データ分析を初めて行う人は、「データ分析は難しいのか?」と戸惑ったり疑問に思ったりすることがよくあります。難しいとしたら、何が難しいのでしょうか?分析を行うときに、どこから始めればよいのかわからず、一度にすべてを実行しようとすることしかできないことがあるのはなぜでしょうか。 実際、10年以上データ分析業界に身を置いてきた私のようなベテランでも、分析を行う際に戸惑うことがあります。根本的な原因は、データ分析の本質を理解していないことです。私たちは大量のデータを使用して、データに基づいて事実を分析し、説明し、予測します。まず、データ分析の目的を理解する必要があります。それはイベント分析を説明することですか?それとも予測のためですか?それとも規範的な分析でしょうか? 私の経験によると、データ分析手法を習得するための近道は、分析モデルを適用することです。これは初心者にとってほぼ万能薬です。以下の分析モデルを習得すれば、基本的に職場でのあらゆるビジネス分析シナリオに対処できます。 AARRR モデル AARRR モデルは、データ分析の最も基本的なモデルの 1 つです。いわゆる AARRR は、獲得、活性化、維持、収益化、普及を意味します。 このうち、獲得とはユーザーリードを獲得することを指します。SEO、SEM、その他の分析ウェブサイトの獲得を分析できます。 アクティベーションとは、主にプロモーションやコンテンツの説得などを通じてユーザーのアクティビティ レベルを高め、ユーザーを最も価値のあるアクティブ ユーザーにすることです。 リテンションとは、アクティブな顧客を定着させ、独自のトラフィックプールに割り当てることを意味し、一般的なコミュニティ UCG や O2O サービスのリテンション方法などがあります。日次リテンション率、週次リテンション率、月次リテンション率などの指標を通じてアプリケーションのユーザー離脱を監視し、離脱する前にこれらのユーザーがアプリケーションを使い続けるように促すための適切な措置を講じることができます。 収益化とは、実際には収入を得ることであり、取引率などの指標を監視することで分析できます。 伝播は、ソーシャル ネットワーク時代のユニークな分析方向です。自己伝播とバイラリティを実現することによってのみ、ユーザー ベースを継続的に拡大できます。 5W2Hモデル 5W2Hとは、なぜ(Why)、何を(What)、誰が(Who)、いつ(When)、どこで(Where)、どのように(How)、どのくらい(How much)のことで、主にユーザー行動分析、ビジネス上の問題の専門分析、マーケティング活動などに使われます。 このモデルは非常に便利です。ユーザーの購買行動を例に挙げてみましょう。 理由: ユーザーはなぜ購入するべきなのか?この商品の魅力は何ですか? 何: ユーザーは何を購入しましたか?つまり、製品はどのような機能を提供するのでしょうか? 誰: どのユーザーグループが製品を購入しますか?このグループの特徴は何ですか? いつ: ユーザーはどのくらいの頻度で購入しますか? 場所: 製品が最も人気があるのはどこですか?どのプラットフォームで販売しますか? 方法: ユーザーはどのように、どのような方法とチャネルを通じて購入するのでしょうか? いくら: ユーザーが購入するにはいくらかかりますか? SWOTモデル SWOT 分析は状況分析とも呼ばれます。S は強み、W は弱み、O は機会、T は脅威またはリスクを表します。 その中で、機会と脅威は一般的に一緒に分析されます。脅威とは、環境における不利な発展傾向によってもたらされる課題を指します。断固とした戦略的行動を取らなければ、この不利な傾向は企業の競争力の弱体化につながります。機会とは、企業が活動する上で魅力的な領域であり、競争上の優位性が得られる領域です。 相対的なものは強みと弱みの分析であり、製品が新規かどうか、製造プロセスが複雑かどうか、販売チャネルが妨げられていないかどうか、価格が競争力があるかどうかなど、バリューチェーン全体のあらゆるリンクで自社と競合他社を詳細に比較することです。 企業の競争優位性の持続期間は、主に次の 3 つの主要な要因によって影響を受けます。 この優位性を築くにはどれくらいの時間がかかりますか? どれほどの利益が得られるのでしょうか? 