2018年Tik Tok完全分析レポート！

長い間、真面目に書いていませんでした。地元のDouyinユーザーが増えているのを見て、1年前にDouyin製品分析レポートを書いたことを思い出しました。当時、Douyin独立デバイスの数はわずか3,080万台/月でした。現在、Douyin独立デバイスの数は2億6,327万台/月に達しています。1年後、Douyinショートビデオが登場し、急速に発展しました。多くの読者がDouyinの強力な拡大の勢いを実際に体験したと思います。

2018年以来、TikTokはApp Storeでほぼ常にトップの座を占めてきました。7月中旬、TikTokは世界の月間アクティブユーザー数が5億人を突破したと正式に発表しました。 1年後の今、TikTokのショート動画に対する新たな理解が得られるよう、古い筆を手に取り、TikTokを再度分析・解釈してみようと思います。

1. 製品紹介 1. 製品の背景

1年前の2017年5月1日時点で、業界のストックは2億5000万を超え、業界全体の毎日のアクティブユーザー数は5000万人を超えました。現在、iResearch Indexの月間独立デバイス数は2億6327万であり、Douyinショートビデオだけで17％を占めています。

iResearchのデータによると、2018年6月のショートビデオ業界における独立デバイス数の前年比成長率は173.1％と高く、すべてのビデオサービスサブカテゴリを大きく上回ったが、同時期のビデオサービス全体における独立デバイス数の前年比成長率はわずか17.8％だった。

カタリスト習慣の観点から見ると、ユーザーが短編動画に費やす時間は増加し続けており、1台の1日の有効利用時間は2017年第1四半期の21.1分から2018年第2四半期には33.1分に増加しました。

(データソース: iResearch mUserTracker)

(データソース: iResearch mUserTracker)

1年間の急速な成長を経て、短編動画業界はブルーオーシャンからレッドオーシャンへと変化しました。 iResearch mUserTrackerデータによると、ショートビデオ業界の独立デバイス数の月間成長率は2018年から徐々に鈍化し、ショートビデオ業界のユーザー配当期が薄れ始めている。2018年6月、ショートビデオ業界の独立デバイス数の月間成長率はわずか3.7％だった。

(データソース: iResearch mUserTracker)

1年前のKuaishouを覚えていますか？当時、KuaishouのデータはDouyinの約30倍でした。

2017 年 7 月にAurora Big Dataが発表したレポートによると、

2017年7月23日時点で、Douyinのインストール数は2,086万件に達し、Kuaishouのユーザーベースはすでに5億人を超えている。

デイリーアクティブユーザー数で見ると、Douyinのデイリーアクティブユーザー数は4月以降急増しており、わずか4か月で29万人から173万人に増加した。一方、Kuaishouのデイリーアクティブユーザー数は2017年以降5000万人以上で安定している。

しかし、1年後、Kuaishouの優位性はDouyinに追い抜かれました。

1. 製品紹介

ショート動画アプリ「Douyin」は皆さんもよくご存知だと思いますので、ここでは詳しく説明しません。Douyinは2016年9月26日にリリースされました。 1年前のアプリの説明は「Tik Tokは新世代に焦点を当てた音楽クリエイティブショートビデオアプリです」でしたが、1年後のアプリの説明は「Tik Tokは中国で人気のオリジナルショートビデオ共有プラットフォームです」でした。アプリの説明から、製品の説明が時期によって異なっていることがわかります。

（1年前のApple Storeアプリのスクリーンショット）

(1年後のApple Storeアプリのスクリーンショット)

1年前、Douyinはアプリのスクリーンショットでもアプリの説明でも、ユーザーにそれがどんな製品で何に使えるのかを伝えること、そしてユーザーを誘導することに重点を置きすぎていました。しかし1年後、Douyinは製品の価値を強調し、ユーザーにより良い体験を提供しました。

1. 製品の位置付け

Douyinが1年前に掲げたスローガン「新世代の音楽ショートビデオコミュニティに焦点を当てる」から、この製品が中国の若者に適した音楽ショートビデオコミュニティとして位置付けられていることがわかります。1年後、Douyinはもはや音楽に垂直に焦点を当てていません。新しいスローガン「美しい人生を記録する」から判断すると、Douyinは革命を遂げ、多様化したショートビデオUCGプラットフォームになりました。

1. 製品の現在の状態

（データソース：Qimai Data）

上記のApp Storeランキングデータから、この製品が成長して優位に立っていることがはっきりとわかります。2017 年 2 月 14 日、Douyin はリストの 90 位にランクされました。1 か月後、Douyin のランキングは 100 位近くから 7 位に急上昇し、リストのトップ 10 に躍り出ました。そして今日まで、Douyin は長い間 1 位を独占しています。

2018年4月、国家ラジオ映画テレビ総局は今日頭条に内漢段子アプリとパブリックアカウントを永久に閉鎖するよう命じたと発表した（内漢段子の友人たちは可哀想だ、幸い今は画鋲がある）。もちろん、これは抖音にも影響を及ぼし、抖音は大規模な内部改革を実施し、ランキングが下がった。

（データソース：Qimai Data）

• 2016 年 9 月 18 日から 2017 年 9 月 17 日までの iOS プラットフォームでの推定ダウンロード数は次のとおりです。1,944 万。
• 2017年9月18日から2018年9月4日までの推定ダウンロード数：1億2,587万

2つの時点のデータから、製品が発売されて以来、ダウンロード数の増加傾向がないことがわかります。2017年3月に成長し始め、2017年12月に再び爆発的な成長傾向を示しました。1年前の分析レポートでは、IOSプラットフォームでのダウンロード数は1年後のわずか15％を占めていましたが、ダウンロード数の爆発的な成長傾向の激しさがわかります。

ここまで書いてきて、一つ言いたいのは、今のところTikTokを超える成長率のアプリは存在しないということ。これに異論はないと思うのですが？

II. 製品分析 1.製品ライフサイクル

典型的な製品ライフサイクルは、一般的に導入段階、成長段階、成熟段階、衰退段階の 4 つの段階に分けられます。

1年前、TikTokはまだ生まれたばかりで、製品が急速に成長している時期でした。1年間の急成長を経て、TikTokが現在製品ライフサイクルのどの段階にあるかを見てみましょう。

（製品ライフサイクル特性）

製品ライフサイクルのさまざまな段階の上記の特性から、次のことがわかります。

• 導入段階：この期間中、市場の成長率が高く、需要が急速に成長し、技術の変化が大きい。主な焦点は、新しいユーザーの開拓と市場の占有です。ユーザー特性などに関する情報はあまりありません。
• 成長段階：この期間中、市場の成長率は非常に高く、需要は急速に成長し、技術は徐々に完成し、業界の特性、業界の競争状況、およびユーザーの特性がより明確になります。
• 成熟段階：この期間中、市場の成長率は高くなく、需要の成長率も高くなく、技術は成熟しており、業界の特性、業界の競争状況、ユーザーの特性は非常に明確で安定しています。
• 衰退: この期間中、市場の成長率が低下し、需要が減少し、製品の種類と競合相手の数が減少します。

（データソース：Qimai Data）

Tik Tokは2016年9月26日にiOSプラットフォームでリリースされました。上記のデータから、製品のリリースから2017年3月までダウンロード数に大きな変化がなかったことがわかります。

