データ分析を通じてバレンタインデー商品の売上を伸ばすには？

バレンタインデーでは、前回のプロモーションの熱気がまだ冷めやらず、第2波のプロモーションカーニバルが始まろうとしています。バレンタインデーは毎年のプロモーションのハイライトであり、さまざまなプロモーション活動が行われます。これは企業にとってもう一つの非常に良いマーケティングの機会です。マーケティングの究極の目標は売上を増やすことです。では、 eコマース企業やウェブサイトはバレンタインデーのマーケティングでどのように成果を上げることができるでしょうか？ビッグデータの時代において、データ分析は間違いなく売上を増やす最も信頼できる方法です。

一般的に、完全なプロモーション活動には、イベント前のウォームアップ、公式イベントの開始、イベント後の概要という 3 つの段階が含まれます。各プロモーション段階では、データ分析が不可欠です。

1. データ分析指導活動前のウォーミングアップ

電子商取引の場合、イベント開始前に予熱が必要であり、通常 1 ～ 2 週間かかります。これは、正式なイベントの準備のためです。プロモーション活動の中でも最も重要な段階です。ウォームアップ時間も、お祭りの雰囲気やイベントの規模に応じて調整されます。イベント前のウォームアップには、販促品の選定、イベント計画の策定、イベントのプロモーションなどが含まれ、これらはすべてデータ分析を通じて達成する必要があります。次に、eコマース企業Xを例に、データ分析を通じてプロモーション活動を導く方法をご紹介します。

1. 販促品の選択

プロモーション活動の最終的な目標は、製品を販売し、販売数量を達成することです。したがって、プロモーション活動のための製品の選択は非常に重要です。これは、製品分析を通じて理解する必要があります。製品分析を通じて、Webサイト上の製品の全体的な販売状況を把握し、ユーザーの閲覧、クリック、コンバージョンが高い製品を選択し、どれが売れ筋製品でどれがバンドル製品であるかを区別することができます。次の図に示すように: (eコマースXイベント前の商品選択)

商品分析により、商品Aの閲覧数と2回目のクリック数が最も多いことがわかります。これは、ユーザーがこの商品に興味を持っていることを意味します。さらに、コンバージョン率も高いため、この商品は売れ筋商品とみなされ、プロモーション活動に参加できます。

商品Cはページビュー数が少ないですが、2回目の直帰率は商品Bよりも高くなっています。このとき、商品内容の詳細が不十分であるなど、商品に問題があるかどうかを検討する必要があります。このとき、商品紹介の最適化を検討し、効果を確認することができます。最適化後に 2 回目のジャンプが改善されれば、製品 C も売れ筋製品の 1 つになります。製品 B はバンドル製品とみなすことができます。

2. 活動計画策定

電子商取引会社 X は、プロモーション活動の対象となる製品を選択した後、プロモーション活動の効果を確認するために活動予測を行う必要があります。例えば、イベントに参加する製品AとCが期待通りの売上を達成できるかどうか、予測値に基づいてどのように在庫を準備するか、などです。次の図に示すように:

（青は製品A、赤は製品C）

これは、過去 90 日間に収集した、この e コマース クライアントの 2 つの製品の閲覧データです。このデータを分析した結果、この期間中の製品 A の全体的な閲覧量は製品 C よりも多く、製品 A が人気があることがわかりました。

上記の分析結果を組み合わせることで、今後のバレンタインデープロモーションの活動予測、プロモーションの売上高の予測、2つの製品の在庫の合理的な割り当て方法などを行い、合理的な活動計画を策定することができます。商品予測分析は、商品の仕入れのためのデータ基盤を提供するだけでなく、販促活動のための十分な供給を確保することにもつながると言えます。ある程度コストも削減されます。

3. イベントプロモーション

良い製品は良い広告ほど良くはありません。バレンタインデーのプロモーションで最も重要なことは、活動を広め、より多くのユーザーに参加してもらうことであり、それが最終的な目標です。そのため、イベント前のプロモーション活動は非常に重要です。すでに販促品の選定やイベント企画などの準備作業は完了しており、次のステップはイベントの宣伝です。適切な宣伝プラットフォームやチャネルを選択することが、イベントのプロモーションの鍵となります。

広告管理を使用して、eコマースXのユーザーがどのプラットフォームからWebサイトにアクセスするかを確認します。図に示すように:

上の図には4つのメディアがあります。クリック数とリーチ率から、Baiduのデータ指標が最も高いことがわかります。したがって、電子商取引会社XはBaiduを自社の活動を促進するプラットフォームとして利用することができ、Baiduが主な宣伝源になります。

適切なプロモーション チャネルの選択に加えて、広告の位置の選択も特に重要です。99click の広告効果分析を使用して、Web ページ上の各位置のクリック率とダブル ジャンプ率に基づいて、最適な広告の位置を見つけます。図に示すように:

