なぜオペレーションが必要なのか(どのような問題を解決するのか)1. 製品は生産されても、ユーザーに届かなければ製品価値が反映されず、商品価値を実現できません。 オペレーションはユーザーと製品を結びつけるために使用されます 2. インターネット商品 = 商品価値 + 商品価値 ユーザーのニーズは常に変化しており、ユーザーのニーズを満たすために製品を継続的に反復して改善する必要があります。運用なしでは、ユーザーのニーズの変化を常に把握することは不可能です。 インターネット製品自体は利益の源にはなりません。「羊毛は豚から、代金は犬から」という諺は、インターネットの「トラフィック思考」を指しています。運用がなければ、ユーザーのトラフィックを商業価値に変換することは不可能です。 運用とは、製品が製品価値とビジネス価値を継続的に生み出すことである 目的1. ユーザーと製品を結びつけるユーザーと製品の関係性を確立する(新規ユーザーを引き付ける) ユーザーと製品のつながりを維持する(維持、活性化) 2. 製品価値とビジネス価値を継続的に生み出す具体的なワークフロー 特定の機能1. 「ユーザーと商品をつなぐ」:トラフィック構築、つまりプロモーション、排水、新規顧客獲得プロモーション、トラフィック生成、新規顧客獲得: 対象ユーザーが初めて製品を使用できるようにするには、次の点を考慮する必要があります。
具体的な手段チャンネル操作 主にウェブサイトとアプリストア( SEO 、 SEM 、 ASO )とソーシャルメディア(WeChat、Zhihu、Douban、Tieba、Weibo、 36kr 、Toutiao)
コンテンツオペレーション 製品関連コンテンツと組み合わせて、ターゲットユーザー向けに高品質で正確なコンテンツ統合、サービス、プロモーションを提供するには、次の 4 つの点に重点を置く必要があります。
イベント運営 ユーザーのニーズ、フェスティバル、ホットスポット、ダブル 11やダブル 12 などの目標に基づいてアクティビティを計画し、次の点に注意してください。
ブランド運営 マーケティング活動、業務協力(BD)、PRなどを通じて製品ブランドのプロモーションを実施します。 2. 「製品価値の創出」について:ユーザー維持、つまり維持と活性化維持と活性化: 対象ユーザーを製品に引き留め(維持)、製品をより頻繁に使用する(活性化)
具体的な手段
質的ユーザー操作 a. コアユーザーとのコミュニケーション、ユーザーとの密接な関係の維持、ユーザーのニーズの理解の向上、製品の欠陥の把握、製品の改善を担当します。 QQ グループまたはWeChat グループを設定して、コミュニティを通じてこれらの貴重なユーザーを引き付けることができます。毎日、ちょっとしたおしゃべりでも、製品についてのコミュニケーションでも、これらのユーザーとのコミュニケーションに時間を費やしてください。一方では、フィードバックに耳を傾け、ユーザーの行動習慣を観察し、ユーザーのニーズを探り、ユーザーのフィードバックや提案を入手し、他方では、このようにしてユーザーとの感情的なつながりを確立します。 b. ユーザーからのフィードバック ユーザー フィードバックの問題は、一般的に次の 4 つのカテゴリに分類されます。
最後に、問題の優先順位を決めます。パフォーマンスの改善 > 新規/変更/削除された機能 > インタラクションとビジュアルデザイン > 純粋な苦情 もちろん、この優先順位は絶対的なものではなく、具体的な状況によって異なります。 定量的なユーザー操作まず、どの製品の使用状況データを分析するかを明確にする必要があります。
ユーザー規模と品質指標合計ダウンロード数 ユーザー構成指数: 週間アクティブユーザーまたは月間アクティブユーザーの構成の分析を指します。新規ユーザーと既存ユーザーの構成を把握することで、製品のアクティブユーザーの健全性を把握できます。たとえば、週次アクティブ ユーザーを分析すると、週次アクティブ ユーザーの構成には、今週戻ってきたユーザー、n 週間連続でアクティブなユーザーなど、次のタイプのユーザーが含まれます。 新規ユーザー数 維持率: n日目に使用を開始し、n+x日目も使用を継続、つまりx日目の維持率 ユーザー維持率の 40-20-10 ルール: アプリの DAU を 100 万にすることが目標の場合、1 日の維持率は 40% 以上、1 週間の維持率は 20% 以上、1 か月の維持率は 10% 以上である必要があります。 アクティビティ: 特定の統計期間内にアプリを起動したユーザー 主な測定指標は月間アクティブユーザー数(MAU)と日次アクティブユーザー数(DAU)です。 エンゲージメント分析 起動回数: 特定の統計期間内にアプリを起動したユーザー 使用期間: アプリの開始から使用終了までの合計時間 ページビュー (PV): ユーザーが一度にアクセスするページ数を指します。 たとえば、ページ 1 ~ 2 のアクティブ ユーザー数とページ 3 ~ 5 のアクティブ ユーザー数などです。もちろん、UVインジケーターもありますが、ここでは詳しく説明しません。 チャネル分析 チャネル ソース: ユーザーはどのチャネルから来ますか? ページアクセス経路分析:主にユーザーがアプリを離脱する場所を分析し、アプリを開いてからアプリを離脱するまでの各ステップでユーザーのページアクセスやジャンプをカウントします。 機能分析: 関数の使用 主な焦点は、機能のユーザー数、新規ユーザー数、アクティブユーザー数、維持ユーザー数などです。これは「ユーザー規模と品質」の指標に似ていますが、この部分はアプリ全体ではなく、特定の機能モジュールのみに焦点を当てています。 コンバージョン率(ファネルモデル) コンバージョン率とは、現在のページにいる人数に対する次のページに進む人数の比率を指します。ファネルモデルは、パスを通過する際のユーザー損失のプロセスを説明し、製品の主要パスのコンバージョン率を分析するために使用されます。 ユーザー属性分析 ユーザーの基本属性: 性別、年齢、星座、地域、学歴、職業 サイコグラフィックス: 興味と趣味 消費属性:月々の収入、月々の支出、収入源、支出源など。 動作特性: デバイス端末: モデル、解像度、オペレーティングシステム ネットワーク接続: オペレータ ネットワーク (2G、3G、4G)、Wi-Fi (プライベートまたはパブリック) もちろん、これらは一般的な参考データに過ぎず、特定の製品には特定の分析が必要です。どのようなデータ分析が行われるかについては、ここでは詳しく説明しません。 (「データ分析」については後ほど具体的に記事を書きます) 3.「商品価値の創出」について:ユーザー価値→商品価値への変換インターネット製品の主なビジネスモデル
商業価値を実現するための前提は、ユーザー価値を損なわないこと、つまりユーザー価値と商業価値のバランスをとることです。 要約するいわゆる商品運営とは、実際にはさまざまな運営方法(チャンネル運営、コンテンツ運営、イベント運営、ユーザー運営、自社メディア運営)をさまざまな方法で組み合わせて、ユーザーと商品をより良く結びつけることであり、それが商品の特定のデータの成長に反映されます。製品価値を向上させ、継続的にビジネス価値を生み出します。
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