2016 年 9 月 26 日から 2017 年 3 月 1 日までの推定ダウンロード数は、171,000 件です。これは、新製品が市場に投入されたことを示しています。この時点では、ユーザーはまだ製品に馴染みがありません。目新しさを求める少数のユーザーを除いて、実際に製品を使用している人はほとんどいません。これは、導入期間の特徴を満たしています。

2017 年 3 月以降、ダウンロード数は急増しました。

2017 年 3 月 1 日から 2017 年 9 月 17 日までの推定ダウンロード数は 1,928.3 万件で、これはユーザーが徐々に製品を受け入れ、製品が市場に定着し、ダウンロード数が急速に増加していることを示しています。これは、成長の初期段階の特徴と一致しています。

2017 年 9 月 18 日から 2018 年 1 月 31 日までの推定ダウンロード数は 3,458.5 万です。ダウンロード数の爆発的な増加と曲線の上昇傾向は、高速成長期の特徴と一致していることがわかります。

ダウンロード数は2018年2月以降増加し続けています。

2018年2月1日から2018年9月5日までの推定総ダウンロード数は9153万6千件です。ダウンロード数は導入期や成長期に比べて2倍になっていますが、曲線の上昇傾向を見ると、以前の安定期と比べると、曲線はピーク段階にあり、明確な上昇傾向を示していないことがわかります。これは、需要の伸び率が高くなく、市場が成熟し、業界間の競争が激しく、類似製品がユーザー層を分割していることを示しており、成熟初期段階の特徴と一致しています。

(データソース: iResearch)

上記のデータから、Douyinショートビデオの独立デバイス数の成長傾向は、2018年3月以前には成長が大きく変動し、3月以降は徐々に成長が鈍化していることがわかります。基本的な前月比成長率は10％前後で推移しており、これも成熟初期段階の主な特徴をよく裏付けています。

（データソース：Tik Tokショート動画）

さまざまなライフサイクル操作の焦点に応じて、次のようになります。

• 導入段階：口コミ（ユーザーの需要予想を上回る）
• 成長段階：成長パターンと速度。
• 成熟段階: ユーザーの活動と商業的実現。
• 衰退段階: ユーザーの維持を防ぎ、維持します。

製品のライフサイクル段階を特定できます。

上記のDouyinショートビデオ製品のスクリーンショットから、1年後、Douyinはすでに広告、ライブストリーミング、企業認証、外部リンク、 Taobaoショッピングジャンプ機能を備えていることがわかります。さまざまなライフサイクルでの運営の焦点によると、成熟段階の焦点には商業化が含まれています。今日のDouyinは商業化の道を歩み始めたことがわかります。

上記のデータを分析した結果、成長傾向は安定しており、成長を続けており、製品は商業的に収益化されており、Douyinショートビデオのライフサイクルは成熟の初期段階に入ったと結論付けることができます。

1. この段階で製品が直面している問題

1年前、iOSプラットフォーム上のTikTokの全バージョンのコメント数は2,676件でした。1年後、TikTokのコメント数は1,143万件に達しました。まず、ユーザーレビューを通じて、製品が現在直面している問題を見てみましょう。

（データソース：Qimai Data、1年後）

(データソース: Qimai Data、1年前)

Douyinは2016年9月のサービス開始以来、月に2回程度のアップデートが行われています。2018年9月8日現在、Douyinはバージョン1.0からバージョン2.0まで、59回のアップデートが行われ、マイナーバージョンは42回、ミディアムバージョンは15回のアップデートが行われています。

Qimaiのデータによると、リリース初期にはユーザーからさまざまな意見があったものの、全体的には依然として肯定的なレビューが多かった。1年後、Douyinのコメント数は1000万を超え、総合スコアは4.9ポイントに上昇した。

（データソース：Qimai Data）

ユーザーレビューの内容から判断すると、Douyin は継続的な努力を通じて確かに多くのファンを獲得しており、ユーザーを引き付ける主なポイントは次のようにまとめられます。

① ユーザーが予想外にクールな動画を撮影できるようにする。

② 以前と比較して、Tik Tokはユーザーエクスペリエンスの向上とユーザーのニーズを満たすための新機能の追加に重点を置いています。

③ ビデオ撮影時の画質、フィルター、その他のエフェクトがより豊かになり、ユーザーの参加が増えました。

（データソース：Qimai Data）

ユーザーレビューの内容から判断すると、5 つ星以外のレビューでも Douyin の現在の問題がいくつか明らかになっており、次のようにまとめることができます。

① ネットワークの状態があまり良くなく、読み込みに失敗することがあります。

② スパム対策の仕組みが不正確な場合があり、通常の動画を誤って判断したり、通常のユーザーをブロックしたりすることがあります。

③ Douyinが商用化されて以来、ユーザーからは広告の質と量の両面で不満の声が上がっている。

④ コンテンツが充実するにつれて、プッシュ動画はユーザーを自分自身のことを忘れさせ、時間を無駄にさせやすくなります。これは悪いことではありませんが、一部のユーザーからは時間が無駄になったと不満を言う人もいます。

社会的欠陥

上記の問題に加えて、Douyin のソーシャルな欠点も注目に値する問題の 1 つです。ホームページの「無限スクロール」メカニズムは、ソーシャルな関係を構築するのに役立ちません。 Tik Tokの配信モデルはアルゴリズムに大きく依存しており、同社はアルゴリズムに非常に自信を持っているため、「一発で的中」を達成し、ユーザーが1日に300件の投稿を視聴できるようにしている。

しかし、そのアルゴリズムロジックでは、人気のあるコンテンツはより多くの推奨を受けますが、ロングテールのコンテンツは効果的に配信することが困難です。

そのため、Douyin のコンテンツはますます定型化していることがわかります。一部の新興メディア運営者は、ボウルを投げたり、女の子や男の子と戯れたり、恥知らずだったり、貧乏で泣いて感動したりするなど、人気の Douyin コンテンツの 15 のパターンをまとめています。毎日 Douyin をスクロールすると、同様のパターンのコンテンツが時々見られます。

コンテンツの統合、運用による継続的なユーザー維持のリスクなし

この配信ロジックはトップ効果も引き起こし、ロングテール コンテンツの配信を制限します。一部のコンテンツは確かに数十万の「いいね！」を獲得して簡単に人気が出る可能性があります。しかし、実際に人気が出るのはそのうちのほんの一部だけです。これは、誰もが「美しい人生を記録できる」 UGCプラットフォームになるというDouyinの目標からはまだ遠い。なぜなら、UGCには流通させる必要があるロングテールコンテンツや人気のないコンテンツが大量にあるからだ。

Kuaishou やMeipaiなどの UGC プラットフォームは、「アルゴリズム + 注目」を組み合わせた配信モデルに重点を置いています。ユーザーがコンテンツを取得する方法は、人気のある推奨や推奨だけに依存するのではなく、積極的に検索して発見したいという強い欲求に依存しています。コンテンツ獲得行動はポイントツーポイントであり、需要と供給の関係はより的を絞っており、ユーザーがつながりを確立して相互作用を形成しやすく、実際のコミュニティの雰囲気が生まれます。短い動画コンテンツに基づいて人々のつながりを実現することは、短い動画の重要な価値の 1 つです。

