データを使って「歓喜の歌2」をあらゆる角度から解釈する

データ分析愛好家として、この記事の著者は、大ヒットドラマ「歓喜の歌2 」の世論伝播、オンライン評判、キャラクターソーシャルネットワーク分析、小説内容のテキスト分析など、あらゆる側面をデータの観点から解釈します。

5月11日、多くのアンディファンが長らく待ち望んでいた『歓喜の歌』シーズン2がついに放送された。 『歓喜の歌2』は、シーズン1と比べて、スタイリングやシーンがより洗練され、ファッショナブルになり、各キャラクターのスタイリングもそれぞれのアイデンティティや背景と一致しており、唐突ではありません。

「素人は盛り上がりを見て、専門家は入り口を見る」ということわざがある。データ分析愛好家である著者は、当然ながら、世論の伝播、オンラインでの評判、登場人物のソーシャル ネットワーク分析、小説の内容のテキスト分析など、このヒットドラマのあらゆる側面をデータの観点から解釈したいと考えている。

この記事で注目したいのは以下の点です。

• この部分の世論はインターネット上でどのように広がるのでしょうか?ドラマ全体のネットワーク配信傾向、視聴者のポートレート、オンラインマーケティング手法などが含まれます。
• 大成功を収めた第1部と比べて、第2部の評判はどうですか?主にこのドラマの豆瓣映画評のテキスト分析です。
• 第 1 シーズンと第 2 シーズンの小説テキストの分析。主にキーワード抽出、主人公のソーシャルネットワーク関係性や関連語分析などを行います。

分析の過程で、著者は一般的に使用されている（ビッグ）データ分析ツールや連動したデータ分析の議論をいくつか使用します。これらは従来のデータ操作に直接役立つものではありませんが、「他山の石で翡翠を磨く」ことができ、分析のアイデアは他の実際のシナリオに適用するための参考として使用できます。

1 ビッグデータによる「歓喜の歌」世論分析 2

第一部では、2017年5月7日から2017年5月29日までの「歓楽頌歌2」に関するオンライン世論データをデータ分析対象として選択し、データ収集、データ分析、可視化のツールとしてSina Micro Public Opinionの「情報モニタリング」と「オンラインイベント分析」を使用しました。

以下は、「歓喜の歌2」の全体的なネットワーク普及概要と普及傾向の分析です。

1.1 歓喜の歌2のインターネット配信の概要

（１）オンラインコミュニケーションの動向

上の写真は、この期間の「歓楽頌歌2」の情報伝播傾向グラフです。放送初日から、ドラマのネット上の全体的な声は大幅に増加し、情報伝播の「ピーク」が数回見られ、その日、ネットワーク全体（メディアと個人のネットユーザーを含む）でドラマに関する議論がより多く行われたことを示しています。特にドラマが初放送された日（5月11日）のピーク値が、その時間帯で最大だったのは注目に値する。これは偶然だろうか？心配しないでください。答えは後で明らかにします。

（２）ネットワーク全体における肯定的情報と否定的情報の割合

上図からわかるように、この期間、ネットワーク全体での「歓喜の歌2」に関する情報総量は5,564,016で、そのうち否定的な情報は152,315で、総情報量の2.74％を占めています。

同時に、全体的には、否定的な情報は時間の経過とともに増加する傾向があります。

これら2つを合わせると、否定的な情報の割合と展開はドラマにとって好ましくなく、ネットワーク全体でのドラマの否定的な口コミ評価がかなり大きく、プロデューサーの注意を引く必要があることを示しています。次の分析では、どのような否定的な口コミが現れたのか、そしてその発生理由を明らかにします。

（３）ネットワーク全体の注目点

映画やテレビドラマの配信はWeiboが大きな割合を占めているため、筆者はWeiboを情報源として除外し、残りのTOP10情報源の統計分析を行ったところ、次の図のようになった。

上図からわかるように、Weiboに加えて、WeChatとToutiaoという2大ソーシャルメディアプラットフォームがドラマに関する情報を最も多く提供している。特に、WeChatは最近「WeChatラボ」を立ち上げ、新たに追加された「検索」と「見てみる」の入り口を通じてユーザーがキーワードを積極的に検索し、ホットな情報、友人が注目している情報、興味のある記事を閲覧できるようにした。このような行動と長年にわたる高品質なコンテンツの蓄積により、ソーシャルメディアのコンテンツ制作におけるWeChatの重要性はますます顕著になっている。

