職場の新人でもできる競合製品分析レポートの作り方！

最近、あるネットユーザーが Clippings に、会社のリーダーがいくつかの URL を彼に投げつけ、競合製品の分析レポートを作成するように依頼しただけだと苦情を申し立てました。彼は、レポートの内容や、分析レポートを提出する具体的な時期について何も言いませんでした。彼はどうすればよいのでしょうか?

クリッピング氏はネットユーザーをからかった後、「私は役に立つし、あなたに教えるよ。ただ冗談を言っただけだよ」と真剣に言いたかった。しかし、ページには「ユーザーはあなたをフォロー解除したので、もうメッセージを送信することはできません」と表示された。冗談によって彼から真の愛が奪われたのだ。上記の模擬チャット記録を見ると、皆さんも同じような個人的な経験をお持ちだと思います。王に仕えることは虎に仕えることに似ている。部下として、上司の考えをよく理解できれば、職場で劇的に昇進するだろう。さっそく本題に入りましょう。職場の新人として、優れた競合製品分析レポートを書くにはどうすればよいでしょうか?自分自身や他の人にも理解できるようにするにはどうすればよいでしょうか? 1.競合製品分析の目的を明確にするほとんどの場合、リーダーが競合製品の分析タスクを与えるとき、頭の中にある概念は 1 つだけです。「彼らの Web サイトがどのようなものか知りたい」。このとき、リーダーが最も望んでいるコンテンツが何であるかを把握する必要があります。私が携わっているインターネット住宅リフォーム業界を例に挙げてみましょう。リーダーが JD.com、Taobao、 Meituanなどの電子商取引Web サイトを私に紹介した場合、ユーザーのショッピング体験に関する分析レポートを希望していると思われます。彼に与えられたウェブサイトが、Home Improvement e-Station、Tubatu、Ai Space などの住宅改修ウェブサイトである場合、彼はビジネスモデル、収益モデル、製品レイアウト、サービス範囲、ツール製品などの分析レポートを欲しがっているのではないかと推測します。私に与えられたアプリがHaohaozhuやHaowuのようなアプリである場合、彼は私にそれらのコンテンツの運用方法とユーザー維持分析レポートを理解してもらう必要があると推測します。つまり、さまざまな競合製品の分析目標に応じてターゲットを絞る必要があり、そうしないと分析レポートは無価値になります。 2.競合製品分析の対象を決定する業界のベテラン専門家にとって、主な競合相手は非常によく知られていますが、業界に参入したばかりの新人や非主流の競合相手にとっては、競合分析の対象を明確に定義することがより困難です。主流の競合他社については、Baidu やさまざまなアプリアプリケーションマーケットでキーワードを検索するか、垂直 Web サイトにアクセスして対応する競合他社を見つけるだけで済みます。たとえば、「インターネット住宅リフォーム」業界では、関連する主なキーワードは「装飾、住宅リフォーム、装飾デザイン、レンダリング、水道・電気工事」などです。補完的な業界に拡張すると、そのキーワードは「家具、ソファ、コーヒーテーブル、キャビネット、床、タイル」などに変わります。同様の競合キーワードを、この方法で他の業界に拡張することもできます。

主流の競合他社の検索ウェブサイトに関しては、個人的には Application Radar (www.ann9.com) をお勧めします。該当するキーワードを入力すると、類似の競合製品のリストが表示されます。同時に、提供されるデータの一部は、 ASOの検索最適化にも使用できます。今後の競技者については、以下のプラットフォームを通じて事前に情報を得ることができます。 1) Product Hunt は、製品発見コミュニティです。この Web サイトの最大の特長は、斬新で興味深い新しいアプリをユーザーに推奨してもらうことです。データベース Orange の役割を果たしており、この分野の創始者です。 2) 国内フォロワーには主に36Kr傘下のNext、IT Orange傘下のtoday、iFanr傘下のmindstoreなどがある。

このような小さくて美しいウェブサイトで何ができるでしょうか? 1.起業家向け: 製品の露出を増やし、投資家を引き付ける。2 .製品マネージャー向け: 最新かつ最も優れた製品とトレンドを理解する。3 . 投資家向け: 投資に適した製品をより迅速に発見する。 3. 競合製品に関する関連データを入手する 1. ウェブサイトのクロールデータデータの範囲が広すぎます。最も基本的なものには、UV（訪問者数）、PV（ページビュー）、一人あたりの平均滞在時間、一人あたりの平均ページ閲覧深度、コンバージョン率、投資収益率、ファン増加数などがあります。同じ機能モジュールを使用している競合他社の数や、対応する機能モジュールがどのような Web サイトデータをもたらすかなど、より詳細なデータ。

