製品運用 | 0から1までのポイントシステムを構築するには？

ポイントシステム: ユーザーと製品を結び付け、ユーザーの成長を効果的に導き、新規ユーザーを高価値ユーザーに育成します。

1. 背景

Yunmeisheアプリには、「指定されたタスクを完了することで活力ポイントを獲得する」という機能設定があります。

しばらく運用してみたところ、活力値の設定に次のような問題があることがわかりました。

バイタリティポイントは高画質公開および透かし除去にのみ交換可能で、会員ユーザー自身は高画質公開および透かし除去の権利を享受します。
活力値は毎年末にクリアされ、上位ユーザーの多くは大量の活力値を保有しています。
活力ポイントを獲得するという「行動」は、既存の運用目標と一致しません。ユーザーはポイントに対応するタスクを適切に理解しておらず、タスクを完了する動機が十分ではありません。また、ポイントシステム全体のルールが完全ではありません。

そこで、私たちは昨年 12 月にポイントシステムを開始し、次の 4 つの目標の達成を目指しました。

ポイントの利用を拡大するためには、既存のポイントシステムをベースにポイントモールを設計・開発する必要があります。
超高ポイントユーザーとロングテールユーザーの両方の興味を考慮してポイント配分を計算します。
ユーザーの行動に基づいて、ポイント獲得のための対応するタスク項目を最適化し、ポイントを通じてユーザーの使用習慣を徐々に育成します。
ポイントモールはプラットフォームに一定の収入をもたらします。

2. 駅内の活力値の総量と分布

ポイントシステムを最適化するには、まず次のことを理解する必要があります。ユーザーの既存の活力値はどれくらい蓄積されているか。

トップユーザーの償還コストも考慮しながら、ミッドテール・ロングテールユーザーの熱意を喚起する必要がある。まず、自社BIシステムからすべてのバイタリティ値をエクスポートし、U-Appイベント分析を使用してイベントを分析します。数値タイプとカスタム間隔設定を選択して、ユーザー間隔分布を取得します。

データの勾配から、現在、全体的な活力値の分布が非常に広く、一部のユーザーの活力値が非常に高く、ほとんどの活力値が1000以内であることが直感的にわかります。新規ユーザーとの関係を除いて、この部分をより高く押し上げる必要があります。

（追記：より現実的な活力値（積分）勾配を得るためには、計算前に離脱したユーザーを除外する必要があります。）

次に、タスクシステムを再計画します。

私たちはこれまでバイタリティポイントに基づいた多くのタスクを実行してきましたが、ユーザーが大量のバイタリティポイントを蓄積すると、さまざまなチャネルからポイントが集まることがわかりました。私たちは、毎日のビデオのリリース、いいねの数、コメントの数など、各タスクを非常に詳細に把握しており、ユーザーがポイントを獲得するために本当にいいねやコメントをしていることを示しています。

したがって、ポイントがこのソースに属しているかどうかを毎日追跡し、最終的に、ユーザータスクがより客観的であるため、投稿、サインイン、いいねの方がポイントが高くなる可能性があることがわかります。さらに、以前の報酬や共有から得られるポイントは比較的低かったため、この部分は後で計算され、ユーザーがタスクを完了することでどのようにポイントを獲得できるかを示すチャートが作成されました。

データ処理結果によると、サインイン（パンチイン）、投稿、いいねなどのタスクが上位にあり、ユーザーの間で人気が高いことがわかります。最適化プロセスでは、この人気のあるタスクを維持しながら、ユーザーが私たちの指示に従い、リンクを次々と認識し、ユーザーの習慣を形成するように促す必要があります。その後、タスクに対応する報酬もそれに応じて調整されます。

3. 対象グループ

上記2つの部分が完了したら、将来に向けた新たな計画を立てます。

U-App の「ユーザーグループ化」方式に基づき、ログイン回数や使用時間などの関連データに基づいてユーザーが定義・選択されます。ユーザーには主に 4 つの種類があります。

新規ユーザー: アプリをダウンロードして登録したばかりで、ポイントが 0 です。これらのユーザー向けに特別なシステムを推進します。
レギュラーユーザー: アプリの機能のみを使用し、ポイントタスクシステムを開発していません。よりアクティブです。
シニアユーザー: 長期間アプリを使用しており、積極的にポイントを集め、対応するタスクを完了します。このタイプのユーザーのポイントは少なくとも 5,000 です。
一般ユーザー: アクティビティが低く、ポイントも低い。

IV. 実施手順

現在のポイントステータス

ポイントはYunmeishe独自のBIシステムを通じてエクスポートされ、データ分析を実行してポイントの分布を表示することで、ポイントの損失が大きいユーザーが実際の結果に影響を与えないようにします。

例えば、1年以内に雲美社アプリにログインしていないが、ポイントアカウントに50,000ポイント以上を保有しているユーザーがいる場合、当社はこのタイプのユーザーを失踪ユーザーとみなします。

各タスクのデータを比較する

現在のポイントの分布を理解した後、ポイントのソースも理解する必要があります。これは、後でポイントタスクを最適化するのに役立ちます。

まず、ポイントを獲得できるすべてのタスクを整理し、次に、バックグラウンドデータベースを通じて、対応するタスクに応じて、ユーザーがタスクで獲得できる合計ポイント数を1つずつ抽出する必要があります。ユーザーがポイントを獲得した後に消費を行った場合でも、それはユーザーの合計ポイントに含まれる必要があります。各項目の抽出結果に基づいて、最終的にポイントソースのパーセンテージチャートを描くことができます。