（４）ネットワーク情報の地理的分布

ネットでの注目度（ネット全体でのドラマの情報量）で、若いサラリーマンの多い近代都市である北京や上海ではなく、江蘇省が1位というのは、ちょっと意外だ。特に上海は、ドラマの情報量ではTOP10の最下位だ。上海のネットユーザーやメディアの大半は、ドラマを見放してしまったのだろうか？それとも、この番組の評判が非常に悪いのでしょうか?

著者は第2部でこの質問を分析します。

1.2 群衆プロフィール

このドラマに関する議論の大半はWeibo（主にSina Weibo）で占められているため、筆者はこのプラットフォーム上の人々を分析の対象として選んだ。

（１）男女比

女の子たちがこの番組の熱心なファンであることは疑いようがなく、彼女たちの番組に対する熱意は男の子たちよりも断然大きい。

（２）年齢分布

下の図からわかるように、視聴者の約70％を19～34歳の年齢層が占めており、若者のドラマへの関心が高いことがわかります。

（３）興味グラフ

下の図は、ドラマをフォローしている人々の興味関心タグTOP5を示しています。このグループの人々は、スターを追いかけたり、人生を愛したりする傾向が強く、これは若者に非常に特徴的な興味関心や趣味であることがわかります。

（４）ユーザーの感情状態

「歓喜の歌2」をフォローしているWeiboユーザーが自分自身に付けた感情カテゴリーラベルに基づいて、これらのユーザーの感情状態の分布を知ることができます。

このことから、ほとんどのユーザー (80.75%) が感情の空白/オープンウィンドウ期間 (「独身」および「交際相手を探している」ステータス) にあり、次に「恋愛中」であることがわかります。前の年齢分布と組み合わせると、注目しているグループはほとんどが未婚の若者であることがわかります。

（５）ユーザーの学歴分布

この種の都会の感動ドラマの観客は主に高等教育を受けた人々であることは間違いありません。なぜなら、このドラマは大都市で働き、生活し、恋に落ちる高学歴のホワイトカラー労働者の物語だからです。

（6）ユーザー都市タイプ

4級都市以下の人が30.26%と最も多く、次いで2級都市と3級都市が続き、1級都市の人が14.41%にとどまっているのは、少し意外だ。1級都市の人の方がこのドラマに対してうるさいということだろうか。

これまでの情報の地域分布と合わせると、「歓喜の歌2」の主な視聴者層は、人生を愛し、スターを追いかけることに熱心な高学歴の若い女性のグループであり、一線都市以外に住み、ほとんどが独身である。

1.3 オード・トゥ・ジョイ2の放送初日のマーケティングプロモーションの分析

前述のネット全体のコミュニケーション動向で、筆者はドラマが放送された日に明らかに視聴率がピークに達したと言及したが、これが偶然ではないことは明らかだ。

上記の情報源の分布から、ドラマの声のほとんどはWeibo、特にSina Weiboから来ていることがわかります。この目的のために、著者は5月11日のWeibo情報トレンドデータを別途取得しました。

上図からわかるように、新浪微博におけるドラマに関する情報量は総じて増加傾向にあります。この日は23時頃にピークを迎え、その後は就業時間中の9時から増加傾向にあり、時間とともに増加し続けました。

拡散パターンをさらに発見するために、著者はSina Micro Public Opinionの「情報モニタリング」モジュールを使用して、影響力のあるWeibo投稿をさらに検索・調査し、つまり転送回数の多いWeibo投稿を見つけ、拡散元をたどった。

徐々に謎を解き明かしていくうちに、筆者は拡散源となるリポスト数が最も多いWeibo投稿をいくつか発見した。それらは主に『歓楽頌歌2』の主演俳優数名のWeiboアカウントと、ドラマに関連するWeiboトピックである。実際の結果から判断すると、「歓楽頌歌2」の主演俳優である劉涛、王凱、楊紫らは新浪微博で大きな影響力を持ち、ファンの数も多く、積極的に転送しているため、シリーズの宣伝効果は比較的良好である。

