ビッグデータ予測 | 小明自転車の自転車1台10セント戦略は実現可能か？

調査機関ガートナーは「ビッグデータ」を次のように定義しています。 「ビッグデータ」には、大量かつ急成長し、多様な情報資産に適応するために、より強力な意思決定力、洞察の発見、プロセス最適化機能を備えた新しい処理モデルが必要です。

McKinsey Global Institute による定義は次のとおりです。

取得、保存、管理、分析の面で従来のデータベース ソフトウェアツールの能力をはるかに超えるほど大規模なデータ セットです。大規模なデータ スケール、高速なデータ フロー、多様なデータ タイプ、低い値密度という 4 つの主な特徴があります。

ビッグデータの初心者である私には、このような専門的で洞察力に富んだ定義を書くことは絶対にできません。それでも、私は勇気を出してビッグデータに関する 2 つの基本的な理解をまとめました。

1. ビッグデータは、何千年も前の歴史やイメージを再現できる考古学者のようなものです。彼女の修復は非常にリアルで、まるで彼女自身がそれを経験したかのようでした。
2. ビッグデータは、明日何が起こるかを事前に予測できる予言的な科学者のようなものです。彼女の予言は、明日の朝も太陽が昇ると告げるのとまったく同じくらい正確です。

ビッグデータによる歴史の再現と未来の予測の関係については、どちらが簡単か、どちらに応用価値があるのか​​、どちらに魔法があるのか​​、そして、それぞれの応用範囲は何かなど。考えてはみたものの、残念ながら完全には理解していないので、詳しくは述べません。今日は小さなことから始めて、誰もがよく知っている例を使用して簡単な分析を行います。いろいろ考えた結果、ビッグデータを使って未来を予測する方が良いのではないかと思います。なぜなら、物事はまだ起こっておらず、予測された結果は近い将来に検証できるため、より説得力があるからです。素晴らしい考えですね！

次のステップは、良い例を選ぶことです。偶然にも、最近シェア自転車が注目を集めています。Mobike、ofo、Bluegogo、Youbike、 Qibei 、 Xiaomingなどのシェア自転車が、雨後の筍のように大都市の街路や路地に出現しています。シェア自転車は誰もが知っているものです。少し前に小明自転車の充電基準を見たとき、突然目が輝きました。これを例にとると、これ以上ないほど素晴らしいです。したがって、この記事のテーマは、ビッグデータを通じて小明自転車の1セント自転車利用戦略の実現可能性を予測することです。

まず、Xiaoming Bicycleの充電方法を理解する必要があります。

• デポジット：小明自転車のご利用にはデポジットとして199人民元（返金可能）が必要です。
• 料金：料金は区間制で、30分ごとに0.1元から1元の範囲で課金され、初乗り料金は1元です。招待した友人の数に応じて、料金は徐々に安くなります（招待者または招待者の合計が10人以上に達すると、料金は30分あたり0.1元になります。友人を1人招待すると、30分料金は0.9元に割引され、友人を2人招待すると、料金は30分あたり0.8元になります。累積割引の上限は10人です）。キャンセル料はかかりません。自転車の使用料金は、自転車のロックを解除した瞬間から発生します。自転車を手動でロックし、アプリを開いて「乗車終了」をクリックした後にのみ、料金は終了します。

正直に言うと、小明自転車の課金方式を初めて見たとき、私はそれがかなり良いと思いました。なぜなら、当時はまだ伝統的な製品思考にとらわれていて、ビッグデータの存在を認識していなかったからです。したがって、まず思い浮かぶのは、この課金方法は、（第三者の）ソーシャル属性、小口利益の推進、人対人、口コミ戦略を通じて、ユーザーを引き付け、安価なプロモーションの目的を達成し、競争が激化するシェア自転車市場で意外にも無敵であり続けることを望んでいるということです。一見すると、この戦略は少し時代遅れのように思えるかもしれませんが、それでも賢明な動きです。