昨年、クリッピングス氏とその同僚は、31 のインターネットの住宅改修ウェブサイトで同様の機能モジュール分析を実施しました。最終的に、機能モジュールのデータと他のデータを比較することで、企業のおおよそのニーズを大まかに判断することができました。データを取得するための類似の Web サイトとして、Clipping Monarch が推奨するものは次のとおりです。 1) PC データウェブサイト: Alexa データ (alexa.com)、similarweb データ (similarweb.com)、Baidu Index (index.baidu.com)。 2) 業界レポートデータウェブサイト：iResearch（iresearch.cn）、Penguin Think Tank（re.qq.com）、 Analysys （analysys.cn）。 3) APP データ Web サイト: talkingdata データ (talkingdata.com)、 Umeng (umindex.com)、 ASO100データ (aso100.com)。 2. 数式の計算ウェブサイトからデータをクロールするだけでなく、数式計算を使用してデータを逆順にすることもできます。 1) 他の人のデータを活用し、同じ比率に切り替える：コンテンツ管理が優れているWeChatパブリックアカウントの場合、読者数：WeChatパブリックアカウントのファン数 = 1：10、つまり開封率は10％です。例えば、ある競合他社がWeChatでプロモーションを実施しました。プロモーション前日、同社のWeChat公式アカウントの通常の読者数は約1,000人でした。プロモーション後、翌日の記事の読者数は約1,500人でした。プロモーション当日のWeChatファンの純増数は5,000人だったと概算できます（他の人的要因を除けば、この概算は可能ですが、正確性には疑問があります）。 2) データの増加を利用して活動のルールを推測する: この方法は、双十一会場競馬、巨化商、淘宝フラッシュセールなどの活動ルールなど、 Tmall / Taobaoマーケティング活動で最も一般的に使用されています。マーチャントバックエンドを通じて、競合他社の製品のトランザクションインデックスの変化がさまざまな期間で統計的に分析され、高いトラフィックの背後にある競馬のルールを逆に推測します。 3. 競合コミュニティに混ざるこのタイプのコミュニティには、主にWeChat グループと QQ グループが含まれます。インターネットホームセンター業界では、正確な顧客を見つける最良の方法は、競合他社のオーナーやコミュニティ開発者のQQグループに潜入することです。これにより、顧客獲得コストを節約できるだけでなく、コミュニケーション中に競合他社の動向や関連する機密データを取得することもできます。待ってください、データを取得する方法は他にもたくさんあります。データを取得または計算するときは、そのデータに対して懐疑的になる必要があります。短期的なデータパターンは業界全体の将来の動向を反映していないため、長期にわたって観察し、大量のデータを使用して既存の見解を裏付けることが非常に重要です。

4. 分析角度の選択方法業界によって分析の角度は異なります。インターネットホームセンター業界を例にとると、一般的に選択する分析の角度は、顧客グループの割合、年齢層、顧客グループの分布、UV（訪問者数）、PV（ページビュー）、1人あたりの平均滞在時間、1人あたりの平均ページ閲覧深度、コンバージョン率、投資収益率、オンライン維持顧客のオフラインコンバージョン率、ユーザー維持率、単一都市の顧客獲得コストなどですが、再購入率（古い訪問者）は考慮しません。なぜなら、一般のホワイトカラー労働者は一生のうちに住宅を 1 軒しか買わないか、それ以下しか買わないからです。ですから、住宅リフォーム業界の人が再購入率を気にするというのは、非常に非専門的に思われます。たとえば、現在、さまざまな期間の有料広告枠の量を分析しています。選択されたディメンションは、ページビュー、売上、注文数、コンバージョン率などであり、チャネルは全体とワイヤレスとしてカウントされます。この種の分析の利点は、ターゲットを絞ることができ、すべてのコストをコンバージョン率のある期間に投資できるため、トラフィックと顧客はいるものの、対応するカスタマーサービスがないといった厄介な状況を回避できることです。さらに、データ分析の主な方法は次のとおりです。 1) 構造分析法：例えば、ある商品の売上が全商品の売上を占めるなど。 2) 平均分析方法：例えば、各地域の有料ユーザーのAR PU（ユーザーあたりの平均収益）など。 3) クロス分析: たとえば、ゲームレベルと解約率の関係など。 4) 総合評価分析手法：例えば、ユーザーロイヤルティを測定するための総合的な指標（月間ログイン回数、オンライン時間、支払金額など）を構築する。 5) ファネルチャート分析方法：例えば、初期化ページ、行選択+ロール作成、レベル1、レベル5、レベル6などの主要なパスの変換率。 6) 5W2H分析法：これは私が強く推奨する分析法であり、あらゆる仕事をする上での「ルーティン」とも言えるものです。 1. 何をすべきか? 2. どうやって？ 3. なぜですか? 4. いつですか？ 5. どこですか? 6. 誰ですか? 7. いくらですか? 。次に、SWOT分析、2次元象限法、ポーターの5つの力の分析モデルなどがあります。以下の分析方法はすべて理論であり、実際に効果的に業務に適用できなければ役に立ちません。 5. 競合製品分析レポートを作成する説得力のある競合製品分析レポートを作成するには、データに頼る必要があります。自分の主観的な意識だけに頼って自分の主張を証明することはできません。データによる裏付けのない分析レポートはどれも不正です。分析レポートにはさまざまな形式がありますが、一般的には Word、PPT、PDF です。第二に、コンテンツのレイアウト、特にテキストと画像の両方の使用にも細心の注意を払う必要があります。これにより、ある程度自分自身にポイントを追加し、上司や投資家が提出する分析レポートの内容を理解できるようになります。以前の号の Clippings で紹介した、経験豊富な専門家でさえ知らない「非常に実用的な職場用ソフトウェア」という記事と同様に、PPT 作成の重要なポイントである対称性、中央揃え、視覚化について説明されています。最後に、最も重要な点は、自分の視点を表現することです。職場の新入社員の中には、タスクを完了できなかったり、タスクの開始はあっても終了がなかったりする人がいます。実装計画や競合製品の分析レポートを完成させるときに、このような状況が発生してはなりません。そうしないと、すべての努力が無駄になってしまいます。本日は以上が私の書き下ろしです。記事中の要点やURLはご自由に収集・共有してください。この記事を読んで役に立った友人は、ぜひ下記の報酬を忘れずに与えてください。この記事に記載されている見解に異議がある場合は、下のコメント欄に直接メッセージを残してください。

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