『歓喜の歌2』は、主要創作スタッフによる積極的なプロモーションに加え、プロモーションやマーケティング手法も豊富で多彩だ。微博でのプロモーションでは、「歓楽頌歌2」には予告編、小ネタ、主題歌MVなど十分なプロモーション素材があり、プロモーションマトリックスが完備しており、「新浪娯楽」「新浪TV」「Dragon TV Tomato Channel」「@Weibo TV Series」などの公式微博アカウントとの連携に気を配り、ブランドを宣伝するだけでなく、KOL世論誘導に多額の投資をし、他の有名人（ファン・ビンビンなど）を招待してプロモーションに協力してもらった。

しかし、上記のコミュニケーション効果から判断すると、大手メディアアカウントのコミュニケーション効果は、著名人の個人Weiboアカウントほど大きくありません。その理由は何でしょうか？読み続けましょう。

1.4 Weiboのコミュニケーション効果の分析

主要メディアアカウントや著名人によるWeiboでのコミュニケーションの特徴とパターンをより深く理解するために、筆者は5月11日にファンの交流が最も多かった2つのWeibo投稿、@微博电视と劉涛の個人Weiboアカウント@刘涛tamiaを特に発見した。それらの再投稿されたコメントはほぼ同じであり、同じ条件下でのコミュニケーションパターンを簡単に発見することができた。

これら 2 つの Weibo 投稿の転送と伝播の関係データをエクスポートすると、伝播経路を明確に反映できる視覚的な「力指向伝播図」が作成されます。

上の写真は、@微博电视の「歓楽頌歌2」マーケティングWeiboの通信経路図です。紫色の「クラスター」の中心は、@微博电视のアカウントです。それがもたらす転送通信（つまり、紫色のクラスターエリアの小さな点）に加えて、その周囲には「十三点半的kings」、「影影大米FAN」、「吴坎坎kkw」などのマーケティング性が強い自メディアアカウントなど、プロモーションを支援する二次通信センターがあります。明らかに、これはプロモーターが購入したトラフィックであり、自分で生成したものではありません。

劉涛の次の微博投稿には明らかな「集中化」の特徴が表れており、つまり、劉涛の個人微博アカウント以外には特に目立つ二次コミュニケーションセンターはなく、コミュニケーションの大部分は劉涛のアカウントのファンから来ている。

このことから、結論は自明です。

有名人の個人Weiboでの拡散は、大手メディアアカウントの拡散よりも効果的です。有名人は個人的な魅力で多くのファンを惹きつけ、Weiboの投稿は彼らの生活に近く、ファンとの双方向の関係が強いからです。また、彼らのファングループはそのようなニュースを広めるために全力を尽くすので、拡散効果はより強力です。一方、Weiboの大規模アカウントはマーケティング的な性格を持っているため、利益を目的としないファンは積極的に交流に参加しません。一般的に言えば、あまり強くはありません。さらに悪いことに、水軍を動員して運営し、不正な手段で利益を求めます。

さて、以上が『歓楽頌歌2』のビッグデータ世論コミュニケーション分析です。次はドラマの評判（主に豆瓣映画評論）と小説本文のテキストマイニングという別のセクションに入り、さらに興味深い内容を発見することを期待しています。

2 豆班の評判と『歓喜の歌』の小説本文の分析

一般的に言えば、テキストは数字ほど空虚で抽象的ではなく、内容によって理由が直接明らかになることが多いため、テキストを深く探究することで、「それが何であるか、なぜそうであるかを知る」という効果が得られることが多いのです。

この部分のデータには主に次のものが含まれます。

• Douban の Ode to Joy シーズン 1 とシーズン 2 の映画レビュー
• 「歓喜の歌」シーズン1と2の原作小説が「歓喜の歌2」にパッケージ化されて映画化されるため、小説のシーズン2と3の内容が「歓喜の歌2」のストーリーに登場することになる。

Douban Moviesは中国最大かつ最も権威のある映画共有およびレビューコミュニティであり、映画や映画製作者に関する何百万もの情報、2,500以上の映画館、数千万人の映画愛好家を擁しています。そのため、ここでの映画やテレビシリーズのレビューは代表的で信頼性が高く、映画やテレビシリーズの評判を大きく反映することができます。そこで著者は、口コミ分析の基礎として、Douban 上の『歓楽の歌シーズン 1 と 2』のレビューを収集しました。