では、現実は本当に予想通りに展開するのでしょうか?それでは、ビッグデータの観点からこの戦略の実現可能性と今後の動向や成果を分析してみましょう（分析が不適切であれば、遠慮なくご指摘ください。ただし、レンガは使わないでください！）。

この問題を体系的に説明するために、まず簡単な市場シナリオを設定してみましょう。

（１）所在地：深セン（小明自転車は上海と広州で最初に発売されたので、この２つの場所を研究対象とするのが良いでしょう。）

（２）人口：1190万8400人（2016年の居住人口）に非居住人口を加えたものが2000万人以上であること

（3）適用対象：深センは非常に若い都市です。高齢者や子供を除いて、もちろん他の人々もおり、控えめに見積もっても人口の半分以上が若者です。市場の潜在力は大きく、ビッグデータシナリオのアプリケーションの要件を完全に満たしています。

（４）ユーザー心理：彼らは主に、広い交際範囲と複雑な人間関係を持つ若い会社員である。近年、交際関係を通じて相互に宣伝するというマーケティングモデルは、ある程度、若者の熱意を奪っている（これはこの戦略の欠点とも言える）。

（5）競争環境：Mobai、ofo、Bluegogo、Youbai、Qibei、Zhixiang Bicycleなど、類似製品を扱う企業が20社以上あり、競争が激しく、淘汰されるリスクが比較的高い。

上記の市場シナリオに基づいて、小明自転車の平均料金を大まかに計算するために、次のような簡単な数学モデルが確立されています。

• サンプル数：約1,000人（サンプル数が多いほど正確性は高まります。）
• 勉強時間：30分（例：1日17:00～17:30）
• 車の使用頻度：1人あたり1回（これは理想的な状況と考えられており、1人あたり1回車を使用します）
• 割引の強さ：0.1*999 = 99.9（元）。各ユーザーは最大1回招待できるため、割引額は0.1元です。最初のユーザーは積極的に参加するため、割引はありません（ビッグデータでは無視できます）。
• 理想的な料金：0.9 元/30 分（上記の分析から、この結論に達するのは簡単なはずです）。

結論1：このモデルから判断すると、同社の実際の利益は間違いなく30分あたり0.9元を超えています。30分あたり0.5元を請求する他のシェア自転車と比較すると、利益率ははるかに大きく、戦略は良いようです。

誰もが理解しやすいように、上記の理想的なモデルをデータ モデルに変換します。これは、図 1 にデータ テーブルの形式で示されています。

図1

図 1 の表データから、30 分の乗車に 0.1 ～ 0.5 元を請求するユーザーの割合が極めて小さいことがわかります (理想的な極端な場合でも、この部分のユーザーは約 16.7% を占めますが、理想的な場合は 2% 未満であり、実際の状況はさらに少ないです)。なぜこのユーザーグループに注意を払う必要があるのでしょうか?明らかに、これは競合他社の 30 分あたり 0.5 元の料金と関係があります。理想的な条件下での数理モデルを振り返ってみると、実際の状況とはかなり異なっていることは明らかです。したがって、そこから導き出される結論にも問題があり、モデルをさらに改良する必要があります。改良する前に、データ モデルは、図 2 に示すように、より直感的に表示できるようにグラフに変換されます。

図2

以前の理想的な状況における数学モデルのどの側面を改良する必要がありますか?これをいくつかのステップに分けて考えてみましょう。

1. 外部競争がない場合、自動車の使用頻度に関して、誰もが同じ頻度で自動車を使用することは本当に可能でしょうか?

