入札プロジェクトはどのようにして複数のチャネルを通じてプロモーション情報を取得できますか? （パート2）

前回の記事「入札促進のための情報源をどうやって入手するか？」に引き続き、 》

3. 垂直フォーラムの詳細な調査

フォーラムを検索する方法は、海外の業界を検索する方法と同じです。

Baidu で「興味 + フォーラム」を検索すると、多くの結果が表示されます。現在では、大規模な分野のほとんどには、対応するフォーラムが存在します。

ヒント:対応するフォーラムのアクティビティを観察することで、関心領域が十分に大きいかどうかを判断できます。

たとえば、 「マイクロフィルムフォーラム」を検索します。対応するフォーラムのアクティビティ レベルは非常に低いことがわかります。これは、この趣味にもっと興味を持っているユーザーが Baidu プラットフォーム上で活動していないことを意味します。

Q: Baidu で活動していないということは、このプロジェクトに価値がないということですか?

A:特には。非アクティブということは、このプロジェクトの価値が他のプラットフォームに移行されたことを意味します。

たとえば、人気のないSEMの人気ターゲット プロジェクトである「病気」のフォーラムでは、いくつかの細かい詳細を簡単に掘り出すことができます。

例えば、喘息。

その投稿から、患者さんの問題が何なのか、また何らかの補助器具が必要かどうかを知ることができます。この病気は敏感なので、特別な角度からアプローチすることが推奨されます。

これらの質問やプロジェクトを検索するときは、正確なデータを取得するために、Baidu の入札背景クエリを逆入力することを忘れないでください。

4. 情報源のモジュール化

1) Baidu Tiebaを例にした自動モジュール設計

情報源を収集する必要があるため、時間の節約は非常に重要です。

まず、何をやりたいかの大まかな方向性を決める必要があります。例えば、以前に文化財を収集したことがあったり、この地域に興味があったりする場合は、この方向を中心に収集することができます。

ここで、テーブル内でいくつかのデータ計画を立てることができます。

前の記事の方法を使用して、Baidu Tiebaにアクセスし、モジュール型データ スクリーニングの最初のレイヤーを実行します。

除外:検索ボリュームが極端に低いものや、サイズの原則を満たさないもの。

すると、大体このようなチャートが作成できます。

次に、関連する検索用語（サブ関心）を二次トラフィックカテゴリに分類できます。

分類後、データのスクリーニングを開始できます。しかし、ここで問題となるのは、このように膨大な数の副次的利益がある場合、どうすれば効率を効果的に向上できるのか、ということです。

答えはコレクションです。

今日のサードパーティ製ソフトウェアは、Octopus など、すでに非常に便利です。 Octopus の全体的な機能は、現時点では基本的に「見える化」を実現しています。簡単な操作で詳細なデータを取得できます。

では、収集ルールをどのように定義すればよいのでしょうか?

1) ページには何が記載されていますか?

私たちが何を望んでいるかを知る前に、まずWeb ページとは何かを理解する必要があります。一般的な比喩を使うと、Web ページは重ねられた一枚の紙のようなものです。たとえば、「Walnut」を開くと、最初の紙には次の内容が表示されます。

カテゴリ、タイトル、最終返信時間。

2) 私たちは何を望んでいるのか?

前の記事によれば、私たちが望むものは以下のとおりです。

関心の積極性

関心のある需要

関心のある製品の価格

3) どうやってやるの？

必要なデータが現在のページにあるかどうかを判断します。たとえば、アクティビティ レベルを知りたい場合は、第 1 レベル ページの投稿の右端にある最終返信時間を通じて部分的に解決できます。

2. 必要なデータにはいくつの指標が必要ですか?

たとえば、サブ関心事「クルミ」のアクティビティ レベルを知りたいとします。そうすると、メインバーページ上の最後の返信投稿の時刻は十分な証拠にはなりません。

さらに必要な指標を確認するには、第 2 レベルのページを開く必要があります。例えば、第2階層のページでの返信数や参加IDをカウントする必要があるかどうかなど。

たとえば、投稿内の「Amo Wenwan」は典型的な ID です。

注: 「Walnut」バーは高度に商業化されたフォーラムです。簡単に言えば、ほとんどのコンテンツは、有料/無料の形で一部の人々に提供され、十分な投稿権限が与えられています。それを理解している限り、それで十分です。

ただし、他のビジネスフォーラムの場合は、ID の数などの指標として ID をカウントするようにしてください。 （多様化）

同様に、他の必要なデータもレイヤーごとに剥がすことができます。これにより、独自の情報ソースを構築することが非常に簡単になります。

この記事の著者@够资は(青瓜传媒)によって編集され、出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。

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