競合他社が強力に対応するにはどれくらいの時間がかかるでしょうか? ファネルモデル ファネル モデルは、ユーザー (またはトラフィック) が特定の機能ポイント (ビジネス ニーズに応じて設定可能) から入り、製品自体によって設定されたプロセスを通じて操作を完了する可能性があるため、ファネルと呼ばれます。 各コンバージョン レベルでプロセスに従うユーザーを監視して、各レベルの最適化ポイントを見つけます。プロセスに従わないユーザーのコンバージョン パスを描画して、ユーザー エクスペリエンスを改善し、パスを短縮する余地を見つけます。トレンド、比較、セグメンテーションの方法を使用して、プロセスの各ステップのコンバージョン率を分析できます。 トレンド: タイムラインの変化を分析します。これは、プロセスまたはそのステップの改善または最適化の効果を監視するのに適しています。 比較: 類似の製品またはサービス間の購入または使用プロセスの変換率を比較することで、特定の製品またはアプリケーションの問題を発見できます。 セグメンテーション: コンバージョン率に基づいてソースまたはさまざまな顧客タイプをセグメント化し、高品質のソースまたは顧客を特定します。これは通常、Web サイトの広告やプロモーションの効果と ROI を分析するために使用されます。 PESTモデル いわゆるPESTは、実際には政治、経済、社会、テクノロジーの4つの側面を指します。本質的には、環境の制御を通じてユーザーの行動を分析することです。 マクロ環境要因を分析する場合、業種や企業によって特性やビジネスニーズが異なるため、具体的な分析内容は異なりますが、一般的には、企業に影響を与える主要な外部環境要因である政治、経済、技術、社会の4つを分析する必要があります。 政治環境:政治体制、経済体制、財政政策、税制、産業政策、投資政策など。 社会環境:人口規模、男女比、年齢構成、ライフスタイル、購買習慣、都市特性など 技術環境:減価償却・廃棄率、技術更新率、技術普及率、技術商品化率など 経済環境:GDPと成長率、総輸出入額と成長率、金利、為替レート、インフレ率、消費者物価指数、住民可処分所得、失業率、労働生産性など。 4Pモデル理論 4Pは、製品、価格、チャネル、プロモーションの略称です。マーケティング分野では、この市場志向のマーケティングミックス理論が企業に最も多く使用されています。 企業のマーケティング活動はすべて、製品、価格、チャネル、プロモーションの4P理論を中心に行われていると言えます。これら4つを組み合わせて調整することで、企業の市場シェアを拡大し、利益を上げるという最終目標を達成することができます。 製品: マーケティングの観点から見ると、製品とは、市場に提供され、人々によって使用され、消費され、人々のニーズを満たすことができるあらゆるものを指し、有形の製品、サービス、人、組織、概念、またはそれらの組み合わせが含まれます。 価格:基本価格、割引価格、支払期間などを含む、顧客が製品を購入する際の価格を指します。価格設定に影響を与える主な要因は、需要、コスト、競争の 3 つです。 チャネル: 製造元からユーザーまでのプロセス全体を通じて製品が通過するさまざまなリンクを指します。 プロモーション:企業が販売行動の変化を通じてユーザーの消費を刺激し、短期的な行動(利益分配、1つ買うと1つ無料、マーケティング現場の雰囲気など)を利用して消費の成長を促進し、他のブランドのユーザーを引き付けたり、早期消費に導いたりして売上の成長を促進することを指します。広告、宣伝とプロモーション、個人販売、販売促進は、組織のプロモーションミックスの 4 つの主要要素です。 関連記事: 1. データ運用: 運用部門はデータ思考をどのように訓練できるでしょうか? 2. データ運用:運用に必須のデータ分析手法8選! 3. データ運用:データ分析を活用してユーザー数の増加を実現するには? 4. データ操作:データインジケーターシステムを構築するには? 5. データ操作: データをより効率的かつ価値ある形で分析するにはどうすればよいでしょうか? 6. データ操作: ビッグデータによってユーザーの支払い意欲を高めるにはどうすればよいでしょうか? 著者: データ分析は大したことではない 出典: データ分析は大したことではない |
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