誰もがアプリを宣伝しているのに、なぜ平均注文額がこんなに高いのでしょうか? なぜ他の人は同じ 100 元を費やして 500 元と同じ効果を得られるのでしょうか? 新規アプリユーザーの数と質を 200% 増やすにはどのような方法がありますか? ······ この記事では、アプリチャネルトラッキングの 3 つの主要な問題から始め、チャネル トラッキングの 5 つの方法とチャネルデータ分析の 2 つの主要なアイデアを詳しく紹介します。必ず役立つ方法が 1 つあると思います。 1. 一般的なアプリチャネルの追跡方法アプリストアはチャネルソースデータを提供しないため、アプリのプロモーションの効果を監視することは常に難しい問題でした。アプリ チャネルのソースを追跡するために、さまざまな方法が考案されています。以下では、体系的に紹介します。 1. Androidチャンネル追跡方法 周知のとおり、中国ではGoogle Playが使用できないため、国内の Android 市場は数十のアプリ ストア ( Wandoujia 、Baidu Assistant、Cool Market、 360 Mobile Assistantなど) によって占められています。Android チャネルの追跡は、主に上記のチャネルを中心に行われます。 方法1: 各チャネルをパッケージ化する 具体的には、開発者は各チャンネルごとにチャンネルインストールパッケージを生成し、異なるチャンネルパッケージは異なるチャンネルID(チャンネル識別子)によって識別されます。ユーザーがアプリをダウンロードした後、オペレーターはチャンネルIDを通じて各チャンネルのデータを閲覧できます。 Android チャネル パッケージング メカニズム これにより、異なるチャネルからのソース データをカウントできますが、チャネルの数が増えたり、同じチャネルが複数のプラットフォームで宣伝されたりすると、チャネル パッケージ化のアプローチは不十分になります。 方法2: プラットフォームが提供するデータを使用する 一部のサードパーティのプロモーションプラットフォームではチャンネルデータを提供していますが、プラットフォームの「一方的な発言」だけに頼っていては、本当に質の高いチャンネルを見つけるのは困難です。 2. iOSチャネル追跡方法 Android のオープン エコシステムとは異なり、iOS は完全にクローズドなシステムです。一部のジェイルブレイクされたマシンを除き、ほとんどのアプリは App Store からダウンロードされます。 Apple の優位性と厳格な審査システムにより、Android のパッケージ化はここではまったく実現不可能です。 iOS チャネルデータを追跡するために、開発者はさまざまなブラックテクノロジーを考案してきました。以下では、一般的な 3 つの方法を紹介します。 方法1: IDFAによるチャネルの追跡 IDFA の正式名称は Identifier for Advertisers で、広告識別子を意味します。これは、広告プロバイダーがユーザーを追跡するために Apple が特別に設定した識別子です。 IDFAによるチャネルの追跡 広告プロバイダーとして、Toutiao はユーザーの IDFA を取得できます。Toutiao に配置したアプリがユーザーによってダウンロードされ、アクティブ化されると、アプリもユーザーの IDFA を取得できます。広告プロバイダーから提供された IDFA と取得した IDFA を照合することで、チャネルのソースを追跡できます。 欠点は、IDFA はアプリタイプのチャネルでのみ使用できることです。Web ページに広告を掲載する場合はサポートされません。同時に、ユーザーは iPhone の設定で IDFA アクセス許可をオフにすることを選択できます。 方法2: クッキーによるチャネルの追跡 SFSafariViewController クラスは iOS 9 で導入されました。一方ではユーザー エクスペリエンスが向上し、他方ではアプリ間で Safari と Cookie を共有できるようになります。 クッキーによるチャネルの追跡 ユーザーが広告リンクをクリックすると、監視サーバーは Cookie に含まれるチャネル情報を受け取ることができます。ユーザーが App Store でアプリをダウンロードしてアクティブ化すると、監視サーバーは再度 Cookie 情報を受信します。システムは前後の 2 つの Cookie を照合してチャネルを追跡します。 欠点は、SFsafariviewcontroller に基づくトラッキングは iOS 9 以降でのみ有効であり、 WeChat パブリック アカウント広告とMoments 広告は依然としてトラッキングできないことです。 上記の方法では、一部のプラットフォームと一部のチャネルの追跡と監視を実現できますが、次の 3 つの大きな欠点も明らかです。 (1)AndroidとiOSプラットフォームのチャネルデータが分離されており、統合や分析が困難である。 (2)Androidの配信ではパッケージングを繰り返す必要があり、非効率的である。 (3)iOSチャネルには制限が多く、大規模なプロモーションはできない。 2. ユーザーデバイスタグに基づくソリューション以下では、Android と iOS の両方のプラットフォームと互換性があり、ほとんどの配信チャネルに適用可能な、ユーザー デバイス識別に基づく追跡方法という、高速で柔軟なソリューションを紹介します。 1. ユーザーデバイスタグに基づく追跡原理 上記の IDFA と SFSafariViewController に基づく 2 つの方法はどちらも iOS によって制限されていますが、ユーザーのデバイス タグはシステムの影響を受けません。 GrowingIO [チャネル ソース] ソリューションでは、「IP + UserAgent + デバイス ID」の組み合わせをユーザーのデバイス タグとして設定します。 