ライブストリーミングトラフィックを分析する方法！

本日のトピックは 2 つあります。1 つ目は「新規アカウントのコールド スタート トラフィック設計」、2 つ目は「アカウント レベルの低下に対する救済方法」です。これらは実際にはアカウントの異なる段階における 2 つの問題です。包括的な分析モデルを紹介しますので、まだコールド スタート段階にある方は、これを注意深く読むことをお勧めします。

最初の部分は、すべてのトレーダーが覚えておくべきアカウント評価メカニズムです。アカウント評価メカニズムは、さまざまな段階やトラフィック推奨のレベルによって異なります。

新規アカウントがコールドスタートされると、プラットフォームはライブ放送ルームの人気指数を評価します。滞在、コメント、ファンへの変換などのデータ指標が増加すると、推奨が自然に有効になります。

しかし、ライブ配信が増えて視聴者数が増えると、プラットフォームの評価は多面的になります。インタラクティブ指標を満たすだけでは不十分です。トランザクション指標も向上する必要があります。向上できなければ、レベルは自然に下がります。なぜレベルが下がるのでしょうか？

競馬の仕組みのため

あなたと同じようにスタートした同じカテゴリのアカウントは、あなたと同じトラフィックを持っていますが、そのコンバージョンの商業的価値はあなたのものよりも高くなっています。では、なぜアルゴリズムはあなたにトラフィックを与え続けるのでしょうか?これは非常に単純な真実です。ライブストリーミングを行うときにより良いデータを取得したい場合は、仲間と競争する必要があります。仲間に勝った場合、Douyin はあなたを不当に扱うことはありません。

後半では当然ながら開け方を推奨します。

私はいつも皆さんに、シーン、アクティビティ、商品、セリフ、リズムなど、いくつかの要素の組み合わせに注目するようお願いしています。コールドスタートなので、どの生放送室でも、この5つの要素を使って組み合わせを作っています。

まず、シーンから分解します。ライブ放送ルームの背景、主な製品の展示、ライブ放送ルームのステッカーなどの細部に細心の注意を払います。自分自身に質問してください。もしあなたがユーザーで、あなたのライブ放送ルームに入ったら、3秒間滞在して、ライブ放送を見続けたいという欲求がまだあるでしょうか？

そうでなければ、あなたのライブ放送シーンは不適格であるに違いありません。私たち自身もそのような経験はありませんか?

時々、生放送の部屋に入ると、司会者が何も話さないのに、そのシーンを見ているだけで、ついついそこに留まってしまうことがあります。それは、単に私が怠け者だからか、そのシーンの重要性をまったく気にしていないからである場合が多いです。

視覚は常に聴覚よりも重要です。シーンをうまく最適化すれば、最も基本的な滞在を実現できます。

2 番目はアクティビティです。トラフィックを引き付けたい場合、アクティビティは必須です。一般的なトラフィックを引き付けるには、どのようなアクティビティを設計する必要があるかを明確に考える必要があります。

9.9 低価格フラッシュセール？いいですよ、大きな福袋ですか？大丈夫です。新規アカウントなので、通常価格の商品では顧客を維持できないですよね？だからプロモーションしかできないんですよね？

オフライン店舗がオープンすると、各店舗でイベントを開催する必要があります。どのように行うのでしょうか?この質問は実はとても簡単です。頭の中で考え込まないでください。あなたは初心者で、それほど上手ではありません。時間をかけて、Chanmama や Douchacha などのツールを使用して、あなたのように放送を始めたばかりのアカウントをクロールし、他の人がどのような活動をしているかを確認してください。他の人がトラフィックを増やせるのに、なぜあなたはできないのでしょうか?

3 番目に、イベントを開催した後は、自分の製品を検討し、イベントをサポートすることを選択できるかどうかを検討する必要があります。

時々、別の考え方をする人もいます。まずは私の製品をチェックして、それからどのようなアクティビティを組み合わせることができるかを考えるのです。この論理は矛盾していないと思います。

自分のサプライ チェーン機能に基づいて、必要な製品のサプライ チェーンを見つけることができるため、最初にアクティビティ パスを設計し、補充する製品を探します。

サプライチェーンが限られている場合は、アクティビティの形式をスクリーニングするために製品を持ち込むことができます。それは同じです。最終的なポイントは依然として同じです。アクティビティの実行をサポートできる製品が必要であり、これらの製品を多数用意する必要があります。トラフィックを引き付ける製品を選択してライブブロードキャストルームを爆発的に増やすことができるライブブロードキャストルームはそれほど多くありません。

