ゼロコストでZhihuアカウントを運用するロジックと方法

知乎は2019年9月に運営を開始し、現在半年が経過しました。当時、私は友人とビジネスを始めました。主にWeChatトラフィックに焦点を当てていました。トラフィックを誘致する方法を10種類以上試しましたが、最終的に残ったのはZhihuの方法だけでした。

正直に言うと、半年で12,000フォロワーを達成しただけで、公式アカウントに毎日100〜200人のファンが集まっただけです（この期間はかなり特別で、1,000〜2,000人のファンが集まり、公式アカウントのファン数は140,000人に達しました）。ただし、ROI を計算すると、この変換は依然として良好です。

今日は、私がどのようにして Zhihu を作成したかを振り返ります。現在、K12 に取り組んでいるため、ここで説明する内容はすべての業界に当てはまるとは限りません。私のロジックと本質をわかりやすく説明できるよう最善を尽くします。

Zhihu からのおおよそのデータは次のとおりです。コレクションの数は、いいねの数の約 4 倍です。

この記事は主に以下の部分に分かれています。

1. 知乎の位置づけ
2. 運用戦略
3. 排水方法
4. スケーラブルな推測

1. 知乎の位置づけ

ポジショニングの出発点は、目的とリソースにあります。

当時の私の目的は単にトラフィックを集めることであり、基本的に私が持っていた唯一のリソースでした。

リソースの都合上、自分でコンテンツを制作するのは困難でした（当時は主に簡単なテストと複数の方向での作業を行っていたため、コンテンツの作成に集中することが難しく、そのための能力もありませんでした）。そのため、私にできることはコンテンツを移動することだけでした。

では、何を持っていけばいいのでしょうか?

目的に戻ると、ターゲット層を引き付けるには、実用的な情報が間違いなく最良の選択です（現在、Zhihu のトラフィックは基本的に実用的な情報によって引き付けられています）。また、迅速なテストを行うには、移動する実用的な情報コンテンツのソースが十分に大きくなければなりません。

そこで私は最終的に K12 学習教材を選択し、1 日 1 記事の更新頻度を維持しました。

2. 運用戦略

ここでは、記事/回答の重み付けの向上、キーワードの拡散、ホットスポットの発見という3つの主な戦略があります。

2.1 記事/回答の重み付けを改善する

Zhihu の推奨システムは重みに応じてランク付けされます。重みが高いほど、ユーザーグループに推奨される可能性が高くなり、ユーザーが積極的に検索すると、記事のランクが高くなります。

重量は次のように計算されます。

理解できない場合は、下の図を見てください。

私が体重を増やすために使っている主なポイントは次のとおりです。

2.1.1 高品質なコンテンツ

高品質なコンテンツは記事の重みを決定し、コールド スタート (記事の投稿後 30 分以内に得られたコンテンツのインタラクションと完了率によって最初の一連の推奨事項が決定されます) とその後の重みの向上の両方に大きなメリットをもたらします。

質の高いコンテンツを発掘するには、コンテンツのソースから始める必要があります。ここでは詳細には触れず、私自身の例だけを挙げます。

私のコンテンツソースは主にQQグループ、百度文學、そして一部の仲間のツイートから来ているので、品質を判断するのは比較的簡単です。QQグループはダウンロード数、百度文學は評価、ツイートは基本的に閲覧数を指します。

2.1.2 サポート回答

楊大道は私が独自に開発したちょっとしたトリックです。

主に、インタラクションの誘導 - 重みの蓄積 - コピーライティングの誘致という 3 つのステップに分かれています。

ステップ1: ガイドインタラクション

はじめに：素材名＋記事末尾の素材ダウンロード方法＋3つのリンクの案内＋フォロー

中央: データ内容

終了：素材名+入手が必要な場合は、いいね3回後にコメント欄に素材名を返信してください（このステップは相互作用を誘発するためのものです）

ステップ2: 沈降重量

最初のステップの後、記事のコンテンツ品質が良ければ（コンテンツの品質によって、ユーザーが次のステップに進み、あなたとやり取りしたいかどうかが決まります）、基本的にはスタートアップボリュームが得られます。このとき、重みを蓄積するには（つまり、一定数のいいね、感謝、コレクションなどを獲得するには）、一定の時間がかかります。その間、基本的にユーザーに手動で情報を送信する必要があり、これはかなり面倒なプロセスです。