WeChatに禁止された後、Douyinは改訂され、フォローページがMomentsに似たデザインに変更されました。しかし、個人的にはそのデザインが少し役に立たないと感じています。一方で、Douyinの動画を大画面で見るような没入感に欠けています。その一方で、DouyinにはWeChatのような共通の友達がおらず、Momentsではインタラクションを形成できません。多くの場合、コミュニケーションは一方的であり、相互作用につながることはめったになく、友人の輪の中で社交する喜びをもたらすことができません。

日常的に使用すると、フォローしているユーザーが表示される可能性があります。同時に、2018年8月22日に更新されたバージョン2.5.0では、Douyinホット検索の新しいビデオリストが追加され、プライベートメッセージで音声メッセージを送信する機能もサポートされましたが、ユーザー間のソーシャル関係の構築を強化する必要があります。

高度に中央集権化されたモデルは垂直化への移行が必要

高度に集中化されたモデルは、短編動画の深刻な均質化と高いクリエイティブコストをもたらしました。今日のDouyinは、2013年のWeiboに少し似ています。Weiboは主に大手Vによってサポートされており、有名人がWeiboの運営の中心でした。

2013年、Weiboの運営の焦点はトップインフルエンサーから垂直インフルエンサーへと移った。Weiboの副社長である曹増輝氏によると、この沈没作戦によってWeiboは「救われた」という。その理由は以下の通り。

それまで、Weiboの読者数が多かったのは、セレブ、メディア、社会政治の分野だけで、他の分野はゼロとは言い切れないものの、それに近いものだった。中小VはWeiboに多くのコンテンツを投稿しているが、ブランドを形成していない。

現在、Weiboには55の主要な垂直分野があり、それぞれに独自の大きなV（垂直V）、MCN（代理店）、ビジネスモデルがあります。プラットフォーム全体が繁栄しており、現在私たちが目にしている第2の上昇期にあります。

現在、Tik Tok は、高品質のコンテンツを開発するために高額の費用をかけてMCN 代理店と協力したり、有名人とコラボレーションして短編動画を撮影したりすることしかできません。しかし、これらは好循環の要因ではありません。

真の好循環とは、ユーザー自身が高品質のコンテンツを生み出すことです。

しかし、多くのユーザーは見るだけで、撮影はしません。おそらく、Douyin は退屈なときに時間をつぶすための場所であり、撮影に参加する意欲はあまりないのでしょう。

多くの草の根ユーザーが動画を撮影しても、動画コンテンツに創造性が欠け、効果的なサポートが得られないため、創作意欲が低下してしまいます。

実際、私たちが実際に視聴する動画は、おすすめで何十万ものいいねを獲得した高品質な動画だけです。ロングテール動画の多くは、膨大な数の動画に埋もれてしまい、注目を集めることができません。

ショートビデオの分野では、Meipaiが最初に垂直構築を完了し、美容やベビーなど16の垂直コンテンツチャンネルを確立しました。Meipaiチームの公開情報によると、これらのチャンネルの下には300以上の細分化された興味分野があります。

Meipai はさまざまな分野でコンテンツ運用、機能カスタマイズ、収益化の試みを行っていることがわかります。

例えば、今年Meipaiが注力している「ダンス」分野では、Meipaiは「ダンスフォロワー」機能を立ち上げ、一般ユーザーを垂直ユーザーへの移行に誘導する機能を活用する手法をとっています。一方、最近のニュースでは、MeipaiがWODやArenaなどの世界ダンス大会と提携し、この分野の権威と影響力のある人々をMeipaiに引き付けていることが注目されています。垂直の大きなVの影響力により、この垂直分野の人々はリーダーがいるとすぐに集まることができます。

Meipai チームはかつて、あるシンプルなロジックを共有していました。単一の垂直興味領域のユーザー数は数千万に上るかもしれませんが、Meipai に多くの垂直興味カテゴリが集まると、ユーザー容量は無制限になります。

したがって、Douyin のような汎娯楽に重点を置いた短編動画が大規模な大躍進成長を遂げた後、集中的な垂直運用は検討する価値のある方向性です。

一夜にして有名になったネットセレブは、どうすれば持続可能な商業化を実現できるのでしょうか?

現在、Tik Tok は、高品質のコンテンツを開発するために高額な費用をかけて MCN 代理店と協力したり、有名人とコラボレーションして短編動画を撮影したりすることしかできません。この問題は上記で説明しました。私はTik Tokの古参ユーザーですが、一夜にして有名になった人が、その後世間の目から姿を消すケースを数多く見てきました。

WeiboとMeipaiは、コンテンツクリエイターのサポートにおいてTikTokよりも一歩進んでいます。確かに、Tik Tok で一夜にして人気が出るネットセレブもいますが、彼らの人気を維持するにはどうしたらいいのでしょうか?人気を商業価値に変換するには？それはDouyinであり、Toutiaoが学ぶ必要のある教訓でもあります。

アハ体験は素晴らしいが、それをコントロールできないと中毒になってしまう

多くの人がDouyinに「中毒」になっています。夜寝る前にDouyinを見て、朝まで見続けると睡眠不足になり、翌日の仕事に影響します。何かをしながらDouyinを見る人もいますが、見ている間に数時間が経過し、本来のものが遅れてしまいます。

TikTok がユーザーの心と時間を占有し続けるとき、それは実際に警戒すべき時です。それは「人間の弱さ」と密接に関係しているため、麻薬のようにあなたの興奮ポイントを把握し、何に依存しているかを知り、完全な無私の状態に浸ることができます。

しかし、他人の美しいものには時間を浪費し、自分の「のぞき見感」を満たす以外には、劣等感と虚しさだけが残る。

Tik Tokは、消費者の低レベルの娯楽ニーズだけでなく、自己顕示やナルシスティックな自己表現のニーズもうまく満たしました。

Douyinは道徳的な試練に直面しています。ユーザーの滞在時間を延ばし続けるか、ユーザーが中毒にならないようにするかを選択します。しかし、優れた製品は道徳に基づいて構築される必要があります。職場でDouyinを使用したために罰金を科せられたケースもあると言われています。未成年者の管理と監督は特に注意が必要な問題です。Honor of Kingsと同じ道をたどるかもしれません。これは少し誇張されているかもしれませんが、今年4月のNeihan Duanziの閉鎖がDouyinを最前線に押し上げたことを忘れてはなりません。これは警告です。中毒性の面だけでなく、政府の管理やコンテンツの監視の面でも、Douyin にはまだまだ課題が残っています。

1. 改善提案とブレークスルー

ネットワークの最適化: App Store のレビューによると、一部のユーザーはネットワークのパフォーマンスが低下する可能性があります。TikTok ユーザー数が急増しているため、この領域ではさらなる最適化が必要です。ビデオの読み込み速度とネットワーク品質は、ユーザー エクスペリエンスに影響を与える重要な側面です。

スパム対策メカニズムの改善: コメントを通じて、多くのユーザーが自分のアカウントがブロックされたと報告していることがわかります。一方では、これはコンテンツを制御するためのものであり、他方では政府の管理の影響を受けています。その結果、ユーザー数が急増しているときに、多数のユーザーがブロックされ、ビデオが削除されました。