多くの新参者は、盲目的に自信過剰であるか、認識が不足しています。彼らは半月間トラフィックを生成する製品を使用しようとしていますが、まだトラフィックを増やすことができません。彼らは言葉遣いとシーンを最適化するだけで、それがトラフィックを生成する製品であるかどうかを考えたことはありません。

4 番目は、セールス ピッチです。アクティビティと製品が開始されたら、セールス ピッチを設計します。

新規のトラフィックはそれほど忍耐強くなく、待機時間が長すぎることも許されないため、5 分間のセールス ピッチを設計する必要があります。

話し方が分からない？それをただコピーするだけです。思いつく限りの同業者は皆それをやっています。彼らの言葉をコピーして、自分の製品に合わせて調整するだけです。難しいことではありません。

最後にリズムです。リズムは品質を除けば、この5つの要素の中で最も克服するのが難しい要素だと思います。

リズムは実はキャスターの実力と関係があります。多くのライブ放送ルームは新人キャスターがホストしていますが、アカウントを作成するためのアクティビティへの参加を主張しています。これは矛盾ではありませんか？

どのアンカーにも台本を渡せば、口を開けることができれば上手に話せますが、リズムには経験が必要です。ですから、私がいつも提案しているのは、条件が許せば、新しいアンカーではなく、より熟練したアンカーを見つけてコールドスタートをさせる方が良いということです。新しいアンカーを訓練するのはそれほど早くないからです。

推奨トラフィックのコールドスタートを通過したとしても、製品のスケジュール、音声応答、リズム制御スキルの相対的な経験不足により、後期段階でトラフィックが広くなります。これはホストの収容能力の問題です。

話を戻しますが、もしあなたが新人アナウンサーなら、優秀な仲間のライブ放送ルームをアナウンサーにもっと観せて、他の人がどんなリズムで演奏しているかを見ることを強くお勧めします。そして、自分が放送を始めたら、いつでもアナウンサーに真似をさせてください。放送後にアナウンサーともっと復習して、自分と他の人のギャップを比較してください。その結果、1、2週間でアナウンサーの進歩がわかりますが、大きな進歩を遂げたいなら、継続的に放送する必要があります。

3 つ目の問題は、レベルの低下です。つまり、いくつかのデータ番組を放送した後、トラフィックが減少し始めました。

問題の原因については先に述べませんが、多くの人が犯す間違いは、新しいアカウントのコールドスタートです。誰もが常に自然な推奨を引き裂く方法に焦点を当てていますが、シーンが開かれた後にライブブロードキャストルームをどのように引き継ぐべきかを事前に考慮していません。

ここで「事前に」という言葉を使いました。今レベルが下がってしまった友人は、アカウントがまだ完全に立ち上げられていないときに、これらの問題について真剣に考えたことがあるか自問自答するべきです。視聴者数が 10,000 に達したとき、どのデータに重点​​を置くべきでしょうか?これらのデータを準備するために、私の製品は準備ができていますか?フォローアップ期間のアンカーのスクリプトは書かれていますか?トラフィックが減少した場合はどうすればいいですか?

多くの人は、この質問について事前に考えていないでしょう。私たちは皆、「天機の競馬」という逸話を聞いたことがあり、その内容を詳しく説明する必要はありません。しかし、この話は真実を語っています。つまり、ライブ放送ルームを運営するときは、各段階でどのような戦略を採用すべきかを最初から明確に考える必要があるということです。

これをしないと、視聴者が増えたときに、Douyinは生放送を始める前に数日間立ち止まってよく考えるように求めません。その代わりに、視聴者が増えた翌日に継承の問題を解決しなければなりません。どうしますか？これは多くの人が間違いを犯すところです。Chuangzaoの月間GMVが1000万を超え、プログレッシブゲームプレイが初めて完全に分解されたことがわかります。それはそれを明確に説明しました。これは生放送ルームを計画するときの私の習慣でもあります。生放送ルームの計画を立てるときに、細部に焦点を当てることはほとんどありません。

通常、シーンビューが開かれると、注目すべきデータは、コンバージョン率、千人あたりのトランザクション量、UV値です。問題のあるライブブロードキャストルームのほとんどを分析すると、トラフィックレベルが低下していることがわかります。これらのデータに問題がありますか？

これらのデータは、Douyin が大量のトラフィックを提供した後にどれだけの商業価値を生み出せるかを表しています。コンバージョン率は製品の利点を表し、1000 件あたりのトランザクション額はトラフィックの使用効率を表し、UV 値はライブ ブロードキャスト ルームのトラフィックの全体的な消費レベルを表します。

このモデルを逆転させることもできます。これらのデータで増分成長を達成できない場合、なぜ Douyin はトラフィックを提供するのでしょうか? これらのデータを達成し、Douyin に商業的価値をもたらす場合、なぜ Douyin はトラフィックを提供しないのでしょうか?