ステップ3: リードジェネレーションのコピーライティング

記事が一定の重みを蓄積したら、再度編集して、トラフィックを引き付けるコピーに変更します (トラフィックについては後で詳しく説明します)。このサイクルは通常 7 日間です。 （調査はせず、感覚だけに基づいて）

2.2 キーワードの配置

私のポジショニングは比較的ニッチな分野であり、Zhihuのコアユーザーグループに属していないため、記事を通じて多くのトラフィックを獲得することは困難です。さらに、アリババのボスが共有した記事から、トラフィックは関係チェーンとキーワードに隠されているという一文を学びました。

そこで私はキーワードを使うことにしました。つまり、どんな情報を検索する場合でも、必ず私を含めるということです。最もクレイジーなキーワードは、最初の 10 個のコンテンツのうち 8 個が私のものだということです。もちろん、ランダムに敷くわけではなく、主に2つのステップがあります。

2.2.1 ロングテールキーワード

まず、ロングテールキーワードとは何かを定義します。私は自分の業界に基づいて、中国語、数学、英語を第 1 レベルのキーワードとして定義し、他の科目を第 2 レベルのキーワードとして定義しました。異なる科目に含まれるカテゴリはさらに 1 つのレベルに削減されます。

たとえば、数学はレベル 1、物理学はレベル 2 です。実際の数学の問題では、二次方程式はレベル 2、物理実験はレベル 3 です。

私がロングテールキーワードと考えるのは、第 2 レベル以降のキーワードです。なので、当時は主に第2レベルのカテゴリーに取り組んでいました。このキーワードで検索すると、私の商品がいくつか1位になり、トップ5の中に私の商品が複数あったかもしれません。

特定のキーワードの最初の3つの結果は私のものです

2.2.2 コアキーワードから潜在的なヒットを見つける

トラフィックが非常に大きく、分割できるポイントが常に存在するため、第 1 レベルのキーワードに触れないことは不可能です。第一レベルのキーワードの最初のものを取得できないため、2番目と3番目を試すことができます。

そのため、私は基本的にコアキーワードに対する最初の回答には答えず、人気になりそうな回答を探します。人気になりそうな回答の特徴を3つにまとめました。

閲覧数は多いが注目度は中程度、返信は少ない。対応するデータはおよそ10000-100-10です。

この種の回答は、内容が悪くなければ人気が出やすいです。また、いくつかの第 1 レベルのキーワードを使用して 2 番目の投稿も作成しました。

そして、キーワードは回答と記事に分かれています（Zhihuで公開されているコンテンツは、質問への回答、記事の公開、ビデオの公開、アイデアの公開の4種類があり、主なコンテンツは記事と質問です）。ここで例を挙げます。

答え：

1. 高校の政治について検索して、何が問われているかを確認してください。
2. 回答データをチェックして、次の 3 つの特性を満たしているかどうかを確認します。
3. コンテンツ ソースから質問に関連するコンテンツを検索します。
4. 答えを出し始めましょう。

たとえば、上記の質問の場合、対応するコンテンツは、高校の政治知識のコレクション、高校の政治暗唱の記憶術などになります。

記事：

コンテンツはすべての質問をカバーできるため、一部のコンテンツで一致する回答が見つからない場合は、これらのコンテンツを使用してキーワードをレイアウトできます。

私がやっているのは、二次キーワードを毎日変えて、回答内容も記事に同期させることです。

2.3 ホットスポットを見つける

間違いなく、ホットスポットは音量を上げる最も早い方法です。ホットスポットの現れはキーワードの人気度の変化であり、これはBaidu IndexとWeChat Indexを通じて観察できます。

詳細は、話題の乗車問題についての前回の記事を参照してください。さらに、一部のキーワードはZhihuに一度も登場したことがない。例えば、中間期にはアクセス数が増加すると判断したが、Zhihuには対応するキーワードがなかったため、私の回答が上がってしまい、最終的に数万回の閲覧数を獲得した。