2.1 オード・トゥ・ジョイシーズン1とシーズン2の全体的な評判の比較分析

（１）評価星

総合点から判断すると、「歓喜の歌」第2シーズンは明らかに第1シーズンより劣っている。前者は7.3という高い点数を獲得したが、後者は5.2という点数しか獲得していない。

シーズン 1 と 2 の星評価比率から、シーズン 2 の総合スコアがシーズン 1 よりも低い理由は、シーズン 2 が「4 つ星」と「3 つ星」の中高スコア範囲の割合がシーズン 1 よりも小さく、「2 つ星」と「1 つ星」の低スコア範囲の割合がシーズン 1 よりも大きいためであることがわかります。

（２）『歓喜の歌２​​』の豆瓣映画評論の感情傾向分析

シーズン 1 の評判がシーズン 2 よりも良かったため、著者はシーズン 2 の豆瓣映画レビューの「感情的傾向」を分析することに焦点を当てます。

ここでの「感情傾向」は、0～1 の「感情極性値」で表されます。コメントの感情極性値が 0 に近いほど、ネガティブな感情傾向が顕著であることを意味し、1 に近いほど、ポジティブな感情傾向が顕著であることを意味します。値が 0.5 付近で推移している場合は、感情傾向が顕著ではなく、「中立」であることを意味します。著者は、0〜1の感情傾向値間隔を、異なる感情傾向に対応する3つのサブ間隔に分割します。

Douban の映画レビューは、皮肉を交え、否定的な言葉と肯定的な言葉の両方を使用するという独特の言語スタイルを持っています。率直で明確な製品レビューとは異なり、その意味は暗黙的でユーモラスであることが多いです。そのため、分析の前に、著者は大量の注釈付き豆瓣映画レビューコーパスを見つけ、機械学習を使用して感情意味モデルをトレーニングし、肯定的および否定的な感情判断の良好な効果を達成しました。予備的な結果は次のとおりです。

感情ラベル マッピングを処理すると、次の結果が得られます。

上図からわかるように、シーズン1とシーズン2の感情傾向の最大の違いは、肯定的な感情と否定的な感情の割合の違いにあります。シーズン1のコメントでは肯定的な感情と否定的な感情の割合が均等に並んでいますが、シーズン2では否定的な感情が明らかに優勢で、肯定的な感情の割合が大幅に圧縮されており、これがこのドラマの豆板スコアが高くない理由の1つです。

感情傾向の推移を時系列で見てみましょう。筆者が分析対象とした期間は3月31日から5月22日までで、番組が放送される1か月以上前と、番組が放送されてから一定期間後の感情傾向の推移です。ここで使われる値は感情傾向の累積値です。値が高いほど口コミ評価が良いことを意味します。これはコメント数の増減も考慮に入れています（Douyouが評価に参加する意思があることは、たとえそれが否定的な評価であっても、番組に一定の注目度があることを示しています）。これにより、次の図が得られます。

番組放送翌日に感情傾向値がピークを迎え、その後ずっと下降していることがわかります。この期間の全体的な感情傾向の割合と合わせると、番組放送後のシリーズへの注目度と口コミ評価が下降傾向を示していることがわかります。

それで、大多数のファンがこのドラマをそれほど嫌う理由は何なのでしょうか?引き続きお読みください。

（３）『歓楽の歌』シーズン１とシーズン２の豆瓣コメントにおけるキーワードの比較分析

以下は、Douban の『歓楽の歌』シーズン 1 とシーズン 2 に関するコメント テキスト内のキーワードの比較分析です。この直感的な視覚化チャートでは、Douban の『歓楽の歌』シーズン 1 とシーズン 2 のあらゆる側面に関するコメントを確認できます。

上の図では、シーズン 1 と 2 のコメント テキストがそれぞれ「頻繁」と「稀」に分けられています。上の図は、横軸と縦軸の「平均」に基づいて 4 つの象限に分けることができます。右上隅には、両方の種類のテキストで言及率の高い単語が含まれ、左下隅には、両方の種類のテキストで言及率の低い単語が含まれます。左上と右下の単語は、言及率が高い 2 つの単語のうちの 1 つだけです。

