ユーザー成長システムを構築するには？

これは「ユーザー成長システムの会員レベルシステムを構築する方法」についての共有です。主に具体的な構築手順とプロセスで注意すべき重要なポイントに分かれています。困っている友人の助けになれば幸いです。では、これ以上前置きせずに、早速本題に入りましょう。

1. 要点

どのような成長システムを構築するにしても、製品のビジネスモデルとコア行動をベースとする必要があり、完全なクローズドループリンクを形成することが最善です。

ユーザーにサービスを体験してもらう→ユーザーがサービスを使い続け、習慣を身につけ、愛着を抱くように促す→最終的に収益変換を生み出す（継続的に生み出す）。

サービス ツール製品を例にとると、そのクローズド ループ リンクは次のようになります。

2. 施工方法（ポイント）

目的が明確になり、焦点が定まったところで、具体的にどのように構築すればよいのでしょうか。特に、まだ大量のユーザーデータが蓄積されていないプラットフォームでは、現時点でどのようにユーザーシステムを構築すればよいのでしょうか。実際には、成長タスクの設定 → メンバーシップ レベルの確立 → メンバーシップ特典の設定という 3 つのステップにまとめることができます。

一つずつ詳しく見ていきましょう。

1.1 成長課題の設定

1.1.1 タスクの整理

1.1.1.1 タスクを設定するには?

まず、会員レベルを確立する目的と目標を明確に定義し、その目標に基づいてタスクを設定および計画します（ただ実行するためではなく、目標に基づいている必要があります）。機能活動を増やすことが目標である場合、対応するタスクの主要な動作は機能活動と密接に関連している必要があります。購入を直接促進することが目標である場合、対応するタスクは支払いに直接的または間接的にリンクできます。

1.1.1.2 タスクの分類

以下のように、初心者向けタスク、日常タスク、その他タスク（不定期な活動に必要なタスク）に分けられます。

• 初心者向けタスク: 登録、個人情報の入力、WeChat のバインドなど。
• 日常的なタスク: チェックイン、アクティブ機能 (訪問、閲覧、投稿、コメントなど)、消費の促進
• その他のタスク: アンケート調査への参加、xx アクティビティへの参加...

タスクは実際の製品特性に応じて分類することもできます。自動車のインターネット業界を例にとると、次のようになります。

• 基本的なタスク: 登録、情報の入力、サインインなど。
• インテリジェント運転タスク：自動駐車機能の使用、360 度クルーズ機能の使用など。
• スマートコックピットのタスク: 音楽の聴取、FM の聴取、カーナビゲーションの使用など。
• その他のタスク: xx アクティビティに参加する...

1.1.1.3 タスク完了条件

タスクを完了するための条件は、プラットフォーム ユーザーの日々のデータと、ユーザーが達成したい最終目標に基づいて設定できます。たとえば、動画プラットフォームでは、30 分間連続して視聴した後にのみ xx ポイントの報酬を獲得できます。別の例として、電子商取引プラットフォームでは、注文の支払いを完了した後にのみ xx ポイントの報酬を獲得でき、払い戻しが発生した場合は報酬が取り消されます。

一般的に言えば、ほとんどのタスクは、継続的なモチベーションの役割を果たすことができるように難しすぎるべきではありません。しかし、コストを無駄にしたり、最終的に実際の結果をもたらさないように、タスクは簡単すぎるべきでもありません。そうは言っても、実際の運用において合理的に設計するのはやはり難しく、製品や運用担当者が実際の状況に合わせて考える必要があります。

1.1.1.4 拡張のためのスペースを確保する

特に成長段階や立ち上げ段階にある製品の場合、製品が発展するにつれて、いくつかの新機能が必ず追加され、機能のアクティビティを向上させる必要があります。このとき、インセンティブタスクを延長および拡張する必要がありますが、あまり頻繁に行うことは避けてください。

1.1.2 タスクの重み

タスクが分類された後、タスクに対応する動作の重要性とユーザーがそれを達成する難易度に基づいて重みを設定および割り当てることができます。

行動間の重みが妥当かどうかに焦点を当てることが重要です。たとえば、個人情報の行動改善の重みが 5 の場合、毎日のサインインの重みは 5 よりはるかに低くする必要があります。

1.1.3 タスク成長値

一般的に心理学的な観点から言えば、富を得ると、その価値が大きければ大きいほど、認識も大きくなります。そのため、重みが出た後に、重みの値に基づいてN倍に拡張することができ、ユーザーはインセンティブを受け取るという感覚をより強く持つことができます。

1.1.4 タスクキャップ

ユーザーにだまされるリスクを回避しながら効果的なインセンティブを実現するためには、タスクの特性に応じてインセンティブの数を制限する必要があります。

たとえば、コミュニティ製品では、投稿やコメントなどのタスクに上限がない場合、ユーザーは際限なく投稿やコメントを行うことができ、最終的には低品質または無効なコンテンツが生成されます。

