本日は、多くのユーザーの中から最も重要なコアユーザーを見つけ出し、設計や運用を微調整するために欠かせないスキルであるユーザーセグメンテーションの実践的な手法についてお話します。 分類にはさまざまな角度があります。まずは論理的な観点からどのような分類が良いのか確認してみましょう。私の理解では、セット全体をサブセットに分割した後、異なるサブセット内の個体間の差は可能な限り大きくなり、各サブセット内の個体間の差は可能な限り小さくなるはずです。ユーザーを分類するための原則は次のとおりです。 異なるセグメントのユーザーの場合、「需要シナリオ」の違いは可能な限り大きくする必要があります。 1. 製品に複数のユーザーがいる場合は、まず役割に応じて分類します。単一ポイント製品(ウィジェットなど)や単一ポイント製品(特定の志を同じくするソーシャルアプリケーション)に対応する多面的製品には、少なくとも 2 つの明確に異なるユーザー グループが必要であり、通常、このような製品にはプラットフォーム属性があります。 例えば、Taobaoの場合、一般的な分類は買い手、売り手、第三者サービスプロバイダー、プラットフォーム関係者です。Didi Chuxingの場合は、運転手、乗客、プラットフォームオペレーターに分けることができます。Zhihuの場合は、質問者、回答者、観客、プラットフォーム関係者に分けることができます...これは、異なる役割に基づく分類です。一般的に、異なる役割を最初の次元として使用して、対象ユーザーを分類します。異なるユーザーグループの需要シナリオは明らかに大きく異なります。 2. 初心者、中級者、専門家これは、ユーザーの「製品分野に対する精通度」に基づいた分類であり、非常によく使われるユーザー分類方法でもあります。一方的なユーザー ロールの場合、それらを分割するより良い方法が見つからない場合は、この方法をバックアップとして使用することをお勧めします。結局のところ、初心者と専門家の需要シナリオは非常に異なります。前者は「シンプルで使いやすく、簡単に始められる」ことを望み、後者は「安定していて信頼性が高く、高性能」を期待しています。 例えば、QQ Musicでは、音楽を聴くユーザーの場合、初心者であれば、最もホットなチャートやシーンを通した自動選曲が必要になるかもしれません。熟練ユーザーであれば、特定のアルバムや特定の歌手を検索するかもしれません。例えば、車を運転する場合、初心者は運転しやすいオートマチックトランスミッションを必要としますが、熟練者はトラックを走れる手動の小型鋼鉄大砲や山岳地帯に行けるハードコアなオフロード車を必要とするかもしれません。 同様の観点は、新規ユーザーと既存ユーザーです。 3. 人口統計情報に基づく年齢、性別、職業、場所、消費レベル... この方法は、人口統計情報が製品とほとんど関係のない状況を避けるために注意して使用する必要があります (たとえば、タクシーのユーザーを職業で区別することは非論理的です)。このように分類された複数のユーザー カテゴリの需要シナリオの違いは、多くの場合、あまり明白ではありません。 より適切な例をいくつか挙げてみましょう。各レベルの銀行クレジットカードは、資産、収入、消費レベルに応じて分類されています。レゴのおもちゃは、年齢(さまざまな年齢層の子供の正常な知能レベル)に応じて分類されています。一部の衣料品ブランドのスタイル戦略は、地域(一級都市と三級都市、四級都市)に応じて分類されています。粉ミルクは、さまざまな年齢層で分類されています。K12教育の生徒は、さまざまな年齢層で分類されています。トイレは、性別(この例はばかげています、笑)などです。 4. 製品のビジネスシナリオに基づいてこれを一般的なルールにまとめるのは難しいので、次のようないくつかの例を通してヒントを提供しましょう。
より一般的なものもあり、それは指導する必要のある新人、維持する必要のある忠実なファン、思い出す必要のある古い愛、追い払う必要のある迷惑な人々に分けられます。 駄作詩を創作する(まったく韻を踏んでないのに)——
うまく分割しないと、後で混乱が生じます。うまく分割すると、分割して解決するのが簡単になります。 モバイルアプリケーション製品プロモーションサービス: APPプロモーションサービス青瓜メディア広告 この記事は@苏杰 ( Qinggua Media ) によって編集され、公開されました。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。 |
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