DAU（デイリーアクティブユーザー）の動向を5つの側面から正しく分析するにはどうすればよいでしょうか?

前回の記事では、ユーザーソースとユーザー構成という2つの観点から見ることができる DAU 分解ソリューションを分析しました。前者は、ユーザーがアプリを開く原動力が自然な意図なのか、それとも運用戦略によって引き起こされたものなのかを推測することです。場合によっては、両者を区別することが難しい場合があります。利点は、ユーザーの実際のソースと、どのチャネルがより効果的であるかを明確に把握できることです。後者は、新しくアクティブになったユーザーと古いユーザーに戻るという観点から分析することです。古いユーザーの復帰数は、維持率と訪問頻度に基づいて推定されます。新しくアクティブになったユーザーは、過去の新規ユーザーの平均日次数に基づいて推定できます。新規ユーザーの獲得に重点を置くか、維持率や訪問頻度の向上に重点を置くかなど、運用戦略レベルで突破口を見つけられることが利点です。

今日は、上記のアイデアを続けて、一定期間内のDAUトレンドが良いか悪いかを分析する方法を見てみましょう。データ分析初心者のユーザーは私のような人かもしれません。過去30日間のDAUデータを引き出し、トレンドラインを描いて上司に報告しました。一見すると、データは確かに増加していました。その後、批判された後、データの5つの主要な側面、つまり絶対値、同期、前月比、割合、トレンドに気づきました。

1. DAUの絶対値

これは分かりやすいです。毎日のアクティブ数ですが、この数の増加は実際には指標の成長を反映していない可能性があります。時間要因と市場要因が排除されていません。成長効果が運用戦略によってもたらされると大まかに信じるのは誤った考えです。

2. DAU前年比

前年比とは、その月の影響を考慮することを意味します。昨年の8月と今年の8月のデータは、今年の製品全体のパフォーマンスを反映しています。今年8月のDAUが昨年より低い場合、その製品は再び衰退傾向にあるか、今年の市場全体の状況が良くない可能性があります。具体的な状況に基づいて分析し、今後数か月間の前年比の傾向を一般的に見ていきます。

3. DAU 前月比

前月比は、一般的に週次または月次比較に基づいており、直近の週と前の週の1日あたりの平均DAU値の差に基づいています。期間が近いほど、外部要因と時間要因の差は小さくなります。今週開始した戦略がDAUに与えた影響についてより詳しく知ることができます。

4. DAU 割合

ここでの比率とは、対象物を見つけて、比較して数字を見ることです。類似の競合製品（データが利用できない場合もあります）や会社の他の製品との比較、または都市と国全体の値の比較などです。比率を使用して、この都市の DAU が市場よりも速く成長しているかどうか、またはこの製品の開発が他の製品よりも優れているかどうかを確認できます。比較法の利点は、物事をより明確に見ることができることです。試験で 98 点を取ってクラスで 1 位になったとき、あなたはとても満足したでしょう。しかし、隣のクラスの 7 人か 8 人の生徒が 98 点、あるいは 100 点を取っていることがわかったとき、あなたはまだ改善の余地があると突然感じたのです。

5. DAUトレンド

トレンドとは、さまざまな指標のパフォーマンスが、連続するいくつかの期間にわたって一貫しているかどうかを確認することです。たとえば、前年比のパフォーマンスが先週一貫しているのか、それとも夏休みの2か月間だけ一貫しているのか、都市のDAUシェアが継続的に上昇しているのか下落しているのか、トレンドが一貫しているのか、それとも途中でギャップがあるのか​​など、まず現象レベルでDAUの変化を探り、次に原因レベルで増加と減少がどこにあるかを分析し、それによって優れたデータ駆動型の運用方法を形成します。

6. 例を挙げる

タオバオの上級ユーザーとして、タオバオを想像して、私と一緒にタオバオ杭州のDAUを分析してみましょう。杭州のDAUの状況を伝えるには、4つの指標を見る必要があります。

1. 2016年と2017年の6月から11月までの杭州のDAU値を棒グラフで示しています。前年比のトレンドチャートも示されており、今年は昨年よりもアクティブユーザーが多いことがわかります。今年はより正確なパーソナライズされた推奨アルゴリズムが導入された可能性があります（完全に捏造です）。

2. 杭州の前年比成長率は全国成長率と同期しています。杭州の成長率が全国全体の成長率に牽引されている可能性はありますか？下半期は取引のピークシーズンかもしれません。棒グラフを使用して、杭州の前年比成長率と全国の前年比成長率を表します。杭州の前年比成長率-全国の前年比成長率のトレンドラインを描き、杭州の成長率が全国の成長率を上回っているかどうかを反映します。淘宝網の本社が杭州にあり、強い影響力を持っている可能性があります。宿遷のJD.comの浸透率は高い可能性があります（純粋な捏造）。

3. 2017年の杭州の市場全体のシェアの動向はどうでしたか？6月から11月まで、杭州の市場全体のDAUシェアの動向はどうでしたか？トレンドラインを描きます。たとえば、杭州のシェアは11月にピークに達しました。これは、今年のダブル11の買い物シーズン中に銀泰がオフライントラフィックを転換したためかもしれません。他の都市では、このようなオフラインの連動の影響がない可能性があります（完全に捏造）。

4. 淘宝杭州DAUを天猫APP杭州DAUと比較します。両者の規模は同じではありませんが、製品属性は類似しており、少なくとも市場要因の影響を排除できます。両方の絶対値が増加している可能性が非常に高いですが、一方の増加速度が速いです。今年5月の天猫のブランドアップグレード後、淘宝網における天猫の比率が徐々に高まり、もともと淘宝網で天猫の商店を訪れていた一部のハイエンドユーザーが理想の生活を求めて天猫アプリに転向したと仮定すると、この比率の推移グラフは下半期から増加するでしょう。現時点では、淘宝網の仲間たちはどうやって天猫に追いつくかを考えなければなりません（完全に捏造ですが、戦略レベルで天猫に移行しているのかもしれません）。

これは私が個人的に仕事で遭遇した落とし穴をまとめたものです。皆さんの参考になれば幸いです。すべてのビジネスに当てはまるわけではないので、適宜参考にしてください！

この記事の著者@复盘操作之路は(Qinggua Media)によって編集および出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。

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