ユーザーオペレーションの顧客獲得・コンバージョン方法！

今日は、最近プロダクトオペレーション界隈で話題になっているユーザーオペレーションモデル「ARGO」を紹介します。ARGOは以下の側面から開発されます。

ARGO モデルとは何ですか?
ARGOモデルとAARRRモデルの違い
ARGOの使い方

01 アドバイス

1. ユーザー操作とは何ですか？

ユーザーを中心に据え、ユーザージャーニーの主要シナリオにおける主要な行動を定量化することで、ユーザーをライフサイクルの段階とセグメントグループに分けます。ユーザーライフサイクルのさまざまな段階とセグメントグループごとに運用目標を設定し、さまざまなユーザーグループに差別化されたサービスを提供して運用目標を達成するためのツールと手段を使用します。

簡単に言えば、ユーザーオペレーションは、さまざまな手段やチャネルを通じて製品とユーザーを結び付け、その関係を継続的に維持します。

2. ユーザー操作の目的は何ですか?

登録ユーザー規模：対象製品ユーザー数を最大化します。
アクティブユーザースケール: ユーザーを適切な頻度でアクティブに保ち、ニーズがあるときにまず製品のことを考えます。
ユーザーの商業化: ユーザーを通じて製品やサービスの収益目標を達成します。

02 ユーザー操作のためのARGOモデル

1. ARGOモデルの概念

ARGO モデルは、ユーザー中心の運用モデルです。主要なシナリオにおけるユーザーの主要な行動を定量化し、ユーザーライフサイクルのさまざまな段階を分割してユーザーをセグメント化することで、さまざまな目標を設定し、設定された目標を達成するための特定のツールと手段を通じてユーザーに差別化されたサービスを提供します。

2. ARGOモデルとAARRRモデルの違い

以前、AARRR モデルについて説明しました。どちらもユーザーライフサイクルの運用戦略です。この 2 つの違いは何でしょうか。

グロースハッキングにおけるパイレーツモデル（AARRR）はユーザーライフサイクルで成長を求めるための思考モデルですが、ARGOは成長が停滞したり弱く成長しているとき（つまり、製品の在庫段階）に向けた運用モデルです。ユーザーライフステージを基準に、具体的な運用レベルで実装します。運用目標の達成を確実にしながら、ユーザーライフバリューLTVを継続的に向上させます。

つまり、パイレーツモデルは成長を目指す事業のためのモデルであり、ARGO モデルは成長に失敗した事業のための具体的なアクションです。

3. ARGOモデルの解釈

ARGOモデルは、主に企業がユーザー操作の目標と戦略を設計し、獲得と変換、維持から成長と価値創造まで、オープンなユーザー操作プラットフォームを構築するのを支援することです。モデル全体は、ユーザーが製品を使い始めるときに始まり、各段階でユーザーにパーソナライズされたニーズを提供し、適切な操作戦略と適切なタイミングでのタッチアクションを通じて、ユーザーの操作効率と最大の利益を追求します。

1) 顧客獲得とコンバージョン段階

この段階の主な目標は、製品の価値をユーザーに伝え、ユーザーのコンバージョンを完了することです。ユーザーをコンバージョンして定着させることで、主要なユーザー情報から製品のターゲットグループを正確に定義し、市場獲得戦略を最適化します。主にユーザー測定、ユーザーセグメンテーション、ユーザーリーチの3つの側面に分かれています。上記の3つの側面に関する公式の見解は次のとおりです。

ユーザーメトリクス:

データ運用指標システムを確立し、主要なシナリオ、ユーザーの行動、ユーザーのライフサイクルを測定・分析することで、ユーザーのパーソナライズされたニーズを把握します。顧客獲得および変換段階では、関連するデータ運用指標には、チャネルの規模、新規顧客獲得能力、チャネル変換品質、チャネル維持率などが含まれます。

ユーザーセグメンテーション:

ユーザー属性、ユーザーの嗜好、特定のユーザー行動に応じてユーザーをグループ化することが可能です。ユーザーグループ間の違いに向き合うことがパーソナライズされた運用の前提となります。ユーザーは漠然とした一般的な存在ではありません。より正確なマーケティングを実現し、ユーザーにサービス体験の価値を感じてもらうためには、より洗練された多次元のラベルでユーザーをセグメント化する必要があります。

ユーザーリーチ:

適切なユーザータッチポイントとアプローチ方法を選択して、適切なタイミングで特定のユーザーグループにアプローチします。顧客獲得段階では、登録ガイダンスとオープニング画面のアクティビティに重点が置かれ、ユーザー登録プロセス中に、SMS 認証、電子メール認証、サードパーティのクイックログイン、登録終了の保持リマインダーが提供されます。

2) 積極的な顧客維持段階

これは、洗練された操作の最も中核となる段階です。目的がユーザー維持の相関要因を見つけることである限り、この時点では、さまざまなユーザーのパーソナライズされたニーズを認識し、ユーザーの主要な行動と行動属性、ユーザーのアクティビティと維持率との相関、アクティビティと維持の観点から異なる属性を持つユーザー間の相関を見つける必要があります。これも、前述したユーザーセグメンテーションであり、セグメンテーション後の運用リーチが有効かどうかが基準となります。

このフェーズには 3 つの主な目標があります。

より合理的なユーザーパスを通じて、ユーザーが製品の価値を発見し、使用習慣を形成できるように導きます。
私たちは日々の業務を通じて、ユーザーにパーソナライズされた体験を提供し、ユーザーの維持、活動、忠誠心を促進します。
ユーザー離脱の理由を特定し、ユーザーが沈黙するのを防ぎ、離脱したユーザーを呼び戻し、休眠ユーザーを呼び覚まし、呼び戻すことができないユーザーへの投資をゼロにします。最も注目すべき点は、この段階でユーザーが「アハ体験」を見つけなければならないということです。ユーザーの「アハ体験」に影響を与えるすべての重要なポイントに注意を払い、適時に修正する必要があります。

3) 価値創造段階

ユーザーが製品の価値を交換し、ユーザーのライフサイクル中に価値のメリットを最大化するようにガイドします。価値交換には、関連サービスなどを得るために時間、エネルギー、お金、物質的なリソースを支払うことが含まれます。

注目商品（ByteDance傘下のToutiaoやDouyinなど）：ユーザーは自分の都合に合わせて交換プラットフォーム上でコンテンツやエンターテインメントなどを消費します。取引商品（JD.com、Tmallマーチャント、Alipayなど）：ユーザーはプラットフォームが提供する物理的または仮想的な商品を購入するために料金を支払います。効率ツール（マップ、DingTalk、NetEase Mail、iResearchなど）：ユーザーはプラットフォームが提供するツールや効率向上製品やサービスに加入するために料金を支払います。

この段階では、担当者は常に異なる機能、主要なユーザー行動と行動属性と価値交換の相関関係に注意を払う必要があります。同時に、異なる運用活動、異なる属性を持つユーザー、異なるリーチ戦略とユーザーの価値交換の相関関係にも注意を払う必要があります。継続的なテストを通じて、LTVを向上させることができます。

4) オープンテクノロジー

技術のオープン性を積極的に取り入れることで、企業はより完全なデータプラットフォームを構築できます。同時に、オープンデータアーキテクチャにより、二次開発がより便利になり、インターフェイスを通じてより多くの外部アプリケーションにアクセスできるようになります。

以上が今回の内容です。振り返ってみましょう。