、ユーザーの需要も大幅に増加しました。たとえば、先日の端午節の休暇中も、小さなピークがありました。

データソース: Sogou Big Data

データから、休日の前後には必ずトラフィックのピーク期間があることを見つけるのは難しくありません。そのため、広告主にとっては見逃すことのできないゴールデンタイムでもあり、遅らせたり延期したりすることはできず、早めるしかありません。そうしないと、トラフィックのピーク期間を逃してしまいます。

もちろん、ユーザーの検索ボリュームの変化に加えて、地域間での検索ボリュームにも大きな差があります。観光業界では、江蘇省、山東省、河南省への旅行需要が特に強い。次の図は、5月21日の各地域の旅行需要検索の割合を示しています。

データソース: Sogou Big Data

ビッグデータ分析により、生活水準の向上に伴い、旅行先が徐々に遠隔地化しており、主な人気都市は上海、北京、三亜、人気観光スポットは蒼山、洱海、故宮、西湖となっていることもわかります。

データソース: Sogou Big Data 2021.5.8-6.7

2.ユーザーの洞察

休暇中に旅行する際、ユーザーは旅行モード(セルフドライブツアー、グループツアー、個人ツアー)、旅行ガイド(観光スポット、価格、時間、ルートなど)など、自分の体験をますます重視しています。旅行中、ユーザーは近くのセルフドライブツアーに傾倒しており、検索量の需要は徐々に増加し、57%を占め、国内の長距離ツアーは43%を占めています。3月から5月まで、近くのツアーの需要検索量はそれぞれ35%、41%、57%を占め、明らかな上昇傾向を示しています。

もちろん、多くのユーザーが今、旅行ガイドにますます注目しています。楽しむことはもちろん重要なので、近場を旅行することは、自然と多くの人が注目する旅行ガイドになっていますが、どこに行くかが問題です。旅行の質をいかに向上させるかは、旅行前に必ずやらなければならない宿題です。海外旅行の時はガイドにもっと注意を払い、近場を旅行する時は定番の選択肢にもっと注意を払いましょう。短い休暇中に旅行する時、ほとんどのユーザーはどこに行けばよいか分かりません。

前述の旅行体験、旅行戦略、旅行品質に加え、各意思決定段階で異なるペインポイントが利用されます。初期段階で注目されるコンテンツの信憑性、計画時に必要な詳細な戦略やQ&Aなど、すべてが非常に重要です。

次に、ユーザーの問題点に関する意思決定のサイクル全体は、次の段階に分けられます。

理解段階:①絵が現実的で直感的ではない、②単調すぎて興味をそそらない、③季節の祭りに合わせてテーマが更新されていない。

旅行先の決定段階:①価格が現実的で予算に合っているかどうか、②現地の観光スポットやアクティビティの質、③現地の食べ物が自分の好みに合っているかどうか。

戦略策定段階:①戦略セクションでの詳細な回答、②交通安全、言語などの注意事項の欠如、③旅程予約情報の更新が遅れている。

観光出現段階:①推奨店舗のレビューが異なる、②営業状況がタイムリーに更新されない、③一部の有料商品の価格が不透明である。

3.配送ガイド

したがって、業界のトレンドやユーザーの悩みが何であれ、観光業界の広告主として、私たちは配信戦略が何であるかを明確にする必要があります。ホリデー キャンペーンに関して、編集者は、露出の拡大 (ユーザーの検索リズムに基づくトラフィックのピーク モーメントの把握、ブランド情報の露出を高めるための複数のコンポーネントの表示など) と効率性の向上 (クラウド セグメンテーションとクリエイティビティのマッチング、サンフラワー キャンペーン、OCPC スマート キャンペーンなど) の 2 つのポイントをまとめています。

1. 露出を拡大する

まずは露出を拡大する方法を見てみましょう。

非常に重要なポイントは、トラフィックノードを把握し、休日前後の予算を合理的に配分し、露出を最大化することです。

休暇前期には、休暇ワード、景勝地ワード、戦略ルートワード、価格ワードなど、休暇全体のトラフィックと検索量をサポートするのに十分なワードがアカウントになければなりません。中期は景勝地ワードと戦略ルートワードに重点を置き、後期はブランドワードと口コミワードに重点を置きます。実際には、この2つのカテゴリはプロセス全体を通じてオンラインである必要があります。

