情報フロー手法によりコストを 40% 削減できます。

まず、配信に常に影響を与えてきた重要な原則であるNorth Star Metricについてお話ししましょう。

製品がフロントエンドから最終取引までユーザーを引き付けるとき、それは必然的にN個のデータ指標に対応する複数の段階を経ることになります。ノーススター指標の考え方は、どのノーススター指標に最も重点を置くべきかを明確に理解することです。他のデータ指標は、このノーススター指標を完成させる目的を果たすためのものです。このアプローチは、データ分析でデータのノイズを除去することに相当し、他のデータ指標の影響を受けないようにすることで、データ分析と戦略的意思決定にさらに集中できるようになります。

たとえば、North Star Indicator に従ってWeChatの簡単な分析を行ってみることができます。もしWeChatの北極星指標が収益化だとしたら、今日WeChatを開いて製品のオープニング画面のアニメーションに入ると、月を見ている人ではなく、月餅関連の広告が表示されると思います。そして、WeChatの製品インターフェースに入ると、さまざまな関連広告でいっぱいになります。しかし、明らかに、現在WeChatを使用しているときに広告に悩まされることはなく、広告スペースはわずかです。したがって、WeChatの現在の段階に基づいて、WeChatの北極星指標は「送信されたメッセージの数」である可能性があると推測します。

例えば、私の現在の業務では、フロントエンドのリードコンバージョンコストとバックエンドのトランザクションコストが安定してきたため、コストをコントロールしながら、リード数を確保することが最も重要な課題となっています。

2. バックエンドがフロントエンドの配信戦略を導く

最初のステップでデータ指標が得られたので、目標は明確になりました。次に必要なのは、この目標に沿った戦略を立てることです。私たちは自動車業界に属しているので、車を例にマーケティング戦略を説明します。関連するすべての要素を車の部品と比較すると、ローンチ戦略は車の動作原理です。私の配信戦略について詳しくお話ししましょう。

• 目的地:データインジケーター
• ホイール:エージェント
• ガソリン：物質出力
• スロットル:スクリーニング材料 - 核分裂計画
• ステアリングホイール：プラン分類
• エンジン：後端が前端を誘導する

目的地: データインジケーター

私は配送戦略全体を車に例えています。私たちの目的地は、分析の最初のステップで得られた単一のデータ指標です。

ホイール: エージェント

私たちが協力するエージェントは、4 つの車輪です。エージェントはフロントエンドのデータしか見ることができませんが、広告戦略はバックエンドによって導かれるべきであるため、私たちは実現可能で周期的に実行可能な一連の戦略プランを開発し、それをエージェントに同期させます。

優れた計画は、エージェントとのコミュニケーションコストを大幅に削減するために実現可能でなければなりません。また、パートナーがこの循環システムに参加してより多くのことを自発的に処理できるようにリサイクル可能でなければなりません。これにより、コミュニケーションコストが大幅に削減され、より多くのことを処理するための時間が確保されます。

以下は、私が代理店と同期した配信戦略全体です。

ガソリン：5w3h法、連続材料出力

毎週の定期的な材料出力は、この車両の原材料供給としてのガソリンです。このステップは、車両が動作を継続し、後続のクローズドループに原材料を継続的に出力できるかどうかに関係します。

5w3h法によれば、さまざまな次元を交差させて組み合わせることで、多くのシーンを取得し、これらのシーンに基づいて、各シーンに3つ以上のテキストを含む対応する資料を作成できます。競合他社の素材を改修し、自分のビジネスと組み合わせることで、別のバッチの素材を入手できます。この2つの方法を通じて、毎週大量のシーン素材をテストできます。

以下は、5w3h 手法を使用したシナリオとコピーライティングの出力です。

スロットル: スクリーニング材料 - 核分裂計画

前のステップの後、大量の材料を入手しました。このステップでは、これらの材料を選別し、大量の材料について詳細な調査を実施する必要があります。ターゲットを絞った詳細な調査の最も一般的な方法は、変数を制御することです。通常は、材料と方向という 2 つの次元から始めます。

1. まず、素材はそのままにして、ターゲティングを単一の変数として扱います。多くのターゲティング テストを行った結果、自動車の興味タグ、自動車の群衆 DMP、自動車の見出し番号DMP が見つかりました。

これらの3つの方向の流出率はそれぞれ80％以上であり、つまり、前のステップでふるいにかけられた流出材料は、このステップの後で3つの流出計画に分割され、方向は（車関心タグ、車群DMP、車見出し番号DMP）です。このようにして、急速な増加の目的が達成され、各計画の分裂はリード量のピークをもたらすことができます。

