Sogouプロモーションアカウント最適化のヒント！

Sogouプロモーションアカウントの最適化:

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グラフィックとテキストのプロモーションは、膨大な研究データとネットユーザーの読書習慣の包括的な分析に基づいています。

ローンチ：画像（フラッシュ）クリエイティブ、グラフィックとテキストのクリエイティブ、純粋なテキストのクリエイティブ、クリエイティブな魅力を効果的に伝え、ターゲットユーザーにクリエイティブな情報を届けます。

1つのアカウント

無料で開設、資金の共有

二重の保護

強力な技術サポートとプロフェッショナルなサービス保証

3つの材料

テキスト、グラフィック、画像（フラッシュ）

4つの主な特徴

1. 顧客を正確にターゲットにする 5 つの方向性手法。

2. 大量の無料表示、パフォーマンスに基づく支払い、類似製品に比べてクリック価格がはるかに低い。

3. より広範囲かつ長期間にわたって顧客をターゲットにする。

4. 画像とテキストの両方を備えた豊富な表示スタイル。

5次元の方向性

1. ウェブページコンテンツターゲティング 2. 群衆ターゲティング 3. ウェブサイトターゲティング 4. 時間ターゲティング 5. 地域ターゲティング

Sogouプロモーションアカウントの最適化は、アカウント作成から始まると言えます。アカウント階層が明確なアカウントは、後期の継続的な最適化に役立ちます。そこで、入札者と共有できると思われるポイントをいくつかまとめます。

1. 明確な階層型アカウント構造を確立する。

2. キーワード配置戦略

3. キーワードマッチング戦略

4. 創造的な戦略

5. キーワード品質最適化 - 10 ポイント品質最適化。

6. マーケティングデータ分析

7. 入札に関するいくつかのヒント。

明確な階層構造のアカウント構造を確立する：（1）各ユニットは、異なる事業、配信地域、異なる予算などに応じて厳密に分割する必要があります。（2）プロモーションユニット内のキーワードの数は30を超えてはなりません。

キーワード配置戦略

配置するキーワードを決定し、コアワード、拡張ワード、各種ロングテールワードまでグループ分けします。これらのキーワードはどこから来るのでしょうか? 前回の記事では、SEM キーワード戦略を分析しました。

SEMer の専門家は、Baidu プロモーション アシスタント、Baidu ドロップダウン、Baidu 関連検索、Baidu インデックス、既存のリリース済み資料の消費を活用し、リリース後に検索用語レポートから取得することもできます。ご興味がございましたら、こちらの記事をご覧ください: Duoce インターネット マーケティング ノート: SEM キーワード選択戦略。そこからキーワード配置戦略についてさらに詳しく知ることができます。

キーワード マッチング戦略: トラフィックの多い一般的な単語 + フレーズ マッチング/完全一致、ロングテール ワード + 部分一致により、より多くの潜在的なユーザーを獲得します。一致方法によって表示確率が異なります: 部分一致 > 部分一致 + 除外キーワード > フレーズ一致 > フレーズ一致 + 除外キーワード > 完全一致。

最初のキーワードは phrases-core を使用して配置することをお勧めします。キーワードなどを否定できるようにするため。一般化することはできません。トラフィックを獲得している一部のホットワードについては、広告を掲載する際にフレーズ（完全一致）を使用する方がよいと考える場合があります。これらのワード自体の競争が激しく、コストが高くなる可能性があるためです。 precise/accurate というフレーズを使用するかどうかは、キーワードがどのように変換されるかによって異なります。

クリエイティブ戦略

アカウントの階層を明確にしておくと、クリエイティブな執筆に役立ちます。通常は、異なるユニットごとに少なくとも 3 つの創造的なアイデアを記述します。それぞれの創造的なアイデアは異なる点から始まり、長い部分と短い部分の組み合わせで書かれています。

具体的には、クリエイティブのタイトル、説明、URL の 3 つの側面を把握する必要があります。タイトルは短く簡潔で、意味を十分に表現しています。 2015 年 9 月 1 日に施行された新しい広告法は、私たちにとって警告となります。もちろん、禁止されている言葉を使用する場合は、その使用には注意してください。材料審査は絶対に通らないでしょう。

キーワード品質の最適化

キーワード品質競争の基準は 5 つ星と 10 ポイントです。0 ポイント = 灰色の星 1 つ、1 ポイント = 黄色の星 1 つ、緑の星 1 つ。 2 ポイント - 10 ポイント = 2 つ星、3 つ星。品質スコアが高くなるほど、最適化スペースは小さくなり、最適化の難易度が高くなります。

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