上記の3つのデータをうまく活用したいのであれば、受け入れ期間の役割について明確に考える必要があります。

買収期間の役割を明確に説明できる人はどれくらいいるでしょうか?下記の私の文章を読んでいない場合、自分で考えることができますか?分かりましたか？

プログレッシブ ゲームプレイでは、自然な推奨を使用するアカウントである限り、ユーザーの正確性など存在しないと述べました。料金を支払っているわけでもなく、短い動画を通じてトラフィックを獲得しているわけでもありません。自然な推奨が正確であるはずがありません。自然な推奨は、すべてのトラフィック エントリの中で常に最も正確性の低いトラフィックになります。

特に、新規アカウントをコールドスタートする場合、大量のトランザクションタグを作成しましたか?それがなければ、トラフィック生成資金のために大口注文をすることは絶対にできません。大口注文をすると、コストを上回る損失を被ることになります。

受付期間中に最初に行うべきことは、ラベルを洗浄することです。交通量生成資金は、せいぜい基本ラベルと優先ラベルの洗浄にしか役立ちません。福祉資金だけが取引ラベルの洗浄に最適な製品群です。福祉資金でお金を失う必要がないからです。大量の福祉資金を通じて取引を行いますが、それ自体が取引ラベルとお金を交換するプロセスです。

2 つ目の機能は、お買い得品を探しているユーザーを除外するのに役立ちます。誰もがこの問題について考える必要があります。排水製品は非常に低価格で、通常価格の製品も通常価格です。通常価格の製品が本当に優れているのでなければ、お買い得品を購入したい人々のグループに通常価格の製品を購入させる理由は何でしょうか。

考える必要すらありません。ただ一つのことをはっきり考えればよいのです。それは、ウールである限り、一生ウールであるということです。あなたがすべきことは、契約を結び、追い払わなければならないウール党を追い払うことです。これらの人々が損をするのではないかと恐れる必要はありません。

定価の商品を購入しない人は、決して定価の商品を購入しませんが、あなたの商品で売れる人は、定価の商品を購入する可能性がはるかに高くなります。

3 番目の機能は、コンバージョン率を取得することです。なぜフルプライス製品を使用してコンバージョン率を達成できないのですか?フルプライス製品は価格の影響を受け、大きなコンバージョン率を達成できないためです。排水製品を使用しないのはなぜですか?商品で損失を被る余裕がありますか?

4番目に、トラフィック生成資金を使用して取引密度を高めると、依然としてコスト高の問題が発生します。さらに、現在、価格が低すぎるとトラフィックを引き付けることが困難です。利益資金については、コンバージョン率は上がりません。利益資金をどのように使用できますか？福祉資金を使用すると、好きな取引密度で遊ぶことができます。お金を失うことはありません。

5つ目はUV値です。UV値の要求は、UV値を無制限に上げることを要求するものではありません。一定の価格の福祉製品を持っている限り、UV値は同業他社より劣ることはありません。ただし、排水製品の価格と取引量では、それほど高いUV値を達成することはできません。

これが継承期間の役割です。プログレッシブゲームプレイがこのリンクを設計する必要がある理由は、自然な推奨と開設のプロセスでアカウントがソフトランディングを完了できるようにするためです。そうでなければ、高トラフィックと高ボリュームでアカウントを開設した場合、1か月ほどで死んでしまいます。

本当にこのようにプレイしたいのであれば、無人でプレイし、フラッシュセールで超低価格でプレイし、トラフィックを引き付けるために低価値の高密度トランザクションをプレイするのであれば、なぜこれほど多くのライブブロードキャストプロセスを経るのか、時間の無駄ではないでしょうか?

もう一つの問題があります。商品を組み合わせることができない場合はどうすればいいでしょうか?残念ですね。このような製品構造を組み立てることすらできないのに、どうやって推奨トラフィックを獲得できるのでしょうか?