2. 方向を変えずに、素材を単一の変数として扱い、実行中の素材を徹底的に調査します。色調、画像、テキスト、パターンなどの寸法を調整してテストできます。最後に、核分裂を計画するための広告を掲載する

以下は、 1つのボリュームプランから3つのボリュームプランに分裂するための方向を変更した方法です（具体的なデータは示しません）

ステアリングホイール: データフィードバック計画分類

この時点で、すでに多くの実行プランがあります。次に行う必要があるのは、製品バックエンドのトランザクション データを結合し、前の手順で選択した実行プランにラベルを付けることです。この手順は、配送全体の方向を制御する車のハンドルに相当します。

カテゴリーAプラン：クロージングコストがX未満

プランB: クロージングコストXY

タイプCプラン: クロージングコストがYより大きい

このステップの目的は、一部のプランはボリュームが多いものの、バックエンドによってもたらされるトランザクションは良くないことです。したがって、これらの一見「良い」プランのボリュームを増やすと、実際には無駄になり、トランザクションコストが高くなります。したがって、フロントエンドフォームによって変換されたリードのコストを通じてプランを制御するのではなく、バックエンドで独自のトランザクションデータを組み合わせてフロントエンドに接続し、どのプランのボリュームを増やし、どのプランで予算を制御するかを把握する必要があります。

エンジン: バックエンドがフロントエンドのマーケティング思考を導く

最後のステップは、計画にラベルを付けて分類し、ボリューム拡大に向けたターゲット戦略を実行することです。以下は、さまざまな計画の運用アイデアです。

A 型プランのボリューム拡大戦略:トラフィックモデルを損なわないように操作を行わず、予算を完全に解放します。知らないうちに監査に失敗する状況を回避するために、A 型プランには注意が必要です。

タイプ B プラン: 予算は公開されますが、計画状況をリアルタイムで監視する必要があります。タイプ B プランが中心であり、すべての拡張戦略はこのタイプのプランに配置されます。

タイプ C プラン: 予算を管理するために、約 2 週間後にコストを観察します。コストが依然として高い場合は、プランを中止します。

【まとめ】

• 目的地: データインジケーター
• ホイール: エージェント
• ガソリン：物質出力
• スロットル: フィルター材料
• ステアリングホイール：プラン分類
• スタート：後端が前端をガイドする

ガソリン原料生産量

1. 定期的にシナリオを出力する: 1アカウントあたり週3～5シナリオ、シナリオごとに3つ以上のコピーライティング

2. 競争力のある製品素材の刷新と出力

3. クラスA計画資料の翻訳とコピー

スロットルフィルター材料

選択したランニングボリューム材料について、対象を絞った詳細な調査を実行します。材料と方向という 2 つの次元から始めて、制御変数法を使用します。

1. 素材は変更せずに、ターゲティングを変更します。 3 つのターゲティングは、自動車の興味タグ、自動車の群衆 DMP、自動車の見出し DMP であり、それぞれ 3 つのプランに分割できます。

2. 方向性を維持し、資料をより深く掘り下げる

ステアリングホイールプラン分類

バックエンドの取引データと組み合わせて、選択された計画と核分裂計画がマークされます（ABC）

カテゴリーAプラン：クロージングコストがX未満

プランB: クロージングコストXY

タイプCプラン: クロージングコストがYより大きい

エンジン - 後端ガイド前端

計画を分類し、ラベル付けした後、ターゲットを絞った拡大戦略を実行します。

A型プランのボリューム拡大戦略：トラフィックモデルにダメージを与えないように操作を行わず、予算を完全に解放します。注意すべき点：A型プランは、知らないうちに監査が失敗する状況を回避するために監視する必要があります。

タイプ B プラン:予算は公開されますが、計画状況をリアルタイムで監視する必要があります。タイプ B プランが中心であり、すべての拡張戦略はこのタイプのプランに配置されます。

タイプ C プラン:予算を管理するために、約 2 週間後にコストを観察します。コストが依然として高い場合は、プランを中止します。

最後に、この記事のコア戦略フレームワークの図を添付します。「車」の仕組み

最後に、広告は動的なサイクルです。万能の戦略はありません。広告はデータの結果に基づいてリアルタイムで調整する必要があり、7～10 日のデータ蓄積ごとにラベルを付け直し、バックエンド データを使用してフロントエンドの配信をガイドすることで、アカウントが動的なサイクルに入るようにします。

出典：王志鵬