(TikTokショートビデオアプリインターフェース)

今年の清明節休暇中、快手は3,000人のコンテンツレビュアーの募集を開始した。アルゴリズムには価値がなければならないことを明確にした後、快手はアルゴリズムにさらなる価値を与えるための行動を起こした。快手以前にも、Toutiao は同様のポジションにすでに多数の人材を採用しており、Meipai も人間と機械を組み合わせたコンテンツレビューの仕組みを立ち上げている。

Tik Tok はユーザー コンテンツ報告の仕組みも追加しましたが、個人的にはこの機能はあまり役に立たないと感じています。

この機能をテストするために、TikTokを視聴し、動画を報告し続けました。応募条件に従って参加することはできましたが、最後の基準を満たすことができませんでした。この機能の実際の審査基準が何であるかはわかりませんし、ユーザーへの明確なプロンプトもありません。人数がいっぱいの場合は、ユーザーにプロンプ​​トを出す必要があります。そうしないと、ユーザーの報告意欲が低下しますが、ユーザーは申請できず、結果は同じです。

不完全なスパム対策メカニズムは、ユーザーに悪い体験をもたらします。関連するメカニズムを改善および最適化し、アカウントが誤ってブロックされたユーザーには異議申し立てのチャネルを提供し、タイムリーな処理を提供するために手動調査を実施し、ユーザーに処理結果を提示する必要があります。

製品のソーシャルインタラクションを強化し、アルゴリズムの推奨メカニズムを改善する：FacebookであれTwitterであれ、そのタイムラインはもともとフォロー関係に基づいています。そのロジックは「フォローしている人の興味は私の興味です」というものです。コンテンツの普及経路全体はファンに基づいており、アルゴリズムとはまったく関係がありません。現在でも、 WeChat Moments はこの配信ロジックを使用しています。アルゴリズム配信のロジックは、「アルゴリズムがあなたの興味を理解して」、何千人もの人にパーソナライズされたコンテンツを提供するというものです。コンテンツがどこまで広がるかは、主にアルゴリズムによって決まります。

しかし、アルゴリズムだけに頼ることの欠点は非常に明白です。いわゆる「情報繭」効果があります。つまり、アルゴリズムはあなたの過去の行動に基づいてますます正確な推奨を行いますが、あなたが見るコンテンツもますます狭くなります。たとえば、あなたがいつもテクノロジービデオを見ている場合、アルゴリズムはあなたにテクノロジービデオをプッシュし続けます。しかし、あなたが興味を持っているのはテクノロジービデオだけではないかもしれません。

1年前は、ユーザーベースが限られていたため、UGCコンテンツでは、素晴らしいメイクアップテクニックや「Never Look Back」など、繰り返し同じ動画が推奨されることが多かったです。時には、5本の動画を視聴するごとに似たような動画が表示されることもありました。頻度が高すぎたため、ユーザーは新鮮さを感じにくくなっていました。

現在、TikTok は独自の強力なアルゴリズムによる推奨に頼っていますが、ユーザーが見るコンテンツはどんどん狭くなっています。私が初めて TikTok を使用したとき、技術的なコンテンツが満載で、とても惹かれたのを覚えています。しかし、今では技術的なコンテンツの動画はほとんど見ません。注意を払わないからといって、見るのが好きではないというわけではありません。

(TikTok ショートビデオ アプリ インターフェース、1 年前)

（TikTokショート動画アプリのインターフェース、1年後）

プライベート メッセージ機能を追加することについては 1 年前に言及しました。プライベート メッセージ機能は、アクティブなユーザー同士がつながりを築き、ユーザー間の交流を促進し、ユーザーの定着率を高めるのに役立ちます。 Douyin をフォローした後、プライベート メッセージを送信できるようになりました。バージョン 2.5.0 では、プライベート メッセージで音声メッセージの送信がサポートされます。

今日のバージョンでは、以前のストーリー撮影機能が取り消され、左スワイプが以前の発見ページに置き換えられ、ホームページのフォーカスが分離され、元の発見サブページに置き換えられ、以前よりもコメントが 1 つ増え、ユーザー間のインタラクションが増加し、ユーザー間のつながりが確立されます。

アルゴリズムとソーシャルネットワーキングで突破口を開きたい場合、個人的には3つの方法があると思います。ホットニュースなど、誰もが注目すべきコンテンツを推奨することです。現在、Douyinはディスカバリーページにホット検索ランキング機能を追加しました。アルゴリズムがあなたの興味を推測し、「興味があるかもしれない」コンテンツをいくつか推奨します。フォローアップ関係を導入して、フォローしている人があなたにさらに多くのコンテンツを推奨するようにすることで、より幅広い興味に触れる機会が得られ、ロングテールコンテンツの配信にも役立ちます。

微博は注目度に加えて発見フローを導入し、今日頭条はアルゴリズムに加えてソーシャルネットワーキングを導入し、「千人百万ファン」計画を開始しましたが、トラフィックバランスを崩し、数十万人のファンを一部のゴールドVアカウントに強制的にインポートするという代償を払いました。美牌はホームページにダブルフィードコラム設計を採用し、推奨と注目度を統合し、いずれもアルゴリズムと注目度のバランスを模索しています。しかし、アルゴリズムとアテンションを組み合わせる鍵は、配信レベルで両方を考慮することです。Douyin は継続的に改善を続けており、両者のバランスを取る必要もあります。

ネットセレブの収益モデル：1年前、Douyinは製品の成長段階にあり、明確な収益モデルはありませんでした。ユーザー数の増加に重点を置いていました。現在、Douyinの収益モデルは基本的に成熟しています。ライブストリーミングなどの有料ギフトの仕組みや、スプラッシュスクリーン広告や情報フロー広告などの広告の仕組みを利用しています。Douyinが商業運営を行っている今、ネットセレブは収益化のチャネルを持つことができます。

Douyinが現在直面している問題は、長期的にネットセレブをいかに商業化するかということだ。ToutiaoとDouyinはむしろ、大Vsの放し飼いのようなものだ。草と水が豊富な草原を与えてやる、あとは君たち次第だ。

ある程度のコンテンツ制作能力があれば、配信やファンを獲得することはできますが、それ以上のサポートを得るのは難しいです。これはWeChatパブリックアカウントの仕組みと似ており、つまり、インフラ以外には、それ以上の運用や商業的なサポートはありません。

対照的に、WeiboやMeipaiなどのプレイヤーは、クリエイターに対する専門的なサポートに大きな重点を置いています。商業化の面では、Weiboはマイクロタスク広告プラットフォームを提供し、多くのMCNと提携しています。毎年、Vインフルエンスサミットでは、クリエイターがWeiboを通じてどれだけの金額を送金したかを発表します。Meipaiは、国内50社以上のMCNエージェンシーと提携し、トラフィックサポートを提供し、MCNエージェンシーに高品質の人材を提供しています。

苗大賢、劉洋など、美牌出身の才能ある人材が自らの会社やMCNエージェンシーを設立し、ショートビデオ業界でより重要な参加者となっていることがわかります。美牌はインフルエンサーの収益化を支援するため、ショートビデオマーケティングプラットフォーム「美牌Mプラン」を立ち上げ、インフルエンサーの電子商取引販売チャネルを開放し、「見て買う」ことを可能にした。