まとめると、戦略は互いに分離しているのではなく、徐々に補完し合っています。2 番目と 3 番目の戦略は最初の戦略に基づいて構築され、コンテンツが中核となります。

3. 交通迂回戦略

トラフィック生成の鍵は、ユーザーがあなたを見ることができ、覚えられる場所ならどこでも見られるようにすることです（Zhihu の規則に違反せず、安全を確保するために Yanxuan のメンバーになることが条件です）。ユーザーが Zhihu から公式アカウントにアクセスして、あなたの名前を検索し、フォローするのは非常にコストがかかるため、ユーザーに動機を与える必要があります。

3.1 パーソナライズされた署名

言うまでもなく、これは基本的に最も一般的な広告位置です。しかし、単に公開アカウント名を付けるのではなく、私のようにユーザーにモチベーションを与える必要があります。公開アカウント名+学習教材を毎日更新する（参考のみ）

3.2 アイデア

アイデアは実はモーメントに似ていて、公開コンテンツではないので、Zhihu はこの領域を厳密に管理しておらず、広告に最適な場所となっています。そして私が観察したところによると、私のアイデアにはかなりの数の読者がいます。

3.3 知湖コラム

知乎コラムは実際には記事を集める場所です。紹介もトラフィックを引き付けることができますが、コラムはトラフィックを引き付けるのに効率的ではなく、知乎によって与えられた重みは十分ではありません。

3.4 プライベートメッセージ

記事を通じてアクセスを集めるという知乎の姿勢は常に混乱していて、よく理解できません。しかし、トラフィックを引き付けるためにプライベートメッセージを送信する方がより良い方法です。より疲れますが、価値を高めることができます。

Yangdaでは、ユーザーの注意を引くために情報を送ることが言及されています。この期間中、コンテンツ自体がトラフィックを集めることはできないため、プライベートメッセージを標準化し、コピーアンドペーストしてユーザーに送信することもできますが、動機を与える必要があります。

3.5 コンテンツそのもの

これは、記事コンテンツ内で自分の公式アカウントを宣伝するという、Zhihu へのトラフィックを引き付ける最も一般的な方法です。

例えば、デイジーウィッチは記事の最後に豆瓣の厳選した電子書籍100冊の一部を載せており、公式アカウントで「バラバラ」と返信するとダウンロードできます。回答終了後、公式アカウントにて「ダウンロードが必要な場合はバラバラと返信してください」と文面を変更させていただきます。

したがって、コンテンツの質が高ければ、ユーザーはそれに注目するようになります。

4. スケールアップ仮説

私は毎日1〜2時間ほどZhihuを利用しており、公式アカウントにも時間を費やしています。そのため、リソースの都合上、これを極端に行うことは難しいと判断しました（主な理由はもちろん怠惰です）。そのため、Zhihu のパフォーマンスはあまり良くなく、規模もありません。ここでは、どうすればもっと大きくできると思うかを述べます。

4.1 行列数の構成

ロジックはパブリックアカウントマトリックスの構築と似ており、やはりキーワードから始まります。たとえば、私は中学校の教材に取り組んでいます。垂直的には小学校や高校に取り組むことができ、水平的には問題集や政策などに取り組むことができます。

大きなトランペットであれば、小さなトランペットをコールドスタートすることは難しくありません。

4.2 キーワード密度の増加を加速する

当時は、1日に1つの記事を公開し、3日に1つの質問に答えていました。あまり熱心でないなら、1日3記事と1回答に調整することもできます。こうすれば露出の機会は増えますが、当然疲れるでしょう。

4.3 知乎コミュニティの構築

Zhihu は現在、サークルを非常に重視しており、元の公開ボタンも置き換えています。

また、いくつかの回答では、対応するサークルが推奨されます。これはボーナスと考えることができます。私はサークル登録の2番目のバッチにいました。現在、サークルには720人しかいません。最初は、一定数のコールドスタート後にのみ、役員が宣伝を手伝ってくれました。私はそれを逃しました。かつて、一夜にしてフォロワーが2万人も増えたサークルもありました。興味のある方はぜひ参加してみてください。

ここでは主に、私が Zhihu を実行するために使用するロジックとメソッドを共有します。Zhihu 全体を詳しく説明するのは私の番ではありません。一部のフレームワークと詳細は、先人たちによってまとめられています。上記に示したアルゴリズム図も、先人たちの PDF から切り取ったものです。Zhihuの操作をより深く理解したい場合は、上記の PDF をダウンロードできます。

著者: 張一凡

出典: 張一凡 Y