インテリジェントな操作を実現できないアプリがどうやって競争に勝つことができるでしょうか?

いわゆるインテリジェント操作は、ユーザーデータの完全な統合、複雑なシナリオでのインテリジェントな分析と意思決定、閉ループの自動操作の実行、動的なユーザーデータを通じて製品操作の決定に影響を与えることに重点を置いています。もちろん、最終的にはコストとサービスのバランスも実現します。インテリジェントな操作はアプリに何をもたらすのでしょうか? 1. ユーザーを理解してより良い運用を実現する 性別、年齢、場所など、ユーザーの静的な属性を知る必要があるだけではありません。また、ユーザーの動的な属性や、どの段階でどのようなアクションをとったかを把握する必要があります。たとえば、ユーザーが登録したばかりかどうか、ページ操作を実行したかどうか、解約したかどうかなどです。例えば、ある段階ではアクティブだったユーザーが、ある日突然戻ってこなくなることがあります。これは、製品内でのユーザーの何らかの行動が原因なのか、ユーザー自身の損失などが原因なのか。現在のアプリでは、ユーザーの動的行動分析についてさらに詳しく知る必要があります。これは、製品に関するユーザーの体験を分析するのに役立つだけでなく、ユーザーが実際にどのような行動をとったかを知るのにも役立ちます。これらの行動は、商品をショッピングカートに追加したが、2日または1週間以内に購入しないなど、重要な要素です。完全なデータ分析を使用して、ユーザーが誰であるか、その行動、好み、ライフサイクルのどの段階にいるかなどを把握します。

2. ユーザーごとに異なる運用戦略を実装する ユーザーを深く理解することで、ユーザーをより適切に操作し、ユーザーごとに異なる操作戦略を実装できます。これがパーソナライズされた操作です。簡単に言えば、ユーザーごとに扱いが異なり、つまり、ユーザーに対して 1 対 1 の操作が実装され、ポイントツーポイントの操作が特に対象となります。例えば、アプリに登録したものの3日間商品を訪問していないユーザーに対しては、商品の利点などの商品紹介情報をプッシュしたり、クーポンやお試し金を付与するなどの一連の活動など、異なる運用戦略を実施することができます。もちろん、これらの運用戦略はこのようなタイプのユーザーに送信されますが、各人の情報は異なります。これはパーソナライズされた運用であり、ユーザーのコンバージョン率を大幅に向上させます。登録ユーザーをアクティブユーザーに変え、アクティブユーザーを有料ユーザーに変えて、製品のユーザーライフサイクルを延長する、より効果的な方法を見つけます。では、この方法とは具体的にどのようなものなのでしょうか。より効果的なユーザーコンバージョンとユーザーエクスペリエンスを実現する方法にはどのようなものがありますか?編集長も今しばらくハラハラさせておきますので、次回の「ユーザーをコンバージョンさせる方法とは？」もお楽しみに。》。 競争に勝つ方法 1. パーソナライズされた操作がユーザーの心をつかむ もっと広く言えば、時代の発展とともに、ユーザーの嗜好を把握することがますます難しくなってきています。全員を満足させることは難しく、それがアプリ運営の最大の課題となっています。アクティビティのコンバージョン率は上がったり下がったりします。運営側がユーザーを一番理解していると言われていますが、実際はユーザーを理解することはますます難しくなっています。彼らが望んでいるのは割引や名誉ではなく、何を望んでいるのでしょうか？

ユーザーの多様性が行動の多様性につながることは間違いありません。すべての人のニーズを把握するのは簡単ですが、すべての人の心をつかむのは難しいことです。パーソナライゼーションのメリットは、人によって異なることを伝え、聞きたいことを伝え、好きなものを提供できることです。しかし、すべてのパーソナライゼーションの前提は、ユーザーを十分に理解していることであり、これが基本です。 2. 自動化された操作により、ユーザーはあらゆるステップで変換できます。 パーソナライズされた操作が競争においてアプリの魔法の武器として十分でないなら、自動化された操作こそが結局最も効果的な武器となります。

ユーザーがアプリに最初の一歩を踏み出すと、自動化された操作はすでに開始されています。ユーザーのライフサイクルを延ばすために、ユーザーを継続的に刺激します。失ったユーザーを再び呼び戻すことができ、コンバージョンに至らなかったユーザーには継続的にコンバージョンを促すことができます。アクティブユーザーは基本的に毎日 80% を維持します。これは一体どんな新しいスキルなのか、薬を飲むような魔法のような効果が得られるのか、と不思議に思われるかもしれません。誇張ではなく、本当に自動化を実現できるスキルです。まず、あらゆる端からユーザーデータを統合することで、リアルタイムの動的行動に基づいて、ユーザーのライフサイクルにおける現在の状態を把握できます。ライフサイクルの状態に基づいて、ユーザーに次のアクションを起こすよう常に刺激を与え、ユーザーの価値を最大化することができます。はい、遠回しに言うつもりはありません。写真を見れば明らかになります。

この図はユーザーのライフサイクルを示していますが、ライフサイクルの各段階で、ユーザーのコンバージョンを促進するための運用戦略が Tongdao プラットフォーム上に構築されています。たとえば、ユーザーが登録後にコンバージョンしない場合は、ユーザーにコンバージョンを促すアクティビティやコンテンツを送信できます。たとえば、ユーザーがショッピングカートに何かを追加したが購入しない場合は、ユーザーに消費を促すプロモーション情報を送信できます。自動化された操作により、競合他社よりも優位にアプリをスタートさせることができます。

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この記事の著者は@Teemoで、(Qinggua Media)が編集・出版したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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