私はよく、TikTok を自分に合わせるのではなく、自分が TikTok に合わせるべきだと言います。

ゲームプレイについても同じことが言えます。ゲームプレイを自分に合わせて調整するのではなく、会場、アンカー、製品の組み合わせなど、すべての要素をゲームプレイに合わせて調整する必要があります。

しかし、組み合わせることができなければプレイできないというわけではありません。独自のゲームプレイの組み合わせを作成することもできます。まとめると、市販のゲームプレイを適用する場合は、すべての要素をゲームプレイと連携させる必要があります。

ホスティングスキルや商品が互いに一致していない場合は、自分のゲームプレイに合わせてそれらをどのように組み合わせるかを自分で考える必要があります。

したがって、トラフィック レベルの低下の原因は、主に上記の問題によるものです。多くの人は、何百ものライブ ブロードキャスト ルームを訪れたことがなく、プロセス設計の複雑さと閉ループの性質を理解していません。

しかし、結果はすでに出ています。次に何をすべきでしょうか?データから問題を急いで判断しないでください。問題の分析は、浅いところから深いところまで行う必要があります。まず、それが浅い問題によって引き起こされているかどうかを検討し、その後、深いレベルの問題を判断します。

まず、口コミポイントが失われてトラフィックが減少していないかを検討します。もしそうであれば、口コミポイントを補います。

次に、放送時間が変更されていないかどうかを検討します。放送時間帯の変更もトラフィックに影響します。

3番目に、商品のスケジュールなど、ライブ放送室の要素に変更があるかどうかを検討します。不適切な商品のスケジュールは、トラフィックに大きな影響を与えます。ホストが変更されたか、悪い状態ですか？より重要な要素には、商品のスケジュール、セリフ、ホストの状態、リズム、シーン、配信などがあります。変更された点を確認してください。

4番目に、市場全体のトラフィックに問題があるかどうかを検討します。市場全体のトラフィックが不安定に変動することがあります。

5番目に、ライブ放送室での違反問題を考慮し、レビューを通じて違反記録を確認します。

上記の 5 つの問題は簡単に解決できます。最も難しいのは、データによってレベルが失われる問題です。コンバージョン率、1000 人あたりのトランザクション量、UV 値などのデータを覚えておいてください。

一般的な調整戦略では、まず現場の視点に焦点を当てる必要があります。視聴体験に影響を与えるのはフローレートであり、これは放送フローレートとリアルタイムフローレートに分けられます。

オープニングフローレートは過去数試合の全体データの影響を受けますが、リアルタイムフローレートは過去のデータとオープニングフローレートの追跡の両方の影響を受けます。

ライブ放送ルームのデータが下降傾向にある場合、ライブ放送ルームのオンライン グラフに 2 つの明らかな特徴が現れることがわかります。

まず、オープニングのオンラインスコアは以前ほど高くありません。

第二に、ライブ放送ではオンラインの高値と安値の傾向のみが示され、その後の波のような隆起はほとんど見られませんでした。

私たちは観客の視聴体験をさらに向上させたいと考えています。まず解決しなければならないのは、オープニング時の非常に速いトラフィックの問題です。オープニング時の非常に速いトラフィックに対処する最善の方法は、常にトラフィックを誘致+トラフィックを抑制する+注文をリリースすることです。

開通速度は広場の交通量に大きく依存し、不正確な交通を伴う。しかし、開通はUVと取引密度を厳密に評価するものではないので、設計する必要があるのは

まず、非常に高速なトラフィックを処理できるようにトラフィック生成モデルを調整するにはどうすればよいでしょうか?

2 つ目は流れを維持することです。できるだけ長く流れを維持することによってのみ、引き継ぎの役割を果たすことができます。

3つ目は注文を出すことです。注文を出すには、1対2、2対3のリズムが必要で、排水資金を使用して、オープン後30分以内にライブ放送ルームに駆け込むことができるユーザーの数を最大化します。これを行う目的は、アルゴリズムがあなたのオープンライブ放送ルームの人気を獲得できるようにし、多数の人を維持できるようにすることです。

その後の 30 分間のストリーミングでは、アルゴリズムによって良好なフロー レートが継続的に提供され、これらのフロー レートがライブ ブロードキャスト ルームに入るトラフィックを構成します。

多くの場合、30 分後にライブ ブロードキャスト ルームに誰も入室していないことがわかります。ほとんどの場合、オープニングが適切に維持されていません。オープニング トラフィックの後、ライブ ブロードキャスト ルームは 30 ～ 90 分間ライブ ブロードキャスト プロセスを実行するように設定する必要があります。この段階の目的は、コンバージョン率とトランザクション密度を高めることです。