明らかにそれは不可能だ。他の要因の影響を排除すれば、料金が安いほど、ユーザーの自動車利用意欲が強くなり、つまり使用頻度が高くなるということは理解しにくいことではありません。ユーザーの自動車使用コストと自動車使用頻度の関係は、おおよそ図 3 に示されています。

図3

車両の使用頻度の変化を分析すると、図4に示すように、おおよそ次のデータが得られます。

図4

図4からわかるように、自動車の使用頻度の変化を考慮すると、30分あたりの平均料金は大幅に低下しています（10％に達しています）が、30分あたり0.5元の料金と比較すると、データはまだかなり良好です。説明する必要があることの 1 つは、図 4 のユーザー数と自動車の使用頻度は、特定の推定値ではなく、単なる比例値であるということです。この比率の値は、社会経済レベル、ユーザー心理、競争環境などの要因と密接に関係しています。競争環境はまだ考慮されていないため、後で詳しく説明します。

2. 競争を考慮するとどのような結論になるでしょうか?

これは長くて複雑な競争プロセスなので、具体的な数学モデル分析は行いません。簡単な分析を以下に示します。

1. 30分あたり0.1～0.5元の車利用コストのユーザーは定着しやすく、アクティブユーザーになる可能性が高いですが、その割合は極めて少なく、基本的に利益率はありません（赤字事業になる可能性が高いです！）。
2. 車の使用コストが30分あたり0.6～1.0元のユーザーのうち、ごく一部が30分あたり0.1～0.5元のコストのユーザーに転換され、結果は最初のポイントと同じになります。残りの大部分は、時間の経過とともに徐々に非アクティブ、低頻度、休眠、ゾンビユーザーになり、最終的には競合他社（30分あたり0.5元）に引き抜かれます。
3. 最初の 2 つのポイントと上記の分析を組み合わせると、10 セント自動車戦略の実現可能性、傾向、結果は明らかです。強調する必要があるのは、10セントの自転車利用戦略が小明自転車に影響を与えているということです（個人的な意見：影響は比較的大きいです。将来、アリペイとWeChatペイが介入すると、小明自転車だけでなく、シェア自転車がデポジットなしで自由に使用できるようになります。デポジットプールに大きな影響を与えます）。しかし、それは小明自転車と同じではありません（小明自転車の発展に影響を与える他の多くの要因があります）。

以下は、社会経済レベル、ユーザー心理、競争環境が 10 セント自動車戦略に与える影響についての簡単な分析です。

1. 社会経済レベル: 2つの例を挙げましょう。まず、中国とインドを比較すると、10セント自動車戦略はインドでより大きな影響を与えることは明らかです。経済レベルだけから判断すると、この戦略の欠点はより顕著になり、より早く露呈するだろう。第二に、中国の都市部と農村部を比較すると、この戦略の欠点は農村部でより顕著になり、より早く露呈するだろうと理解するのは難しくない（あくまで事実を述べているに過ぎない）。
2. ユーザー心理：主に消費概念、ユーザー習慣、心理状態、文化の醸成などの側面を指します。これは地域と密接に関係しており、例を挙げるのは便利ではありません。
3. 競争環境：上記の分析には非常に重要な競争要因があり、それは30分あたり0.5元を請求する外部競合他社が存在することです。この要因が変化すると、分析条件が破壊され、結果もそれに応じて自然に変化します。元々の欠点が利点に変わることもあり、元々の強みが欠点に変わることもあります。最近、アリババとテンセントの参入により、本来の競争バランスが崩れました。デポジットなしで自転車を利用することは、シェアサイクル関連企業にとって大きな衝撃だ。 AlipayとWePayを使って何度か自転車に乗った後、デポジットを返還してアプリをアンインストールすることを考え始めました。この競争環境が変わらなければ、デポジットの返金、アプリのアンインストール、ユーザーの離脱などが大きな進化のトレンドとなる可能性が高いでしょう。これは、大手シェア自転車会社の膨大な預かり金プールが消え去るのにそう時間はかからないということを意味します。利益がほとんど出ない、あるいは赤字経営の状態では、最終的には合併・買収される運命から逃れられなくなるでしょう。一般ユーザーにとっても良いことではありません。合併・買収の次のステップは当然、自動車利用コストの増加です。今後は予約も有料化される可能性があります。

