情報フロー広告を始めるにあたり、最適化できる次元は何でしょうか?

情報フロー広告を始めるにあたり、最適化できる次元は何でしょうか?

モバイルインターネットの爆発的な成長に伴い、情報フロー広告市場もますます激しくなっています。では、基礎知識のない情報フロー最適化担当者は、どこから始めればよいのでしょうか?最適化できる次元は何ですか?心配しないでください。こう言わせてください。

最適化のヒント 1: テスト プラットフォーム

異なるプラットフォームには独自のグループと属性があります。異なる製品は、異なるプラットフォームで異なる時期に異なるパフォーマンスを発揮します。したがって、自分の製品を完全に理解することを前提に、製品に適したプラットフォームを常にテストする必要があります。ここでは、500万の広告料を支払った私の血と涙の歴史に基づいて、個々のプラットフォームの属性をリストします。

1.頭条

ユーザー: 主に若い男性

アルゴリズム: パーソナライズされたメッセージのプッシュ アルゴリズムは非常に成熟しており、プッシュの精度は比較的高いと言えます。ただし、この精度にも限界があり、多次元のコピーライティングの創造性が相互に連携する必要があります。

創造性:クリックベイトのタイトルを使って注目を集める

広告審査の難易度: 難しい

2.広東語

ユーザー: 若い

トラフィック: 大規模、主にQQゾーンから

ROI: 広告費用は大きく変動し、制御が難しい

広告審査の難易度: 一般

3.知会推

3.1テンセントニュース

ユーザー: グループは比較的幅広く、男性よりも若い女性がやや多い

アルゴリズム: プッシュアルゴリズムは未熟です

トラフィック:ボリュームは大きいですが、残留トラフィックの性質から切り離すことはできません。ほとんどの場合、比較的安定していますが、ダブル11などのイベントに遭遇すると混乱します。

広告審査の難しさ: 非常に難しい

3.2 テンセントモバイル

ユーザー: グループは比較的幅広く、ユーザーの定着率は低い

トラフィック: 大きく、不安定で、広告の鮮度は1~2日しか持続しない

広告審査の難しさ: 非常に難しい

3.3 テンセントミニページポップアップ

ユーザー: 毎日QQにログインするユーザー

トラフィック:超大規模、QQにログインしている限り、プッシュ通知を受け取ることができますが、それは単なるトラフィックであり、コンバージョン率が悪いです

広告審査の難しさ: 非常に難しい

4.一典子訓

ユーザー:Yidian ZixunはPhoenix Newsの支援を受けており、軍事とテクノロジーに焦点を当てており、男性ユーザーが多い

トラフィック: トラフィックは平均的であり、結局のところ、設置容量はありますが、成長率はまだ許容範囲内です。

広告審査の難易度: 難しくない

最適化のヒント2: コピーライティングの創造性を考慮する

プラットフォーム自体のターゲティング条件を除けば、広告クリエイティブは最も正確なターゲティングであり、製品の表現や候補者の選別に使用されるだけでなく、クリック率を直接決定し、品質に直接影響します。

ユーザーを引きつけ、選別し、情報を伝えるために、コピーライティングやライティングスキルが果たす役割については、過去の記事「情報フロー広告は効果がないのか?」を参考にしてください。それはタイトルの書き方が分からないからです。」

最適化のヒント3: ターゲティングの精緻化

製品の特定の対象者とデータ分析に基づいて、徐々に洗練されたターゲティングを実行し、異なるターゲティングでのクリエイティブのパフォーマンスとコンバージョンデータをテストし、A/Bテストを実施してコンバージョン率を向上させます。

ただし、新しいアカウントには学習期間があります。製品要件を満たしながら、できるだけ大きなターゲティングを設定することをお勧めします。最初にターゲティングが狭すぎると、多くのトラフィックが除外され、システムはさらに小さなデータを割り当てます。データが小さすぎると、最適化には意味がありません。

また、広告はリアルタイムで分析してリアルタイムで調整する必要があり、経験だけに頼ることはできません。プラットフォーム、群衆、人気など、さまざまな要因により経験は無効になるためです。ただし、データは決して嘘をつきません。

最後に、広告予算が​​十分でなければならないことを強調したいと思います。結局のところ、いわゆる最適化ロジックは、ほとんどがお金を燃やすことによって達成されるのです。

これはあくまでも私の個人的な意見ですので、同僚の皆さんはコメントを残したりアドバイスをしたりしていただければ幸いです。

この記事の著者は@艾奇学院で、(Qinggua Media)が編集・出版しています。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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