また、青い点で表された言葉は「歓喜の歌」シーズン 1 の評価に属し、黄色の点で表された言葉は「歓喜の歌」シーズン 2 の評価に属します。右上象限の 2 つのコメントは重複する傾向があります。

右側のTOP用語の欄を見ると、シーズン1のコメントでは、キャスト（強力なキャスト）、山東電影製作所（番組のプロデューサー）、番組を見るのをやめられないこと、キャラクターの豊かさ、アンディとシンギュラリティ（ウェイウェイ）の間の感情的なつながりについての議論などが主に言及されていることがわかります。ただし、明らかな否定的なコメントはなく、コメントのほとんどは肯定的なものでした。

第2シーズンでは、多くのネットユーザーが第1シーズンと第2シーズンを比較し、このドラマは第1シーズンとは比べものにならないと考えていました。また、このドラマにはMVのコレクションのような幕間（「MV」、「mv」、「歌」、「ただ歌う」）が多すぎました。あるコメンテーターは「最初からBGMが多く、ストーリーに合わないようでした。カレーの歌にはカントリーの雰囲気がありました」と述べました。 。 。興味深いことに、このドラマを同時期に制作された「白鹿平原」と比較する人もいます。どちらのドラマも時代環境や個人の成長についての議論が含まれていますが、構成、ビジョン、最終的な表現はまったく異なります。

キーワードをクリックすると、そのキーワードに関するコメントの詳細が表示されます (文は分割され、ストップワードは削除されます)。

要するに、ファンは第2シーズンについて多くの不満を抱いている。

そこで筆者は、ネットユーザーがこのドラマに対してどのような不満を抱いているのか、さらに詳しく見ていきたいと思う。

（４）第２シーズンの代表的な意見マイニングの比較分析

前処理後に得られた 5,000 件の典型的なコメントはクラスタリングされます。各テキスト クラスタリング「クラスタ」には、その「クラスタ」の典型的な意見である中心文が含まれます。そのため、この種のテキスト処理は「典型的な意見マイニング」とも呼ばれ、大量のテキストから主要な観点や意見を発見するために使用されます。

著者が処理した結果、5,000件のコメントは、割合の異なる300以上の「トピッククラスター」に分割されました。著者は、代表的な意見の上位10件のみを選択して表示しました。

上記の表からわかるように、このドラマに対する大豆油ファンの典型的な意見は、主に否定的で、次の点に焦点を当てています。

• 前半よりもひどい。主な批判は、プロット、脚本家、俳優の演技力、そしてキャラクター特有の幕間や音楽の突然の挿入である。
• ３つの価値観は正しくなく、「贅沢でぜいたくな暮らし」をする富裕層の価値観を主張し、「タイニータイムズの高級版」だと非難されている。
• 邱英英や趙其萍とその俳優など、劇中の個々の登場人物とその主演俳優に対する好み

さらに、番組には商品の配置が多すぎると不満を言う人が多かった。商品の配置を合わせるために、登場人物の食べ物、衣服、日々の出費が明らかに矛盾していた。中には、「『歓喜の歌 1』ではストーリーに適切な量の広告が挿入されていたが、『歓喜の歌 2』ではストーリーが広告に挿入されている」とさえ言う人もいた。

（５）「五人の美女」に関するコメントのワードクラウド

作者は、「歓楽の歌」第1シーズンと第2シーズンの「5人の美女」に関するネットユーザーのコメントに基づいて、アンディ、瞿暁暁、范聖美、関角児、邱瑩瑩のパーソナライズされたコメントキーワードクラウドを作成しました。

作者のさらなる説明がなくても、これらのキャラクターキーワードクラウドは主に「五人の美女」とその主な関連キャラクターに対する読者の印象を反映していることがわかります。上記のキーワード ワード クラウドから、これら 5 人の性格特性を次のようにまとめることができます。

• 強いオーラと冷たい外見を持つ氷山の女王、アンディ
• 風変わりで魅力的な小さな妖精 - 瞿暁暁
• 虚栄心が強く、物質主義的で、独立心が強く、誇り高い女王 - ファン・シェンメイ
• 静かで控えめで調和のとれた少女、関角児
• 素朴で可愛くて元気な女の子、邱英英

