生活サービス業～新規顧客獲得・利用拡大の秘訣！

まず、メディアには多くのトラフィック（オンサイトとオフサイト）があり、それを統合してブースに配置して広告主に販売する必要があります。そこで、トラフィックを管理し、トラフィックを誰に割り当てるかを決定するための ADX プラットフォームを作成しました。

一方で、メディア側が一つ一つ広告主を探すのは効率が悪く不可能なので、誰もが自分で広告を出稿できるパブリックプラットフォームが作られました。このプラットフォームがDSPプラットフォームです。顧客は DSP プラットフォームを利用して広告費を支払い、ターゲティング、予算、入札などを設定して結果を最適化できます。

ドッキングを担当するデータベースが必要です。一方では、トラフィック割り当てを完了するために入札結果を ADX に伝え、他方では、顧客が設定した予算入札ターゲティング データを保存します。

メディアがクラウド パッケージのアップロードをサポートしていることは誰もが知っています。アルゴリズムは学習プロセスであるため、ゼロからランダムに学習させるよりも、事前に一連の「教材」を用意しておく方が間違いなく効率的です。私たちが最も頻繁に使用するのは、おそらく、除外または拡張のために変換された人々のパッケージをアップロードすることです。しかし、データをパッケージ化してアップロードするのもかなり面倒ですし、大口顧客の場合は毎日大量の新規データがあるため、この手順を繰り返す必要があり、非常に面倒です。同時に、一部の業界では、データは顧客にとって機密性が高いため、パッケージ化してアップロードするのは便利ではありません。そうなるとRTAが必要になります！

RTA は、広告主のデータに基づいてトラフィックをスクリーニングするためにメディアが広告主に提供する一連のインターフェース サービスです。簡単に言うと、メディアはユーザー情報を広告主に送信します。「このユーザーが必要ですか?」広告主は入札するかどうかを回答し、メディアは入札に参加するかどうかを決定します。

RTA は入札に参加しないかどうかは決定できますが、入札が成功するかどうかは決定できないことに注意してください。

広告主が「このユーザーは欲しくない」と言った場合、メディアは間違いなく入札を諦めます。

広告主は「このユーザーが欲しい」と言います。プラットフォームの設定とデータ アルゴリズムに基づいて、メディアは入札に参加しません (たとえば、入札額が低すぎる場合)。

したがって、RTA は最初、新しいユーザーを引き付けるシナリオで使用されました。つまり、このユーザーはすでに存在しているので、プッシュする必要はありません。

RTB（正式名称はリアルタイム入札）は、リアルタイム入札を意味する別の次元の言葉です。

RTB の最も成熟した用途は、既存ユーザーに対する二次マーケティング、いわゆる集客です。顧客は独自のデータ機能に基づいてクリックスルー率とクリック単価を計算できます。eCPM を計算した後、CPM 入札を広告プラットフォームに直接提供して、より合理的なユーザー価値の見積もりを作成できます。名前からわかるように、これには広告主に非常に高いデータ モデリング能力とデータ量が必要です。

当時、誰もが比較していたのはインストールベースとデイリーアクティブユーザー数でした。しかし、急成長の後、突然問題が露呈しました。成長はボトルネックに近づき、新規ユーザーを獲得することがますます困難になり、アプリをダウンロードしたものの一度も開かないサイレントユーザーが大量に蓄積されました。

そして、成長の核となる課題は「新規顧客の獲得」から「アクティブ顧客の獲得」へと変化しました。

オンライン生活サービス業界を例にとると、疫病流行下で、ユーザーは生活サービスプラットフォームに大きく依存するようになり、ユーザーのサービス消費需要が急増し、単一サービスアプリは徐々に「プラットフォーム化」され、さまざまな成長チャネルが出現し、MeituanやEle.meなどの生活サービスプラットフォームにさらに多くのビジネス成長の機会を提供しました。その結果、あらゆる分野の大手企業が生活サービス分野に参入し、競争は熾烈なレベルにまで達しました。

しかし、インターネットの配当期間が過ぎたことにより、新規顧客の獲得がますます難しくなってきています！

2021年以降、中国のモバイルインターネット利用者の規模は11億6千万人近くで推移しており、5月には前年比成長率が初めてマイナス成長となった（出典：QM）。交通量がピークに達し、料金がどんどん高くなっています。どうすればよいでしょうか?