2 つ目のポイントは、マルチコンポーネント スタイルを表示し、アクティビティ情報の露出を高め、ユーザーのクリックを促すことです。

たとえば、複数画像リスト スタイル、単一画像短いサブリンク スタイル、複数画像長いサブリンク スタイルはすべて、クリック数を増やすのに非常に役立つスタイルです。

2. 正確な効率改善

では、露出後、効率を正確に向上させるにはどうすればいいのでしょうか?

まず、クリエイティブを単語カテゴリ別にマッチングし、異なるユーザーの意図に応じて差別化されたクリエイティブをマッチングします。たとえば、①価格ワード、「雲南団体旅行価格」、「成都3日間ツアー価格」など。このような単語にマッチするクリエイティブは、価格を際立たせ、割引を強調し、より強力にユーザーを引き付ける必要があります。 ②ガイドルートワード、「稲城亜頂ガイド」、「ディズニー旅行ガイド」、「麗江古城ガイド」など。このような単語にクリエイティブをマッチングさせるときは、ガイドの詳細さと旅行ルートの完全性を強調する必要があります。 ③観光スポット/都市名、「麗江」、「東方明珠」、「故宮」など。マッチするクリエイティブは、観光スポットの特徴と都市の必見観光スポットの利点を強調する必要があります。さまざまな単語の利点、特徴、ハイライトを強調することで、ネットユーザーのコンバージョン効果をより良く誘導することができます。

2つ目は、 OCPCインテリジェント配信です。これは、高品質のユーザーを識別し、高品質のグループを迅速にロックインして、コンバージョンを促進します。クリック数が増えると、ターゲットユーザーデータが混沌とし、ポイントからサーフェスへの露出が十分に正確でなくなり、高品質のトラフィックグループを正確に獲得できなくなります。このとき、OCPC 配信原則を使用して、混沌としたデータを再分類し、さまざまな高品質のターゲット ユーザーを区別し、高品質のユーザーをすばやくロックインして、ポイントツーポイントで公開することができます。このように、高い露出を前提として、OCPC配信を通じて、ターゲットユーザーとトラフィックグループをより正確に獲得し、ターゲットコンバージョン効果を大幅に向上させることができます。

3つ目は、 Sunflower Website Buildingで、ウェブサイトを迅速に構築し、イベント情報や戦略を使用して、ユーザーが相談したり、電話やWeChatメッセージを残したりできるように迅速に誘導します。 Sunflower の Web サイトを構築するときは、Sunflower 独自の利点を最大限に活用する必要があります。厳選された数百の高変換業界テンプレート、無料のサードパーティ著作権ギャラリー、複数のコンポーネントの柔軟な選択と作成、効率的で便利な管理サイト、フルチェーンデータのクローズドループ監視。ユーザーへのコンバージョン効果に最後の仕上げの役割を果たします。

もちろん、露出を拡大し、効率を高めるために上で述べた方法以外にも、各プラットフォームには参照や活用に使える独自のプラットフォームツールがあり、観光業界に関しては、利用できる表示形式は多岐にわたります。たとえば、Sogou プラットフォームのホリデー ロゴ、無制限のバナー画像スタイル、ラベル スタイルなどをすべてうまく活用して、露出とクリック数を増やすことができます。

次に、今日お伝えした内容をまとめます。まず、観光業界の動向や休日の業界データ、そして観光業界に対するユーザーのインサイトについてお話しし、上記2つの側面からユーザーのペインポイントを分析しました。したがって、露出を拡大し、効率を正確に向上させることを中心に、ユーザーの悩みを解決する方法を推測してみましょう。

本日私が皆さんにシェアするコンテンツが、観光業界の経営者の方々がより多くの露出とクリックを獲得し、最終的にはより多くのコンバージョンと相談を獲得するのに役立つことを願っています。

著者: シルクロード賞賛

出典: シルクロードアカデミー

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