膨大なエンジン広告データを解析！

データ分析は、オプティマイザーにとって最も重要な職務スキルです。データ分析は、オプティマイザーが問題を迅速に特定し、成長の突破口を見つけるのに役立つだけでなく、オプティマイザーが無駄な作業を行っているかどうかを判断するのにも役立ちます。

最近、 Bytedanceのデータ分析に関する問題について相談に来る友人が多くいますが、 Bytedanceアカウントを取得した後、どのように分析を実行すればよいかわかりません。

そこで、次にいくつかの記事を使用して、大規模エンジンのデータ分析のロジックを体系的に共有し、データ分析の実行方法を説明します。具体的な内容は次のとおりです。

• 1. ビッグデータエンジンはどのようにデータ分析を実行しますか?
• （II）：多次元アカウント分析は主要な問題を解決する
• （III）：コールドスタート期間を素早く乗り切る方法
• （IV）：口座が投資を継続しているかどうかを判断する方法
• （V）：口座変動期間の調整方法
• （VI）：ビッグデータエンジンアカウントのボリュームを増やしてコストを削減する方法

もちろん、この連載記事には上記の内容が含まれますが、これに限定されるものではありません。Big Data Engine のデータ分析についてさらに詳しく知りたい場合は、コメント欄に聞きたい内容を残してください。後日、連載記事に追加され、皆さんと共有されます。

各チャネルには重要な最適化の方向性があるため、ビッグデータ エンジンのビッグデータ分析の最初の問題を開始する前に、まずビッグデータ エンジンのコア要素を明確にしましょう。

巨大エンジンの中核要素

チャネル機能:高度なインテリジェント チャネル (一般的な広告に使用でき、基本的なターゲティングに依存し、創造性とインテリジェントな入札により、システムが自動的にターゲット グループを見つけることができます)

最初の要素:クリエイティブな素材 (爆発的な素材と創造性は、量と変換コストに直接影響します)

二次的な要素:アカウント、ページ、入札、クリエイティブ タグ、ターゲティング方法など。

推奨入札方法： OCPM、自動入札（大量配信）

ビッグデータエンジンデータ分析ロジック（I）：ビッグデータエンジンがデータ分析を実行する方法

Ocean Engine のデータを分析する際は、まず長期の日次レポートを確認し、長期データを使用してアカウントの有効性を判断します。この時点で、次の 2 つの問題を決定する必要があります。

1. アカウントが引き続き展開されるかどうか

たとえば、1 週間走り続けて常に横になっていて、最終的に消費があったとしても、コストは依然として非常に高く、不安定です。

消費量や費用が大きく変動し続け、長期間調整せずに改善が見られない場合は、アカウントを直接変更することをお勧めします。

2. アカウントに時折変動があるかどうかを判断し、最適化の方向を決定します。

アカウントの変動サイクルが規則的であるかどうかを確認し、現在の期間が周期的な低期間であるのか、それとも実際にアカウントに問題があるのか​​を判断します。

このような状況では、明らかに変動サイクルです。週末には消費が減り、コストが変動します。現時点では、アカウントに大きな調整を加える必要はありません。

明らかに緩やかな下降傾向を示しているものについては、操作に何らかの問題があるはずです。計画に十分な努力を払わず、古い計画が時代遅れになる前に新しい計画を思い付かなかったか、または資材が劣化しているかのどちらかです。

したがって、アカウントの毎日のレポート分析は依然として非常に重要です。学習しましたか?

著者: 後昌学院

出典: 後昌学院