Douyinは現在、商業化と電子商取引チャネルの構築を進めており、Douyinのトラフィック優位性により、これらのビジネスを展開することは難しくありません。しかし、Douyinで一夜にして有名になった人が何人いて、どれだけの広告収入を得たかというメディアの分析はよく聞くが、苗大賢や劉洋のように企業として運営できるケースはない。Douyinは、インフルエンサーの商業化のために、より多くのツールと運用サポートを提供する必要がある。

中毒防止メカニズム：2018年3月19日、Douyinは次期バージョンに「時間制限」と「リスク警告」という2つの新機能を追加すると発表しました。 4月10日、依存症対策機能が正式にリリースされ、ゲーム以外のアプリケーションとして初めて依存症対策システムに参加した。ユーザーが 90 分間連続して使用すると、再生中の短いビデオにテキスト ラインが表示され、ユーザーに通知されます。2 時間のタイム ロックは、ユーザーが設定したパスワードによって有効になります。1 日の累積使用時間が 2 時間に達すると、システムは自動的にロックされ、ユーザーは引き続き使用するにはパスワードを再入力する必要があります。

個人的には、依存症対策は一種の偽善であり、誤った主張だと思います。Douyin でスクロールダウンするまで、次の動画が何になるかは予測できません。スロットマシンのようにランダムな報酬が与えられます。自動ループにより、脳は最初の機会に刺激を受けることができ、すでに制限されているユーザー エクスペリエンスが底なしの穴に変わります。

こうした「中毒性のある」機能やデザインは数多くありますが、それらはすべて、脳の生理学的特性に基づいてテクノロジー企業によって注意深く設計されています。人間はしばしば自分の本能や欲求に抵抗できないのです。

市場の競争は非常に激しく、「反調整」機能はインターネット企業の目標に反しています。アンチディクション機能を導入することは、喫煙をやめることはあなたの健康に良いと言っているタバコ箱にメッセージを印刷することと同じです。

テクノロジー企業の偽善の問題であることについて話しないでください。

Douyinは、ビデオをプレイするときに危険なアクションを模倣することを避けるためのリマインダーを使用して、未成年者のための対応メカニズムを開始しましたが、実際には実用的な役割を果たしているかどうかを言うのは困難です。

最近、ディディは乗客の殺害のためにホット検索リストに載っており、しばらくの間、多くの人々がディディを批判しており、多くのネチズンがディディのプラットフォームを完全に禁止する希望を表明しており、声はより強くなります。

別の角度からそれについて考えてください：タクシーをとることは必然的に安全ですか？自家用車を選びませんが、乗車中の車を選びませんか？もちろん、Didiには多くの混乱した問題がありますが、少なくとも人々の旅行の利便性が向上し、不可欠な製品になりません。

これは少し話題です。 1日の未成年者がTiktokの短いビデオを模倣するためにトラブルに巻き込まれた場合、または未成年者がライブ放送中に何万人もの元を報酬を与えた場合、または未成年者が他の人を模倣したために他の人が負傷した場合、彼らは世論にも圧倒されますか？

Douyinは、対応するメカニズムを確立していますが、常に怒っているとき、彼らは常に「後知恵効果」を見つけたいと思っています。その時までに、世論はティク​​トクはインターネット薬であり、それが閉鎖されるべきだと言うでしょうか？

未成年者は成熟した合理的な人々ではないため、両親が介入して適切に導く必要があります。

中毒を防ぐために、Douyinは、未成年者の制御を超えたビッグデータと使用シナリオを組み合わせ、コンテンツのフィルタリング、反Adiction、およびリスク制御モデル、および「アンチディクション」機能と「中毒性」のバランスをとる必要があります。

1. コンテンツ選択のロジック

Douyinがビデオをリリースした後、Toutiaoの最大の技術的利点の1つは、Toutiaoが最も誇りに思っているアルゴリズムです。 Tik Tokは、ビデオレベルでアルゴリズムの推奨モデルを追加して、ビデオ分布の効率と分散化を確保しています。

誰もがToutiaoの分布メカニズムに精通しているはずです。一般的に言えば、優先順位の順序には、重複排除、レビュー、機能認識、推奨、手動介入が含まれます。

重複排除メカニズム

システムに同様のビデオコンテンツがあるかどうか。

システム内の同一のビデオは、結局のところ、各人が撮影したビデオの内容が異なる場合、模倣ビデオが埋葬されます。

これは主に、他の人のオリジナルビデオをアップロードし、同様のビデオの再投稿またはコピーを再複製することを目的としています。これにより、同時または繰り返されるビデオコンテンツがユーザーの情報フローに表示されません。

監査メカニズム

Douyinには、マシンのレビューとマニュアルレビューも含まれており、マシンレビューは主な方法として、補助方法として手動レビューが含まれています。

マシンレビューアルゴリズムには、タイトルやビデオコンテンツなど、ライブラリに一致するコンテンツがブロックできるコンテンツのライブラリが含まれています。

（監査に合格しなかったための基準）

2018年の春、全国規制当局からの一連の対策により、最初のビデオ業界に前例のない圧力がかかりました。

数日後、Huoshanビデオの修正はまだ完成しておらず、Toutiao「Neihan Duanzi」は、恒久的な閉鎖の通知を受け取りました。

機能認識

ユーザーがビデオコンテンツを撮影/アップロードしてレビューのために送信した後、ビデオコンテンツとタイトルコンテンツを特定して、これらの利益団体を決定した後、システムはビデオのコンテンツとタイトルの大部分を分類し、機能を備えています。

推奨メカニズム

人気のあるコンテンツがより多くの人々に見られ、不人気なコンテンツがあまりにも多くの推奨リソースを占有しないことを保証するために、バッチではしばしば推奨されます。まず、それに最も関心のあるユーザーのグループに推奨され、次の推奨事項は、このユーザーグループによって生成されたデータに基づいて決定されます。

同様に、ビデオの新しい推奨事項の数は、ビューの数、完了率、いいね、コメント、および以前の推奨事項の共有に基づいています。

人間の介入

上記のように、短いビデオ業界は、多数のコンテンツレビューを採用しています。

（Tik Tokの13秒のビデオ属性）

素人の観点から分析させてください：なぜ人間の介入があるのですか？プラットフォームのルールに違反してまだ表示されるビデオを排除することが不可能なのはなぜですか？

私たちはそれを見ることができます：

Tik Tokのビデオは13秒で、フレームごとに画像を構成しています。

現在、画像認識の精度と精度は99.5％を超えており、1つの画像の応答時間は0.2秒未満です。つまり、361日かかります。

人工知能レビューでは、学習アルゴリズムを使用して機能ライブラリを更新してビデオを判断しますが、それでもマシンであり、省略があり、ユーザーも投稿方法を変更するため、ビデオコンテンツのレビューと報告には人間の介入が必要です。

1. コンテンツ選択ロジックの具体化

（Tiktokショートビデオアプリインターフェイス - 1年前）

1年前に撮影された製品のスクリーンショットから、これらの4つの短いビデオが「私の体が英語を学ぶ」挑戦に参加したことがわかります。 DouyinでのアクションがBGMのリズムと一致するかどうかは非常に重要な基準であることを示しています。