EコマースXは、パフォーマンス分析から、さまざまな地域のデータ指標を組み合わせて比較すると、「ホームページ/ファーストスクリーンボタン（4カルーセル）」が最も効果的であることがわかります。したがって、EコマースXが広告を配置するときにこの位置を選択するのが最適です。

2. データ分析によりプロモーション活動がスムーズに進む

イベントの準備は整い、次のステップはプロモーションを正式に開始することです。プロモーション段階では、データ分析が何よりも重要です。イベントの緊張した段階では、常にデータを注意深く監視し、データに基づいてイベントのルールやイベント製品をタイムリーに調整する必要があります。

プロモーションが進行中の間、特殊効果分析を通じてプロモーションに細心の注意を払います。特別ページ分析は、プロモーション活動の全体的な効果を直接反映し、ウェブサイトの特別活動ページの閲覧、クリック、コンバージョンデータを分析します。これらのデータに基づいてプロモーション活動を最適化および調整し、製品の売上を増やすことができます。次の図に示すように:

図1: イベント期間中のEコマースXの効果

キャンペーンが効果的かどうかを判断するには、まずページビュー、クリック数、2 回目の直帰率、コンバージョンの詳細などの指標を確認します。トピック ページを分析すると、次のことがわかります。

1. イベント期間中、電子商取引会社Xは6つの特別イベントを開催し、コンバージョンプロジェクト「注文成功ページ」では、6つの特別イベントすべてでコンバージョンを達成しました。
2. 6つの特別活動の中で、「活動A、活動B、活動D 」のコンバージョン内容が上位3位にランクインしており、この3つの活動の効果が良好であることが分かります。

しかし同時に、いくつかの問題も見つかりました。各アクティビティのクリック数、ビュー数、セカンドジャンプなどのデータ指標を総合的に比較すると、上位 3 つのアクティビティのうち、「アクティビティ A 」はビュー数とクリック数が最も高いものの、セカンドジャンプ率が最も低いことがわかりました。「アクティビティ B 」はビュー数とクリック数が低いものの、セカンドジャンプ率が高いです。「アクティビティ D」はビュー数とクリック数が非常に低いものの、セカンドジャンプ率が非常に高いです。

なぜこのような問題が起こるのでしょうか? データ分析を通じて、その理由がわかりました。

1. アクティビティ A は、表示回数とクリック数が最も多いものの、2 回目のジャンプ率が最も低いため、このアクティビティは開始前にプロモーションされていたか、アクティビティ ページがメインのプロモーション アクティビティとして目立つ位置に配置されていた可能性があります。クリックして閲覧する人はたくさんいましたが、気に入らないと感じて次のステップに進むのを諦めた人もいました。
2. 「アクティビティB」の閲覧数やクリック数は高くありませんが、2回目のジャンプが非常に高く、コンバージョンを達成した詳細数も最大です。これは、このアクティビティが宣伝されていないが、誰もが欲しい商品であり、その配置によって注目度が影響を受けた可能性があることを反映しています。
3. 「アクティビティD」の閲覧数とクリック数は非常に低いですが、2回目のジャンプは非常に高く、このアクティビティが注目を集めていることがわかります。製品の人気があるかもしれませんが、配置の問題がみんなの注目に影響を与えています。

分析を通じて、アクティビティが存在する理由を突き止め、ページを調整してレイアウトを適正化することができます。たとえば、 「アクティビティ B」をメインアクティビティとしてリストし、Web サイトの目立つ位置に配置して、「アクティビティ A」の位置を置き換えます。また、特別イベント「アクティビティD」についても調整を行い、イベントの露出を高めるためにウェブサイトのホームページの目立つ場所に配置するよう検討しています。

同時に、プロモーション割引の増額、プロモーション期間の延長など、これらの活動に対するプロモーション活動を強化してまいります。アクティビティページの位置を調整するだけでなく、アクティビティページの色、サイズ、テキストなどの広告素材の最適化も検討する必要があります。

テーマ別効果分析により、プロモーション活動がスムーズに進行します。

3. データ分析により、次のプロモーション活動が保証される

プロモーション終了後、データ分析も終了しますか？いいえ！イベント終了後は、イベント全体での商品の実際の販売量、どの時間帯が購入ピークか、プロモーション期間は妥当かなどを分析し、次のプロモーションをスムーズに進めるための指針として、プロモーション全体のデータを整理する必要があります。

データ分析はプロモーションプロセス全体を貫いており、すべての段階はデータのサポートと切り離せないと言えます。来たるバレンタインデーの戦いで勝ち抜きたいなら、この方法をうまく活用すれば間違いなく大きな利益が得られます。早く見れば早く手に入ります。Eコマース企業は見逃せません！

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この記事の著者は@99clickで、(Qinggua Media)が編集・出版したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。