本稿では、主に現金貸付商品を例に、外部投資によって獲得した登録済みだが借入に成功しなかったユーザー(つまり、投資コストは投資したかもしれないが利益を生まなかったユーザー)の回収方法について、実務的な視点から解説する。主なステップは、価値分析 -> 目標設定 -> 解約原因の分析 -> ユーザーの層別化 -> リコール計画の設計 -> データの監視 -> レビューの 7 つです。 価値分析
目標を設定する登録されているが信頼されていないユーザーを呼び戻します。リコール率がX(リコール率:アプリに再度ログインしたユーザー数/プッシュ通知をリコールしたユーザー数)に達し、ローン申請提出率がYに達します。 損失原因の分析1. 解約の原因を予測する
2. 分析手順
(4と5の分析は過去3ヶ月以内、プッシュマーケティング完了後に実施可能) ユーザーの階層化を思い出す「時間ディメンション」の階層化:登録されたすべての信頼できないユーザー/昨年/過去 6 か月間/過去 3 か月間。 「ユーザー行動ディメンション」の階層化: アプリにログインしたことがない場合: ランディング ページで電話番号を入力して終了します。 アプリにログインしました:
プログラムの説明1. アプリにログインせずにリコールする(1)SMSリコール プッシュ戦略: まず、過去 3 か月以内に登録したが、アプリをダウンロードしてログインしていないユーザーにプッシュし、次に過去 6 か月以内に登録したユーザーにプッシュし、最後に過去 1 年以内に登録したユーザーにプッシュします。 プッシュ対象グループ: 過去 1 年間に登録したが、アプリをダウンロードまたはログインしていないユーザー。 プッシュ スクリプト: (プッシュ スクリプトは単なるヒントです。SMS スクリプトは、ユーザーのニーズと SMS プラットフォームのコンプライアンス要件を満たし、SMS の成功率とクリック率を高めるようにする必要があります)
(2)ロボットテレマーケティング テレマーケティング戦略: SMS の送信後に設定できます。その後、テレマーケティングと SMS の順序は、コンバージョン成功率に基づいて調整されます。 テレマーケティング グループ: 過去 1 年間に登録したが、アプリをダウンロードまたはログインしていないユーザー。 テレマーケティングスキル: (3)他のプラットフォームを通じたリコール WeChatやTikTokなどのプラットフォーム上の人々をターゲットにします。以前に分析したユーザーポートレートに基づいて、人々をグループ化できます。 2. すでにAPPリコールにログインしている(1)プッシュ プッシュ戦略:過去 3 か月、過去 6 か月、過去 1 年の順に、要件を満たす人に正午と午後にプッシュします。 プッシュグループ:アプリをダウンロードしたがクレジットが付与されていないすべてのユーザー(相互排他的であると言える財務管理中のユーザーは除外されます。他の相互排他的なユーザーグループがある場合は、それらも除外できます。そうしないと、データ統計の精度に影響を与える可能性があります) プッシュトーク:重要なポイントを強調します。 ! !プッシュ メッセージの単語数には限りがあるため、単語はできるだけシンプルで読みやすいものにし、重要なポイントを先頭に配置します。
プッシュの書き方は? ここで、優れたプッシュの例を挙げたいと思います。Boss Zhipin の最近のアップグレード後のある日、突然、次のテキストを含むプッシュ メッセージが送信されました。「データの埋め込みもうまくできないのに、なぜまだプロダクト マネージャーをしているのですか?」 (その時の私の心の中では、「なんてことだ、上司がデータの埋め込みがうまくいっていないと私を批判しているのだろうか?」と思いました。すぐにクリックして見てみました) このプッシュをクリックすると、Boss Direct の [Get New Skills] という新しい機能モジュールにリダイレクトされ、通常の求職ポジションに基づいていくつかの仕事の昇進のヒントが提供されます (このとき、私の心の中では、これは非常に奥深いルーチンだと思いました。Get New Skills をさらに数ページめくってみましたが、これは本当に素晴らしいです。高度なプロダクト マネージャー スキルと求職のヒントがあり、この機能の長所と短所についてはここではこれ以上コメントしません)。 要約: このプッシュには 2 つの利点があります。
(2)ショートメッセージ プッシュ戦略: プッシュを繰り返す。 プッシュ群衆: 2つのカテゴリーに分かれています:
プッシュコンテンツ: カテゴリー1:
カテゴリー II:
(3)ロボットによるテレマーケティングと他のプラットフォームを通じたリコール (アプリにログインしていないユーザーを呼び戻す操作と同じなので、ここでは詳細は説明しません) データ監視これは、クリックスルー率(SMSプッシュのクリック数/プッシュ数)、リコール率コンバージョン(アプリに再度ログインしたユーザー数/プッシュ数)、ローンコンバージョン(ローン数/プッシュ数)などの指標から観察できます。 実際の観察では、指標をさらに細分化することができます。たとえば、ローンコンバージョンの場合、ローン金額/ユーザー再ログイン金額、ローン金額/クリック金額などを見て、プッシュを再度クリックした後、どのステップでより多くの顧客が失われるかを判断できます。 以下はデータ検出の概略図です(参考用)。 レビュー
著者:izzieeeee 出典: izzieeeee |
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