（Tiktokショートビデオアプリインターフェイス - 1年前）

（Tiktokショートビデオアプリインターフェイス - 1年後）

1年前の製品スクリーンショットから、最初の2つが選択されており、最後の2つが普通であることがわかります。

ここから、選択ロジックの観点から、Tik Tokは主に音楽に基づいています。

1年後の製品スクリーンショットから、コメント、再投稿、および短いビデオのような動画は、もちろん1年前に選択された短いビデオの動画よりもはるかに高いことがわかりますが、Douyinのユーザーベースは選択ロジックから選択する必要があります。

誰もが黒い顔に精通していますよね？すべてのビデオが選択されていると言われていますが、スクリーンショットからは、各ビデオのデータは上記のように非常にうまく機能していますが、画面が選択されなくなりました。

（Tiktokショートビデオアプリインターフェイス - 1年前）

（Tiktokショートビデオアプリインターフェイス - 1年後）

1年前に撮影した製品スクリーンショットから、これらの4つの短いビデオが選択されていることがわかりますが、4つの短いビデオは音楽スタイルではなく、Douyin製品の調子に準拠していません。

現在、Douyin Shortビデオは、主に新しいユーザーの獲得に焦点を当てています。

これから、Douyinがより多くのユーザーを獲得するために選択ロジックを実際に変更し、より多くのユーザーを獲得するために、取得するために必要なユーザーのタイプに従って選択ロジックを常に調整していることがわかります。

1年後、Douyinの選択ロジックに関する以前の判断は、1年後の製品スクリーンショットから、Typhoon Mangkhut、Steel Teethは非常に健康ですか？

より多くのユーザーを獲得するために、Douyinは、さまざまなユーザーのニーズを満たし、より多くのユーザーを獲得するために、垂直音楽の短いビデオプラットフォームから多様な短いビデオコンテンツプラットフォームまで、選択ロジックを変更したことがわかります。

1. コンテンツの重量分析

ビデオが最初にアップロードされると、初期のトラフィックの後、ビデオが最初のラウンドで人気があると判断された場合、ビデオが人気があるかどうかを判断します。

2回目のフィードバックを得ると、より多くのトラフィックが推奨されます。それどころか、応答が最初の波やnth波で良くない場合、プラットフォームの推奨がなければ、あなたに会うトラフィックがなくなるため、ビデオが人気になる可能性は非常に少なくなります。

ビデオを人気にするための最初のステップは、他の人に見られることです。このアルゴリズムの背後にある思考ロジックを見ることは難しくありません。インテリジェントな分布、重ね合わせの推奨事項、人気の重み付けです。

詳細なアルゴリズムの紹介

インテリジェントな推奨プールは、新しいビデオが比較を通じて新しいビデオであることを知っています。トラフィックを増やし続けるため。

重ね合わせの推奨は、新しいビデオが約100VVの再生ボリュームで分散され、フォワーディングボリュームが10に達すると、アルゴリズムは人気のあるコンテンツを自動的に重み付けし、100VVの到達を継続するために、100VVの推奨事項が100VVに達します。 10WVVへの推奨事項など。

したがって、何百万もの視聴を一晩で獲得するドゥインのホストも混乱しており、実際に何が起こっているのかはわかりません。

もちろん、総合的な重量の重要な指標には、重量があることに基づいています。

人気を重ねた後、私たちは実際に100個の人気のあるDouyinビデオをチェックし、一晩で人気があり、Douyinの推奨セクションのビデオには包括的なデータがあることがわかりました。

多数のユーザーとレイヤーの重み付けされた人気によってテストされた後、ドゥインの推奨コンテンツプールに入り、数百万のトラフィックが新しいものを選択し、人気のあるメカニスを削除します。製品も必要です。 レベルを通過するための一般的な戦略では、アルゴリズムはパスを指摘していますが、コンテンツは人間の性質を活性化するための黄金の鍵です。

加重ボーナスアイテム

基本的な重みを説明し、独自の情報を改善すると、より完全になります。アバター、ニックネーム、携帯電話番号、ワイボ、ウェチャット、見出しなどを含む。

これはマシンとマニュアルによるデュアルレビューであるため、マシンがレビューを行うと、アカウントが広告やその他の違法なコンテンツを頻繁に投稿すると、多くの低品質のアカウントが削除されます。

さらに、ビデオの基本的な重みにも影響を与えるため、動画を繰り返しアップロードしないでください。

ビデオは、ハ​​イライトが15秒で、ターニングポイントがない場合、ユーザーがブロックすることもあります。

外観、3Bの原則に従ってください。美しい女性、ハンサムな男の子（野生の獣）。

彼らは自分のトラフィック、インターネットの有名人を持っています。

ビデオの品質。この点で、Tik Tokは音楽に基づいて垂直に分類されていることがわかりました。

プラットフォームの要件：さまざまな製品ライフサイクルの運用焦点は異なります。 Douyinはまだ1年前に、新しいユーザーを引き付けるための注意を払っていました。 。

興味のある特性は、このタイプのユーザーのサイズが小さい場合、ビデオのインジケーターがそれほど良くない場合は、インテリジェントに分布しています。

感情的な共振。 「希少性は物事を価値のあるものにします。」それはすべて、ビデオのコンテンツと少し運に依存します。

ホットなトピック、これには、運用を行った友人は、ホットなトピックが運用に役立つことを知っていますが、追いかけるためだけにホットなトピックを追いかけないでください。ユーザー（感情的価値/実用的価値など）に価値をもたらすことができない場合は、追求しないでください。 第二に、あなたに合ったホットトピックの場合、それが新しい場合、それが速くない場合、それは新しいものでなければなりません。

これまでのところ、私はさまざまな期間に製品の操作を行うことができる多くのファンをキャプチャしています。

（Tik Tokの重量の説明）

これらは単なる個人的な意見ですが、現在のデータから判断して、Douyinはビデオの選択と推奨に非常に慎重です。

ビデオが上記のすべてのウェイトを達成できる場合、人気がなくなっていないのは難しいと思います。

したがって、運用中の学生にとって、ヒット製品を作成することは長くて困難な作業です。

1. 集中化と分散化

このトピックは頭痛をもたらします。次の質問では、長い間考えてみる必要があります。

私はまだ多くの情報と記事を読んでおり、ここで私自身の見解を表現したいと思います。

（Tiktokショートビデオアプリインターフェイス）

あなたはまだこれらの偉大な神々を覚えていますか？これらはすべて、私が初期のビデオを見ていたとき、その時点で私はそれを信じていません。その時点では、製品の初期段階です。

Douyinが保持しているオフラインパーティーを覚えていますか？

もちろん、当時のDouyinには現在のユーザーベースがない場合、代表的な数字が必要だったことも理解できます。

Tiktokユーザーの数が増えると、これらのベテランユーザーには多くのファンがいないことがわかります。

（Tiktokショートビデオアプリインターフェイス）

2018年8月22日に最新の更新バージョンから判断すると、Douyinは2.5.0に更新され、「分散化」の代表として新しいDouyin Hot検索ビデオリストが追加されました。