2.2 歓喜の歌シーズン1と2の小説テキストの分析

（１）シーズン１とシーズン２の小説本文中のキーワードの比較

ここでは、小説テキストのキーワード抽出に、一般的なテキスト分析で使用される単語頻度統計ではなく、TF-IDF（用語頻度-逆文書頻度）キーワード統計方法を採用し、テキストから重要な情報をより効果的に抽出しました。詳細は「『秦の始皇帝』を例にビッグデータ世論分析とテキストマイニングを論じる」の第3回をご覧ください。

以下は、『歓喜の歌』シーズン 1 および 2 の原作小説の上位 20 個のキーワードです。

小説の第 1 シーズンと第 2 シーズンのキーワードは主に主人公であり、主人公の全体的な順序 (小説におけるキャラクターの重要性) はあまり変化しておらず、一部の個々のキャラクターの重要性が「シフト」していることがわかります。

• アンディ、ク・シャオシャオ、ファン・シェンメイは、シーズン 1 と 2 の 1 番目、2 番目、3 番目の女性主人公です。
• シーズン2では、バオ・イーファンの重要性が高まり、ウェイ・ウェイの重要性は低下します。
• ドラマ第2シーズンに登場した謝斌（謝同、ドラマでは音楽専門家）、舒占、陳家康も小説第2シーズンと第3シーズンのキーワード上位20位内に登場したが、順位は比較的低かった。

これはまた、小説と脚本が登場人物の設定において一貫性を保っており、明らかな大きな変更がないことも示しています。

（２）シーズン１とシーズン２の登場人物のソーシャルネットワークの分析

著者は、登場人物辞書を作成することで、「歓喜の歌」の第 1 シーズンと第 2 シーズンに対応する小説テキストの登場人物の社会的関係マップを抽出し、2 つのテレビ シリーズの登場人物の関係の特徴を発見しました。

キャラクター ソーシャル ネットワークでは、各ノードはキャラクターを表し、線はキャラクター間の関係を表します。線の色が異なるキャラクター ノードは、より頻繁にやり取りがあること (友人または敵) を表します。ノードとその代表キャラクターのフォントサイズは「媒介中心性」を表しています。学術用語では「隣接していない2つのメンバー間の相互作用は、ネットワーク内の他のメンバー、特に2つのメンバー間の経路上のメンバーに依存し、これらのメンバーは2つの隣接していないメンバー間の相互作用に対して何らかの制御と制約を持っています」。平たく言えば、フォントが大きいキャラクターは人間関係に大きな影響を与え、より多くの人と接触して影響を与えることができます。ただし、小説に頻繁に登場するキャラクターは必ずしもこのタイプではありません。ここでの存在感は、つながりと影響力に基づいています。詳細は「『秦の始皇帝』を例にビッグデータ世論分析とテキストマイニングを論じる」の第3回をご覧ください。

上図からわかるように、シーズン 1 のアンディは複数の主要人物と強い人間関係を持ち、彼らの間の線がより太くなっています。一方、タン・ゾンミン、ク・シャオシャオ、ファン・シェンメイなどはネットワーク リソースが豊富で、より多くの人間関係/社会活動を行っています。

第2シーズンの登場人物のソーシャルネットワークでは、「分散化」の傾向が見られます。恋人になるバオ・イーファンを除いて、最初の主人公アンディと他の人々との交流は以前ほど親密ではありません。物語が進むにつれて、彼らの間には新たな感情の可能性が生まれますが、彼らはまた、自分たちの生い立ちとバオ家がもたらす新たな問題にも直面します。継母のウェイ夫人からの絶え間ない非難に加えて、アンディが自分自身の問題を常に抱えており、それに対処する時間がないために、シーズン 1 よりも他の人との交流が減っている理由を理解するのは難しくありません。

もちろん、シーズン2の登場人物の感情的な文脈も非常に明確です。トラブルメーカー（ウェイウェイ、シュウ・ジャン、チェン・ジアカンなど）の出現にもかかわらず、アンディとバオ・イーファン、チウ・インインとイン・チン、ク・シャオシャオとチャオ・チーピン、ファン・シェンメイとワン・バイチュアン、グアン・ジュエルとシェ・ビン（シェ・トン）など、固定CPの組み合わせは変わっていません。

