Baidu 検索 oCPC 最適化ガイド

Baidu 検索 oCPC 最適化ガイド

多くの友人が私に尋ねてきました。なぜ、検索oCPCプロモーションは、しばらくすると突然効果がなくなったのですか? ボリュームは元々良好だったのに、突然落ちてしまったのですか?情報の流れのように減衰期間はありますか?このような減少するボリュームを最適化するにはどうすればよいでしょうか?

この問題は非常に深刻なので、今日は分析を行い、皆さんが最適化の方向性を見つけられるようにお手伝いします。もっと良いアイデアがあれば、一緒に話し合うことができます。

1. OCPCの衰退の兆候

現在、Baidu 検索 OCPC は確かに一定の衰退期を迎えています。アカウントのパフォーマンスが以下の通りであれば、基本的に OCPC パッケージが衰退していると考えられます。

1) プロモーション効果から判断すると、コンバージョン率は徐々に低下している可能性があります。

2) 消費の観点から見ると、お金を使うことができず、変換効果が低くなる可能性があります。

3) oCPC はアカウントが選択したキーワードに基づいてボリュームも拡張するため、人口カバレッジが不十分になる可能性があります。商品の需要サイクルが長い場合、トラフィックが拡張されると、トラフィックが不足する問題が発生する可能性があります。

最適化したい場合は、根本から問題を解決し、収益を増やす方法(お金をかけてトラフィックを拡大する)や、お金を節約する方法(着信トラフィックのファネル損失を可能な限り減らす)を見つける必要があります。

2. オープンソース化してトラフィックプールを拡大する

1) 初期 CPA を設定する際は、あまり高く設定しないことをお勧めします。制御可能な範囲内にする必要があります。たとえば、1 日にどのくらいのコンバージョンが見込まれるかなど、既存の予算に基づいてコストを設定します。

設定が高すぎると、限られた予算内で得られるコンバージョンが少なくなります。時間が経つにつれて、システムが必要な量を大まかに計算し、トラフィックの割り当ては徐々に少なくなっていきます。そのため、CPAを合理的に設定し、初期段階では当初の想定CPAよりも少し低く(80%以上)設定し、その後徐々に上げていく必要があります。

初期段階でコストが高い場合、ボリュームの獲得やコストの削減につながらず、その後の最適化の余地がほとんどないため、第 2 段階に進むことは推奨されません。 2 次注文は 1 次注文データに基づいてモデル化されるため、1 次注文データが適切に実行されていない場合、2 次注文モデル化の精度が不十分になります。2 次注文が記憶できるのは、1 次注文が効果的な変換を達成するために必要なコストであり、システムはこのコストに応じて拡張を実行します。コストが制限されている場合、システムが制約され、oCPC パッケージのボリュームを増加できない可能性があります。

2) 着実に第 2 段階に入った後は、検索語レポート、最適化提案レポートなどに注目し、レポートにビジネス関連の単語を追加して、トラフィック プールを継続的に拡大します。潜在的なコンバージョンワードを継続的にアカウントに追加し、アカウントにさらに多くのコンバージョントラフィックを提供することは、積極的な操作です。モデルに影響を与えることを心配する必要はありません。数回実行してもモデルへの影響は小さいため、アヒルを抑制する必要はありません。

3. コストを節約し、ファネル損失を減らす

1) eCPM トラフィック配分は、CPA、クリエイティブ CTR、ランディング ページ CVR の 3 つの要素に関連しています。したがって、より多くのトラフィックと露出を獲得するには、CPA を増やすことに加えて、クリエイティブ CTR とランディング ページ CVR を改善して最適化する必要がある重要なポイントです。

CTR を向上させるには、クリエイティブなコピー、スタイル、写真を最適化する必要があります。ここでは詳しく説明しません。特別トレーニングキャンプの関連コースに参加してください。

oCPCコンバージョンは、浅いコンバージョンと深いコンバージョンに分かれています。相談費用、意図費用、取引費用などの毎日のデータを行うときは、統計を行い、コンバージョン効率を計算することをお勧めします。コンバージョン効率が低い場合は、コンバージョンを深いコンバージョンに設定して、ソースからのコンバージョン効率を向上させることをお勧めします。

2) oCPCモデルは、CPC第1段階で実行されるトラフィックに基づいて構築されます。第1段階の実行量が現実的かつ効果的であるかどうかは、モデルの確立に影響します。したがって、第1段階では、効率を80%程度に抑えることをお勧めします。効率が高いほど、モデルの精度が高くなります。この場合、第2段階に入ると、第2段階のモデルを拡張する上でより多くの利点があり、衰退期間をより遅くすることができます。

著者: アイチセム

出典:愛知ジュニアシスター

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