現在、ホット検索リストには、テーマ、ビデオ、音楽が主に動画の影響がほとんどありません。

もう1つの興味深い点があります。22：50では、人気の計算方法が実際には170万人で、20:00で約185万人でしたが、人気は400,000人でした。

観察が始まったとき、ビデオの再生量はわずか20分で、これは集中化の現れではありませんか？

また、この関数はレベル3にあることがわかります。ユーザーは左にスワイプし、多くのユーザーがまだこの関数に気付いていないと考えています。

したがって、Douyinは集中操作に非常に深く隠れており、10分ごとに更新して、地方分権と集中化のバランスを見つけるために、より多くのビデオが表示されることを保証することがわかります。

上記の推奨分布メカニズムは、分散化されているように見えますが、さまざまなユーザーが関心を持ち、パーソナライズされたニーズを満たし、さまざまなユーザーにパーソナライズされたサービスを提供するコンテンツを推奨することを目指しています。ただし、推奨されるコンテンツは比較的集中しています。

さらに、Douyinのコンテンツ配信は、コンテンツプロデューサーにとって完全なブラックボックスであり、その内部ルールがわかりません。分布方法は、プラットフォームによって完全に決定されます。

在內容生產中，去中心化讓每個人都能創造內容，但創造的未必都是優質內容，中心化做法便利于將優質內容提出給予流量支持；去中心化思維的讓用戶自主性更強大，同時也需要中心化措施保證產品符合公司的價值，運營重點是動態變化的，產品是不斷發展進步的，如此種種，皆體現中心化與去中心化相輔相成，缺一不可。

III製品分析1。データ分析の目的

Tik Tokは現在、製品のライフサイクルの初期の段階にあります。これは、1年前の急速な成長段階から、さまざまな産業の現在の繁栄までの違いです。

1. ユーザーデータの変更

まず、オーロラデータを通じてDouyinの全体的なユーザーデータを見てみましょう。Douyinは今年、業界の競合他社の成長率をはるかに超えており、アクティブユーザーの数も高くなっています。

（データソース：オーロラデータ）

（データソース：オーロラデータ）

上記のデータによると、Kuaishouの浸透率は3月に25.6％に達しました。Douyinの短いビデオ浸透率は16.5％でした。 6月、DouyinはKuaishouを上回り、29.8％の浸透率、月ごとに80.2％増加し、平均DAUは1億ランクの24.8％を超え、月から3.2％の浸透率を超えました。 Douyinは非常に速く成長していることがわかります。

（データソース：2018 Tiktok Research Report）

上記の2018 Douyin Research Reportのデータを通じて、昨年の同じ期間と比較して、男性ユーザーの割合が増加し、26歳以上の人に移行したことがわかります。

（データソース：Iresearch、Baidu、360インデックス）

上記のユーザーデータを前後に比較することにより、DouyinユーザーとHaimaデータが共同でリリースした調査レポートのデータが一貫していることが実際にあることがわかります。

Iresearchインデックスはユーザーの使用データですが、Baiduと360のインデックスは製品データのみに焦点を当てています。

（データソース：オーロラデータ）

1年前のAuroraデータを見ると、ユーザーの大半は女性であり、78.8％の高さを占めています。年齢分布に関しては、20〜24歳と25-29歳のユーザーがそれぞれ37.3％と29.4％を占める割合が最も高いことがわかります。

Douyinの初期には、多くの若い女性がいなくても、多くのユーザーがそれに従うことができました。

2018年2月のJiguangデータの統計によると、女性ユーザーは依然として66.4％を占めています。

（データソース：2018 Tiktok Research Report）

上記の2018年のDouyin Research Reportのデータを通じて、ユーザーシティの分布が沈んでおり、オフラインの都市の人々が主要な成長勢力になっていることがわかります。

（データソース：1年前のAuroraデータ）

このデータレポートは、初期のユーザーデータです。Douyinは、「若者向けの音楽コミュニティ」としての地位を確立しています。

年齢の分布とユーザーの地理的分布から、ドゥインの現在の戦略は「韓国のように」であることを見ることは困難ではありません。

（データソース：Qimai Data）

上記のデータから、次のことがわかります。

• 1年前、Vivoモデルユーザーの割合：33.3％、Oppoモデルユーザーの割合：18.6％
• 1年後、OPPOユーザーの割合：39.39％、Huaweiユーザーの割合：28.93％

Vivoは、1年後の製品とマーケティングの観点から非常に似ています。

（データソース：1年前のAnalysys ）

（データソース：1年前のAnalysys）

（データソース：1年前のAnalysys）

根據易觀智庫抖音短視頻一年前的使用數據，抖音的人均使用次數為5.21次/日，每日人均使用時長31.23分鐘。用戶的使用高峰時段集中在中午12點和晚上6點前后。

（數據來源：抖音藍V白皮書）

通過《抖音企業藍V白皮書》報告中，短視頻行業國內日均啟動次數最高達8次，遠高于其他視頻形態，用戶行為層面呈現出相比一年前更高的用戶粘性。

（數據來源：抖音藍V白皮書）

從《抖音企業藍V白皮書》報告中，我們可以看到藍V發布時段，抖音播放量時段，藍V視頻播放量的數據，不難看出抖音的高峰時段仍然沒有發生明顯的變化，用戶的使用高峰集中在12點，18點，22點，分別對應的下班午休飯后消遣，下班路上及飯后消遣，晚上睡前的使用場景。

用戶數據就寫到這里，雖然部分數據是來自產品監測數據，但大部分的數據都來自第三方的數據報告，就直接推薦給大家詳細查閱，我就不一張一張去挑選進行說明了，推薦幾個分析報告，推薦大家看一看，對抖音現在用戶數據有一個更全面的了解。

• 《抖音企業藍V白皮書》
• 《短視頻與城市形象研究白皮書》
• 《2018 · 抖音研究報告》—秒針系統與海馬云聯合出品
• 《快手&抖音用戶研究報告》

這些都是聯合發布，并不能代表真實數據，多多少少還是能起到一些指引上的作用，主要是藍V運營，短視頻研究，抖音產品分析，競品快手對比分析。

1. 抖音與快手之爭

一年后的抖音在內容層面從垂直走向多元化，上述數據對比記錄了抖音用戶的變化，抖音正瘋狂的向三四線城市下沉獲取用戶，從高端人群切入再往低端用戶下沉的策略。

雖然快手與抖音在產品定位是不一樣的，面對的用戶群體也是不一樣的，拿快手和抖音來對比，那么快手是廣場，而抖音則是劇場。廣場只是一個單純的平臺，想跳舞就來跳舞，想來搬著凳子聊天也行。

劇場有入場要求，更需要表演，不論是《海草舞》的配樂還是其他的剪切技巧，抖音都在竭力幫助用戶把視頻“表演”得更加娛樂化。

如果說這兩個產品面對的用戶群體是不一樣的，當用戶體量到達了瓶頸，是不是要搶奪競品的用戶。現在的抖音已經從垂直走向多元化，就是為了擴展更多的用戶體量，當抖音和快手遇到瓶頸的時候，勢必會有一場搶奪用戶的大戰。當然這里不能忽視騰訊微視的存在，說不定是一場更有意思的大戰，至于美拍這個對手，送一首涼涼給他吧。