ユーザーデバイスのタグ付けによるチャネルの追跡 ユーザーが UTM トラッキング パラメータを含む広告リンクをクリックすると、GrowingIO サーバーはユーザーのデバイス タグと UTM チャネル パラメータを検出します。リンクがアプリストア(Android と iOS の両方)にジャンプした後、ユーザーはアプリをダウンロード、インストール、アクティブ化します。この時点で、GrowingIO サーバーはユーザーのデバイス トークンを 2 回目に受信します。 システムは前後の 2 つのタグを照合してユーザーのチャネル ソースを判別し、同時に UTM パラメータに含まれる詳細なチャネル情報を提示します。 2. ユーザ機器のマーキング方法の特徴 もちろん、ユーザーデバイスのタグ付けに基づく方法にも、一定の欠点があります。少数のユーザーのネットワーク環境が変化すると(WiFiから4Gへの切り替えなど)、IPの不一致によりマッチングが失敗します。 ただし、前の 4 つの方法と比較すると、ユーザー デバイス タグに基づくチャネル追跡方法の方が明らかに有利です。 まず、iOSとAndroidのチャネルを接続することで、[オペレーティングシステム]をユーザー属性の統合分析に追加できます。 2 番目のポイント: Android プラットフォームでのチャネル パッケージの重複を回避します。 3 点目: iOS の多くの元々の制限を回避し、より幅広いプロモーション チャネルに適用できます。 4 番目のポイント: インストール パッケージを変更せずに、プロモーション リンクのパラメーターを変更するだけで済みます。大規模、マルチチャネル、アジャイルなプロモーションのニーズに適しています。 UTMパラメータとは何ですか? 同時に、広告リンクに含まれるチャネルパラメータ(広告ソース、広告媒体、広告名、広告内容、広告キーワード)をユーザー属性データに追加することで、将来的にユーザーデータの多次元比較やクロス分析を容易に行うことができます。 3. アプリチャネルデータ分析の2つの主要なアプローチアプリ チャネルの追跡データを使用すると、UTM の 5 つのパラメーターをディメンションとして使用して、量と品質の観点からアプリ チャネル データを分析できます。 1. 数量: 顧客獲得コストが最も低いチャネルを見つける ビジネスニーズに応じて、広告ソース (utm_source) と広告キーワード (utm_term) の 2 つのディメンションを選択し、さまざまなチャネルを通じて獲得した顧客数を計算し、顧客獲得コストを評価しました。 顧客獲得コストを評価する 3つのチャネルでそれぞれ「フード」と「テイクアウト」のコンテンツでO2Oアプリを2回リリースしました。 UTM を通じて、各チャネルと各リリースの新規アプリ ユーザー数を監視し、平均顧客獲得コストを計算します。 広告ソースの観点から見ると、チャンネル 1 の平均顧客獲得コストが最も低く、広告キーワードの観点から見ると、「テイクアウト」をテーマにした広告の平均顧客獲得コストが最も低くなっています。平均注文額の観点から、配送チャネルとコンテンツをターゲットに合わせて最適化することで、配送コストを大幅に削減し、新規顧客獲得の効率を向上させることができます。 2. 品質: 顧客獲得価値が最も高いチャネルを見つける 「新規アクティブ化アプリユーザー数」と「顧客獲得コスト」という2つの指標を定量的な観点から分析していますが、数量が多く価格が安いことが必ずしもチャネルユーザーの質が高いことを意味するわけではありません。また、今後の新規ユーザーのパフォーマンスや、彼らがもたらす価値についても総合的に考慮する必要があります。 方法1: ユーザー行動データ分析 このプロセスでは、翌日維持率、3 日維持率、7 日維持率、30 日維持率などのユーザー維持指標に焦点を当てます。 さまざまなチャネルからの新規ユーザー維持曲線 新規ユーザーのリテンションを訪問元(utm_source)別に分析したところ、チャンネル 2 の 30 日間のリテンション率は 14% と高く、チャンネル 1 は 8%、チャンネル 3 は 6% でした。リテンションの観点から見ると、チャネル 2 を通じて獲得した新規ユーザーの価値は大幅に高くなります。 方法2: ユーザー価値分析 ユーザー行動指標に加え、財務指標も非常に参考になります。広告ソース (utm_source) に応じて、新規ユーザーの初月月額支払率 (MPR) やユーザーあたりの平均収益 ( AR PU) など、さまざまなチャネルを通じて獲得した新規ユーザーの財務価値を計算します。 さまざまなチャネルからの新規ユーザーの価値 分析の結果、チャンネル2が獲得した新規ユーザーの初月支払い率(42%)が最も高く、ユーザー平均収入(30元)も最も高かったことが判明しました。チャネル 2 の顧客獲得コストはチャネル 1 よりもわずかに高くなりますが、収益の観点から見ると、チャネル 2 に投資する方が明らかに賢明な選択です。 上記の指標に基づき、当O2Oアプリは来月の市場投入時に「テイクアウト」というテーマに重点を置きながら、チャネル2にリソースを集中させる予定です。先月と同じマーケティング予算ですが、新規ユーザー数は150%増加し、新規ユーザーの継続率は240%増加しており、大きな成長となっています。 モバイルインターネットのトラフィック配当は徐々に薄れつつあり、何百万ものアプリが株式市場でユーザー獲得を競い合っています。顧客獲得の効率を改善できる企業が、この激しい競争に勝つチャンスを得るでしょう。完全なアプリ チャネル追跡システムを構築し、各チャネルと各配信の量と品質について無駄のない分析を行うことは、半分の労力で 2 倍の結果を得る方法です。試してみませんか? モバイルアプリケーション製品プロモーションサービス: APPプロモーションサービス青瓜メディア広告 この記事は、@GrowingIO Growth Team (Qinggua Media) によって編集および公開されました。転載の際は、著者情報と出典を明記してください。 |
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