一方で、新規顧客の獲得には確実に成長の余地があるため、業界関係者は、自社のデータと広告プラットフォームのデータを組み合わせることで、新規顧客を獲得する新しい方法や価値の高い潜在的グループを特定することにますます注力しています。

一方で、顧客を引き付けるためには、ユーザーのさまざまな消費傾向や好みに基づいてユーザーの価値を深く掘り下げる、いわゆる階層化アクティベーションなど、さらに多くのことを行う必要があります。

ここで RTA の役割が重要になります。

まだ疑問が残るかもしれません。RTA はメディアにもユーザー情報を提供しているのではないですか?データセキュリティの問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?

ディープコンバージョンに影響するため、一部のディープデータの返却は避けられません。 RTA を使用すると、公開するデータを最小限に抑えることができます。

たとえば、100 万人のユーザーに対して広告を配信したい場合、従来の方法では、100 万人のユーザーのデータをパッケージ化して DMP にアップロードし、固定時間広告を配信しますが、これは機密性が最も低い方法です。しかし、RTA を使用した後、メディアから 100 万のユーザー ID が送られてきて、そのうち 1 万を選んで投資しました。すると、メディアは、この 1 万の ID のうち少なくとも 1 つが私のユーザーであることを知ることになります。このアプローチには、ユーザー価値の見積もりも含まれます。

次に、Tencent Advertising を例に挙げて、同社が広告プロセス全体を通じてデータ セキュリティの懸念にどのように対処しているかを説明します。

テンセント広告は2本柱のアプローチを採用し、「新規顧客の誘致＋アクティブ顧客の誘致」という二重循環貯水池戦略を構築しました。「水加速器」が新規顧客を正確に呼び込むと同時に、「高強度酸素発生器」が既存顧客に対して精緻な階層化操作を実行し、外部水転換＋内部覚醒の二重循環を実現し、新しい源泉を導入して新たな活力を注入し、ユーザーと収益の2倍の成長を達成しました。

まず第一に、新規顧客を引き付けることです。なぜ一部の広告主は、新規顧客を引き付けるために、未だに粗雑な方法に固執するのでしょうか?

1. 一方の当事者はデータの使用について理解が浅く、認識が不足している

これで、最初に戻ります。多くの人々の自身のデータに対する認識は、アップロードされたパッケージを除外して拡張することに限られています。なぜ他社はあなたよりもコストが低く、コンバージョン率が高いのでしょうか?すべてはあなた自身のデータの使い方次第です!

2. データは多次元かつ複雑であり、実践的な使用ガイドがない

使い方が本当にわかりません。データが多すぎて、どれが役に立つのか、どうつなげればいいのかがわかりにくいです。

3. 高度なデータセキュリティの考慮

顧客によっては、ユーザーデータは非常に機密性が高いため、コンバージョン効果が高くなることはわかっていても、あえてメディアにアップロードしないことがあります。

4. これを実行する効率は期待どおりではない

どれくらい便利ですか？コアデータをアップロードする必要がありますか?

上記の 4 つのポイントは、基本的にほとんどの広告主の声を網羅しています。それで、これらは解決できるのでしょうか?できる！

ジョイントゾーンは、テンセント広告が立ち上げたソリューションです。テンセント広告と広告主が共同で「ジョイントゾーン」を構築し、双方のデータを統合して価値の高いユーザーをモデル化し、ユーザー特性を学習して、LTVを徹底的に最適化しながら、ウェイトの高いグループからボリュームを獲得する能力を高めます。