（３）小説本文中の登場人物関連語の分析

最後に、著者は小説『歓喜の歌』のシーズン 1、2、3 を組み合わせ、テキストの前処理を行った後、小説のテキストに対して単語ベクトル トレーニングを実行し、これらの単語をベクトル空間にマッピングして単語ベクトル (単語ベクトル) に変換しました。これにより、単語間の共起関係に基づくだけでなく、意味的な関連性を持ちながら、コンピューターがこれらの単語を簡単に認識および分析できるようになります。

紙面の制約上、著者は「五人の美女」に関連する連想語のみを分析し、各カテゴリのTOP10連想語を提示することで、主要登場人物に関連する語彙を発見し、登場人物のより深い特徴を探ります。

上記の「五美」の関連語TOP10からは、2種類の関連語が得られます。

最初のカテゴリーの言葉は、アンディにとってのウェイウェイとバオ・イーファン、瞿小小にとってのチャオ・チーピンとリウ・シンホアなど、主人公と関係の深いキャラクターを指します。これらは、ドラマに対するみんなの理解と一致しています。

もう一つのタイプは、登場人物の行動を反映する言葉です。たとえば、Andy と Qu Xiaoxiao はどちらも電話を共通の通信手段として使用していますが、他の 3 人は携帯電話のみを使用しています。電話は一般的に固定電話を指します。固定電話はオフィスに設置されており、よりフォーマルで、リーダーや管理者によって頻繁に使用されます。一方、携帯電話は持ち運び可能で、屋内でも屋外でも頻繁に使用されます。

アンディ、瞿小小、范聖梅の関連語には「昨夜」などがあり、原作小説と比較すると、3人は夜に社交的なイベントを多く開催している。

また、「连忙」という語は、范勝美、関角児、邱英英などの接続詞にも登場し、「すぐに」や「すぐ」を意味し、急いでいたり、慌てたりしているときによく登場する意味です。

一つ一つの言葉が「五人の美女」の社会階級や精神性を反映しています。

結論

分析の結果、「歓喜の歌2」はストーリーや細部に多くの欠陥があり、非常に不釣り合いな強引な宣伝も相まって、その評判はシーズン1に比べてはるかに劣っていることが判明しました。しかし、「歓喜の頌歌2」はシーズン1の典型的なキャラクター設定を比較的よく継承しており、多くの視聴者は「五人の美女」を通して自分自身や周囲の人々の影を見ることができます。小説でありながら、現在の現実を綿密に観察し、自然な親近感と代替性を持っています。ドラマと観客の間に感情的な共鳴を引き起こすこともでき、多くの都市のホワイトカラー労働者からサバイバルガイドや愛と配偶者選択の教科書と見なされています。

おそらく、賛否両論の評価を受けている多くのテレビドラマと同様に、その評価は本質的に曖昧であり、すぐに結論付けることはできない。

世間から賞賛される映画が悪い映画とは限らないし、世間から批判される映画が悪い映画とは限らない。

それで、この記事を読んだり、このドラマを見たりした友人たちは、どう思いますか？

追伸：この記事を書き終えた時点では、まだシーズン2を1話も観ていませんでした。ストーリーを誤解していたら、ドラマファンの先輩方はお許しください、ハハハ。

参考資料とツール:

1. Sina Micro Public Opinion: 「ネットワークイベント分析」、「情報監視」、「マイクロブログコミュニケーション効果分析」モジュール (データ収集、データ分析、データ視覚化)
2. マイクロインデックス、Weiboデータセンター Bingjianユーザーインサイトプラットフォーム（人物ポートレート）
3. オード・トゥ・ジョイ シーズン1、2、3の原作小説（テキストデータ）
4. Douban 映画「歓喜の歌 1」と「歓喜の歌 2」のレビュー（評価データとテキストデータ）
5. Python、jieba 単語分割、snownlp、gensim、tagul (テキスト分割、感情分析、単語ベクトルおよびワードクラウド生成)

モバイルアプリケーション製品プロモーションサービス： APPプロモーションサービス青瓜メディア広告

この記事は@Scottish Fold Ear Cat (Qinggua Media) によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。サイトマップ