四、關于廣告的餿主意

以前寫過一篇關于抖音廣告優化的改進建議，那時候廣告剛開始投放，用戶的反饋不是很好，就突發奇想采用糗事百科的用戶審核機制，讓用戶也能參與到廣告審核當中去，加入用戶權重來決定這個廣告是否出現在信息流中。

（數據來源：糗事百科審核頁面）

一年后的今天，抖音的廣告已經是常態了，刷幾個視頻就會出現一個廣告，廣告不僅數量多了，廣告質量也變差了，過去的廣告至少還有點看頭，現在的廣告簡直無法去評價，于是又想出來了一個歪點子，通過這個餿主意提升廣告內容的質量，減少粗制濫造的廣告出現的頻率。

（數據來源：一年前的廣告截圖）

（數據來源：一年后的廣告截圖）

如今的抖音已開始走向商業化的道路，產品里出現了大量的廣告，就在寫這篇文章的時候，廣告又升級了，可以當前播放頁直接填寫信息了，針對廣告的優化和修改也是費盡了心思。

從上面的廣告截圖，我們可以看到很明顯的差距：廣告測試投放期，主要投放的商家都是一些大公司，廣告內容質量也是很高的，也是符合當時垂直音樂短視頻平臺的調性；在看看走向多元化之后，開放廣告投放之后，這些廣告視頻質量可是跌至了谷底——真是沒有對比就沒有傷害。

廣告內容質量差和公司大小也有關系，沒有那么多的資金投入去完成一個高質量的廣告出來，但低水平的廣告帶來的影響也是很大，完全不符合產品的調性，這樣的廣告投放出去相信也沒有很好的數據表現，同時也給用戶帶來了一定的影響。

現代社會的人已經沒有辦法讓自己逃避廣告了，廣告無孔不入地侵襲著社會的每一個角落。

電視廣告、網絡廣告、報紙雜志廣告、車體廣告、公交車廣告、戶外廣告，現在就刷抖音也會有廣告——做為受眾的我們，好廣告我們會覺得賞心悅目，差廣告會覺得自己的眼睛瞬間被強奸了。

抖音廣告投放目前有：開屏、CPM、CPC、CPA，這里就不說開屏了，一般能投放開屏廣告的公司也不會投放一個垃圾廣告出來遭吐槽——當然也可以這么干，引起反面的議論和傳播，代價也是非同一般，玩砸了就不好了。

• CPM：千人展示成本，即廣告被展示1000次所需要的費用。
• CPA：電話咨詢，即一個客戶咨詢電話所需費用；表單提交，即用戶提交一次個人信息所需費用；單次下載成本，即APP被下載一次所需要的費用，僅限安卓APP。

一般我們投放廣告用的最多的就是CPM，CPC，采用的是競價模式：可以簡單理解為出價越高，廣告位置越靠前，獲取的優質廣告資源越多。

（抖音廣告投放優化思路）

通過上面的餿主意思路，相信不少人已經明白我的意思了——主要目的就是為了讓優質的廣告獲得更多的展現，對于劣質的廣告，我們要盡快消耗掉限額，減少出現在用戶面前的頻率。

當然進行調整時候會告知廣告主，而且做廣告投放的運營都是盯著后臺數據的。

我們通過2個用戶場景分別說明一下：

運營同學A：使用CPM投放廣告，千次曝光15.8元，競價千次曝光22元，排在第4個廣告位置。廣告投放中，系統自動分發至1萬個精準用戶進行展現，視頻內容受用戶喜歡，廣告視頻的播放量，跳出率，完播率，點贊，轉發，評論，互動數據都表現良好，系統經過數據監測判定廣告內容優質，將千次曝光降至20元，其他權重不變，仍然排在第4個廣告位置。系統自動分發至2萬個精準用戶進行展現，數據表現依然良好，將千次曝光降至18元，上升至第3個廣告位置，以此類推，廣告內容越受用戶喜歡，獲得展現機會就越高。

運營同學B：使用CPC投放廣告，單次點擊1.5元，競價單次點擊出價5.6元，排在第1個廣告位置。廣告投放中，系統自動分發至1萬個精準用戶進行展現，視頻內容不受用戶喜歡，廣告視頻的播放量，跳出率，完播率，點贊，轉發，評論，互動數據都表現不好，系統經過數據監測判定廣告內容劣質，將單次點擊出價提高至6.8元，其他權重不變，仍然排在第1個廣告位置。系統自動分發至2萬個精準用戶進行展現，數據表現依然良好，將單次點擊出價提高至7.8元，下降至第2個廣告位置，以此類推，廣告內容不受用戶喜歡，獲得展現機會就越少，快速消耗掉廣告限額。

通過上面用戶場景，大家應該知道是怎么一個流程，還有一些算法以及權重計算就不深挖了，其實原理很簡單，既然抖音是利用的頭條的算法推薦視頻，那么同樣也可以利用到廣告上面，靈活結合算法來優化廣告投放效果。

至于帶來的效果是好是壞，說一下表面上的看法，廣告內容質量好與壞我們是無法做硬性要求的，如果采取硬性要求，限制視頻畫面，內容，久而久之廣告投放量就會下降，廣告主也就不來投放了。

如果采用這樣的方式變相提升廣告內容質量，相信廣告主也是很樂意的，因為這些廣告就是投放給用戶看的，完全是依靠用戶反映來判斷，不僅可以獲得更多的展現機會，廣告投放的投入成本也會減少。

相反，用戶不喜歡的廣告，帶來的效果也是很差的，減少這樣的廣告出現，對產品本身也是一件好事，從而變相鼓勵廣告主提升廣告內容質量，且并不一定非要多么高大上，用戶喜歡的就是好的，所以并不會對廣告制作費用增加太多。相比之前的用戶審核，這個餿主意更實際一些，大家覺得如何提升廣告內容質量，并能維護用戶體驗。

要約する

目前而言，抖音相對其他競品仍然呈現出了壓倒性的優勢。

抖音也開啟了海外戰略，從垂直走向多元化，用戶人群分布下沉，下線城市人群成為增長生力軍情況下，短期之內，抖音還能保持不錯的增長趨勢。

隨著騰訊微視的加入，短視頻領域勢必再掀一輪混戰，快手、抖音、騰訊微視三強爭霸。

抖音未來之路并不好走：快手雖然不是騰訊親生的，但背后有個靠譜的干爹；而微視是騰訊親生的，富二代不差錢。不過個人用抖音之后，再看微視和快手，時不時都能刷到熟悉的視頻內容，重復頻率還很高，不知道這次微視是否像當年的騰訊微博大戰新浪微博一樣。

至于最后的是什么呢？可能需要時間來見證。

我也不是什么分析師，也預料不了什么結果，就目前來看抖音的優勢還是處于領先地位。

唯一擔憂的是：多元化之后，視頻內容會變的不如以前，失去了以前的樂趣，而且怎么樣保持內容的輸出也是一個很關鍵的問題：如果每個平臺看到的內容是一樣，用哪一個都一樣，而且微視加入了拍攝模板，將拍攝難度降低了不少。

我感覺抖音也會加入這樣的功能，在這里賭一下，在半年里肯定抖音會對拍攝做一次大的整改，降低拍攝難度，十包衛龍辣條。

這次就寫在這里，一年之后，我們繼續，這個賭注是有效的喲！

來源：職業丶小白