魔法のようと言われる「TikTokレコメンドアルゴリズム」について詳しく知りたいですか？

5日間で60万人のフォロワーを獲得。TikTokのアルゴリズムを理解すると、フォロワー獲得はこんなに速いのです！

1 つの Tik Tok ビデオが 300 万件のいいねを獲得し、90 万人のフォロワーを獲得しました。私の個人的な経験が、Tik Tok アルゴリズムをマスターするのに役立ちます。

フォロワーが 100 万人に達するのにたった 10 日しかかかりませんでした。誇張ではなく、TikTok のアルゴリズムは本当に魔法のようです!

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えーと...上記は完全に架空のもので、類似点があるとしても単なる偶然です。

TikTok の核心的な競争優位性の 1 つとして、推奨アルゴリズムはリリース以来、多くの人々に話題になっています。今日は、多くのTik Tokプレイヤーに奇跡として語り継がれてきたこの「レコメンドアルゴリズム」についてお話ししましょう。

Douyin のスタッフによると、推奨アルゴリズムは常にブラックボックス化されており、このアルゴリズムのルールを本当に理解している人は Douyin 内で 5 人以下だそうです。

現時点では、TikTok アルゴリズムに関する外部の判断はすべて憶測であると言えます。

違いは、これらの推測が真実にどれだけ近いかということです。

1. 二重監査

Douyinでは毎日膨大な数の新作がアップロードされており、機械による審査だけに頼ると抜け穴を突かれやすく、手動による審査だけに頼るのは現実的ではありません。

したがって、二重審査は、Tik Tok アルゴリズムがビデオ コンテンツを審査するための最初のハードルになります。

機械によるレビュー:一般的に、事前に設定された人工知能モデルを使用して、ビデオ画像とキーワードを識別します。主な機能は 2 つあります。

まず、作品やテキストに違反がないか確認します。違反の疑いがある場合は、機械がそれを阻止し、黄色または赤のフラグで人間の注意を引きます。

次に、動画から画像とキーフレームを抽出し、すでにDouyinデータベースにある膨大な作品と照合して重複を排除します。重複コンテンツのある作品は、トラフィックが少ないものとして推奨されるか、ダウングレードされます（ファンのみに表示されるか、自分のみに表示されます）。

手動レビュー:主にビデオのタイトル、カバーのスクリーンショット、ビデオのキーフレームの 3 つの部分に焦点を当てます。

Douyin の審査員は、規則違反の疑いのある作品や、違反の恐れのある作品を詳細に審査し、機械審査で排除します。

違反が確認された場合は、違反したアカウントに応じて動画の削除、降格通知、アカウント禁止などの罰則が科せられます。

2. オーバーレイの推奨

二重レビューに合格した作品には、システムによって初期トラフィック プール (オンライン ユーザー 200 ～ 300 人) が割り当てられます。

Douyin に参加したばかりの新規アカウントであっても、何百万人ものファンを持つ有名人やビッグ V であっても、システムはすべての人を平等に扱います。

ただ、その後に重ね合わされる推奨事項は大きく異なるものになります。

多くのDouyin初心者はここで疑問を抱きます:

ファンの数がほぼ同じなのに、システムが他の人により多くの推奨を与えるのはなぜですか?

フォロワー数の多いアカウントの方がおすすめされる頻度が高いのはなぜですか?

Douyin の重ね合わせた推奨事項は、次の側面によって影響を受ける可能性が最も高くなります。

1. 初期アカウント重み。

2. 初期トラフィック プール ユーザーからのフィードバック (いいね率、コメント率、転送率、完了率、注目度) および継続的なフィードバック。

3. アカウントはファンからのフィードバックを受け取っている。

4. 外部リアルアカウントの有効化（相互いいね、コメント、転送など）。

新規アカウント VS 新規アカウント

アカウント情報が完全であればあるほど、アカウントのメンテナンス行動がより健全であり、コンテンツが垂直的で高品質であればあるほど、システム推奨を受け取ったり、「ホットな製品」になったりする可能性が高くなります。

