マーケティングプロモーションに携わる者なら誰でも、マーケティングプロモーションを行う前に、ターゲットとするユーザーを絞り込むことが非常に重要であることを知っています。 新規ユーザーの場合、データの蓄積がないため、マテリアルを実行してどのようなターゲティングがより良いかをテストすることしかできず、一定のテストコストがかかります。しかし、古いアカウントとして、初期段階で蓄積されたデータをどのように活用して、より的確なグループをコントロールし、ターゲットにできるのでしょうか?以下に私の個人的な経験をいくつか共有したいと思います。 Toutiao を例に挙げてみましょう。大規模なエンジンの機能が非常に充実していることは、誰もが知っています。フロントエンドの広告グループの広告計画と創造性からランディングページ、そしてFeiyu CRMまで、チェーン全体のデータが接続され、共有されています。これにより、優れたデータクローズドループが作成され、情報フローの最適化に非常に役立ちます。 より正確な人口を知りたい場合は、まず人口のレベルを理解しなければなりません。 当社の家電業界フランチャイズ事業を主眼とすると、以下の種類に分けられます。 潜在人口 業界の群衆 ·正確な群衆 詳細についてお話ししましょう: 1. 潜在人口 フランチャイズに関して言えば、この層の特徴は、ビジネスを始めたいと思っていて、プロジェクトを探しているが、どのプロジェクトが良いのかわからないということです。あるいは、ビジネスを営んでいるが、周辺業界の製品を見つけたい場合もあるでしょう。たとえば、キッチン家電を扱っている上司がバスルームのプロジェクトを見つけたい場合などです。したがって、群衆をターゲットにする場合、起業、店舗の開設、フランチャイズ、および周辺産業の関連するカテゴリと行動を考慮する必要があります。 最初の潜在人口計画の作成を始めましょう。 oCPM + 一般的な投資 + クリエイティブの分類とラベル付け + 浅いフォームの送信(つまり、深いコンバージョン目標に対する効果的な顧客獲得) を通じて、潜在的なグループをターゲットにします。 22歳以下の人はほとんどが学生で、49歳以上はほとんど高齢者なので、人口は23〜49歳に固定されています。性別で見ると、男性の可能性は女性の10倍以上ですが、フォームコストは基本的に同じなので、区別する必要はありません。興味関心ターゲティングを無視し、一般的なキャスティングのシステム推奨を選択してから、変換されたユーザーをフィルタリングできます。変換ターゲットをフォーム送信に設定し、フォームの提供を設定するときに、深度ターゲットを「なし」に設定します。ランディング ページは、業界の見通しを完全に反映する必要があります。 この操作の後、計画部分は完了し、今度はクリエイティブ部分に進みます。クリエイティブなコンテンツにはさまざまなテストを行うことができますが、一般的に最も消費されるのは縦型の動画です。 クリエイティブ コンテンツには次のようなものがあります。 「2020年に最も良い起業プロジェクトは何ですか?」「10万元の余裕資金がありますが、どの業界に投資するのが良いですか?」など。クリエイティブ分類とクリエイティブラベルに関しては、どちらを選択してもあまり問題はありませんが、情報フローのプロとして、これはやはり勉強する必要があるものです。クリエイティブ分類については、フランチャイズ、すべて、またはその他に投資することを選択できます。クリエイティブ ラベルについては、慎重に検討する必要があります。クリエイティブ ラベルは、この広告がどのようなものであるかをシステムに伝えます。製品名、業種、業種特性、人口属性などを通じて もちろん、上記の潜在的な人口ターゲティング ソリューションは、その 1 つにすぎません。予算に余裕がある場合は、新しい人口ターゲティング パッケージを追加したり、23 ~ 40 歳の年齢層をさらに細分化したり、同じターゲティングでさまざまなクリエイティブなアイデアをテストしたりすることもできます。 2. 業界の群衆 これは、OCPM + 関連業界向けのターゲットパッケージの統合/拡張 + 浅いフォームの送信によって実現されます。これは主にカスタム クラウド パッケージを通じて実現されます。 カスタム母集団には多数のターゲット パッケージがあるため、これらのターゲット パッケージを組み合わせて拡張し、より類似した業界母集団を取得できます。たとえば、家電フランチャイズの場合、ユーザー行動を使用して、家電ユーザー行動の組み合わせ母集団と家電広告行動ユーザーの組み合わせ母集団を生成できます。 正確さを期すには、7 日間の一般的な正確な人口を選択するだけです。潜在的人口計画と比較すると、業界人口計画では、興味と行動のターゲティングを当社用に設定された業界人口パッケージに変更し、ランディング ページを当社の家電プロジェクト フランチャイズ ランディング ページに変更するだけで済みます。