核分裂成長? AARRRモデル?これらの馴染みのある概念は、もはや馴染みのない概念ではありません。インターネット上には学習に関連する資料がたくさん見つかります。本日は、実際の運用プロジェクトに基づいて詳細な分析を行います。 1. 爆発的な成長に関する包括的な洞察現在市場で話題になっている核分裂成長とは、いったい何なのでしょうか?分裂とは、一言で言えば、社会的連鎖に基づく一種の活動の伝播です。一般的な形態としては、古い従業員が新しい従業員を呼び込んだり、ロビイストが顧客を呼び込んだりすることが挙げられます。つまり、プラットフォームの既存顧客を活用し、その価値を最大化し、プラットフォームがさらに多くの新規顧客を獲得できるようにする方法です。実際、これを実行する理由は、現在のトラフィック コストがますます高騰しており、多くの企業が既存の古い顧客ベースにさらに多くの予算を投入して、古い顧客ベースを通じてより多くの価値を引き出したいと考えているためです。 核分裂に関しては、市場にはすでに成熟した方法が数多く存在します。では、核分裂アクティビティを行うときは、新しい遊び方を研究する必要があるのでしょうか?実際、ほとんどの普通の人にとって、あるいは核分裂成長に初めて触れる場合、最善かつ最も直接的な方法は、実現可能であることが証明されているモデルを模倣することです。では、模倣できるより成熟したゲームプレイとは何でしょうか? 主なものは、戦う、助ける、送る、切る、比較するの 5 つです。
実際、共同購入、交渉、支援などの活動に関しては、表面的な形式ではなく、活動の根底にある論理に基づいて考えます。私たちは通常、多くの活動を目にしますが、それぞれが異なって見え、複雑に感じられます。しかし、実際には、単純に分類すると、いくつかの種類しかありません。多くのアクティビティでは、実際に戦闘、支援、送信、切り刻み、比較のゲームプレイを 1 つのページに統合して、シミュレーションの組み合わせを実現します。 もちろん、私たちが選択する特定のゲームプレイは、私たちの活動の目的に基づいています。活動によっては、新規ユーザーの獲得に重点を置くものもあれば、維持と活性化に重点を置くもの、収益化に重点を置くものもあります。たとえば、新規ユーザーの獲得に関しては、招待ベースの方法が多くなる場合があります。育成タイプや抽選タイプなどの保持タイプとアクティベーションタイプは、プラットフォームの既存の顧客ベースに基づいてこれらのリソースをアクティブ化することです。収益化の目的が強い場合は、値引き交渉やクーポン配布などの方法を選択できます。友達を通じてユーザーを誘致し、価格を下げて、商品購入に誘導することができます。 こうした一般的な遊び方がわかったところで、実際に核分裂成長活動を運用する際には、他に何を考慮する必要があるでしょうか? ここでは、5 つの重要な要素を要約して抜粋します。 1 つ目はシード ユーザーです。イベントを企画しても誰も参加しなければ、イベント自体にはあまり価値がありません。ここでのシードユーザーは、既存のユーザーリソースの一種として理解できます。 2番目はk値です。 k値に関しては、単純に古いユーザーが連れてきた人数として理解することができます。一部のアクティビティは新規顧客を引き付けるように設計されているため、アクティビティ ルールを設計するときに、最小しきい値に相当する K 値を設定できます。たとえば、1 人を招待すると 1 つもらえるアクティビティでは、新しい人を招待すると何かもらえるので、少なくとも 1 人の新しい人を招待する必要があります。この場合、k 値は 1 です。2 人を招待してより多くのものをもらう場合、k 値は 2 です。 3つ目は餌です。イベントを開催する際には、ユーザーを引き付けるための景品や、特典ポイント、ギミックなどが必要となり、これらはすべて非常に重要です。ギフトに関しては、一般的には仮想アイテムと物理的なアイテムが含まれます。仮想ギフトには、電話クーポンや会員カードが含まれます。物理的なアイテムとしては、教育業界では紙、ペン、本などを配布することができます。私が関わってきた不動産業界では、予算は比較的余裕があり、家電や高級携帯電話などの大きな賞品をプレゼントしたり、営業マンとマンツーマンでコミュニケーションをとるサイトにお客様を誘導したりと、コンバージョン効果も高くなります。 4枚目はポスターです。イベントが開始されると、通常はポスターを介したプロモーション媒体またはプラットフォームが常に必要になります。もちろん、宣伝文句も含めて話し方も非常に重要です。 5番目はプロセスです。イベントの設計には、参加パスと共有パスが含まれます。プロセス全体がスムーズかどうかを考慮する必要がありますか?イベントに参加する際、ユーザーはイベントの内容を明確に理解できますか?ユーザーが積極的に共有する意思があるかどうか、リンクのインセンティブ設定が適切かどうか。 