良い福祉商品を選択し、5分間の販売戦術+フラッシュセール+トラフィックブロッキング戦術+マルチレベルの注文配置+大規模な注文配置を使用します。

5分間のセールススピーチのループにより、継続的に訪れる人々があなたから教育を受けることが保証されます。フラッシュセールは、福祉製品のセールスポイントを高めるためのものです。ホールドバックフロールーチンは、注文のリリースを延長し、オンラインの人々の数を継続的に蓄積するためのテクニックです。多段階の注文リリースは、注文の1回限りのリリースによって引き起こされるオンラインギャップを回避するためのものです。

この 1 時間のトラフィックをうまく管理できれば、次の 2 ～ 3 時間はリアルタイムのトラフィック レートが特に悪くなることはありません。

しかし、多くの場合、たった 1 回のショーで視聴者をコントロールすることは困難です。ライブ放送室に必要なのは、スパイラル的な増加です。

市場が衰退し始めると、放送開始から 30 分後にはトラフィックがなくなると想定できます。ただし、数回の増加の後、放送開始から最初の 1 時間半は市場の視聴者数が増えますが、2 時間後には楽観的ではないことがわかります。

しかし、さらに数回の番組を放送すると、2時間後には特に流量が悪くないことに気付くでしょう。放送時間を継続的に延長できると、良い現象が現れます。一定期間内に、あなたの総合データは同業者を上回り、ランキングに入ります。あなたの生放送ルームは自然に生放送広場に入り、オンラインで爆発的な生放送を獲得します。

まとめると、オープニングによって30分後の流入率が決まり、30分後の集中的な取引とコンバージョン率によって流入をより高いライブブロードキャストスクエアに押し上げ、オンラインで高い収益を獲得できるかどうかが決まります。

まとめると、放送フローをうまくつなげて、放送後30～90分以内に密集した取引を行えば、視聴者は再び引き戻されます。引き戻す過程では、コンバージョン率と千人当たりの取引額の増加傾向を考慮し、UV値が同業他社より低くならないようにし、視聴者があまり落ち込まないようにする必要があります。

時々、市場データは変動しますが、実際にはそれほど大きな影響はありません。

最後に残っているのは、福利厚生品の中で利益のある品を徐々に継続的にテストすることです。利益のある品が爆発的に増えれば、短期間で生放送ルームで定価の商品が大量に売れ、生放送ルームが人気になるでしょう。

これは、トラフィックに問題があるときに使用する戦略です。これは従来の方法ではないことに注意してください。通常のライブブロードキャストパスでは、福祉資金の頻度はそれほど長くありません。代わりに、データのリアルタイムパフォーマンスを徐々に継続的に観察する必要があります。これにより、トレーダーのデータ適応性がテストされます。

ライブ配信ルームの運営者のほとんどが対応能力に欠けているからこそ、アカウントが途中で死んでしまうのです。

最後に、過去のパフォーマンスを振り返るときに多くの人が抱く 2 つの誤解についてお話しします。

まず、生放送ルームのデータを番組全体を通してカウントするのは無意味です。視聴者数をカウントする例を見てみましょう。オープニングフロー率が高い生放送ルームは、放送時間が短くても視聴者数が多くなる可能性があります。

2点目、リテンション率を数えると、オープニングトラフィックのリテンション率と放送中のリテンション率が全然違います。普通に数えることに意味があるのでしょうか？これは意味がないので、私は Traffic Square ツールをほとんど使用しません。これは通常の結果のみをフィードバックし、ライブ ブロードキャスト ルームの中間データをフィードバックしません。

ただし、TikTok は定期的なデータを評価するため、データを収集する最適な方法は、最初の 30 分、30 分から 60 分、60 分から 90 分などです。

3つ目は、状況をより詳細に検討したい場合は、リアルタイムで検討して調整する必要があります。事後検討のデータはすでに形成されており、Douyinアルゴリズムの判断は確定しています。ポイントは何ですか？ライブ放送室の5分間のデータ、たとえばクリック率が低下したら、いつでも調整を行うのが正しいです。

うっかり5000字以上書いてしまいました。生放送をする皆さんには、80%の人が見ている問題だけにとどまらず、もっと深く考えてもらいたいです。

ライブ放送ルームのアカウントを作成すること自体、起こる可能性の低いイベントです。他の人よりも多くの側面から問題を見ることができなければ、他の人よりも優れた結果を出すことはできないでしょう。

著者: Yin Chenのライブストリーミング

出典：Yin Chenのライブストリーミング