ポイントタスクシステムでは、異なる階層のポイントに対応するユーザー比率を確認します。

イベントセグメンテーションを使用して、古いバイタリティ値と新しいポイントシステムのユーザーの割合を確認します。

既存の活力価値メカニズムに基づく予測

タスク部分に関しては、当時のバイタリティ値ルールに基づいて、どのくらいのユーザーがどのくらいの時間内にどのポイントの資格に到達できるかを予測しました。

例えば：

平均的なユーザーが 1888 の活力ポイントに到達するには、少なくとも 4 日かかります。
平均的なユーザーが 3888 の活力ポイントに到達するには、少なくとも 7 日かかります。
平均的なユーザーが 10,000 バイタリティポイントに到達するには、少なくとも 17 日かかります。
平均的なユーザーが 100,000 バイタリティポイントに到達するには、少なくとも 167 日かかります。
平均的なユーザーが活力値 200,000 に到達するには、少なくとも 334 日かかります。

上記の手順でデータを比較すると、現在のポイントルールに不合理なリンクがあることがわかります。

たとえば、現在のポイントタスクルールによれば、一般ユーザーは、透かしを削除する機会を得るために、7 日間連続ですべてのタスクを完了する必要があります。ほとんどの新規ユーザーは登録後 1 ～ 2 日以内にサインインして動画を投稿しますが、ポイント報酬は比較的小さいため、必然的に新規ユーザーの定着率が低下します。

そのため、タスクルールとポイント報酬をリセットしました。

ポイントルールの最適化

動画の投稿、共有、フォローなど、ユーザーが最も完了する必要のあるアクションをポイントルールに設定しました。

新しいポイント予測

新しいポイントルールと最適化されたポイントタスクに従って、Yunmeishe は計算のためにユーザーを 4 つのカテゴリに分類します。

トップユーザーとは、各タスクを毎日完了するユーザーです。
シニアユーザーとは、タスクの 80% を完了したユーザーです。
上級ユーザーとは、タスクの 50% を完了したユーザーです。
通常ユーザーとは、タスクの 20% を完了したユーザーです。

上記の 4 種類のユーザーに基づいて、次のポイントレベルに到達するのに必要な時間を計算します。

ポイントモールを構築する

既存のポイント配分と新しいポイントルールが明確になれば、ポイントモールを構築するのは簡単です。構築プロセス中に注意すべき点が 2 つあります。

大量のポイントを持つユーザーに対する交換制御。
新規ユーザー・一般ユーザーは「ジャンプ」することで獲得できる特典を設定する必要があり、交換できるポイント数が重要になります。

したがって、交換品は仮想と物理の2 つのカテゴリに分類されます。

バーチャル商品は高画質かつ透かしなしで発売されます。透かしなし商品はサイト内の別の通貨、米ドルでも購入でき、米ドルは直接お金に交換できるため、収益に影響を与えないように、透かしなしの価格を9999に引き上げました。高画質1080pリリースの価格が999に値下げされ、新規ユーザーでも登録時に報酬を受け取って恩恵を受けることができます。賞品の金額は1万元から20万元の範囲です。

ポイントモールは、将来的に収益を増やすために使用され、追加の支払いまたは支払いプラスポイント交換を必要とするシステムが導入されることを意味します。全体的な開発は3つのステップに分かれています。

事前にタスクシステム全体を最適化します。
ポイント交換のみを対象とするポイントモールの最初のバージョンはオンラインで開始されました。
ポイントモールに加盟店決済を導入し、一部オンライン化も予定（準備中）。

ポイント達成: 新しいポイントポリシーによって、ユーザーがどれだけの新しい行動を起こすよう促されるかを推定します。たとえば、30 万元の「特典」によって、何人のユーザーが何本のビデオを投稿する動機付けになるかなどです。ポイントを活用してユーザー数の増加を促進するには、どのようなアクションを実行できますか?

5. 結果のレビュー

1) サイト上の総ポイントのソースを毎日監視し、最適化されたポイントソースチャートと最適化前のポイントソースチャートを比較して、コアタスクであるサインイン、投稿、いいねのデータ増加を導き出す必要があります。同時に、個人データの改善や共有などの補助的なタスクの完了率が比較的高いことがわかります。

2) 対応するターゲット集団は最適化されていますか?

新規ユーザー、一般古参ユーザー、上級古参ユーザー、一般ユーザーの4つのユーザーカテゴリーにおいて、新規ユーザーが初心者タスクを完了しポイントを使用する状況が改善されました。
追跡と比較を通じて、以前の一般高齢者ユーザーの一部は高級高齢者ユーザーに変わり、高級高齢者ユーザーの蓄積ポイントはある程度消費されました。
一般ユーザーは普通の古いユーザーに変わります。

6. ポイントシステムについての考察

ポイントシステムは操作手段であり、手動で策定され、自動化された操作メカニズムです。登録から始まり、ユーザーはプロセス全体を通じてこのメカニズムに従います。ユーザーがキーノードに到達すると、自動的に特典が得られます。

しかし、ポイントシステムの核となるのはユーザーエクスペリエンスであり、ユーザーはポイントを獲得することだけを目的としてポイントを獲得するわけではありません。私たちが設定した一連のアクションは、相互に補強し合う完全なチュートリアル、運用戦略、製品機能によってサポートされる必要があります。

ポイントシステムを構築するには、次の 2 つの重要な要素があります。