2. ユーザーのコンバージョン率を向上させ、トラフィックの無駄を減らす方法長期にわたる大規模プロジェクトの運営は、ユーザーのマインドを導き、潜在的なユーザーの習慣を育むのに良い効果をもたらします。操作プロセスには良い部分もありますが、欠点も数多くあります。その中で、データ分析とページ最適化は最優先事項であり、この2つの部分の取り組みのおかげで、最終的に活動が急成長を遂げることができました。 1. 活動データ分析アクティビティ自体は 4 回にわたって大きな反復とアップグレードを経ました。新規顧客を引き付けるという全体的な目標に焦点を当て、アクティビティ ロジックを継続的に調整し、最適化とアップグレードを行って、プロジェクトの期待をよりよく達成しました。 データ分析のディメンションには、既存ユーザーのページ トラフィック、新規ユーザーのページ トラフィック、新規ユーザーのページ トラフィック/既存ユーザーのページ トラフィック、およびアクティビティ期間中の各評価指標の全体的な割合が含まれます。 M1: 古いユーザーページ、M2: 新しいユーザーページ。指標 1 ~ 4 は、プロジェクトの 4 つの評価指標を表します。 アクティビティ 1 と 2 は、最初に開始された 2 つのシンプルなバージョンであり、アクティビティ 3 と 4 は、後で最適化されたバージョンです。実際のコンバージョン効果はその後の活動の方が優れていることがデータから明らかです。実際の活動効果の観点から、いくつかのバージョンの活動のランキングは次のとおりです。 アクティビティ 4 > アクティビティ 3 > アクティビティ 1 > アクティビティ 2 アクティビティ1と2は初期段階のローンチです。特にアクティビティ2のバージョンはローンチ期間が長かったのですが、コンバージョン率が悪かったので、かなり長い間、どのように最適化してより良い方向にアップグレードすればよいのか分かりませんでした。日々のアクティビティ データを分析した結果、アクティビティ 1 と 2 に参加したユーザーの賞品引き換え率が低く、初期の賞品選択が魅力的ではなかったことがわかりました。その後、アクティビティの設計中に、より価値の高い賞品が追加されました。ここで、H5ページの最適化に関するちょっとしたヒントを共有したいと思います。通常、WeChatモーメント広告を閲覧すると、より多くのコンテンツを見るために、最後にある広告をクリックするように誘導されることがよくあります。H5ページのデザインもこのアイデアを活用できます。たとえば、ユーザーが賞品選択をクリックすると、ボタンの状態はクリック前とクリック後に異なる変化を示し、アクティビティに参加するためのボタンは動的な効果を示します。多くの場合、目立たない小さなデザインがコンバージョン率の向上に大きく貢献します。 日々の活動を推進していく上で、データは当然欠かせません。では、データ分析を通じてビジネスの成長を促進し、活動における中核的な指標を分析するにはどうすればよいでしょうか? 1) コア指標の定義方法 ビジネスの成長には常に方向性としての中核となる目標が必要です。現在、市場における新規顧客獲得の評価指標は、主に通話数・登録数・ダウンロード数に基づいています。インターネット業界でしばらく働いた後、これらの指標はグレーな方法で生成されるものであり、本当の北極星指標ではないことは明らかです。プロジェクトにおける偽造ボリュームの割合が高すぎる場合、ビジネスに与える影響がいかに大きいかは想像に難くありません。 どの業界にも独自のコアビジネスロジックがあるため、イベント設計ではこれらのリンクとプロセスに重点を置く必要があります。ノーススター指標を中心にプロセスをより適切に設計することで、結果の品質をより確実にすることができます。 2) コア指標の分析方法 従来のデータ分析は、「アクティビティの露出、ページのクリック、登録とダウンロード、最終的なコンバージョン」の観点から見ることができます。ただし、すべてのプロジェクトですべての側面を分析する必要はありません。多くの場合、プロジェクトの特性に基づいてコア指標をどのように分析するかを具体的に考える必要があります。 上記のデータは、長期間にわたる活動全体の市場詳細であり、その多くはマクロの観点から見た活動の影響です。しかし、日々のデータ分析はどのように行えばよいのでしょうか。根本に立ち返って、日報・週報・月報といったミクロレベルの分析も必要であり、蓄積されたデータから、さまざまな活動の実際の効果を分析することができます。ここでは、収益を増やして支出を減らすというデータ分析のアイデアと方法を共有したいと思います。トラフィックの規模やコンバージョンの質など4つの側面から分析できます。 4 つの象限を通じて、トラフィックが多く、コンバージョン率の高いチャネルを見つけて、そこに重点を置きます。