本来であれば、この記事はここで終わるべきなのですが、少し脱線したいと思います。

最初のトピック

友人同士の相互プロモーションの運用方法に関する小規模アンケート調査：

• 回答者数: 20
• 質問1: 良いシェア自転車はありますか? 2台お勧めいただけますか?
• 質問2：Xiaoming Bicycleをご存知ですか？

統計結果は図5に示されています。

図5

アンケートの設計は比較的単純でサンプルサイズも小さいですが、それでも一定の参考価値はあります。表のデータから、友人同士の相互プロモーション運用方法は想像していたよりもはるかに効果が低いことがわかります。

第二の話題：小明自転車について - 一時駐輪機能

以下は、小明自転車による乗車および一時駐車機能の終了に関する説明です。

車両を使用した後は、ロックする必要があります。ロックすると、ポップアップウィンドウに「一時駐車」または「乗車終了」の2つのオプションが表示されます（乗車中に車両を一時的に駐車してロックする必要がある場合は、「一時駐車」をクリックすることを選択できます。車両がロックされると、他のユーザーはロックを解除して乗車することはできません。このプロセス中の時間も請求範囲に含まれることに注意してください。ロックを解除するには、もう一度「一時駐車」をクリックして再度乗車します。車両が使用されている場合は、「乗車終了」を選択してロックできます。このとき、インターフェイスには、旅程の合計金額、走行距離、時間、消費カロリー、その他のデータが表示されます）。

Mobikeやofoと比較すると、Xiaoming Bicycleの一時駐車機能は、乗車終了時の機能の改善と最適化のようです。実際、ユーザー体験はあまり改善されていません。自転車をロックすると乗車が終了するのと同じこと（乗車時にAlipayやWeChat決済を使用するなど）に慣れているユーザーにとっては、体験がさらに悪くなり、ユーザーに不必要な損失を与える可能性があります。

それで、この機能はもっと良くできるのでしょうか?答えはイエスです。ちなみに、需要最適化に関する私の基本的な考え方は、一般的に言えば、特にユーザーの興味に密接に関連する機能については、元の機能のエクスペリエンスを犠牲にする最適化プランには賛成しないということです。

以下は参考用の最適化ソリューションです。

1. 自転車がロックされているときは、料金が計算されますが、支払いは行われません。ユーザーが3分以内にアプリで「一時駐車」をクリックしない場合、料金は3分後に自転車がロックされたときの料金に基づいて計算され、乗車を終了したことに相当します。
2. 料金は自転車がロックされたときに発生しますが、精算は行われません。3 分以内に別のユーザーが自転車を使用した場合 (他の人の使用に影響を与えないはずです)、またはユーザーが別の Xiaoming 自転車を選択した場合、次のユーザーが自転車を使用し始めたときに、前のユーザーの料金は自転車がロックされたときの料金に基づいて精算されます。 （この2つのポイントは実際には組み合わせることができます。自転車がロックされているときに料金が計算されますが、決済は行われません。ユーザーが3分以内にアプリで「一時駐車」をクリックしなかった場合、または別のユーザーが自転車を使用した場合、またはユーザーが別のXiaoming自転車を選択した場合、料金は自転車がロックされたときの料金に基づいて3分後に決済され、乗車を終了したことに相当します。）
3. 車両が施錠されている場合、料金は発生しますが、決済は行われません。3分以内にユーザーがアプリで「臨時駐車」をクリックした場合（「臨時駐車」を使用すると、車両が施錠された後、他のユーザーが車両のロックを解除して乗車することはできません）、車両が施錠されたときの料金は無効になり、車両の最初の使用から料金が継続されます。

以上が今回の内容です。不適切な点がありましたら、コメントをお待ちしています。小明自転車がますます良くなることを願っています。

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