小規模アカウント VS 大規模アカウント

1. 高い重み付け:大規模なアカウントは、継続的に作成されるため、システムによって高い重み付けが与えられます。

2. 推奨プール内のより正確なファン:大規模なアカウントが垂直的な作品を継続的に立ち上げることで、システムは推奨プール内の同じ属性タグを持つより正確なユーザーをマッチングできるようになります。

3. ファンが作品指数を上げる：大規模アカウントのアクティブユーザーは、公開した作品の再投稿率、コメント率、いいね率、完了率を非常に高い率に上げることができます。

そのため、フォロワー数の多いアカウントでは、動画ごとに数十万、あるいは数百万ものおすすめを受け取ることができます。

3. 遅延された「爆発」

多くの TikTok運営者は、一部のコンテンツがリリースされた日、週、または月には平凡なデータしか得られなかったのに、ある日突然人気が出ることに気付くでしょう。なぜでしょうか?

理由は2つあります。

最初のタイプは、多くのベテランドライバーによって冗談めかして「墓掘り」と呼ばれています。

それは、Tik Tokがデータベース内の「高品質の古いコンテンツ」を再探索し、より多くの露出を与えることを意味します。

これらの古い作品が「爆発的に」公開される理由は、第一に、その内容が十分に優れているためであり、第二に、あなたのアカウントが十分に垂直的なコンテンツを大量に公開し、ラベルがより明確になり、システムがあなたをより正確なユーザーとマッチングできるからです。

質の高いコンテンツとターゲットユーザーがあれば、昔の作品が再び人気になるのも不思議ではありません。

2番目のタイプは「爆発効果」と呼ぶことができます

つまり、あなたの作品の 1 つが多くの露出（数百万、あるいは数千万）を獲得すると、膨大な数のユーザーがあなたの個人ホームページにアクセスし、過去の作品を閲覧することになります。

あなたの作品の 1 つが十分な注目を集める (再投稿、コメント、いいね) ことができれば、システムはこれらの動画を推奨プールに戻します。

多くの垂直コンテンツ クリエイターは、特定のビデオの「人気」を理由に、他のいくつかの高品質ビデオを「刺激」することが多く、その結果、複数のポイントで開花し、全体的に爆発的なトラフィックが生成されます。

4. トラフィックのピーク

二重審査、初期推薦、重ね合わせ推薦を経て、Douyin 作品は通常、アカウントに多くの露出、交流、ファンをもたらします。

この高推奨露出の期間は通常 1 週間を超えません。

その後、ヒットした動画やアカウント全体が急速に冷え込み、その後にリリースされた作品でさえも、推奨数が高くなることはほとんどなくなります。なぜ？

Douyin の毎日のアクティブユーザー数は限られているため、推奨の総数は基本的に固定されています。

一方では、あなたのコンテンツに関連するタグを持つ人々に対する推奨は基本的に完了しており、他の正確でないタググループからのフィードバックが悪いため、推奨は停止されます。

一方、Tik Tok は特定のアカウントがすぐに人気になることを望んでいるのではなく、テストを重ねることでコンテンツを革新し、継続的に高品質のコンテンツを生み出す能力をテストしたいと考えています。

最後に、Toutiaoが発表したレコメンドルールをもとに、多くのアカウントからの実践的なフィードバックをまとめた【TikTokレコメンドフローチャート】を公開したいと思います。

実際のアプリケーションでは、参照としてのみ使用されます。

最後に、サークル内の友人の言葉を引用します。

「実際、そのような現実があります。多くのDouyinプレイヤーは、トラフィックが不安定であると感じており、その理由をDouyinの戦略と機械アルゴリズムに帰しています。実際、主な理由は、自分自身のコンテンツ品質の不安定さです。機械推奨アルゴリズムは最も科学的です。コンテンツの品質は、自分のビジョンではなく、ユーザーの推奨によって決まります。コンテンツが良ければ、トラフィックやその他のものもついてくるでしょう。」

出典:オペレーション・ハッカー