活動レビューの3つの要素とアイデア！

今年も618年恒例のイベントがやって来ました。毎年恒例のイベントレビューの時期です。データを扱う学生にとっては頭を悩ませる時期です。イベントレビューのレポートは書きにくいだけでなく、完成後も運営側や企画側が満足せず、何度も議論を繰り返すことになります。なんて大変なんでしょう。

今日はアクティビティをレビューする方法について体系的に説明します。

活動目標：サイト全体で100億GMVを達成するが、実際の結果は99億で、目標を達成していません！

活動目標: 新規ユーザー 10,000 人を獲得、実際に 12,000 人を獲得したので、目標は達成されました。

活動目標：在庫商品10万点を処分、実際に処分した商品は10万点だったので目標達成！

内容はそれだけシンプルです。結論もシンプルであるべきです。良いか悪いか、明確な答えを出すことです。

パート 2:アクティビティ プロセスのパフォーマンスは、パート 1 の結論によって異なります。

結論は良好であり、プロセスのパフォーマンスでは、それをどのようにうまく行うかについて話す必要があります。

結論は悪いので、プロセスのパフォーマンスでは、悪いリンクがどこにあるかについて話し合う必要があります。

活動の形態はさまざまですが、要約すると、プロセスには 2 つの主要な部分しかありません。

計画段階: 参加者、参加行動、参加報酬（下図参照）

実行段階: プロモーション、参加、履行 (以下に示す)

注意: 適切な実行なしに計画に疑問を呈することは不合理です。したがって、活動の結果が良いか悪いかにかかわらず、まずは実行プロセスを見直すことが重要です。実行レベルで問題をクリーンアップします（以下を参照）

実行が完了したら、計画レベルで問題を検討できます。一般的な問題は次のとおりです。

注意: 状況を確認するときは、目標が高すぎたことを原因として考えないでください。むしろ、現在の顧客基盤の規模では目標をサポートできない、または現在の活動の強度では目標を達成できないことを意味します。これを行う主な目的は、目標の正当性を維持し、レビューが無意味な言葉の戦いにならないようにすることです。実際、困難な状況で魚を釣りたい場合、まず最初にすべきことは目標を混乱させること、または単に目標を設定しないことです。これは分析を行う際に避けなければならないことです。

もう一つの隠れた問題は、ビジネス側の不作為です。ビジネス側は明らかに問題を発見しましたが、イベント中に何の調整も行いませんでした。

第3部：これまでの活動経験のまとめ、これまでの分析、今後の展望

見込みを立てる際には、マクロからミクロまで見る必要があります。

マクロ: この活動の目標は継続する価値があるか?

中間の視点: この活動の計画を継続する価値はあるか?

ミクロ：活動の実行、そこから得られた教訓があるかどうか

マクロ目標が欠落している可能性があります。たとえば、次のようになります。

1. 販売量の過度な追求は利益の損失につながる

2. 新規登録数だけを見ると、顧客の質が非常に悪い

3. プロモーション期間中の販売に過度に集中し、通常時の販売が低迷

これらの問題は、活動目標の達成に失敗したために生じたものではなく、活動目標が達成されたときに生じる他の問題が原因です。したがって、「ゴマを拾ってスイカを失う」問題や「ピーターからお金を取ってポールに支払う」問題を回避するために、個別に観察する必要があります。

中期的: ユーザーのニーズが十分に理解されているかどうか

1. ユーザーのニーズを把握していますか?

2. ユーザー価値が最大限に活用されているか

3. さらなる活用の余地はあるか?

これらの質問への回答は、ユーザーの継続的な消費を継続的に追跡することで得られます。アクティビティに参加しているユーザーが商品を買いだめするだけでなく、購入後にさらに購入したいと考えていることがわかったら、まさに金脈を掘り当てたことになります。

ミクロレベルでは、実行コンバージョン率に改善の余地はあるでしょうか?含む：

1. プロモーションは最適化可能ですか?

2. 変換プロセスを最適化できますか?

3. パフォーマンス効率を最適化できますか?

学生たちは通常、この点について多くの分析を行うので、ここでは詳しく説明しません。

上記の将来の見通しは、学生によって無視されることが多く、ミクロの部分だけに焦点を当てて、マクロやメソの状況を探ることを忘れてしまいます。この点は、今後の分析で補足することで、「十分に深く掘り下げられていない」として嫌われることを避けることができます。

難易度1: 目標なし

多くの企業では、活動は非常にカジュアルな方法で、何の目標もなく行われています。運営部門が知っているのは、新規顧客の獲得、プロモーションの実施、クーポンの送付だけです。正確な金額は分かりません。

目標があるように見えて、実際には目標がないタイプもあります。最も一般的なのは、「GMV を増やしたい」というものです。ナンセンス！活動を開催すると、GMV は確実に増加します。それを下げるにはどうすればよいですか?

問題の鍵は、どの程度改善するかということであり、分析する前に評価を定量化する必要があります。

難易度2: 記録なし

イベント企画段階では、企画内容の記録が残っており、確認できることが多いです。しかし、活動中の状況が分からないことも多々あります。

途中で何か問題が発生し、企業がそれを他の人に知られたくない可能性が非常に高いです。

つまり、記録がなかったため、ゲームをレビューするときにデータを解釈することは不可能でした。

注: 一部のデータ アナリスト自身は、これらのプロセスに敏感ではありません。作業中にコミュニケーションをとらず、コンバージョン経路上のデータだけを見ていると、深い解釈ができません。コンバージョンパスデータはあくまでも結果です。この結果に繋がるのは、ビジネス実行効率とビジネス設計力です。そのため、収集プロセスにおけるビジネスアクション、ラベル付け、分類は、詳細な分析を行うために不可欠です。

難しさ3: 道徳的誠実さがない

データ分析という名目で活動レビューが行われていますが、実際は単なる自慢とお世辞です。良いことは上手に書くべきであり、悪いこともさまざまな方法で上手に書くべきです。

企業が事態を混乱させるつもりなら、現時点では良い解決策はありません。唯一の方法は、元のデータ資料を整理し、リーダーたちに渡して彼ら自身で判断してもらうことです。

もちろん、これはデータアナリストにとって、ビジネスへの忠誠心を示す良い機会でもあります。彼らが自分のミスを隠して楽観的な見方をすることに協力するなら、将来的にはより良い協力関係が築かれるかもしれません。

しかし！営業部門に裏切られる可能性もあります。上司は「なぜこのように分析したのですか？」と尋ねるかもしれません。営業部門は「データに手を加えすぎです。理解できません」と言うかもしれません。彼らは責任を完全に転嫁しようとするので、注意して使用してください。

アクティビティレビューの核心は行き詰まりを打破することです。

ターゲット

一言で言えば、目標を明確にしなければなりません。