年齢層、性別などの他の側面のターゲティングは、潜在的人口計画と同じままにすることができます。 3. 対象者 古くからの顧客については、一定のコンバージョン データが蓄積されており、それを通じて、より正確に対象ユーザーを拡大し、ターゲットを絞ることができます。 コンバージョンデータはどのように使用しますか? Toutiao には非常に完全なデータクローズドループがあることは誰もが知っています。記事の冒頭でも、Toutiao のデータは発売から最終的な効果のモニタリングまでつながっていると述べました。そのため、現時点では Feiyu のデータを活用して、より正確なグループをターゲットに拡大する必要があります。 Feiyu での変換データはどのように使用しますか? 方法1: 対象者をカスタマイズすることで、コンバージョン対象者を拡大することができます。フォームをクリックして送信する人を選択し、類似する人々のグループを拡大します。 方法2: 詳細なターゲティングと Feiyu CRM の正しい使用により、より正確なユーザーをターゲットにすることができます。 ユーザーが Feiyu CRM にフォームを送信すると、Feiyu CRM のカスタマー サービスまたはセールスを通じて、リアルタイムのフィードバック データがプラットフォームに提供されます。プラットフォームは、フィードバック データに基づいて人口モデルを構築し、ユーザーをより適切に、より正確にターゲティングします。 効果的な顧客獲得は、Feiyu CRM 上の転換顧客、つまり Feiyu を通じた顧客サービスやビジネスフォローアップ後に価値が高く意欲の高い顧客であると判断された顧客 (フランチャイズ業界の意欲の高い顧客は、工場を訪問して取引を完了した顧客と定義されます) と、リード ステータスがクリックされて顧客に転換された顧客に基づいています。 上記の 3 つのグループに基づいて配置を行う際には、グループとビジネス間の対応を制御することで、一般的により良い結果を達成できます。 4. 結論 Toutiaoアカウントの設定方法は皆さんすでによくご存知だと思いますが、ここでは家電業界を例に、家電ビジネスのヘッドライン情報の流れの広告戦略を整理します。さらに、家電業界のフランチャイズビジネスを例にとると、ヘッドライン情報フローを配置する際に役立つヒントが 4 つあります。 1. Pangolinは、Toutiaoが他のサードパーティプラットフォームと連携するトラフィックに属します。必要がない場合は、Pangolinに投資しない方がよいでしょう。 Pangolin のリードのコストは非常に低いですが、リードの品質は非常に低いため、広告を掲載するときは Pangolin をオフにすることを忘れないでください。 2.クリエイティブ制作の面では、自分で非常にソフトな動画を撮影すると、多くのいいねやコメントが得られ、動画の完了率が大幅に高くなり、ブランド露出に非常に良いですが、リードコストは、巨大なエンジンを背景にした動画テンプレートの簡単な編集のハードな広告リードコストほど低くはありません。イベント予熱や新商品発表など、ブランド露出が主な目的であれば、こちらをご利用いただけます。フランチャイズのほとんどは、巨大なエンジンの背景テンプレートを使用して、単純に編集します。 3. Feiyu CRM リードは、払い戻しルールのリードフォローアップ要件に厳密に従う必要があります。リード生成後 24 時間以内に 3 回のフォローアップ訪問、およびリード生成後 24 ~ 48 時間以内に 2 回のフォローアップ訪問が必要です。また、各リードを訪問した後、リード ステータス ラベルを適時に変更することで、補償条件を満たし、データをタイムリーかつ正確に返すことが可能になります。 4. ヘッドライン情報フローが大量のリード需要を満たすのが難しい場合は、別のヘッドライン情報フロー、つまりヘッドライン検索を開くことができます。ヘッドライン検索は検索と呼ばれていますが、実際には情報フローのロジックです。ヘッドライン検索のスマート選択トラフィックは、情報フローの別の形式です。 実際、ヘッドラインの情報フローであっても、他のプラットフォームの情報フローであっても、チャネルの特性、自社のビジネス属性、人口データ分析を組み合わせれば、より良い結果を達成できます。アカウント運用は比較的基本的な知識なので、ここでは詳しく説明しません。アカウントのターゲティング、データ分析、顧客グループの管理は、情報フロー広告の核となる要素です。上記の内容が皆様のお役に立てれば幸いです。お読みいただきありがとうございました。 著者: スターティングポイント 出典:アイチセム |
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