Tencent は、高レベルのアクセス チャネル、独立したストレージ メカニズム、自律的なディープ データ アプリケーションを提供します。データ アクセス、データ ストレージ、データ アプリケーションに至るまで、包括的なデータ セキュリティ保護を提供し、データ セキュリティを確保します。広告主は、自社の管理下にある安全な環境でリアルタイムにデータを収集し、コア人口を使用せずに非ターゲット人口のスクリーニング機能を実装し、データの機密性を確保することができます。

簡単に言えば、これは安全で、制御可能で、高度に自律的で、非常に柔軟性の高いツール プラットフォームです。

広告主は、ここで履歴データをアップロードし、自社の母集団をモデリングのポジティブサンプルとして使用し、ユーザーグループに関する理解に基づいて手動でスクリーニングを実施し、サンプルの関連性をスコア化し、スコアに基づいて配信モデルをインテリジェントに最適化することができます。これにより、広告主は高いコンバージョンをもたらす可能性が高い人々を簡単に見つけ、潜在的な顧客グループの探索と新規顧客の募集を完了し、コストを削減し、効率を高め、より多くのROIを生み出すという目標を達成できます。

効果は何ですか？一連の重要なデータが公開されました。高価値ユーザーの割合が 10% から 25% に増加し、CPM が 14.78% 増加し、浅いターゲットのコンバージョン コストが 9.31% 減少しました。戦略バインディング後、モデル化された人口のアプリ維持率は 23% 増加し、アカウント LTV は 5 倍に増加しました。

コンセプトは何ですか？弊社の共通入札側を例に挙げると、入札額を下げるためにコンバージョンコストを 10% 削減したい場合、ボリュームを失う大きなリスクに直面し、CPM が下がる可能性が高くなります。バックエンドで 2 次リテンション率と LTV を高めることはさらに困難になります。過去と現在のギャップがこれほど明白になった今、私たちが考えるべきことは、もはやそれを使うかどうかではなく、それをいかにうまく使うかということなのです。

プルジョブを見ると、最大の問題は依然として次のとおりです。

1. ユーザーの階層化が不可能

2. レイヤリング後に RTA を使用するにはどうすればいいですか?

3. 効果が不明

まず、階層型アクティベーションの原理を理解しましょう。Tencent Advertising は、CPA の有料ターゲットを設定し、RTA を使用してリアルタイムでユーザーに重み付けし、顧客評価の目標と主要なユーザー行動に基づいてアクティベーション対象集団を階層化し、さまざまな階層型アクティベーション対象集団に対して段階的な重み付け/入札戦略を設定します。アカウントの支払いコストを最適化しながら、高ウェイトグループのボリューム獲得能力を高め、全体的なアカウント消費の増加を促進します。

簡単に言えば、メディア インターフェースはあなたに開かれており、さまざまなタイプの非アクティブ ユーザーのアクティベーション値を大まかに評価できます。このユーザーがアプリを一度も開いたことがない場合は、より高い価格を提供できます。このユーザーがアプリを開いたことがあるが、最近あまり使用していない場合は、より低い価格を提供できます。その後、メディア プラットフォームは、提供された情報に基づいて決定を下します。これが基本的なロジックです。

ここでも一連のデータが開示されています。高重み人の CVR はアカウントの平均 CVR の 2 倍です。高重み人の重み係数は x2 です。人口の質がアカウントの平均レベルよりも高いため、支払いコストは依然としてアカウントの平均レベルよりも低くなっています。同じアカウント内で、戦略グループとブランクコントロールグループと比較して、eCPM は 10%～15% 増加し、CVR は 15%～35% 増加し、支払いコストは 5%～15% 減少しました。

効果はここにあります。あなたが使わなくても、他の人は使いますが、彼らのコストはあなたのものより低く、量は多くなります。

新しい事業を運営するのは難しいですか？実は、とても簡単です。これはメディアと広告主の双方にとって有利な状況です。メディアは、さまざまな視覚的な操作ガイド、効率的な手動のカスタマーサービス、販売サポートなどの手段を通じて、運用限界を最適化し、広告主の配信操作を簡素化し、新規顧客の獲得や活動の拡大などのさまざまなニーズを満たすために、あらゆる努力を惜しみません。