トラフィックは多いがコンバージョン率が低いチャネルは、適時に調整し、必要に応じて削除する必要があります。数回のデータ最適化サイクルを経て、より多くの優れたチャネル リソース、広告スペース リソース、およびクリックスルー率の高いマテリアル デザイン スタイルが保持されます。 2. ページ最適化の概要アクティビティ 3 および 4 と比較すると、アクティビティ 1 および 2 ではページの最適化に大幅な調整が加えられています。 1と2の賞品交換率は約10%に過ぎませんが、3と4の賞品交換率は約50%にまで増加します。一方で賞品の価値がアップし、他方ではイベントページの細かな最適化によりユーザーエクスペリエンスと参加のスムーズさが向上したためです。以下の内容は、ページ最適化セクションの要約と拡張です。 最初のステップは問題点を発見することです。 H5 ページを企画する際に、最初に行うことは、プロトタイプのデモ画像を描くことではなく、分析し、考え、計画することです。私たちの業界にはどのような製品があるかを明確に考える必要がありますか?ターゲット顧客は誰ですか?彼らのニーズは何でしょうか?ユーザーは自分が気にしたいことだけを気にするからです。例えば、私がゲームをプレイしないのに、ゲームの広告を送り続けても、私は無効な顧客であり、何度送られても何も感じません。 ターゲット顧客グループを見つけ、彼らのニーズのいくつかを調査しました。次に、ソリューションの提示という2 番目のステップを開始する必要があります。つまり、ユーザーが解決する必要のある問題に対するいくつかの解決策を提供します。ユーザーが直面している問題を私たちが解決できると感じてもらいます。 このステップは、3 番目のステップで証拠を提供することと密接に関係しています。つまり、ユーザーはアクティビティ ページにアクセスし、私たちが彼の問題点のいくつかを指摘し、いくつかの解決策を提供していることに気付きますが、この時点では私たちを信じない可能性があります。なぜなら、ユーザーが知る、認識する、承認する、購読するといったプロセスがあるからです。たとえ彼が私たちについてある程度の知識を持っていたとしても、最終的に私たちを認めるかどうかは依然として疑問です。 この時点で、何らかの証拠や証明を提示する必要があります。ページにブランドの宣伝を追加して、イベントに参加すれば欲しいギフトを実際に入手できることをユーザーに知らせます。 最後のステップは、ユーザーに即時の行動を起こして最終ステップを完了するよう求めるCTAです。私たちは問題を提起し、解決策を提供しました。そして、ユーザーは私たちが彼の問題を本当に解決できると信じています。この時点で、私たちは友達になり、連絡先を残してもらうように誘導すれば、一緒にこの問題を解決することができます。 つまり、ページ全体にたくさんの内容が含まれています。もちろん、それは少なくとも、私が上で述べた 4 つのこと、つまり、問題点の発見、解決策の提示、証拠の提供、行動の呼びかけです。 III. 成長マインドセットに関する認識と思考私がインターネット分野に正式に参入したのは2015年末で、この思考モデルの原型ができたのは2018年の夏でした。数年にわたる調査と検討を経て、このモデルは徐々に改良されてきました。特に大規模プロジェクトの洗礼を経験して、成長思考に対する理解が大きく深まりました。成長に向けた取り組みは、プロジェクトの最適化だけでなく、個人の成長を反映するものでもあります。 ここで言う「発見」とは、例えば、私たちは日常生活の中で多くの表面的なものを目にすることが多いのですが、私たちがしなければならないことの一つは、こうした外見の背後にある、より本質的な関係や関連する内容についての洞察を得ることです。実際には、中間には多くの関係があり、いくつかの因果関係や帰属関係も含まれます。このとき、分析、要約、結論を出す必要があります。最も重要なことは、思考に何らかの規則性と共通性を見つけることです。この法則を抽出した後、いくつかの方法論が得られます。実際、法則は何らかの方法論的内容として理解できます。最終的には、多くの問題に対する認識と理解が大幅に向上し、次の段階に進むことができます。なぜなら、人々の認識や学習能力は常に向上しているからです。これらは思考レベルでの改善です。 具体的なスキルについてお話しすると、わかりやすいと思いますが、コピーを書いたり、企画をしたり、データ分析をしたり、考えながらやったりといった基本的な業務を毎日こなしていくことです。実践に基づいて、ルールをまとめます。つまり、より普遍的な共通事項をまとめます。これらのルールは、この業界だけでなく、他の業界でも使用できます。これらの方法は転送できます。 著者: 胡賢武 出典: ウェンリ (h934803076) |
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