1.2 会員レベルの設定

1.2.1 会員レベルの決定

• 業界の参照: 業界や競合他社を参照して、メンバーシップのレベル数を確認できます。業界の誰かがすでに作成し、うまく機能しているのだから、何らかのメリットがあるはずだと信じなければなりません。ただし、自分の製品と組み合わせて評価することを忘れないでください。そうしないと、中身のない部分だけを学び、最終的に自分の製品と完全に互換性のないメンバーシップ レベルを思いつくことになります。
• 自社の製品を評価します。プラットフォームが成長段階にある場合、レベルが多すぎないようにすることをお勧めします (レベル 5 ～ 7 は実際には同じです)。プラットフォームに豊富なインセンティブ タスクがあり、サポートとして特定の履歴データがある場合は、データに基づいてレベルをもう少し細かく分割できます (レベル 8 ～ 9 も許容されます)。

プラットフォームのメンバーシップ レベルのスクリーンショットがいくつか添付されているので、参照してください。

1.2.2 各レベルの成長値の範囲を計算する

以下は、各レベルの成長値の範囲を計算して確立する方法を紹介する実用的な例です。

アップグレードに必要な最短日数を設定します。メンバーシップには 7 つのレベルがあると仮定し、0 から LV7 までのユーザーがアップグレードするために必要な最短時間を 1 日、7 日、1 か月、3 か月、5 か月、1 年、2 年に設定します。つまり、新しいユーザーが LV7 にアップグレードして Black Diamond メンバーになるには、次の表に示すように、少なくとも 2 年かかります。

推定される行動エンゲージメント: タスクの特性と難易度に基づいて、上記の 7 つの期間中に各タスクの完了に参加するユーザーの頻度 (またはエンゲージメント) を推定します (または履歴データから導き出します)。

成長値の範囲を計算する: 各タスクインセンティブの成長値と参加を組み合わせて、LV1 から LV7 までの各レベルに到達するために必要な成長値を計算し、成長値の範囲を取得します。

1.2.3 会員レベルの有効期間の設定

ユーザーが一定の成果を達成した後も高いレベルの特典を享受し続け、非アクティブになることを防ぐために、メンバーシップ レベルに有効期間を設定することが重要です。一般会員レベルの有効期間は1年間です。有効期限が切れた後は、過去1年間のスコアに基づいて新しいレベルがマッチングされます（プラットフォームの実際の状況に基づいて設定できます）。以下は、参考として、特定のプラットフォームの会員有効期間です。

• 会員有効期間：アップグレード後 1 年間有効。レベルの有効期限が切れると、ユーザーの会員レベルは過去 1 年間の成長値に基づいて再調整されます。
• 会員のダウングレード：会員レベルの有効期限が切れた後、アップグレード条件が満たされない場合は、他の会員レベルに順次ダウングレードされ、会員レベルの有効期間はダウングレード日に応じて更新されます。

1.3 メンバー特典の設定

• 設計原則: 「権利には実際の価値がある」、「さまざまなレベルの権利は区別されている」、「権利を使用して消費/活動を促進し、クローズドループを形成する」、「権利コストは制御可能である」という 4 つの原則に従います。
• 既存のメリットを整理します。オープンループ メリットとクローズドループ メリットのどちらも受け入れられますが、クローズドループ メリットの方が、ユーザーがプラットフォーム上でより積極的に活動したり、コンバージョンを生み出したりできるため、最適です。
• 各レベルに応じた特典: 低レベルのメンバーにも魅力的な特典を用意して、新規ユーザーが会員レベルをアップグレードするインセンティブ システムに参加するよう促す必要があります。高レベルのメンバーには、その高貴なステータスを示す 1 つまたは 2 つの独占特典を用意するのが望ましいです。

3. 最後に

PS: 改めてお知らせしますが、あらゆる製品や運用戦略は必ず継続的に反復されるため、V1.0 メンバーシップ レベル システムの運用開始後は、実装後の実際のデータ (ユーザー フィードバック)、戦略目標、または製品機能の重点の変更に基づいて、反復的な最適化を実行できます。ただし、各反復で以前の主要なルールを覆すべきではなく、反復後にはユーザーがより多くの利益を得られる、またはより早く利益を得られると感じさせることが最善であり、これによりユーザーの健全な成長がより促進されることに注意してください。したがって、設計ルールの最初のバージョンは非常に重要です。

PPS: これは私が初めてシェアしたものです。何か間違っている点がありましたら、同僚や友人に訂正していただければ幸いです。相互に助け合う雰囲気の中で、私たちが共に成長し、より良くなっていけることを願っています。

著者: ヨコ・シシ

出典: ヨコ・シシ